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Missions En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des services backend en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données pour intégrer les composants applicatifs à l'écosystème d'information global, incluant les applications internes et externes, le hub de données, les autres systèmes de stockage de données et les consommateurs de données. Intégrer des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Utiliser PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et l'intégrité des données relationnelles et de séries temporelles. Exploiter les services AWS tels que RDS, S3, IAM, Lambda, ECS et Docker. Collaborer avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins métier en fonctionnalités logicielles évolutives. Contribuer aux processus de développement agile, notamment la planification des sprints, les rétrospectives et la coordination d'équipe. Participer au processus de mise en production toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes et sur les mises en production dédiées. Assurer le développement logiciel, le suivi et la mise en œuvre des correctifs, évolutions et adaptations. Fournir des solutions correctives ou des solutions de contournement selon les besoins. Compétences techniques Plus de 6 ans d'expérience en développement Python (développement d'applications). Maîtrise de PostgreSQL, notamment la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion des données de séries temporelles. Expérience des services AWS (RDS, S3, IAM, ECS, Docker). Expérience des API, des pipelines de données, du streaming et autres paradigmes d'intégration de systèmes. Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements de développement collaboratif. Les plus : Expérience avec React ou en développement front-end. Expérience avec FastAPI ou des alternatives (par exemple, Flask, Django). Familiarité avec l'orchestration de conteneurs ou les pipelines CI/CD. Outils et environnement Python PostgreSQL AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS) Docker Systèmes de messagerie : MQTT, RabbitMQ Méthodologies agiles

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production , y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

Contexte : Dans le cadre de la construction du datalake des équipes Group Digital & IT International Cybersécurité de notre client, nous recherchons un(e) Consultant Data Integration Senior . Missions : Organiser et piloter votre activité ainsi que celle d’un consultant junior Garantir le respect des délais, de la qualité de livraison et des bonnes pratiques Assurer une communication claire et régulière sur l’avancement Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données (API, SFTP, DB) Développer et orchestrer les pipelines avec Azure Data Factory Alimenter et structurer le datalake dans Snowflake Concevoir des modèles de données (tables de faits, dimensions) Préparer les données pour les usages analytiques et le reporting Collaborer à la restitution via Power BI Participer à la mise en place de futures briques techniques telles que Apache Airflow (via Astronomer) et DBT Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Comprendre les enjeux cybersécurité (gestion des assets, conformité, outils de sécurité) Exploiter les données issues des outils cyber pour produire des indicateurs pertinents Compétences techniques: Expertise sur Snowflake (modélisation, performance, structuration) Maîtrise de Azure Data Factory Bonne expérience en modélisation décisionnelle (schémas en étoile : faits/dimensions) Expérience en intégration de données multi-sources (API, SFTP, bases de données) Bon niveau en SQL Appréciées Expérience avec Power BI Connaissance de Apache Airflow (ou Astronomer) Notions ou expérience avec DBT Connaissance des environnements cloud Azure

Nous recherchons pour un de nos client un(e) Python Backend Developer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe produit. Vous interviendrez sur le développement et l’amélioration continue de notre plateforme, avec un rôle clé à la croisée du backend, du frontend et de la data. Vous évoluerez dans un environnement dynamique, avec une forte culture produit et une approche moderne du développement (cloud, serverless, AI-assisted development). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des APIs backend scalables avec Python et FastAPI Développer des interfaces modernes en ReactJS et TypeScript Assurer l’intégration fluide entre frontend et backend Déployer, monitorer et optimiser les applications sur AWS (serverless) Collaborer étroitement avec les équipes produit et design Mettre en place des mécanismes de sécurité et de protection des données Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Identifier et résoudre les problèmes de performance Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL

Sapiens est une Entreprise de Services Numériques (ESN), située à proximité de la gare Saint-Lazare, spécialisée dans les métiers de l’ingénierie informatique, structuré autour de la Digitalisation, les infrastructures et Cybersécurité du système d’information. · Agilité et organisation de la DSI · Etude & Développement · Infrastructure et production · Sécurité et Cybersécurité Sapiens accompagne ses clients dans le développement et la transformation de leurs activités depuis 2003, en nous positionnant sur des projets à forte valeur ajoutée dans des secteurs stratégiques (Grands comptes et ETI) tels que la banque de financement et d’investissement, l’assurance, les médias, l’industrie et le luxe. Rejoindre Sapiens, c’est intégrer une société qui valorise tes compétences, soutient ton potentiel et t’offre l’opportunité de relever de nouveaux défis au sein d’équipes dynamiques et passionnées. Nous recherchons plusieurs profils de Développeur Backend Node.js Senior H/F pour notre client grand compte dans le secteur de l'audiovisuel. Contexte Prestation de développement Node.js pour un client du secteur audiovisuel. Le lieu d’exécution est situé à Seine Ouest (Paris 15) ou au siège du client (Paris 15). Le suivi des interventions et le rapport d’activité sont réalisés via un outil interne du client. Missions Maîtrise de l'écosystème Node.js : expertise confirmée en Javascript ES6+ côté serveur, avec expérience impérative sur les versions récentes (Node 22+). Utilisation avancée de frameworks standards (au choix : NestJS, Express, Fastify ou Koa) pour la construction de backends robustes. Conception, développement et sécurisation d’APIs REST JSON, avec maîtrise des formats JSON et YAML. Mise en œuvre systématique de tests automatisés (Jest, Mocha/Chai, Sinon) et suivi de la couverture de code (Istanbul/NYC). Utilisation du terminal Bash (Linux ou Mac OS X). Maîtrise de l’outillage Node (NPM, Nodemon, PM2). Gestion de version et workflows collaboratifs sous Git / GitLab. Lecture et exploitation de documentations techniques complexes en anglais. Vulgarisation de concepts techniques complexes pour les équipes Produit et Design, dans un contexte Agile. Prestations secondaires : Connaissance des bases de données SQL (MariaDB/MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis). Utilisation d’ORM modernes comme Prisma ou TypeORM. Expérience sur le moteur de recherche ElasticSearch. Conteneurisation d’environnements de développement avec Docker / Docker-compose. Optimisation avancée via les Worker Threads et gestion de flux temps réel (Websockets, SSE). Architecture événementielle (Pub/Sub) et intégration de bibliothèques type Faye. Maîtrise des standards d’authentification (OAuth2, JWT, SSO) et gestion fine du protocole HTTP (CORS, headers de sécurité). Expérience en tests de bout en bout avec Cucumber / Gherkin. Maîtrise de Swagger, Postman ou curl pour le test et la documentation des points d’entrée. Collaboration efficace avec les équipes Front-end (Web/Mobile) et les équipes d’Exploitation (Ops). Rigueur dans la documentation (Markdown, Confluence) et application de méthodes de conception orientées objet et structurées. Solides bases en HTML5/CSS3 pour une meilleure synergie avec le front.

Mission Préconiser et mettre en œuvre les solutions techniques pour développer les applications spécifiques destinées à l’environnement mobile ou adapter des solutions techniques existantes * Donner son avis pour la conception et la création des interfaces * Participation à la définition du rythme et du périmètre des livraisons * Être le porteur de l’accessibilité? dans la conception de l’interface * Participer au développement applicatif et aux différentes phases des projets en cours * Réalise en code la structure des pages des interfaces digitales * Intègre les solutions techniques des partenaires (sdk, IA, guidage VPS) * Assurer l’ergonomie et accessibilité * Assurer le débogage des applications * Documenter les applications pour les développements ultérieurs et la mise en production * Prendre en compte et assurer le suivi des retours clients * Décision du Go / NoGo en production

Contexte : Intervention au sein d’une équipe produit Agile opérant à l’échelle (SAFe), avec une participation active à des cycles de livraison courts basés sur des incréments réguliers, permettant aux métiers de suivre l’avancement et d’ajuster la roadmap de manière encadrée. Collaboration étroite avec les équipes internes du client (maintenance et projet), dans le respect d’une répartition des tâches définie lors des Sprint Planning. Missions : Concevoir et implémenter des fonctionnalités front Angular et back Java/Spring Boot conformes aux users stories, critères d’acceptation et à la DoD(Definition of Done). Ecrire les tests unitaires : assurer les seuils de couverture conformes aux KPI. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Suivre un mode de gestion des branches adapté aux conventions de l’équipe : branches de fonctionnalités avec fusions fréquentes. Prendre part aux cérémonies : Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review (démo), Rétrospective d’équipe, sessions de raffinage. Collaborer dans des trains SAFe : participation aux PI Planning, respect des objectifs PI. Compétences techniques: Angular 19+,Java 8, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data -JPA, CSS Bootstrp, Javascript, Html IntelliJ, Eclipse, JUnit, PostgreSQL, Maven, Cloudbees, Jira/Azure, Git, SonarQube, Accessibilité (RGAA/ARIA) appréciée.

🚀 Mission Freelance – Platform Engineer AWS (Disaster Recovery / Warm Pilot) 🇫🇷🇲🇦 Nous recherchons des Platform Engineers AWS pour intervenir sur une mission stratégique de mise en place d’une architecture Disaster Recovery (Warm Pilot) sur AWS. 🎯 Votre rôle 🔵 Analyser et challenger l’architecture cible existante (Warm Pilot) 🔵 Concevoir et déployer l’infrastructure via Terraform / Terragrunt 🔵 Mettre en place les mécanismes de failover / failback / réplication / synchronisation des données 🔵 Orchestrer les déploiements via ArgoCD et gérer les configurations avec Helm sur Kubernetes (EKS) 🔵 Participer à l’amélioration des pratiques GitOps et CI/CD via GitLab 🔵 Rédiger la documentation technique et les procédures de reprise (DR) pour le transfert vers les équipes RUN 🚀 Votre impact 🔵 Garantir une haute disponibilité des workloads critiques 🔵 Améliorer la résilience globale de la plateforme cloud 🔵 Assurer une infrastructure propre, scalable et bien documentée 🔵 Faciliter la reprise d’activité rapide en cas d’incident majeur 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS (VPC, Multi-AZ, RDS, etc.) 🔵 Terraform / Terragrunt 🔵 ArgoCD (GitOps) 🔵 GitLab CI/CD 🔵 Kubernetes (EKS) 🔵 Helm 🔵 Environnement Cloud & Production critique 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 ⏳ Durée : 3 à 6 mois (minimum 3 mois) 🔵 📍 Full remote possible 🔵 🚀 Démarrage : ASAP 🔵 Mission orientée production critique & résilience cloud

Missions principales🧭 Vision produit & coordination Porter la vision produit sur les plateformes Mobile & TV Traduire la stratégie en roadmap opérationnelle Contribuer aux PI Planning / rituels produit 📌 Backlog Management Rédiger, structurer et prioriser les Epics et User Stories Collaborer étroitement avec les équipes Design et Tech Maintenir un backlog clair, cohérent et actionnable 🔄 Pilotage Agile Animer les rituels Scrum (Sprint Planning, Daily, Grooming…) Garantir la fluidité du delivery Assurer l’alignement des équipes 🚀 Delivery & qualité Superviser le delivery de bout en bout Garantir la qualité de l’expérience utilisateur Suivre les performances techniques et fonctionnelles 📊 Suivi de la performance Monitorer les KPIs : Crash rate Temps de chargement DAU Complétion vidéo Produire des reportings réguliers 🛠 QoS & support Suivre les incidents de production Prioriser les anomalies Coordonner les corrections avec QA et Support 📦 Livrables attendus Backlog produit (Jira) structuré et priorisé User Stories + critères d’acceptation Documentation fonctionnelle (Confluence) Plans de recette et validation fonctionnelle Suivi des releases (App Store / Google Play) Reporting KPI & stabilité applicative Communication des évolutions produit

Bonjour, Dans le cadre des ses projets clients, Visian est à la recherche d'un consultant CRM sur UNICA Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un consultant avec une expertise sur le progiciel UNICA Une connaissance forte du progiciel UNICA est INDISPENSABLE (modules Platform, Plan, Offer, Campaign, Deliver et Interact). Taches: 1/ Projets et évolutions - Evaluer le coût des évolutions - Installer et déployer des nouvelles versions de progiciel sur les environnements cibles (infrastructure RHEL, BDD Oracle et Teradata) - Développer des solutions de monitoring et d’alerting afin d’optimiser le processus de surveillance - Développer / Paramétrer les évolutions - Préparer les plans de tests, exécutions, contrôles, diagnostics - Assurer la coordination avec notre hébergeur notamment sur la préparation de la mise en production - Assurer la coordination avec l’éditeur - Alimenter la documentation 2/ Maintien en conditions opérationnelles : - Analyser les incidents, solliciter l’éditeur (en anglais), coordonner les actions de résolution - Assurer l’assistance des utilisateurs - Suivre le monitoring de la solution - Proposer des améliorations ou optimisations des processus - Maintenir les référentiels documentaires à jour La maîtrise de l’anglais est indispensable

Teksystems recherche pour l’un de ses clients grands comptes un Architecte Data AWS / Snowflake (H/F) pour construire, structurer et sécuriser la plateforme data du client basée sur Snowflake et AWS , et accompagner les équipes pour garantir une plateforme performante, scalable et prête à accueillir des fonctionnalités IA . Ce rôle est structurant, durable , et s’inscrit au cœur de la transformation data. Vos missions : 1. Définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme Architecture cible Snowflake/AWS Patterns d’ingestion (batch, CDC, near real-time) Modélisation (Data Vault, modèles analytiques) Exposition (BI, APIs, data apps) 2. Industrialiser le delivery data Standards CI/CD (dbt, ingestion, artefacts ML) Automatisation des déploiements Intégration Git / pipelines / qualité Réduction du time-to-market 3. Mettre en place une observabilité complète Suivi fraîcheur, volumétrie, succès/échec des pipelines Tests & qualité de données Performance Snowflake (temps, coûts, consommation) Dashboards RUN, alertes, SLAs 4. Sécuriser la plateforme RBAC, rôles Snowflake, data masking, row-level security RGPD, auditabilité, traçabilité Catalogage, lineage, ownership 5. Accompagner les équipes Support aux devs, pair programming, arbitrages techniques Challenge des choix existants Coordination avec infra / cloud / sécurité 6. Préparer et soutenir le RUN Normes de reprise, diagnostic, alerting Réduction de la dette technique Support N2/N3 Conception orientée exploitabilité

Piloter l'ingénierie des données de bout en bout sur Snowflake, dbt et SQL, de l'ingestion et la transformation des données sources jusqu'aux jeux de données analytiques prêts pour la production. Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données évolutifs et alignés sur les besoins métiers, en garantissant la cohérence, la réutilisabilité et la performance pour de multiples cas d'utilisation d'analyse et de reporting. Assurer des normes d'ingénierie élevées, notamment en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de revues de code par les pairs, tout en promouvant activement les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Fournir des jeux de données optimisés pour Tableau et compatibles avec la BI, permettant un reporting en libre-service fiable et des informations exploitables pour les parties prenantes. Agir en tant que contributeur technique senior, en assumant progressivement des responsabilités de leadership technique, notamment : - Encadrer et soutenir les ingénieurs de données juniors et intermédiaires. - Conseiller sur les décisions relatives à l'architecture et à la modélisation des données. - Être le référent technique pour les initiatives axées sur l'analyse.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Missions Analyser les besoins métier afin de concevoir des solutions cloud adaptées aux exigences spécifiques de l’entreprise. Concevoir des architectures cloud robustes et évolutives, en intégrant les meilleures pratiques en matière de sécurité, performance et coût. Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l’architecture cloud, en garantissant le respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Mettre en place des stratégies d’optimisation des coûts liés à l’infrastructure cloud, en sélectionnant les ressources appropriées et en appliquant des politiques de gestion des coûts. Assurer la restitution des dossiers d’architecture techniques et accompagner les équipes dans l’implémentation des solutions. Effectuer une veille technologique pour rester informé des évolutions dans le domaine du cloud et recommander des innovations apportant de la valeur à l’entreprise. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, projets et DevOps pour garantir que les infrastructures répondent aux besoins business tout en respectant les meilleures pratiques Cloud et les normes de cybersécurité du groupe. Outils & Environnement Cloud : AWS, Azure, GCP Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Packer Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, ECS, EKS, Karpenter CI/CD : Gitlab CI, Github Langages : Python, Java, Php, NodeJS, Bash Sécurité : Okta, Prisma Cloud, Crowdstrike EDR Autres outils : Databricks, Apigee Monitoring & Logging : Splunk, Datadog, fluentd Concepts réseau AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS) Sécurité AWS (SSM, KMS, secret manager, inspector, WAF, IAM) Résilience et redondance des données (S3, EFS, EBS) Types de bases de données AWS Types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling) Concepts serverless (Lambda, API Gateway, Cloudfront) Approche SecOps et Security by Design (SCP, IAM, tagging, audit) Notions GitOps (Argocd, Kyverno, Helm, Kustomize) Industrialisation des contrôles de sécurité via Terraform, Ansible