Le poste Ingénieur DevOps (H/F)
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Vous aimez les environnements techniques exigeants, la rigueur du code bien pensé et les défis liés à l’automatisation et à la donnée ?
Et si votre prochaine mission vous permettait de contribuer à des projets stratégiques, au cœur d’un écosystème technologique à haute valeur ajoutée ?
Chez Scalesys, nous recherchons un Ingénieur DevOps passionné, à la fois développeur et intégrateur, prêt à relever les défis d’infrastructures critiques et d’applications complexes.
Votre expertise participera directement à la conception, la modernisation et la sécurisation de solutions logicielles et de plateformes de données utilisées dans des contextes sensibles et stratégiques.
Profil recherché
Votre profil :
En tant qu’Ingénieur DevOps, vous êtes reconnu pour votre expertise technique et vos qualités humaines :
Vous justifiez d'au moins 2 à 5 ans d’expérience en environnement DevOps ou développement full stack.
Vous aimez automatiser, industrialiser et fiabiliser.
Vous savez évoluer dans des environnements sécurisés et sensibles, où la rigueur est essentielle.
Vous êtes curieux, impliqué, et avez le sens du travail en équipe.
Environnement de travail
Vos missions :
Concevoir, développer et maintenir des applications web et des API performantes.
Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD pour industrialiser les déploiements.
Administrer et automatiser des environnements Docker / Kubernetes.
Assurer la supervision, la performance et la sécurité des systèmes en production.
Participer à l’intégration et l’évolution du parc applicatif existant.
Contribuer à la modernisation des infrastructures et à la fiabilité des processus techniques.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la cohérence et la qualité des livraisons.
Réaliser une veille technologique active et proposer des améliorations continues.
Environnement technique :
Langages : Python, PHP, TypeScript, PowerShell
Frameworks : Django (back-end), ReactJS (front-end)
Bases de données : PostgreSQL, ElasticSearch
CI/CD & versioning : GitLab CI/CD, Git
Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes
Systèmes : GNU/Linux, Shell
Supervision & métrologie : Grafana, outils de monitoring et d'alerte
Méthodologie : Tests automatisés, intégration continue, bonnes pratiques de sécurité
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