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Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et d’évolution de notre plateforme technologique, nous renforçons notre équipe infrastructure afin d’accompagner l’industrialisation de nos déploiements et la montée en maturité de nos pratiques DevOps. Nos solutions reposent sur une architecture conteneurisée et sont utilisées quotidiennement en production par de nombreux utilisateurs. Les enjeux principaux sont la fiabilité des déploiements, l’automatisation des processus et la stabilité des environnements. Nous recherchons un DevOps capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de déploiement de nos applications : gestion des environnements Kubernetes, amélioration des pipelines CI/CD et collaboration avec les équipes de développement afin d’optimiser la livraison des applications. Le poste nécessite une bonne autonomie et une forte capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques. Les avantages du poste : • Environnement technique moderne • Projets concrets avec des enjeux de production réels • Équipe technique dynamique et collaborative • Possibilité d’avoir un impact direct sur l’amélioration de la plateforme Pourquoi nous rejoindre : • Participer activement à l’évolution d’une plateforme technique en production • Travailler sur des technologies modernes autour de Kubernetes et du cloud • Évoluer dans un environnement où l’autonomie et les initiatives sont valorisées • Collaborer étroitement avec des équipes de développement engagées

Objet : Appel d'offres pour le recrutement d’un Lead Developer – Projets Stock et Facturation Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre organisation recherche un Lead Developer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques à forte complexité, principalement autour des services liés aux modules Stock et Facturation. Le Lead Developer travaillera en étroite collaboration avec le Product Manager, le Team Leader ainsi que l’ensemble des équipes de développement. Sa mission principale consistera à contribuer activement à la conception, à l’évolution et à l’optimisation de solutions microservices (.NET) ainsi que d’interfaces utilisateur front-end (React). Prestations à réaliser : Participer aux conceptions techniques et aux choix d’architecture : Analyse des besoins, définition des solutions techniques, validation des choix d’architecture pour assurer la fiabilité, la scalabilité et la performance des solutions. Développer, tester et maintenir les applications backend (.NET) et frontend (React) : Réalisation des développements conformément aux spécifications, mise en place de tests automatisés et manuels, maintenance évolutive et corrective. Améliorer et moderniser les API REST : Refactoring, optimisation, adoption de bonnes pratiques pour garantir la robustesse et la performance des interfaces API. Accompagner les développeurs sur les sujets techniques complexes : Expertise technique, mentorat, assistance lors des phases de développement les plus critiques. Garantir la qualité du code : Réalisation de revues de code (code review), application des bonnes pratiques de développement et de maintenance pour assurer la pérennité et la maintenabilité des solutions. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture : Partage des connaissances, établissement de standards, veille technologique pour une optimisation continue. Contribuer à l’amélioration continue des performances et de la qualité produit : Analyse des problématiques, proposition d’axes d’amélioration, suivi des indicateurs de performance. Ce poste requiert une expertise technique approfondie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, ainsi qu'une forte implication dans la qualité et la performance des solutions développées. Les candidats intéressés sont invités à transmettre leur proposition détaillée, en conformité avec les exigences mentionnées dans le cahier des charges, avant la date limite de soumission mentionnée dans le dossier de consultation.

Profil recherché Forte expérience en développement .NET et en conception technique . Capacité à travailler en équipe de 10 personnes et à collaborer avec différents Product Managers . Rigueur, autonomie et sens de l’initiative, sens critique. Curiosité pour le fonctionnel et envie de monter en compétences sur les technologies modernes. Sait concevoir et penser des applications soutenant de gros volumes . Compétences techniques Développement back-end : maîtrise du développement en .NET Core 8 Base de données : bonne connaissance de SQL Server et MongoDB Messaging : expérience avec Kafka , RabbitMQ Architecture et environnements : compréhension de l’architecture microservices , DDD (Domain-Driven Design) , REST , Design First Outils et environnements : connaissances en Docker / Kubernetes et maîtrise d’ Azure DevOps (pipelines) Observabilité : utilisation de Grafana Méthodes et outils Maîtrise de Git (indispensable) Expérience avec l’outil de gestion de projet JIRA Capacité à travailler en environnement Agile / Scrum Un profil sénior d’un minimum de 6 à 8 ans d’expérience est requis sur ce poste.

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

L’équipe que vous intégrerez a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d'AWS, qui constitue une part importante de notre activité. Parallèlement, l’équipe accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Missions : Assurer le suivi de l'évolution de l'offre proposée par l'équipe afin de garantir sa conformité au cahier des charges et aux exigences du client final, ainsi que remonter les besoins identifiés. Participer aux réunions d’adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. Développer et maintenir des modules Terraform. Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). Fournir un accompagnement aux équipes AppOps et aux utilisateurs pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe.

La prise de référence constitue une étape obligatoire dans le processus de sélection, notamment lorsque les tests de compétences à l’entrée ou les mises à jour du niveau de compétences n’ont pas été fournis ou réalisés récemment. Cette étape permet de valider et de compléter l’évaluation du candidat à travers des retours concrets et vérifiables. Elle doit être effectuée selon l’une des deux modalités suivantes : Via un référent technique rencontré lors d’un entretien en présentiel ou en visioconférence chez l’ESN : dans ce cas, il est nécessaire de préciser le nom, le prénom et l’intitulé exact du poste de ce référent technique (RT). Il est recommandé de préparer une liste de questions portant notamment sur les compétences techniques, la capacité à travailler en équipe, la gestion des délais, ainsi que l’adaptabilité du candidat dans le contexte spécifique de l’ESN. Via un ancien employeur ou un superviseur direct : cette option est à privilégier lorsque la relation de travail est récente et que le référent possède une connaissance approfondie des missions effectuées par le candidat. Il faut fournir impérativement le nom, le prénom ainsi que l’intitulé de poste du contact. Lors de cette démarche, il est recommandé d’obtenir des retours détaillés sur la performance du candidat, sa fiabilité, ses compétences techniques, et sa capacité à évoluer dans un environnement professionnel dynamique. Dans tous les cas, vous devrez inclure un résumé synthétique des retours recueillis lors de la prise de référence. Ce résumé doit être clair, précis et pertinent, donnant une vision globale du profil du candidat et de ses points forts ou axes d’amélioration.

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.