Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Ingénieur·e de production à Lille

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur de Production Mainframe Z/OS pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et livrer les composants JCL et les applications batch dans l'ordonnanceur TWS/OPC ; - Industrialiser et automatiser les traitements selon les standards MySys ; - Assurer le diagnostic d'incidents, le support en phases de recette et l'optimisation des performances ; - Garantir la maintenance, le packaging, la documentation et la mise à disposition des composants batch. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Ingénieur de production (H/F) - Lille Experis Lille recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur de Production (H/F) Les missions seront les suivantes : La surveillance et maintenance des systèmes : vous assurez le bon fonctionnement des serveurs, réseaux et applications, Intégration technique : Vous définissez les plans de mise en production et intégrez les nouvelles applications dans notre système existant. La gestion des incidents : vous diagnostiquez et résolvez les problèmes techniques rapidement pour minimiser les interruptions de service, L'automatisation des tâches : vous développez des scripts et utilisez des outils pour automatiser les processus répétitifs via ordonnanceurs, La sécurité informatique : vous mettez en œuvre et surveillez les mesures de sécurité pour protéger les données et les systèmes, Le support technique : vous fournissez une assistance aux utilisateurs et aux autres équipes techniques, L'animation avec des partenaires sous-traitants : vous coordonnez et supervisez les activités des prestataires externes pour garantir la qualité et la continuité des services. L'optimisation des processus : vous identifiez et mettez en œuvre des améliorations pour optimiser les opérations et les performances.

Missions : Participe aux différentes phases projet ou peut être amené à piloter le projet Met en œuvre des solutions techniques Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement, proposer et mettre en œuvre des corrections et des solutions de 'back-up' Propose des solutions pour améliorer les performances de son domaine d'activité Assure, si nécessaire, l'interface des experts des autres domaines et gère les échanges avec les sous-traitants Définit les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation Conçoit si nécessaire les normes et les règles de bonne gestion et vérifier systématiquement leur application (sécurité informatique, qualité…) Assure la mise à niveau, l'assemblage, la cohérence et l'homologation des différents logiciels (progiciels, base de données, développements spécifiques) dans le respect de l'architecture retenue Prend en charge l'intégration de nouvelles applications ou de progiciels (transactionnel et/ou batch) dans le respect des normes et procédures en vigueur Effectue la réception, la validation et le packaging des composants Installe et met à disposition des composants Réalise la recette technique et l'homologation des composants / applications Participe à l'amélioration des processus et des outils d'industrialisation et de déploiement Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes Etudes, Infrastructures et Sécurité Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles relatives aux technologies liées à l'infrastructure utilisateurs (Télédistribution, Packaging, Messagerie, Groupware, Annuaires, ...)

Livrable attendu Pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour entraînement, validation et déploiement. Infrastructure cloud (IaC) opérationnelle. Système de monitoring et alerting pour modèles ML en production. Documentation technique et bonnes pratiques MLOps. Compétences techniques (Impératives) Frameworks MLOps : ZenML, MLflow, Vertex AI ou équivalent. Python : Confirmé. Orchestration/Pipelines : Airflow, Kubeflow, Dagster ou Prefect. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. CI/CD & IaC : Git/GitLab/GitHub, Terraform/Ansible. Data Quality/Versioning : Great Expectations, Deeque, Feast, MLflow Model Registry. Cloud : Maîtrise d’un cloud majeur (GCP fortement recommandé). Connaissances linguistiques Français : Courant (Impératif). Anglais : Professionnel (Impératif).