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Ce qu’il faut savoir sur Kubernetes
Kubernetes est une plateforme open-source de gestion de conteneurs, conçue pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et l'exploitation des applications conteneurisées. Développé à l'origine par Google, Kubernetes est désormais géré par la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) et est devenu une référence pour l’orchestration de conteneurs. Il permet de gérer des infrastructures distribuées en regroupant les conteneurs dans des "pods", qui peuvent être automatiquement répartis et équilibrés sur des clusters de machines physiques ou virtuelles. Kubernetes offre des fonctionnalités comme la mise à l'échelle automatique, la tolérance aux pannes, le déploiement continu, et la gestion des configurations. Grâce à son architecture modulaire, Kubernetes s’intègre avec divers outils et services cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et est idéal pour développer des applications modernes basées sur les microservices. Il est largement adopté pour améliorer la résilience et l'efficacité dans les environnements DevOps.

Mission freelance
Ingénieur de production – prod bancaire N4
CONTEXTE Objectif global : Réaliser le maintien d'une application sensible en production bancaire MISSIONS - La gestion du stock des incidents affectés au service de niveau 2 à 3 aussi bien sur des sujets techniques que fonctionnels - Être moteur lors aux cellules de crises lors d’un incident en Production et s’assurer la remontée et le suivi des éléments techniques et fonctionnels auprès de nos fournisseurs - Participer aux comités opérationnels avec nos différents fournisseurs autour de nos problématiques et incidents. - Contribuer à l’élaboration de nouvelles chaines d’ordonnancement (via VTOM) et le suivi au quotidien des chaines existantes - Optimiser la supervision de l’application via Zabbix, ELK, AppDynamics, Grafana pour être le plus proactif possible dans la détection d’un incident § Des besoins communs aux deux pôles : - Assurer des astreintes et des interventions en HNO - Être en mesure d’échanger avec des interlocuteurs très variés (équipes projets applicatif, équipes réseau, sécurité, infra) - L’innovation : identifier et réaliser différentes actions pour améliorer notre quotidien (création/amélioration de scripts, rédaction de procédures pour un nouvel usage/outil, etc.) ʘ Environnement technique : § Système : Linux § Bases de données : Oracle § Middleware : Apache, Tomcat § Supervision : Zabbix, Grafana, AppDynamics, ELK, Newtest / Datamétrie § Déploiement : XLDeploy / XLRelease, Jenkins, Ansible § Sécurité : HSM, Venafi (PKI), Firewall applicatif, gestion des certificats, cryptographie § Ticketing : SUN (ServiceNOW) § Scripting/langage : Bash, Python, Java § Ordonnancement : VTOM § Gestion de projet : Jira/Confluence La personne que nous recherchons viendra renforcer le pôle BUILD § Nécessite d’avoir des compétences techniques assez générales pour être à l’aise (Linux, bases de données, réseau, ordonnancement, supervision, scripting, …) pour comprendre le fonctionnement technique de l’application et plus globalement son architecture § Sera en charge des déploiements par XLD / XLR et sur des architectures Openshift § En mesure de pouvoir réaliser des améliorations sur différentes automatisation § Souhaite renforcer des compétences en termes de sécurité informatique sur des sujets spécifiques à l’authentification et ses moyens mais aussi pour la signature. Requis : - Expérience sur Linux - Première expérience sur les conteneurs (Openshift/Kubernetes) - Anglais B2 Apprécié : - Une bonne expérience sur des déploiements Openshift

Offre d'emploi
Ingénieur de Production
Nous recherchons un Ingénieur de Production expérimenté (10 ans minimum) pour rejoindre une équipe en charge du maintien en conditions opérationnelles et des déploiements d’une application critique. Vous interviendrez principalement sur le pôle BUILD , avec pour mission : Réaliser les déploiements applicatifs (hors Prod → Prod) via XLDeploy / XLRelease et sur architectures Openshift. Participer aux cellules de crise en cas d’incident et contribuer au diagnostic technique. Planifier et suivre les changements. Améliorer et automatiser les processus existants (scripting, CI/CD). Contribuer à renforcer la sécurité de l’application (authentification, certificats, signature électronique). Un contexte exigeant, où vos compétences transverses (systèmes, bases de données, supervision, scripting) seront clés pour comprendre l’architecture globale et proposer des solutions d’optimisation.

Mission freelance
Ingénieur Ops Data & IA Lyon ou Lille/co
Ingénieur Ops Data & IA Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Mission freelance
Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible/Lyon ou Lille/co
Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication
Offre d'emploi
Ingénieur de production - Devops
Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de modernisation des environnements de production, notre client basé à Lyon recherche un(e) Ingénieur Production / DevOps pour intervenir sur des sujets d’automatisation, de fiabilisation et de déploiement continu. Mission Freelance – Ingénieur Production / DevOps Localisation : Lyon Disponibilité : Immédiate Expérience : 3 ans minimum Environnement technique Cloud : AWS / Azure / GCP CI/CD : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Conteneurisation : Docker, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Scripting : Python, Bash Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement DevOps ou production Bonne maîtrise des outils d’automatisation et de déploiement Capacité à intervenir sur des environnements critiques Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

Offre d'emploi
Ingénieur CloudOps/SysOps Azure (H/F)
Nous sommes à la recherche d'un.e Ingénieur CloudOps / SysOps Azure afin de réaliser une mission chez l'un de nos clients. En tant que tel.le, vos missions consisteront principalement à : Déployer et gérer des environnements cloud sur Azure, notamment Azure Kubernetes Services (AKS). Automatiser les processus de déploiement et de gestion via CI/CD. Assurer la surveillance, la performance et la sécurité des systèmes. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer et maintenir les solutions AKS. Participer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des services.

Offre d'emploi
Devops Senior KAFKA (H/F)
Winside est un pure player Tech, Data et Digital, présent à Lyon, Paris et Bordeaux, et en pleine croissance. Notre ambition : réunir expertise, innovation et esprit d’équipe pour mener des projets à fort impact chez de grands clients. Dans ce contexte, nous recrutons un DevOps Sénior spécialisé Kafka afin de rejoindre Winside en CDI et de contribuer à un projet stratégique dans le secteur du retail autour des Data Platforms et de la diffusion temps réel de la donnée. Votre mission Intégré(e) au sein des équipes Plateforme Data, vous participerez à la mise en place et à l’amélioration continue des pipelines de données. Vos responsabilités principales : Mettre en œuvre et optimiser les plateformes de streaming de données avec Apache Kafka Déployer et superviser des environnements Kubernetes (GKE) et Google Cloud Platform (GCP) Automatiser les déploiements et orchestrer les pipelines via des pratiques CI/CD Garantir la performance, la résilience et la sécurité des plateformes Contribuer à la gestion des incidents, au monitoring et à l’amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes data engineering et infrastructure pour assurer la fiabilité et la scalabilité de la plateforme Stack & Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring) Streaming & Data : Apache Kafka (partitionnement, réplication, compaction, sécurité TLS/SASL/ACL, gestion avancée des topics et offsets) Orchestration & Containers : Kubernetes, Docker Monitoring : Prometheus, Grafana. • DevOps & Scripting : CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Bash, Python Sécurité & Gouvernance : IAM, politiques d’accès, bonnes pratiques sécurité Agilité : Scrum, gestion de backlog, sprint planning.

Offre d'emploi
Développeur Dotnet ( H/F) (69)
🔎 Si coder est pour toi une passion plus qu'une compétence rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Expert .Net ! ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l'amélioration continue interne Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Offre d'emploi
Tech lead Java - Secteur des Télécoms - Lyon (H/F)
Contexte du poste Notre entreprise, évoluant dans le secteur de la technologie digitale et située à Lyon, est en quête constante d'innovation pour répondre aux défis technologiques actuels. Vous intégrerez une de nos quatre Scrum Teams dynamiques, composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master et de Cinq développeurs passionnés. En tant que Tech Lead Java, vous serez responsable de la qualité technique des livrables et du respect des normes de développement de l’entreprise. Vous interviendrez à la fois sur des choix stratégiques d’architecture et sur l’accompagnement technique de l’équipe de développement. Missions principales : Revue et validation des Merge Requests afin de garantir un code propre et maintenable. Partage des connaissances et mentoring des développeurs juniors et seniors. Rédaction des spécifications techniques en amont du développement. Analyse des besoins métier et prise de décisions sur les choix d’architecture. Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD sur GitLab CI. Gestion des mises à jour techniques des dépendances et veille technologique. Développement et structuration des microservices en Java avec Spring Boot. Gestion des livrables sous forme de conteneurs Docker et orchestration sous Kubernetes. Stack technique Back-end : Java 17, Spring Boot, Hibernate, Hibernate Envers, Shedlock. Front-end : React. Sécurité : Keycloak. Base de données : MariaDB. CI/CD : GitLab CI, Gitflow. Qualité du code : SonarQube, GitLab CI (tests unitaires, couverture de code, détection de code smells). Messagerie asynchrone : RabbitMQ. Orchestration & déploiement : Docker, Kubernetes, HelmChart, ArgoCD.

Offre d'emploi
Ingénieur SysOps (H/F) (69)
🔎 Tu es comme un poisson dans l’eau dans l’environnement Linux et tu es convaincu que l’automatisation est LA solution pour une meilleure productivité ? C’est le projet idéal pour toi ! Rejoins notre équipe en tant qu’ Ingénieur SysOps . ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Assurer la disponibilité et la fiabilité de l’infrastructure Gérer les incidents et demandes de niveau 2 et 3 Automatiser les processus pour assurer la répétabilité et la qualité Développer et garantir la pérennité des processus d’intégration et de déploiement Participer activement aux projets d’amélioration continue Accompagner la mise en place de nouvelles solutions
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Ingénieur·e devops (Cloud)
L'Ingénieur.e DevOps utilise Kubernetes pour déployer, gérer et faire évoluer les applications conteneurisées.
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L'Architecte Cloud utilise Kubernetes pour optimiser les architectures cloud et orchestrer les microservices.
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L'Administrateur système utilise Kubernetes pour superviser et automatiser les tâches d'administration des clusters.
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L'ingénieur·e systèmes & réseaux configure et maintient les clusters Kubernetes, garantissant une communication réseau fluide et sécurisée entre les conteneurs et les services.
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