Mission freelance Data Engineer/DataOps - Maintenance prédictive - Python/Spark

Bonjour,

Dans le cadre de ce besoin, nous recherchons un Data Engineer / DataOps – Maintenance prédictive (Python / Spark) pour intervenir sur un environnement technique exigeant et à forte valeur ajoutée.

📍 Informations clés

• Localisation : Toulouse (3 jours/semaine sur site)

• TJM max : 300 €

• Démarrage : 01/04/2026

• Fin de mission : 31/12/2026

🚀 Contexte & mission

Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge d’un service de maintenance prédictive, dans un environnement hybride combinant :

• On-premise : Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD

• Cloud Azure : Databricks, PySpark, Azure Data Factory

• Service Platform : application web dédiée aux compagnies aériennes

Dans ce cadre, vos principales responsabilités seront :

• Assurer le MCO des environnements (développement & production)

• Superviser et monitorer les environnements Databricks / Spark

• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en production

• Accompagner le déploiement d’algorithmes de maintenance prédictive (optimisation performance & coûts)

• Améliorer les processus d’intégration, de versioning et de déploiement au sein de la Service Platform

🛠️ Environnement technique

• Langages & Data : Python, SQL, Pandas, Spark

• Cloud & Data : Azure (Databricks, Data Factory)

• Orchestration & pipelines : Airflow

• CI/CD & DevOps : GitHub, Docker, Terraform, Ansible

• Systèmes : Linux (RHEL / Ubuntu)

• Bonnes pratiques : PEP, industrialisation, monitoring

🎯 Profil recherché

• Data Engineer / DataOps avec minimum 3 ans d’expérience

• Solide expérience sur les environnements Python / Spark / Azure

• Capacité à évoluer sur des environnements production critiques (MCO, monitoring, performance)

• Bonne culture DevOps / CI-CD / automatisation

• Anglais professionnel requis