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Ce qu’il faut savoir sur Kubernetes

Kubernetes est une plateforme open-source de gestion de conteneurs, conçue pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et l'exploitation des applications conteneurisées. Développé à l'origine par Google, Kubernetes est désormais géré par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) et est devenu une référence pour l’orchestration de conteneurs. Il permet de gérer des infrastructures distribuées en regroupant les conteneurs dans des "pods", qui peuvent être automatiquement répartis et équilibrés sur des clusters de machines physiques ou virtuelles. Kubernetes offre des fonctionnalités comme la mise à l'échelle automatique, la tolérance aux pannes, le déploiement continu, et la gestion des configurations. Grâce à son architecture modulaire, Kubernetes s’intègre avec divers outils et services cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et est idéal pour développer des applications modernes basées sur les microservices. Il est largement adopté pour améliorer la résilience et l'efficacité dans les environnements DevOps.

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CDI

Offre d'emploi
Développeur Full Stack IA (H/F)

Big Apps
Publiée le
Angular
AWS Cloud
Azure

Paris, France
Pour le compte d’un acteur public , nous recherchons un Développeur Full Stack IA afin d’intervenir au sein d’une usine IA interne en forte croissance . Objectif du poste Concevoir et déployer des solutions métiers intelligentes de bout en bout , contribuant directement à la performance de l’action publique, dans un environnement agile et innovant . Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Engineers, Architectes), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : Développement Front-end Interfaces web modernes et responsives (React, Vue.js, Angular) Attention particulière à l’UX/UI et à l’accessibilité Développement Back-end Conception d’API REST / GraphQL (Node.js, Python – FastAPI/Flask, Java) Intégration de micro-services exposant des modèles IA Intégration IA Industrialisation de modèles IA (ML, Deep Learning, GenAI) Connexion à des API IA (OpenAI, Hugging Face…) Architecture & DevOps Déploiement Cloud & on-premise (AWS, GCP, Azure, Outscale) CI/CD, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code Qualité & Sécurité Tests automatisés, monitoring, performance Bonnes pratiques de sécurité (OWASP, IAM, chiffrement) Profil recherché Formation Bac+5 (informatique, développement logiciel ou équivalent) Minimum 3 ans d’expérience en développement Full Stack Solide culture IA / Data / Cloud À l’aise en environnement Agile Autonome, curieux(se), force de proposition

Les métiers et les missions en freelance pour Kubernetes

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur.e DevOps utilise Kubernetes pour déployer, gérer et faire évoluer les applications conteneurisées.

Architecte Cloud

L'Architecte Cloud utilise Kubernetes pour optimiser les architectures cloud et orchestrer les microservices.

Administrateur Système

L'Administrateur système utilise Kubernetes pour superviser et automatiser les tâches d'administration des clusters.

Ingénieur·e d'exploitation

L'ingénieur·e d'exploitation gère les plateformes Kubernetes pour assurer leur disponibilité, leur sécurité et leur performance, tout en surveillant les clusters et en les optimisant.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L'ingénieur·e systèmes & réseaux configure et maintient les clusters Kubernetes, garantissant une communication réseau fluide et sécurisée entre les conteneurs et les services.

81 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris, France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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