Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Kubernetes à Lille

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Ingénieur production/Ingénieure production pour une GRANDE entreprise française ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 6 ans d'expérience professionnelle à minima en tant qu'Ingénieur de Production/Ops Engineer/DevOps Engineer; tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima avec AWS; tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima avec Terraform; tu as 4 ans d'expérience professionnelle à minima avec Kubernetes; tu as 2 ans d'expérience professionnelle à minima avec Datadog. 🎯 Ce que l'on attend de toi … ✨ Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure cloud via Terraform (AWS) ✨ Automatiser les processus de déploiement et de scaling d'infrastructures Kubernetes (EKS) ✨ Garantir la haute disponibilité du service en production ✨ Mettre en place la supervision et le monitoring du service via l'outil de monitoring (Datadog) ✨ Mettre en œuvre des stratégies de sécurité et de conformité dans les pipelines IaC ✨ Implémenter et maintenir la gestion du trafic, la sécurité applicative et la protection via Cloudflare ✨ Maintenir le produit selon les évolutions (sécurité, obsolescence, mises à jour...) ✨ Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les CI/CD (GitLab CI) Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins Démarrage rapide. Durée de la mission : 3 ans. TT : 3 jours par semaine. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Contexte : vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques. Responsabilités principales Concevoir et gérer l’infrastructure cloud sur AWS à l’aide de Terraform, en assurant un état fiable et une évolution continue des environnements. Automatiser le déploiement et l’adaptation des clusters Kubernetes (EKS) pour garantir performance et résilience. Veiller en permanence à la disponibilité et à la robustesse des services en production. Définir et superviser le monitoring applicatif avec Datadog afin d’anticiper les incidents. Intégrer les règles de sécurité et de conformité directement dans les pipelines IaC. Configurer et maintenir Cloudflare pour gérer le trafic et renforcer la sécurité applicative. Suivre les mises à jour techniques, corriger les obsolescences et assurer la conformité avec les standards du groupe SCTS. Travailler avec les équipes de développement pour améliorer les processus CI/CD sur GitLab CI. Contributions attendues Garantir la cohérence technique et opérationnelle des environnements déployés. Superviser l’évolution et la création des stacks techniques transverses. Piloter la gestion des incidents et coordonner les actions correctives. Promouvoir une vision claire du RUN et hiérarchiser les axes d’amélioration. Accompagner les équipes sur les phases de recette et de livraison, faciliter la résolution d’anomalies et fluidifier la communication entre domaines. Prendre en charge ou diriger opérationnellement certains sujets selon les priorités.

Il accompagnera les équipes dans l'implémentation des tests de charge (Gatling, K6) et du chaos engineering (Gremlin) sur leurs assets, en veillant à leur autonomie sur le long terme. Pour compléter son rôle d'accompagnement, il participera aux audits de supervision et de résilience, apportant son expertise technique et fonctionnelle et fera le relais avec les équipes du domaine IT4. Il sera également chargé de promouvoir le catalogue IT4 qui comprend : observabilité (Datadog), test, vie de la production et hypervision (produits internes). Nous recherchons une personne capable d'observer l'écosystème dans lequel s'inscrit son travail afin de comprendre les interdépendances entre les équipes afin de faciliter les interactions et de fluidifier l'implémentation des demandes clients. Une excellente capacité et une sensibilité dans l’accompagnement des clients et des équipes sont essentielles. Description Il installe, met en production, administre et exploite les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites informatiques dans notre Landing Zone AWS. Il participe au bon fonctionnement des systèmes d’information en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures des logiciels systèmes et/ou infrastructures de communication (locale, étendue, voix, image, architecture centralisée, client-serveur, web, mobile) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Il met en place de la culture devops au sein de l'équipe, autonomise et dynamise son équipe et comprend le besoin des développeurs. Il accompagne les développeurs et l'intégration de la solution dans un système complexe. Livrables • Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur nos environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. • Contribution aux releases et déploiements/livraisons de nos assets en prod et hors prod. • Industrialisation de nos processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d’installation, procédure de déploiement etc). • Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. • Participation au suivi sécurité sur nos assets. • Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation…). Audits de supervision et de résilience Accompagnement des équipes

Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Objectif global :Développer des solutions IA GCP / Software engineering / Python Compétences techniques Machine learning - Expert - Impératif IA generative - Expert - Impératif MLOps/LLMOps - Confirmé - Important Chatbot - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).

Ingénieur Ops Data & IA Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Administrateur Systèmes & Réseaux H/F à Lille, France. Contexte : Mission sur le T4 2025 L'administrateur Systèmes et Réseaux sera amené à piloter les périmètres : - Infrastructure réseau (LAN, WAN, VPN, routeurs, switches et autres points d’accès, firewall, reverse proxy, VLAN, ...) - Kubernetes Les missions attendues par le Administrateur Systèmes & Réseaux H/F : Pour chacun de ces périmètres, - il met en place et administre au quotidien tous les composants de son périmètre ; - il réalise le support niveau 3 pour les demandes et les incidents informatiques ; - il garantit la cybersécurité de ses infrastructures et est interlocuteur privilégié du SOC ; - il assure la supervision, la traçabilité et l’exploitation des événements survenus au sein du système ; - il assure l'analyse des besoins utilisateur, propose et met en œuvre les solutions techniques ; - il documente ses travaux (DAT, procédure de configuration, etc.) et maintient cette documentation à jour ; - il assure la veille technologique et est force de proposition dans l'amélioration du SI.

CONTEXTE Experience : Senior : 7-10 ans Nous recherchons un(e) OPS sénior pour intégrer le pool d'OPS de la factory mobilités du quotidien. Cette personne interviendra sur plusieurs projets de la factory MISSIONS Missions principales - Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure cloud via Terraform (AWS) - Automatiser les processus de déploiement et de scaling d'infrastructures Kubernetes (EKS) - Garantir la haute disponibilité du service en production - Mettre en place la supervision et le monitoring du service via l'outil de monitoring (Datadog) - Mettre en œuvre des stratégies de sécurité et de conformité dans les pipelines IaC - Implémenter et maintenir la gestion du trafic, la sécurité applicative et la protection via Cloudflare - Maintenir le produit selon les évolutions (sécurité, obsolescence, mises à jour...) du groupe SCTS - Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les CI/CD (GitLab CI) Livrables • Garant de la bonne application des processus de production en transverse : évolutions et créations des stacks techniques • Garant de la cohérence de bout en bout des différents environnements • Organisation et pilotage de la gestion des événements impactant la production • Porte une vision auprès du domaine sur le RUN et facilite la priorisation de sujets d'amélioration • Accompagnement des équipes sur le delivery/recette, analyse des anomalies et facilitateur sur la communication inter-domaine au sein du domaine • Pilotage les incidents majeurs • Accompagne la réalisation de ces sujets ou les porte opérationnellement en fonction des besoins

Nous recherchons un expert Ops / SRE possédant une solide expérience dans les technologies DataDog et Kubernetes pour rejoindre notre équipe. Cette personne sera chargée de prendre en charge les incidents, d'instrumenter les systèmes et d'exploiter les métriques afin d'identifier rapidement la cause principale des problèmes et de rétablir les services dans les délais les plus brefs. Principal interlocuteur de l'incident manager il vise à une qualité de service exceptionnel, identifie les plans d'actions et les met en oeuvre avec les équipes produits pour respecter l'engagement de disponibilité plateforme de. 99,9% Si vous êtes passionné par la création et le maintien de systèmes hautement fiables et souhaitez travailler dans un environnement stimulant et axé sur la collaboration, nous serions ravis de vous rencontrer. Rejoignez-nous pour faire avancer notre mission d'offrir des services de haute qualité à nos clients.

Nous recherchons un expert Ops / SRE possédant une solide expérience dans les technologies DataDog et Kubernetes pour rejoindre notre équipe. Cette personne sera chargée de prendre en charge les incidents, d'instrumenter les systèmes et d'exploiter les métriques afin d'identifier rapidement la cause principale des problèmes et de rétablir les services dans les délais les plus brefs. Principal interlocuteur de l'incident manager il vise à une qualité de service exceptionnel, identifie les plans d'actions et les met en oeuvre avec les équipes produits pour respecter l'engagement de disponibilité plateforme de 99,9% Si vous êtes passionné par la création et le maintien de systèmes hautement fiables et souhaitez travailler dans un environnement stimulant et axé sur la collaboration, nous serions ravis de vous rencontrer. Rejoignez-nous pour faire avancer notre mission d'offrir des services de haute qualité à nos clients.

Ingénieur DevOps/Backend Python / FastAPI - Lille - 6 mois Un de nos importants clients recherche un Ingénieur DevOps/Backend Python / FastAPI pour une mission de 6 mois renouvelable sur Lille. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) d'une API développée avec FastAPI en Python, en garantissant sa disponibilité, sa sécurité, ses performances et sa stabilité dans le temps. Le prestataire devra prendre en charge l'ensemble des activités liées au déploiement, à la supervision, à la maintenance technique, à la gestion des traitements par lots, ainsi qu'au support opérationnel, afin de permettre à l'équipe de développement de se concentrer exclusivement sur l'évolution fonctionnelle du code applicatif. Compétences Docker Kubernetes - Confirmé fastapi - Expert Microsoft Azure - Avancé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur back java (H/F) à Lille, France. Contexte : Bonne expérience souhaitée sur la stack ci-dessous : >= 5 ans Les missions attendues par le Développeur back java (H/F) : Technologies Langage : Java 21 et 8 (legacy), Springboot, SpringBatch (Front : VueJS, Vuetify) BDD : SQL (Oracle), MongoDB Sources : Git CI/CD : AzureDevOPS, Azure AKS, Kurbetes, Docker Messaging : Azure Event Hub (AEH), Kafka, Azure Service Bus (ASB) Logs : Azure LogAnalytics Test : Cerberus Outils : IntelliJ, Bruno, Kafbat UI Architecture micro-services Missions Principale : Corriger et améliorer l’existant sur la nouvelle stack technique Sujets fonctionnels : les données de stock des magasins et la RFID les données de ventes Créer/Modifier des APIs et/ou BFFs Modifier/Créer des traitements batchs ou flux « temps réel » Autres : Evolutions/Maintenances Maintien en conditions opérationnelles de l’existant Traitement, modification, débug de batchs java existant Rédaction des tests, mise en place de campagnes (unitaires, automatisées)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un(e) OPS Production Engineer senior. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et la maintenance d’infrastructures cloud AWS via Terraform, ainsi que l’automatisation des déploiements Kubernetes (EKS). Vous garantirez la haute disponibilité des services, la supervision via Datadog, et la sécurité applicative avec Cloudflare. En collaboration avec les équipes développement, vous optimiserez les pipelines CI/CD (GitLab CI) et assurerez la gestion des incidents majeurs ainsi que la cohérence des environnements de production. Stack technique : Terraform, AWS, Kubernetes (EKS), Datadog, Cloudflare, GitLab CI. Missions principales : Déployer et maintenir l’infrastructure cloud et les clusters Kubernetes Automatiser les processus de scaling et déploiement Mettre en place monitoring et supervision Appliquer les politiques de sécurité et conformité Piloter la gestion des incidents et accompagner les équipes sur le delivery Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Architecte Production / PO Technique basé à Lille. En tant qu’Architecte Production / PO Technique, vous serez responsable du pilotage du backlog technique et du suivi opérationnel du produit en production. Vous jouerez un rôle central dans le suivi des releases, les décisions GO/NO GO, la gestion des incidents et la définition de l’architecture technique. Vous participerez aux phases de cadrage des projets, en analysant la faisabilité technique, les impacts sur l’architecture et en assurant la tenue en charge, la supervision et l’évolutivité des solutions. Vos principales missions : Pilotage du backlog technique Suivi des releases et coordination des GO/NO GO Gestion des incidents de production Participation active aux phases de cadrage projet Étude de la faisabilité technique (architecture, macro chiffrage) Rédaction de DAT (dossiers d’architecture technique) Veille à l’exploitabilité des solutions : supervision, HA, charge, LB, etc. Propositions de solutions techniques innovantes (veille technologique, prototypage) Suivi de la conformité des plateformes de développement et de performance Environnement technique : AWS Kubernetes Terraform API GitLab Datadog Qualités attendues : Bonne connaissance des systèmes, réseaux, bases de données et infrastructures de stockage Solide culture DevOps Capacité d’analyse, rigueur et sens du service Expérience en gestion de projet et environnement agile Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous, L’équipe Visian

Votre mission : Vous intégrerez l’équipe Observabilité en tant qu’expert Solution pour apporter votre expertise technique et fonctionnelle: - Vous contribuez activement aux choix stratégiques dans le cadre de la refonte de la plateforme - Vous assistez les utilisateurs au quotidien dans l’implémentation de leur Observabilité, et dans l’exploitation des outils à leur disposition. Vous détectez et challengez les mauvaises pratiques, vous maximisez le ROI des solutions pour les utilisateurs. - Vous intervenez ponctuellement en renfort auprès des utilisateurs en situation de crise - Vous évangélisez les solutions mises en place par l’équipe et favorisez l’adhésion des clients internes: formations, ateliers, présentations - Vous construisez et faites vivre des templates d’observabilité à mettre à disposition des Feature Teams - Vous contribuez activement à l’amélioration de l'intégration et des usages des solutions d'Observabilité SaaS sur lesquelles s’appuie l’équipe: suivi des usages, maîtrise des coûts, respect des basiques de sécurité, etc… Environnement et compétences techniques: - Maîtrise des piliers de l’observabilité: APM, log management, metrics - Bonne maîtrise de Datadog - Maîtrise de la stack Grafana - Connaissances OpenTelemetry - Maitrise Kubernetes / Helm - Connaissances GCP - Connaissances en langages de programmation (Java, Go, python, …) et DB (PostgreSQL, MongoDB) - CI/CD - Culture des sujets connexes à l’Observabilité: - SLO - SRE - Paging - Incident management