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Nous recherchons un Ingénieur développement / intégration de solutions IoT industrielles Environnement Technique Java, cobol, Contexte Dans le cadre du développement des usages IoT industriels, l’ingénieur intervient sur l’étude, la qualification, l’intégration et la validation de solutions IoT répondant à des besoins métier terrain. Les cas d’usage concernent notamment la supervision d’équipements industriels, la remontée de mesures terrain et l’intégration des données vers les plateformes IoT du SI cible. Le poste se situe à l’interface entre : • le besoin métier, • les équipements terrain, • les architectures de communication, • et l’intégration des données dans l’écosystème IoT. Mission L’ingénieur contribue à la conception et à l’intégration de solutions IoT de bout en bout, depuis l’analyse du besoin jusqu’à la validation technique de la chaîne complète de mesure et de transmission. Il participe à la recherche de solutions techniques adaptées, à l’évaluation de leur faisabilité, à la réalisation de maquettes, à la qualification des équipements et à l’intégration des données dans les plateformes cibles. Activités principales • Analyser les besoins métier et les contraintes terrain des cas d’usage IoT • Identifier et comparer des solutions techniques : capteurs, transmetteurs, modules IoT, gateways, alimentation, interfaces de communication • Définir des architectures de chaîne de mesure et de transmission adaptées au contexte industriel • Étudier l’intégration de capteurs et équipements terrain : température, pression, 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485, etc. • Rédaction du plan d'intégration : Élaborer des plans détaillés pour l'intégration des dispositifs IoT. • Participer à la qualification des solutions de communication, en particulier LoRaWAN • Réaliser des maquettes / MVP permettant de valider la faisabilité technique de bout en bout • Intégrer les équipements dans l’environnement cible : gateway, network server, plateforme IoT • Développer, adapter ou tester des codecs / payload decoders pour interpréter les trames remontées par les équipements • Vérifier la cohérence, la robustesse et l’exploitabilité des données remontées • Produire les livrables techniques associés : notes d’analyse, comparatifs, synoptiques, dossiers de solution, comptes rendus de tests • Travailler en coordination avec les experts techniques, chefs de projet, intégrateurs et interlocuteurs métier Compétences techniques • Bonne compréhension des architectures IoT industrielles • Connaissance des capteurs et chaînes d’instrumentation • Maîtrise ou bonne connaissance de LoRaWAN • Connaissance des protocoles et interfaces industriels : 4–20 mA, TOR, Modbus, RS485 • Notions d’intégration de données vers des plateformes IoT • Capacité à lire, adapter ou développer des scripts de traitement / décodage de payloads • Capacité à concevoir et tester une chaîne complète : capteur → objet IoT → gateway → serveur réseau → plateforme • Capacité à investiguer des sujets techniques et à comparer plusieurs solutions Compétences transverses • Analyse technique et esprit de synthèse • Capacité à formaliser clairement une solution • Aisance dans la rédaction de livrables techniques • Capacité à travailler avec plusieurs interlocuteurs : métier, projet, experts, fournisseurs • Approche pragmatique orientée faisabilité terrain Environnement technique • IoT industriel • Lora WAN, 4G/5G • Gateways / network server / plateformes IoT • Capteurs industriels • 4–20 mA, 0-10V, TOR, Modbus, RS485, • Connaissance en C/Python/Javascript • Payload codecs / parsing de trames • Outils de test, qualification et validation • Environnement projet Agile Outils utilisés • Sharepoint • JIRA/Confluence • Chirpstack • Plateforme IoT interne • terminal, PuTTY • Gitlab Profil recherché • Formation ingénieur ou équivalent en électronique, systèmes embarqués, télécoms, informatique industrielle ou IoT • Première expérience ou expérience confirmée en IoT, instrumentation, intégration système ou environnement industriel • Un intérêt marqué pour les sujets mêlant terrain, communication, équipements et données

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer qui interviendra chez l'un de nos clients pour développer et industrialiser des modèles d’optimisation énergétique pour anticiper les besoins des bâtiments en fonction de la météo, des coûts et de l’origine de l’énergie. La phase exploratoire a déjà été réalisée, le Focus se fera sur le backend Python et l’industrialisation des modèles existants. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer des solutions backend (Python, Azure) pour l’optimisation énergétique. ✅ Industrialiser des modèles de forecasting déjà existants. ✅ Collaborer avec une équipe de 6-7 Data Scientists.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses activités autour de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce son hub dédié à la stratégie et au déploiement de solutions IA, notamment dans le domaine de l'énergie. La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance des usages autour des LLM et de la GenAI, avec des enjeux d'industrialisation, de passage à l'échelle et d'intégration dans des produits et services. L'environnement de la mission repose sur des architectures cloud AWS, avec une forte culture DevOps (CI/CD, IaC) et l'utilisation de frameworks GenAI tels que Langchain et LangGraph. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du développement et de la mise en production de solutions basées sur des modèles de langages et des agents intelligents. Responsabilités : - Concevoir et procéder au déploiement et à l'industrialisation des pipelines LLMOps dans un environnement cloud ; - Participer activement à la mise en production de solutions GenAI, en garantissant leur performance, leur robustesse et leur scalabilité ; - Collaborer étroitement avec les équipes data et IA afin de répondre aux besoins métiers et d'optimiser les architectures existantes.