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Description du poste L'Ingénieur Logiciel IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à grande échelle, au sein d'un groupe industriel de plus de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métiers (MCP) et infrastructures cloud multi-plateformes. Il joue un rôle clé dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes capables d'automatiser progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. L'adaptabilité est essentielle : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique en constante évolution. Son expertise technique et sa vision orientée production sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables et déployables en production. Missions principales Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation (LangChain/). Développer les connecteurs MCP vers les outils métiers (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes. Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150 000 utilisateurs. Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral). Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques. Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

Le Développeur IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à l'échelle d'un groupe de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métier (MCP) et infrastructure cloud multi-plateforme. Il joue un rôle essentiel dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes qui automatiseront progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. Son mindset d'adaptabilité est crucial : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique mouvant. Son expertise technique et sa vision industrielle (production-ready) sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables déployées en production. Missions :  Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation de la solution (LangChain/).  Développer les connecteurs MCP vers les outils métier (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes.  Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150K utilisateurs.  Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).  Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques.  Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio