Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Linux à Toulouse

- Concevoir et dimensionner des environnements virtualisés - Participer au choix et à l'achat des composants matériels (serveurs, stockage, réseau) nécessaires à l'infrastructure - Déployer et installer le hardware sur site et assurer sa mise en service - Installer et configurer les hyperviseurs au sein de l'infrastructure - Déployer et configurer les machines virtuelles selon les besoins des projets - Administrer et maintenir les systèmes Windows et Linux hébergés dans l'environnement virtualisé - Assurer le support technique et le suivi des environnements déployés - Participer aux phases de déploiement et d'intégration sur site, y compris dans un contexte international. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : VMware, Proxmox, Windows, Linux, etc.

Bonjour, Dans le cadre de ce besoin, nous recherchons un Data Engineer / DataOps – Maintenance prédictive (Python / Spark) pour intervenir sur un environnement technique exigeant et à forte valeur ajoutée. 📍 Informations clés Localisation : Toulouse (3 jours/semaine sur site) TJM max : 300 € Démarrage : 01/04/2026 Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & mission Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge d’un service de maintenance prédictive , dans un environnement hybride combinant : On-premise : Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD Cloud Azure : Databricks, PySpark, Azure Data Factory Service Platform : application web dédiée aux compagnies aériennes Dans ce cadre, vos principales responsabilités seront : Assurer le MCO des environnements (développement & production) Superviser et monitorer les environnements Databricks / Spark Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en production Accompagner le déploiement d’algorithmes de maintenance prédictive (optimisation performance & coûts) Améliorer les processus d’ intégration, de versioning et de déploiement au sein de la Service Platform 🛠️ Environnement technique Langages & Data : Python, SQL, Pandas, Spark Cloud & Data : Azure (Databricks, Data Factory) Orchestration & pipelines : Airflow CI/CD & DevOps : GitHub, Docker, Terraform, Ansible Systèmes : Linux (RHEL / Ubuntu) Bonnes pratiques : PEP, industrialisation, monitoring 🎯 Profil recherché Data Engineer / DataOps avec minimum 3 ans d’expérience Solide expérience sur les environnements Python / Spark / Azure Capacité à évoluer sur des environnements production critiques (MCO, monitoring, performance) Bonne culture DevOps / CI-CD / automatisation Anglais professionnel requis

Notre client, acteur majeur de l’IT interne multi‑BU, recherche un Ingénieur Observabilité & Production (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d’un renfort d’équipe RUN orienté fiabilité applicative et supervision avancée. Vos missions : Intégré à l’équipe transverse en charge de la disponibilité et de la stabilité des applications, vous devrez : • Déployer, configurer et optimiser l'outils d'observabilité et de monitoring afin d’améliorer l’observabilité des applications. • Assurer la supervision, le diagnostic et la résolution des incidents complexes. • Contribuer aux cellules de crise, aux analyses post‑incident et aux actions de capitalisation. • Participer à l’amélioration continue : logs, automatisation, remédiation, optimisation des alertes. • Travailler en coordination avec les équipes infrastructure, réseau, applicatives et cloud multi‑fournisseurs. • Appliquer les bonnes pratiques de production et de gestion des risques. Les compétences techniques • Environnements Linux et Windows (bon niveau opérationnel). • Scripting : Bash et PowerShell (essentiels), Python (apprécié). • Supervision / observabilité, du type Centreon, Zabbix, Nagios ou Dynatrace • Analyse de logs et troubleshooting avancé. • Connaissances cloud : OVH, AWS, Azure. • Sensibilité RUN, incidents, continuité de service

- Participer à l'intégration de sous-systèmes dans des environnements Linux et Windows - Participer aux phases de design technique et d'analyse fonctionnelle - Intervenir sur des architectures s'appuyant sur des environnements conteneurisés Docker - Participer aux campagnes de tests système, d'intégration et de validation - Exécuter et analyser les scénarios de tests fonctionnels et techniques - Identifier, analyser et qualifier les anomalies - Diagnostiquer et résoudre des incidents systèmes à distance - Administrer et optimiser des systèmes Linux - Intervenir sur des environnements réseau utilisant des protocoles TCP/IP et SNMP - Manipuler des bases de données SQL et NoSQL (Cassandra, OpenSearch / Elasticsearch) - Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais - Lire et interpréter la documentation technique client (ICD, protocoles, procédures de sécurité) - Participer aux réunions techniques avec les clients ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Linux, Windows, Docker, TCP/IP, SNMP, SQL, Cassandra, OpenSearch / Elasticsearch, Shell, Python, etc. Le poste inclut des déplacements fréquents à l'international, principalement en Europe, Asie et Moyen-Orient.

Contexte : Le client a besoin d’un soutien pour l’implémentation logicielle d’algorithmes de navigation. Ces algorithmes sont actuellement conçus par un Docteur. Le renfort recherché vise à accompagner leur mise en œuvre logicielle. Missions principales : Implémenter logiciellement des algorithmes de navigation existants. Intervenir dans un environnement Linux temps réel embarqué. Travailler en collaboration avec le Docteur en charge de la conception des algorithmes. Compétences requises : Ingénierie logicielle en environnement Linux temps réel embarqué. Capacité à implémenter des algorithmes de navigation. Anglais et français.

- Concevoir et implémenter des algorithmes avancés (notamment Machine Learning) intégrés à un outil logiciel interne reposant sur une architecture Java - Développer des fonctionnalités back-end en Java dans un environnement client-serveur REST - Participer à l'évolution des composants serveur dans un contexte de systèmes distribués et de haute disponibilité - Optimiser les performances et la robustesse des traitements applicatifs - Concevoir des architectures logicielles simples, robustes et évolutives - Intervenir sur des environnements Linux, conteneurisés via Docker - Participer à l'intégration de composants s'appuyant sur des bases de données relationnelles et NoSQL (SQL, Cassandra, OpenSearch) - Participer aux phases d'intégration continue via GitLab CI/CD - Travailler en méthodologie Agile (Scrum) au sein d'équipes pluridisciplinaires - Rédiger la documentation technique en anglais ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, REST, Linux, Windows, Docker, SQL, Cassandra, OpenSearch, Bases relationnelles et NoSQL, CI/CD GitLab, Ansible, Terraform

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer (H/F) Description de la mission : Dans le cadre d'un besoin de renfort sur ses activités, notre client va rechercher un freelance expérimenté sur la partie Data. Rattaché aux équipes Data en charge de la transformation de la donnée de notre client (8 personnes), vous interviendrez en tant que Techlead data. Ainsi, vous contribuerez aux projets actuels et futurs incluant le chargement des données le DWH : – Données de billetterie et de réservation – Données financières – Données opérationnelles Une bonne communication, autonomie, capacité d’adaptation sont attendues ainsi qu'une capacité à analyser des besoins complexes et à faciliter la coordination au sein de l’équipe ainsi qu’avec les autres parties prenantes (architecte, OPS, métier). Environnement technique : ETL : Powercenter : 20% SQL ( Teradata ) and scripting (BTEQ, shell…) : 50 % Linux : 10% Outils de reporting : SAP BI4 & PowerBI : 20%

- Concevoir des architectures robustes, scalables et sécurisées pour les échanges applicatifs (inter-applicatifs, batch, temps réel) - Participer aux choix d'outillage, de middleware et de patterns d'intégration - Mettre en place et faire évoluer les cadres de gouvernance des flux (standards, bonnes pratiques, référentiels) - Assurer la conformité aux exigences de sécurité, d'audit et de continuité de service - Identifier les risques liés à l'obsolescence technique et proposer des trajectoires de remédiation - Construire des roadmaps de modernisation et d'optimisation des coûts d'exploitation (OPEX) - Accompagner les équipes dans les migrations ou transformations d'architectures existantes - Produire et maintenir les dossiers d'architecture technique (DAT) et la documentation associée - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et d'exploitation - Optimiser la performance, la supervision et la fiabilité des flux critiques ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : AIX, Linux, Windows Cette annonce est ouverte aux personnes en situation de handicap.

Le poste Nous recherchons un Responsable des Systèmes d'Information pour prendre en charge la gestion quotidienne de notre SI, encadrer une équipe de 3 personnes et devenir le bras droit du Directeur DSO. Ce poste est destiné à une personne opérationnelle, capable d'intervenir aussi bien sur l'infrastructure que sur l'informatique de gestion. Vos missions Infrastructure et support (40%) - Administration Microsoft 365 (Azure AD, Exchange, SharePoint, Teams) - Gestion du parc informatique Windows et des serveurs Linux - Environnements cloud Azure et AWS - Support aux utilisateurs (50 collaborateurs) - Gestion du réseau et de la sécurité Informatique de gestion et CRM (35%) - Administration de Dynamics 365 Sales - Requêtes SQL et extraction de données - Maintenance des fichiers Excel et automatisation - Support aux équipes commerciales et fonctions support Sécurité (15%) - Mise en place des bonnes pratiques - Gestion des accès et habilitations - Projets de sécurisation à piloter Management (10%) - Encadrement d'une équipe de 3 personnes - Coordination avec les autres services Référence de l'offre : gw8qqsffww

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Contexte : Renforcement de l’équipe Data pour industrialiser et faire évoluer les environnements BI/ETL/Cloud (GCP BigQuery, Teradata, Informatica/IDMC, BO, Power BI) et soutenir les activités de delivery et de transformation. Mission & objectifs Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (batch/ELT). Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (IAM, rôles, permissions). Moderniser les assets BI et modèles sémantiques (Power BI, Business Objects). Contribuer à l’ automatisation et à l’ infrastructure as code (Terraform). Accompagner les équipes Métiers/Tech dans l’usage des plateformes data (BigQuery, Teradata, Unix/Linux). Participer à la documentation et à la montée en compétence de l’équipe.

Côté build : Mettre en œuvre les standards de sécurité et de configuration (hardening, bonnes pratiques) Participer au déploiement et à l’intégration des solutions de sécurité Déployer et configurer des serveurs et services (Windows/Linux) en respectant les exigences sécurité Contribuer aux projets de sécurisation . Rédiger / améliorer la documentation technique et sécurité (procédures, standards, preuves) Participer à la préparation des audits (ISO 27001 ou équivalent) : collecte d’éléments et organisation des preuves Côté run : Assurer le RUN / MCO des environnements systèmes (Windows/Linux) Gérer le patch management et le maintien de conformité (correctifs, mises à jour, remédiations) Traiter les incidents et demandes, et assurer les escalades vers les équipes N3 / Sécurité Exploiter les outils de supervision et assurer la prévention des dysfonctionnements Suivre les alertes sécurité et participer au triage des événements Piloter et corriger les vulnérabilités . Appliquer les processus IT (change, incident, problème) et assurer le reporting Contribuer à l’amélioration continue : automatisation, fiabilisation, documentation

Notre client du domaine des systèmes de défense est à la recherche de son futur Ingénieur(e) Traitement du Signal (H/F) expérimenté pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de nouvelles solutions et du renforcement de ses activités R&D. Vos missions : Intégré(e) à une équipe R&D pluridisciplinaire d’ingénieurs spécialisés en systèmes de capteurs, algorithmie et électronique, vous devrez : \- Concevoir, développer et optimiser des algorithmes de traitement du signal (détection, classification, suivi de cibles) \- Analyser les performances via simulations, traitements de données et campagnes d’essais terrain \- Développer des outils d’analyse et de post-traitement \- Contribuer à l’architecture technique des solutions et à la planification des développement \- Participer aux démonstrations techniques et échanges clients (français/anglais) \- Assurer une veille technologique et proposer des axes d’innovation Les compétences techniques : Solide maîtrise en traitement du signal : FFT, beamforming/DBF, CFAR, clustering, tracking Programmation : Matlab, Python, C++ Analyse de performance, simulation et traitement de données Anglais professionnel Atouts appréciés : antennes et RF, contraintes temps réel, traitement d’image, Linux, Git, Jira.