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Développer les automatisations d'installation et de mise en exploitation d'infrastructure Livrer : - les Jobs de déploiement - les Jobs de contrôle de conformité - Rédaction de l'architecture et des processus en place à l'attention des équipes Notre client cherche à automatiser, industrialiser et fiabiliser le déploiement et la mise en exploitation des infrastructures on premise des BUs - Définition et rédaction des bonnes pratiques de l'automatisation d'infrastructure dans le contexte - Contrôle, ajustement et finalisation du développement du déploiement et de la mise en exploitation des serveurs virtuels - Intégration de ce déploiement dans une des BUs exploitées - Définition et développement du contrôle de conformité - Définition et rédaction des processus qui seront utilisés par les exploitants pour l'utilisation des automatisations en place - Transfert de connaissances et accompagnement des équipes à l'utilisation des automatisations en place Niveau d'étude désiré Ingénieur

Poste : DevOps Expérience : +5 ans Localisation : Paris Démarrage : asap Durée : +6 mois Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud confirmé pour rejoindre notre équipe et contribuer au déploiement, à l’automatisation et à la sécurisation d’applications dans un environnement Cloud moderne. Vous interviendrez sur des projets stratégiques en lien avec des équipes pluridisciplinaires, dans une démarche agile et DevOps. Missions principales Déployer et administrer des applications Cloud (IaaS) dans un environnement distribué. Concevoir et maintenir l’infrastructure via des pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI ou équivalent). Administrer des environnements Linux (Debian) et assurer leur durcissement (sécurité, gestion des identités et certificats, secrets management). Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Bash, Python, ou autre). Superviser les systèmes avec des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki). Gérer les architectures réseaux (routage, VLAN, pare-feu, DNS, load balancing). Déployer et orchestrer des conteneurs avec Docker et Kubernetes. Participer aux rituels agiles, contribuer à l’amélioration continue et assurer une communication fluide avec l’équipe et les parties prenantes. Compétences requises Méthodologies : DevOps & Agile. Systèmes d’information & architecture : serveurs web, files de messages, bases de données relationnelles. Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. CI/CD : GitLab CI (ou équivalent). Linux : administration avancée (systemd, sudo, ACL, journald, gestion des processus, connexions distantes). Scripting : Bash et/ou Python. Réseaux : routage, VLAN, firewall, DNS, load balancing. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki. Sécurité : durcissement, certificats, gestion des secrets. Conteneurisation : Docker & Kubernetes. Profil recherché Expérience significative (5 ans minimum) sur un poste DevOps ou Cloud similaire. Aisance relationnelle, sens de la communication et esprit d’équipe. Capacité d’analyse, d’autonomie et force de proposition pour fiabiliser et améliorer les infrastructures.

CONTEXTE Nous recherchons une expertise technique DevSecOps/LLMOps afin de maintenir et faire évoluer le Portail Multi-IAG face aux besoins croissants d’industrialisation, de sécurité, de conformité et de performance, et de contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur les pratiques propres aux modèles génératifs. La mission s’exécute dans un contexte multi-environnements (Landing Zone GCP, On-Prem, cloud de confiance/ SecNumCloud à venir) et s’interface avec les briques internes du groupe (API Gateway, observabilité, etc.). La prestation s'articule autour de cinq missions clés : Fiabilisation et accélération du Portail V1 • Objectif : Améliorer et industrialiser les pratiques opérationnelles pour sécuriser et optimiser les services existants. • Périmètre : Mise en œuvre de la CI/CD, renforcement de la sécurité (IAM, secrets), structuration de l'observabilité (traces, métriques, logs) et des pratiques FinOps. Conception et préparation du Portail V2 (cible 2026) • Objectif : Définir et construire les fondations techniques de la future version du portail. • Périmètre : Conception de l'architecture DevSecOps cible, production des artefacts documentaires (HLD/LLD), développement de l'Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines, et pilotage de la migration. Structuration de la filière LLMOps • Objectif : Définir et mettre en œuvre les standards, outils et processus pour industrialiser le cycle de vie des modèles génératifs. • Périmètre : Intégration des évaluations continues (qualité, sécurité, coûts) dans la CI, mise en place de "guardrails" et de politiques de sécurité (Policies as Code), et garantie de la conformité (RGPD / AI Act). Anticipation de l'IA Agentique • Objectif : Préparer la plateforme à l'intégration future des technologies d'agents IA. • Périmètre : Veille technologique, prototypage des briques d'orchestration et de contrôle (HITL, guardrails spécifiques), et contribution à l'architecture cible. Accompagnement et transfert de compétences • Objectif : Assurer la montée en compétence et l'autonomie des équipes internes (Portail et Plateforme Data). • Périmètre : Acculturation, production de documentation (playbooks, runbooks), formation et support méthodologique. Activités détaillées Pour réaliser ces missions, le prestataire mènera les activités suivantes : • Ingénierie et industrialisation : Développement de pipelines CI/CD (GitLab), de scripts d'automatisation, d'Infrastructure as Code (Terraform), et de charts Helm. • Qualité et sécurité : Mise en œuvre des tests (unitaires, performance, SAST/SCA/SBOM), intégration des évaluations de LLM et des "guardrails" (input/output, LLMGuard) comme étapes bloquantes dans la CI. • Déploiement : o Gestion et déploiement des modèles d’IA génératif o Gestion et déploiement applicatif (solutions open source : LangFlow, LangFuse, OpenWebUI, n8n, LiteLLM, etc…) à l’échelle de l’entreprise. • Support et MCO : Résolution d'incidents de niveau 2/3, optimisation des performances et des coûts, assistance technique aux équipes. Exigences transverses • Respect du référentiel technique et méthodologique de l’Entreprise, des procédures en vigueur (tests/validation), des contraintes & délais du présent document et du cadre contractuel associé. • Respect des exigences sécurité & conformité (IAM, Vault/KMS, réseau privé, DPIA, RGPD/AI Act, journalisation/audit, résidence des données). PERIMETRE/COMPETENCES : • Jenkins (périmètre à harmoniser) Stack d'observabilité et d'évaluation LLM : • Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry… • LangSmith, Langfuse Environnements d'hébergement : • Google Cloud Platform (Landing Zone, Vertex AI, GKE) • Infrastructures On-Premise

À la demande du Métier, analyse, paramétrage et codage des composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Périmètre détaillé : Analyse : Contribue à la définition des spécifications générales. Réalise l'analyse technique et l’étude détaillée. Réalise le prototypage. Qualification : Élabore les jeux de tests pour les tests unitaires d’intégration. Effectue les tests unitaires. Identifie et traite les dysfonctionnements. Développement : Réalise les modules (objets et composants logiciels). Assemble les composants. Rédige les documentations Mise en place de bonnes pratiques de développement (code review, codestyle) et de test (TDD, BDD) Maintenance : A en charge la maintenance corrective. A en charge la maintenance évolutive. Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la Nomenclature de ces composants. Livrables Développement sous la techno Angular Code documenté suivant les règles et référentiels de l'entreprise. Rédaction/suivi de tickets dans l'outil de projet Agile

Descriptif du poste Au sein de la division Mainframe Delivery Platform, l'entité a en charge l'administration, le développement et le déploiement d'une application d'anonymisation de données sur Mainframe et Systèmes ouverts. Les missions portent sur le maintien et développement de l'Offre d'anonymisation de données Mainframe, les deux applications ayant des fonctionnalités similaires. Activité de support sur l'application Activité de développement dans le cadre des demandes d'évolutions de l'outil Activité de préparation, de production et de suivi de prises d'images de partitions Mainframe pour alimenter des environnements de Recette et Qualification à partir des données de production anonymisées Activité de suivi et d'accompagnement des entités sur les montées de versions ou implémentation de la solution

Notre client recherche un Développeur Magento 2 afin de renforcer son équipe produit agile et effectuer la mission suivante : Vous avez pour mission de concevoir, développer, maintenir et optimiser le tunnel de commande d'une plateforme e-commerce de haut volume, construite en architecture Headless sur Magento 2 / Adobe Commerce Cloud. Votre expertise technique et votre rigueur seront cruciales pour garantir la stabilité, les performances et l'évolutivité de ce périmètre critique. Les principales missions sont les suivantes: 1. Développement & Architecture (70%) : Conception et développement de nouvelles fonctionnalités sur le périmètre tunnel de commande (panier, passage de commande, modes de livraison, méthodes de paiement) en mode headless. Développement et maintenance d'APIs GraphQL robustes, performantes et bien documentées pour servir le front-end headless. Intégration et gestion des services Adobe Commerce Cloud liés au tunnel de commande. Contribution à la définition et à l'évolution de l'architecture technique, en privilégiant la scalabilité et la maintenabilité. Mise en place et amélioration des tests automatisés (unitaires, d'intégration) sur votre périmètre. 2. Performance, SRE & Monitoring (20%) : Analyse et optimisation continue des performances du tunnel de commande (temps de réponse, optimisation des requêtes GraphQL, cache). Mise en place, configuration et analyse des outils de monitoring (ex: New Relic, Datadog, Kibana) pour assurer la supervision de l'application. Collaboration avec l'équipe SRE/DevOps sur les sujets liés à l'infrastructure Kubernetes (déploiements, configurations, debugging). Participation aux démarches de résilience (circuit breaker, retry) et de gestion d'incidents. 3. Travail d'équipe & Méthodologie (10%) : Participation active aux cérémonies agiles (daily, planning, retro). Revue de code pair et partage des connaissances avec les autres développeurs. Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Collaboration étroite avec les équipes Front-end (consommatrices des APIs), Produit et QA.

Contexte Intervention pour un grand compte financier au sein du pôle Pricing & Analytics – Global Market & Risks. Intégration dans une équipe transverse travaillant sur les librairies de valorisation pour les produits dérivés Equity. Environnement technique exigeant, stack hybride on-premise / cloud. Missions Participer à l'intégration d’un nouveau soft de distribution de calculs (ArmoniK) Accompagner les équipes IT Quants dans la migration de Datasynapse Réaliser des POC techniques Collaborer avec l’éditeur Aneo Contribuer aux sujets R&D (calcul GPU, mémoire) Maintenir et supporter les solutions en production (niveau 3) Compétences attendues Expertise en développement : C++, Python, Bash Très bonne maîtrise des environnements Grid & Cloud Expérience dans des contextes HPC (calculs distribués, Monte Carlo) Connaissances systèmes : Linux, Windows Maîtrise des outils DevOps : Git, Jenkins, XLR/XLD Anglais courant

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Contexte & équipe Tu rejoindras un centre de compétences Mainframe au sein d’une grande entité IT. Ton rôle sera de fournir un support technique avancé , de conseiller et d’accompagner des squads sur les bonnes pratiques de développement. Tu seras un véritable relais technique , dans une posture de mentoring et d’expertise, et tu interviendras sur des thèmes transverses : modernisation, qualité, performance, éco-conception, sécurité, IA générative. Missions principales Accompagner les équipes de développement (squads) dans l’amélioration de leurs pratiques (architecture, workflows, tests, qualité du code). Assurer un support de niveau 2 pour les développeurs Mainframe (langage COBOL, outillage Mainframe, etc.). Participer à la définition, à l’adoption et à la diffusion de standards et bonnes pratiques de développement (craftsmanship, éco-conception, sécurité). Contribuer à l’optimisation des performances, à la qualité et à la robustesse des applications Mainframe. Apporter une vision d’innovation, notamment autour de l’IA générative (ex : utilisation d’outils comme Copilot) dans le développement Mainframe. Participer à des réflexions architecturales à long terme et à la modernisation des socles techniques.

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Développer et maintenir des pipelines CI/CD dédiés aux infrastructures réseau. Mettre en place et améliorer des approches Infrastructure as Code (IaC) . Automatiser les opérations réseau via Ansible, Python et autres outils DevOps. Industrialiser les déploiements et standardiser les configurations réseau. Participer à la refonte et modernisation du LAN . Contribution aux projets SDN , NAC , segmentation, sécurisation réseau. Intégration et optimisation d’architectures complexes (Cisco, Aruba, Juniper). Accompagnement des équipes projet et partage de bonnes pratiques d’automatisation. Assurer un support de niveau 3 sur les infrastructures réseau. Rédiger et maintenir une documentation technique complète et structurée. Participer à une astreinte (selon organisation). L’environnement technique : Cisco , Aruba , Juniper Architectures LAN, WLAN, WAN, SDN Solutions NAC : ClearPass , Cisco ISE Ansible , Python , Terraform Environnements de versioning et CI/CD : Git , Jenkins Vous, notre perle rare : Vous avez 15 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 65000 - 70000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Ingénieur automaticien Robotframework. Tâches: Le périmètre d'intervention du profil recherché est dans l'ordre sur l'automatisation de tests du périmètre évolutif, la maintenance des tests existants, et sur le maintien en condition opérationnel ou l'enrichissement des tests d'acceptance avec les développeurs. Description : Son rôle au sein de la mission : - Concevoir des nouveaux tests d'acceptance pour les périmètres suivants : API, IHM et les équipements (applications locales). - Améliorer les tests existants (correction des tests, gestion des priorités, optimiser la planification des campagnes de tests) - Implémenter et maintenir les outils de tests automatiques dans Git. - Gérer le référentiel des tests (cohérence entre les différents niveaux de tests existants pour éviter les doublons : Tests Unitaires, Tests d’Intégration, Test d’Acceptance, Test de Non-Régression et Tests métier). - Réaliser des tests sur les équipements en Gare Lab sur le site de Paris 13ème. - Être capable d’installer une plateforme de développement et d’exécution pour l’automatisation des tests. - Accompagner les développeurs dans l'écriture des tests (best practice, formation aux outils). -Utiliser les bibliothèques standard de l’outil d’automatisation du projet. -Utiliser les mots-clés des librairies de l’outil de développement pour implémenter les tests. - Communiquer et interagir avec les développeurs, la recette métier, les PPO pour recueillir leurs besoins en termes de tests. - Élaborer et gérer les jeux de données. - Savoir exécuter des tests manuels et automatiques avec analyses des traces dans les logs applicatifs. - Savoir utiliser les outils de tests tels que Squash, XRAY, Jira, Jenkins. - Identifier les anomalies de la solution à l'aide des tests. - Analyser les anomalies entrantes de la recette métier. Dans le mindset et les atouts du profil recherché : - Comprendre la philosophie et l’intérêt des tests logiciels et plus particulièrement des tests d’acceptation. - Savoir identifier les points de douleurs en vue d’améliorer les processus de test et mettre à jour la stratégie de test en conséquence.

Client final : secteur paiement – mission longue – environnement Cloudera CDP Nous recherchons un Administrateur Lakehouse / Administrateur Cloudera confirmé ou senior pour accompagner l’un de nos clients grands comptes dans la gestion et l’exploitation de son écosystème Big Data. 🎯 Compétences OBLIGATOIRES (critères majeurs) 👉 Maîtrise parfaite des composants Lakehouse suivants : Apache Ranger (Data Security) Apache Atlas (Gouvernance & Lineage) Spark + Apache Zeppelin (Processing) NiFi (Ingestion) Apache Impala (Analytics) Hadoop (HDFS) + Apache Kudu (Data Lake) Hue (Serving / SQL UI) ➡️ Ces compétences sont indispensables : seuls les profils maîtrisant ces briques seront retenus. 🧩 Vos responsabilités Administrer et maintenir l’écosystème Cloudera / CDP (Cloudera Manager, HDFS, Yarn, Zookeeper…). Assurer le MCO/MCS : disponibilité, performances, sécurité, supervision. Documenter les procédures d’exploitation & rédiger des rapports synthétiques. Respecter les SLA et intervenir en cas d’incident. Travailler en environnement ITIL (gestion incidents, problèmes, changements). Automatiser les déploiements via Ansible (certificats, keystores, configurations). Utiliser les outils DevOps : GitHub , Jenkins . Exploiter les environnements Linux (analyse de logs, diagnostic). Participer aux réunions d’équipe, aux projets et aux comités. Être force de proposition sur l’amélioration continue et la supervision. 🌍 Environnement technique Cloudera CDP • Cloudera Manager • HDFS • Yarn • Zookeeper Apache Ranger • Apache Atlas • Spark • Zeppelin • NiFi • Impala Hadoop • Kudu • Hue Ansible • GitHub • Jenkins • Linux 📌 Profil recherché 5 à 7+ ans en administration Big Data / Hadoop / Cloudera impératif. Très forte expertise sur les briques Lakehouse listées ci-dessus. À l’aise en production, ITIL, sécurité, automatisation. Bon niveau d’anglais (échanges éditeurs Cloudera & fournisseurs). Consultant autonome, structuré, capable de rendre compte et d’améliorer l’existant. 🚀 Disponibilité immédiate ou rapide Si vous maîtrisez Cloudera + Ranger + Atlas + Spark + NiFi + Impala + Kudu , contactez-moi directement.

Intitulé du poste Ingénieur DevOps orienté Cloud & Réseau AWS Mission principale Assurer la mise en place et l’automatisation des infrastructures Cloud tout en garantissant la performance et la sécurité des réseaux AWS. Gérer les différents projets en cours et à venir en respectant les standards Ratpdev et les bonnes pratiques Cloud AWS. Mettre en place les chaines de déploiement CI/CD. Gérer le Run et les changements sur infrastructure AWS. Responsabilités clés · Automatisation & CI/CD : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins). Intégrer des tests automatisés et des contrôles qualité. · Infrastructure as Code (IaC) : Déployer et gérer des environnements via Terraform, Ansible. Implémenter des pratiques GitOps (ArgoCD). · Cloud & Conteneurisation : Administrer des environnements AWS (EC2, S3, RDS, Lambda). Gérer Kubernetes (EKS) et conteneurs Docker. · Réseau AWS : Configurer VPN, Direct Connect, et Transit Gateway pour la connectivité hybride. Superviser la sécurité réseau (pare-feu, segmentation, Zero Trust). Optimiser la latence et la résilience des architectures réseau. Mettre en places des stack network AWS Multi régions · Observabilité & Performance : Monitoring réseau et applicatif (Datadog,CloudWatch). Analyse des flux et optimisation des coûts (FinOps). · Sécurité & Conformité (DevSecOps) : Intégrer la sécurité dans les pipelines (scan vulnérabilités, secrets management). Respecter les standards de gouvernance et conformité Cloud.

La prestation consiste à contribuer à/au(x) : •Cas de test en BDD (scope functional tests and non-regression testing) •Reporting et suivi des defects / request sur JIRA •Maintien des tests du référentiel (manuel/auto) en fonction des release et évolutions. Automatisation des tests via playwright. •Tests (non-régression, évol. fonctionnelles et end to end) •Gestion de l'amélioration des tests et du release management pour les différents utilisateurs et/ou bénéficiaires •Tests dans un environnement web - archi. micro service (API) : stratégie de tests, définition des types de tests, rédaction des scénarios, plan de test, rapport de tests AUTRES : •Backlog des sujets relatifs à la qualité et au release management •Assistance aux Utilisateurs/Bénéficiaires du programme •Assistance sur les différents sujets relatifs à la qualité RELEASE MANAGEMENT : •Release management, suivi des déploiements, analyse de la qualité des déploiements BA EN SUPPORT : Assistance aux UAT Conduite du changement et documentation associée Assistance aux différents utilisateurs et/ou bénéficiaires. EXPERTISE : Technique : Web, GIT, java, playwright , SQL, Jenkins, githubActions, Zephyr scale, Oracle, PostGreSQ Méthodologie : Scrum, Kanban, BDD Environnement anglophone

Contexte : Au sein du département Architecture Technique, nous recherchons une expertise en architecture technique pour une mission visant à accompagner les projets métiers et IT, en apportant un haut niveau de compétence et de conseil en matière d’architecture technique. Architecture fonctionnelle et/ou technique : Elaboration de l'architecture fonctionnelle globale du SI et de sa trajectoire de mise en œuvre à partir des orientations métiers et stratégiques de l'entreprise. Déclinaison de l'architecture fonctionnelle globale du SI pour les différents projets contribuant à son évolution, avec prise en compte de la vision transversale et de la cohérence entre projets et domaines métiers. Définition de l’architecture technique de tout ou partie de l'infrastructure des systèmes d’informations (bases de données, réseaux, téléphonie, postes de travail, outils et systèmes ...), en s'assurant de la cohérence et de la pérennité de l’ensemble des moyens informatiques et en respectant le plan d’urbanisme de l’entreprise. Cohérence globale de la cartographie au niveau technique, des référentiels et de l’architecture infrastructure cible. Périmètre détaillé : Stratégie : Contribue à l’élaboration du plan stratégique SI. Contribue aux choix de nouvelles solutions répondant aux besoins de l’entreprise, en cohérence avec les recommandations et solutions en place, et plus globalement avec la stratégie SI. Effectue une veille technologique du marché et promeut des solutions innovantes adaptées à l’entreprise. Conception du SI : Construit et maintient les normes et les principes d’architecture du SI et pilote la documentation idoine et met à jour le référentiel de l’entreprise. À partir des stratégies et des besoins des directions Métiers : Analyse, les impacts des nouvelles solutions sur le SI. Propose des évolutions pour les différents produits et services Métier. Propose des évolutions de l’architecture du SI en tenant compte des différents modèles de services. En assurant un SI d’entreprise cohérent et performant, élabore des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise. Amélioration continue : Promeut les orientations liées à l’architecture du SI. De manière pédagogique, faciliter le transfert de connaissance, d’expérience et de bonnes pratiques au sein des équipes responsables de l’architecture du SI. Gestion de la connaissance : Communique et partage les principes d’architecture, les standards SI et l’innovation SI avec les communautés des architectes SI. Livrables : Le référentiel d’architecture d’entreprise (normes & standards, cartographie, processus, vocabulaire.)

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).