Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP)

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un consultant FinOps. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Cloud Infrastructure, Architecture, Finance, Achats, Sécurité et les responsables applicatifs afin de garantir une maîtrise durable des coûts cloud tout en accompagnant la montée en autonomie de la DSI Responsabilités : Définition de la stratégie FinOps Gouvernance financière du Cloud Google Cloud Optimisation des coûts Cloud Industrialisation et Outillage Acculturation et conduite du changement / bonnes pratiques FinOps

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Architecte Solutions GCP pour accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions Cloud. Le consultant interviendra également sur les dernières technologies et services liés à l'intelligence artificielle. Missions principales : · Concevoir l'architecture de solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). · Définir les choix d'architecture et les solutions techniques adaptées aux besoins des projets. · Participer à la mise en œuvre et au déploiement des architectures GCP. · Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des services GCP. · Identifier et intégrer les services et technologies d'intelligence artificielle les plus adaptés. · Contribuer à l'évolution des architectures en intégrant les dernières innovations IA proposées par GCP. · Veiller à la robustesse, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions mises en œuvre.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Devops sur Chatillon. Dans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, la DSI AI recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP / GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Compétences techniques GCP - Expert - Impératif OpenShift - Expert - Impératif Helm - Expert - Impératif GitlabCI - Expert – Impératif Maitrise GCP et OpenShift . Parfaite connaissance de la culture DevOps. Missions principales Le prestataire aura notamment pour missions de : Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives ; Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift ; Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation ; Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD ; Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm ; Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower ; Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps ; Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run, notamment sur les prérequis d'exploitation, la préparation des mises en production et l'exploitabilité ; Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances ; Contribuer au décommissionnement des applications et des composants techniques en fin de vie ; Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées ; Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps. Culture DevOps attendue Au-delà de la maîtrise des outils, le profil devra disposer d'une véritable culture DevOps et être capable d'en porter les principes au quotidien : collaboration Dev/Run, automatisation, responsabilisation sur l'ensemble du cycle de vie, industrialisation, amélioration continue, fiabilisation et réduction des opérations manuelles. Le prestataire devra être force de proposition, capable d'identifier les axes d'amélioration et de proposer des solutions techniques pragmatiques et pérennes. Profil recherché Le besoin porte prioritairement sur un profil Senior / Expert, avec une expérience significative sur des environnements complexes et de production. Compétences indispensables : Expertise GCP / GKE / Kubernetes ; Expertise OpenShift ; Maîtrise GitLab CI/CD ; Maîtrise Helm ; Maîtrise Ansible / Ansible Tower ; Solide expérience en automatisation, industrialisation et exploitation de plateformes Cloud/Kubernetes ; Bonne compréhension des enjeux de production, de sécurité, de disponibilité et d'observabilité. Qualités attendues : Force de proposition et proactivité ; Dynamisme ; Autonomie et rigueur ; Esprit d'équipe et capacité à travailler en transverse ; Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes ; Goût pour l'amélioration continue. Point d'attention : la maîtrise des outils DevOps ne constitue pas à elle seule le besoin. Nous recherchons avant tout un expert GCP/GKE/OpenShift disposant d'une véritable culture DevOps, capable d'accompagner les équipes et de faire évoluer les pratiques et l'industrialisation du Pôle DevOps. Localisation : Chatillon + 2 Jrs de TT

Contexte Intégré(e) à l'entité digitale d'une organisation, vous intervenez au sein du domaine qui déploie des solutions digitales à l'international. Vous rejoindrez une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits. L'équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader en charge de la stratégie globale. Vous travaillerez en collaboration avec des Tech Leads et les Product Managers du domaine. Démarrage au plus vite. À sourcer en nearshore. Missions Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories. Participation au design. Développement et intégration des composants logiciels. Mise en production des développements à partir d'une chaîne CI/CD. Évaluation des développements au travers de Sonarqube. Réalisation des tests unitaires et E2E. Formalisation de la documentation technique et documentation du code. Amélioration de la qualité des livrables et réduction du nombre de défauts applicatifs. Analyse des résultats. Travail au sein d'une équipe de développement agile et contribution à la réalisation des projets. Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager. Force de proposition et apport de solutions techniques adaptées. Utilisation de la chaîne CI/CD et GitLab.

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Architecte Infrastructure Cloud Objectif du Pôle : mise en place d'un système de collecte, de décodage, d'enrichissement et normalisation des événements bruts, de lotissement, de médiation, d'indexation, de stockage d'événements clients enrichis avec une interface d'interrogation et présentation. Enjeux des activités : Collecter, ingérer, structurer, enrichir des logs et des métriques avec de fortes volumétries. Calculer des KPIs sur ces logs et métriques. Alerter sur ces KPIs. Fournir un accès à la donnée en minimisant la latence et une autonomie de manipulation aux opérations. Archiver les données collectées et les données de référentiels pendant plus d'un an (selon les sources et besoins) Fournir un accès à la donnée historisée et la possibilité de faire de l'analytique agressif. Fournir un environnement de data science. Niveaux d'intervention : Élaborer la politique de sécurité informatique, et assurer sa mise en œuvre Assurer le support niveau 3 systèmes et réseaux Réaliser les audits infrastructures et sécurité Périmètre fonctionnel et technique : Participation aux kickoff des projets Mise en place des solutions pour les clients Audit et rationalisation du parc (en interne) Support niveau 3 sur les flux fonctionnels critiques (astreinte) Actions techniques : Définir et déployer les architectures solution Installation des logiciels Support performance et capacity planning Gestion et résolution des incidents Gestion des obsolescence hardware et software Participation aux taskforces Interactions avec les autres équipes : Piloter les équipes, datacenter, réseau, intervenants en interne. Livrables : Les notes d'architecture, Livraison d'infra et d'environnement Compétences requises Techno et versions : GCP Terraform/Ansible Opentelemetry Connaissance approfondie réseau Base de données : PostgreSQL, MongoDB

Au sein du Pôle DevOps AI, l'Expert DevOps intervient sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il apporte une expertise pointue sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift, tout en contribuant à l'industrialisation, l'automatisation et la fiabilisation des plateformes Cloud. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation, infrastructure, sécurité et produits, dans une logique DevOps mature : automatisation, responsabilisation, amélioration continue et réduction des opérations manuelles.

Contexte Intégré(e) à l'entité digitale d'une organisation, vous intervenez au sein du domaine qui déploie des solutions digitales à l'international. Vous rejoindrez une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits. L'équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader en charge de la stratégie globale. Vous travaillerez en collaboration avec des Tech Leads et les Product Managers du domaine. Démarrage au plus vite. À sourcer en nearshore. Missions Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories. Participation au design. Développement et intégration des composants logiciels. Mise en production des développements à partir d'une chaîne CI/CD. Évaluation des développements au travers de Sonarqube. Réalisation des tests unitaires et E2E. Formalisation de la documentation technique et documentation du code. Amélioration de la qualité des livrables et réduction du nombre de défauts applicatifs. Analyse des résultats. Travail au sein d'une équipe de développement agile et contribution à la réalisation des projets. Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager. Force de proposition et apport de solutions techniques adaptées. Utilisation de la chaîne CI/CD et GitLab.

Contexte Intégré(e) à l'entité digitale d'une organisation, vous intervenez au sein du domaine qui déploie des solutions digitales à l'international. Vous rejoindrez une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits. L'équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader en charge de la stratégie globale. Vous travaillerez en collaboration avec des Tech Leads et les Product Managers du domaine. Démarrage au plus vite. À sourcer en nearshore. Missions Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories. Participation au design. Développement et intégration des composants logiciels. Mise en production des développements à partir d'une chaîne CI/CD. Évaluation des développements au travers de Sonarqube. Réalisation des tests unitaires et E2E. Formalisation de la documentation technique et documentation du code. Amélioration de la qualité des livrables et réduction du nombre de défauts applicatifs. Analyse des résultats. Travail au sein d'une équipe de développement agile et contribution à la réalisation des projets. Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager. Force de proposition et apport de solutions techniques adaptées. Utilisation de la chaîne CI/CD et GitLab.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - coder (estimation à 80% de ton temps de travail) - utiliser l'Intelligence Artificielle pour t'appuyer dans ton code - documenter les processus - participer au peer programming - tester - résoudre des problèmes simples de flux de données OKARA est une entreprise inclusive. Toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

📍 Lille Métropole | Secteur Retail Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur du retail, recherche un(e) Data Engineer afin de contribuer au développement et à l'optimisation de ses plateformes de données à grande échelle. Vos missionsAu sein d'une équipe Data dynamique, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Participer à l'alimentation et à la transformation des données dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Développer et optimiser les traitements de données sous BigQuery. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux besoins d'analyse et de valorisation de la donnée. Contribuer aux projets d'évolution de la plateforme Data. Environnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP) BigQuery Stambia Data Pipelines / ETL SQL

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Nous recherchons un Développeur Fullstack orienté Front-End pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution d'un portail développeur ainsi que d'outils d'automatisation API dans un environnement e-commerce. Vous serez en charge du développement de nouvelles fonctionnalités front-end avec React, TypeScript et Next.js, de la création de composants réutilisables et de l'amélioration continue de l'expérience utilisateur. Vous interviendrez également sur l'intégration avec des services Node.js et les API de la plateforme d'API Management. La mission inclut également la mise en œuvre et l'exploitation de solutions cloud-native sur Google Cloud Platform (GCP), avec des services tels que Cloud Run, Cloud Scheduler et Cloud Storage, en veillant à la performance, la scalabilité et la fiabilité des applications. Vous participerez aux différentes phases du cycle de développement : conception technique, développement, tests automatisés, revues de code, documentation et amélioration continue des solutions mises en place.

Au sein d'une équipe spécialisée dans les projets Data & IA, vous participez à la conception et au développement de solutions basées sur l'IA générative. Participer à la conception et au développement de solutions GenAI. Travailler sur des sujets liés aux LLM, RAG et assistants conversationnels. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation de processus grâce à l'IA. Exploiter les services Google Cloud Platform (GCP) dédiés à l'IA, notamment Vertex AI. Participer aux différentes phases des projets : conception, développement, tests et amélioration des solutions. Être force de proposition sur les nouvelles technologies et les usages de l'IA.