Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur cloud GCP H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe Ingénierie Cloud, vous concevez, déployez et industrialisez la nouvelle plateforme de développement sur Google Cloud Platform (GCP). Votre mission est de fournir un socle technique robuste, hautement disponible et sécurisé, tout en optimisant l'expérience développeur (DevEx) à l'aide de l'automatisation, du GitOps et de l'intégration d'outils d'Intelligence Artificielle. Les missions attendues par le Ingénieur cloud GCP H/F : 1. Architecture & Landing ZoneParticiper à la conception et à la mise en œuvre de la nouvelle plateforme de développement sur GCP en lien direct avec les équipes d'ingénierie et applicatives. Garantir l'alignement de la Landing Zone avec les exigences de sécurité, de gouvernance et de scalabilité. 2. Infrastructure as Code (IaC)Développer, versionner, tester et maintenir des modules Terraform réutilisables, modulaires et industrialisés pour l'ensemble des équipes de développement. 3. Socle d'Hébergement & ServicesDéfinir, déployer et administrer les infrastructures clés : Clusters GKE (Kubernetes) hautement disponibles et scalables. Serveurs de données et composants de stockage cloud. Runners GitLab CI managés et optimisés. 4. Automatisation & Démarche GitOpsStandardiser et diffuser les templates de pipelines GitLab CI/CD pour le test, la validation et le packaging des artefacts. Généraliser et animer la démarche GitOps via ArgoCD pour industrialiser le déploiement continu des applications. 5. DevEx & Intelligence ArtificielleIdentifier, tester et intégrer des outils et agents IA (APIs IA, assistants de code type Copilot, prompting avancé) dans les cycles de développement pour booster l'efficacité opérationnelle des équipes. 6. Support & AccompagnementAccompagner les équipes de développement dans la montée en compétences et l'adoption de la plateforme cloud.

nvie d'un nouveau challenge dans la gestion de projet IT et la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef de projet Data / GCP – Data Actifs pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 🎯 Vos principales missionsVous piloterez un projet Data stratégique en collaboration avec les équipes métiers de la direction financière, les équipes IT et les différents partenaires impliqués dans la définition et l'intégration de la solution. À ce titre, vos missions seront les suivantes : Piloter le projet de bout en bout, en garantissant le respect du périmètre, du planning, des coûts et des objectifs définis. Coordonner les équipes métiers, les architectes, les experts sécurité et les fournisseurs de données. Contribuer à la définition de la solution globale, notamment autour de Google Cloud Platform (GCP) et des solutions logicielles adaptées aux besoins du système d'information. Collaborer étroitement avec le Business Analyst en charge de la définition de la solution fonctionnelle de bout en bout. Organiser et piloter le processus d'appel d'offres et de sélection de la solution : élaboration de la grille de notation, consultation des fournisseurs, recueil des exigences et coordination avec les Achats. Assurer la prise en compte des exigences métier, juridiques, RGPD et de sécurité des systèmes d'information. Challenger les partenaires et intégrateurs, identifier les écarts et sécuriser l'intégration de la solution dans le SI. Suivre les indicateurs projet, les risques, le budget et le plan de charge, et animer les comités de pilotage.

Pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Data Scientist sénior pour rejoindre une équipe Data & Analytics d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers. L'enjeu : fiabiliser la prévision des ventes e-commerce pour mieux piloter la disponibilité produits, les stocks et les flux logistiques. Nouveaux projets, à forte criticité. Vos missions : Cadrer les besoins avec les équipes métier Supply Chain et leur restituer les résultats Analyser l'historique des données : saisonnalités, tendances, effets promotionnels, événements exogènes Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles Définir et suivre des métriques d'évaluation fiables Industrialiser les pipelines de modélisation sur GCP avec les Data Engineers Travailler l'explicabilité des modèles pour faciliter leur adoption par le métier Télétravail : 3 jours / semaine (2 jours sur site)

Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React, Next.js; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React/Next.js Google Cloud Platform - (Les cloud équivalents ne sont pas transferables) IA générative : RAG, ADK (Agent Development Kit) BigQuery PostgreSQL

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.

Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients Grands Comptes, nous recherchons un Expert Commvault afin d'optimiser, automatiser et renforcer la cyber résilience de son infrastructure de sauvegarde. Le cadre de la mission est développé ci-dessous. Vos principales missions seront de : Le poste implique de réaliser les missions suivantes, en lien direct avec la plateforme Commvault et l'infrastructure de sauvegarde : Administrer et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Commvault. Réaliser des audits, opérations de hardening et actions visant à renforcer la cyber résilience des infrastructures de sauvegarde. Intégrer et exploiter Commvault dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Administrer les infrastructures de stockage et les réseaux dédiés au backup. Gérer les environnements AHV et les fonctionnalités Intellisnap. Mettre en œuvre et administrer les fonctionnalités Autorecovery et Threat Scan. Assurer l'intégration et l'administration des sauvegardes Oracle ZDLRA et RAC. Concevoir et maintenir des workflows Commvault. Automatiser les processus liés à la sauvegarde, à la restauration et à l'exploitation. Intégrer les mécanismes d'authentification et de sécurité avec Okta. Le terrain de jeu : Commvault, Quantum SMB / CIFS, NFS / S3, Google Cloud Platform (GCP), Nutanix AHV / Acropolis Hypervisor, Intellisnap, Autorecovery, Threat Scan, Oracle ZDLRA, Oracle RAC, Okta, réseaux et topologies dédiés au backup, automatisation et workflows Commvault.

Participez à la construction d'une plateforme d'IA générative. Notre client développe une plateforme d'agents intelligents (RAG) sur Google Cloud Platform. Elle permettra aux équipes métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants IA. Nous recherchons un(e) Architecte Solution pour structurer cette ambition. Votre mission : Vous faites évoluer et maintenez l'architecture agentique existante (sécurité, routage vers les services d'IA du marché) et intégrez de nouveaux agents Vous accompagnez les directions métier dans leurs choix d'architecture et la mise en place de leurs systèmes agentiques Vous partagez votre expertise sur les patterns (RAG, orchestration, tools) et les protocoles (MCP, A2A…) Vous assurez une veille sur les frameworks d'agents IA (LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK…) et sur les familles de modèles (LLM, SLM, VLM) Vous concevez des architectures robustes et scalables, et participez à l'optimisation des coûts et à la sécurité du SI Vous êtes force de proposition sur les briques techniques du marché

ContexteDans le cadre du renforcement des équipes Cloud & Réseaux, le client recherche un Ingénieur Cloud Network spécialisé Google Cloud Platform afin de concevoir, déployer et administrer des architectures réseau sécurisées et performantes dans un environnement cloud. MissionsConcevoir et déployer des architectures réseau sur Google Cloud Platform. Administrer et optimiser la connectivité entre les environnements Cloud, On-Premise et hybrides. Mettre en œuvre les services réseau GCP (VPC, VPN, Load Balancer, Cloud DNS, Interconnect, Firewall). Assurer la sécurisation des infrastructures réseau cloud. Participer aux projets de migration vers GCP. Diagnostiquer et résoudre les incidents réseaux de niveau N2/N3. Automatiser les déploiements et configurations réseau. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Sécurité et Infrastructure. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresGoogle Cloud Platform (GCP) Réseaux Cloud VPC VPN Load Balancing Cloud DNS Firewall / Sécurité Réseau Routage et interconnexion réseau Troubleshooting N2/N3 Compétences appréciéesTerraform Infrastructure as Code (IaC) Kubernetes / GKE CI/CD Python ou Shell Scripting Hybrid Cloud Cloud Interconnect Monitoring (Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana) Profil recherché4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur les architectures réseau dans GCP. Bonne maîtrise des problématiques de connectivité, sécurité et performance réseau. Expérience en environnement de production critique. Capacité à travailler avec des équipes transverses. Autonomie et bon niveau d'analyse.

Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.

📌 Aperçu de la missionIntitulé du poste : Senior GCP Architect – Datahub (Grade C/D) TJM d'achat max : 550 € HT / jour Localisation : Toulouse Présence / Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : 01/01/2027 Durée de la mission : 6 mois (jusqu'au 30/06/2027) 🎯 Contexte & MissionEn tant qu'Architecte GCP Data Hub, vous serez responsable de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme GCP Data Hub récemment mise en place. Votre rôle consistera à faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et conforme aux exigences applicables aux grands comptes. 📄 Responsabilités & Activités principalesVision & Architecture : Définir et faire évoluer les standards de la plateforme de données entreprise sur Google Cloud Platform. Conception & Ingestion : Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion de données hautement performants et évolutifs. Gouvernance & Exploitation : Établir des modèles de gouvernance des données, de qualité et des règles d'exploitation efficaces. Sécurité & Conformité : Garantir une mise à disposition fiable des données tout en veillant au strict respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Collaboration : Travailler en étroite synergie avec le Product Owner, les architectes métier/SI et l'équipe de développement. FinOps : Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts cloud de la plateforme.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist Senior pour participer à la conception, au développement et à la mise en production de solutions Data/IA. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis la compréhension du besoin métier et l'exploration des données jusqu'au développement, au déploiement et au suivi des modèles en production. Les sujets pourront concerner aussi bien le Machine Learning que l'IA générative, notamment les LLM, embeddings, RAG, fine-tuning et assistants/agents IA. Vous travaillerez principalement avec Python, SQL et Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Airflow.

Le profil recherché intervient en qualité de pilote technique transverse de l'outillage interne et de l'industrialisation Le prestataire contribuera à la cohérence technique et à la structuration du portefeuille d'outillage interne, il prendra en charge les sujets techniques complexes relevant du périmètre et conduira les actions nécessaires à leur aboutissement, il contribuera à l'industrialisation des outils ayant vocation à être déployés, utilisés durablement ou mutualisés et il contribuera à la mise en œuvre de pratiques d'intelligence artificielle dans le cycle de delivery logiciel, dans le respect des règles Orange applicables.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Cloud Security Analysts expérimentés / Analystes Cyberdéfense N3 ☁️🛡️ — Threat Hunting & Cloud Security ! 🔎 Je recherche un(e) Cloud Security Analyst expérimenté(e) – N3 pour intervenir sur une mission stratégique de renforcement de la détection des menaces cyber sur des environnements Cloud et SaaS. Tu évolueras au sein d'un environnement Cyberdéfense exigeant, avec un rôle clé dans l'investigation des alertes, l'identification des signaux faibles et l'amélioration continue des capacités de détection. 💻 Ce que tu vas faire : Analyser et consolider les alertes de sécurité remontées par les outils de détection Réaliser des activités de threat hunting pour identifier les signaux faibles dans les logs Cloud et SaaS Investiguer les comportements suspects et contribuer à l'identification des menaces cyber Proposer de nouvelles règles de détection adaptées aux menaces identifiées Améliorer les règles existantes à partir des observations issues des investigations Contribuer au renforcement des capacités de détection et de réponse aux incidents Intervenir sur des problématiques de sécurité Cloud dans des environnements GCP et Azure Collaborer avec les équipes Cyberdéfense, notamment sur les volets détection et réaction Participer à l'amélioration continue des dispositifs de sécurité Cloud et SaaS 🎯 Stack technique : Cloud Security / GCP / Microsoft Azure / SaaS Security / Threat Hunting / Analyse de logs / Détection des menaces / CSIRT / Incident Response / Analyse N3 / CrowdStrike Falcon Shield (SSPM) 🕵️‍♂️ Profil recherché : Expérience confirmée en tant qu'analyste sécurité Cyber de niveau N3 Expérience idéalement acquise au sein d'un SOC, CSIRT ou Cyberdefense Center Bonne maîtrise des environnements GCP et Azure sous l'angle de l'analyse Cyber Expérience concrète en threat hunting et investigation de menaces Capacité à analyser les logs Cloud et SaaS pour identifier les signaux faibles Expérience dans la création, l'ajustement ou l'amélioration de règles de détection Bonne compréhension des activités de détection et de réponse aux incidents Expérience du Run indispensable dans le contexte de la mission ; une expérience complémentaire en Build est appréciée Connaissance de Falcon Shield de CrowdStrike (SSPM) appréciée 🚀 Les plus de la mission : Des enjeux concrets de Cyberdéfense sur les environnements Cloud et SaaS Un rôle d'analyste N3 avec une forte dimension investigation et threat hunting Une contribution directe à l'amélioration des capacités de détection des menaces Des environnements Cloud stratégiques : GCP et Azure Une mission permettant de valoriser une véritable expertise en sécurité opérationnelle et en détection 📍 Localisation : IDF : Rythme hybride 🏡 Télétravail Si tu es un(e) Cloud Security Analyst expérimenté(e), que tu aimes investiguer, traquer les menaces et améliorer les mécanismes de détection, je serais ravi(e) d'échanger avec toi ! 🚀 Qu'en penses-tu ? Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Cloud et DevOps, le client recherche un Ingénieur Cloud GCP / Infrastructure as Code capable de concevoir, déployer et automatiser des infrastructures cloud robustes sur Google Cloud Platform. MissionsConcevoir et maintenir les infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Automatiser le provisioning et la gestion des environnements via Terraform. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Infrastructure as Code (IaC). Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Participer à l'industrialisation des déploiements applicatifs. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des plateformes cloud. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des solutions Cloud et DevOps. Participer aux activités de troubleshooting et d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique. Compétences obligatoiresGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code (IaC) Cloud Engineering DevOps Compétences appréciéesKubernetes Docker Python Bash / Shell Monitoring et Observabilité Sécurité Cloud Automatisation GitOps Certification souhaitéeGoogle Cloud Professional Cloud DevOps Engineer Profil recherché15 ans d'expérience minimum. Expertise confirmée sur GCP. Solide maîtrise de Terraform et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience significative des pipelines CI/CD GitLab. Capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques. Forte culture DevOps et Cloud Native. Autonomie, rigueur et esprit d'analyse

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

Dans le cadre d'un projet de transformation de notre environnement décisionnel, nous recherchons un(e) consultant SAP BusinessObjects expérimenté(e) pour concevoir et déployer une nouvelle plateforme SAP BO sur GCP et accompagner la migration de notre environnement SAP BO On-Premise vers le Cloud. Le projet comprend également le développement de nouveaux usages Power BI. Nous recherchons un profil hands-on, capable d'intervenir aussi bien sur l'architecture que sur l'installation, l'administration et la migration de la plateforme. VOS MISSIONS : SAP BusinessObjects / GCP Concevoir l'architecture cible SAP BO sur Google Cloud Platform (GCP) Installer et configurer la plateforme SAP BO Administrer les composants CMC, CMS, FRS, APS, WebI, IDT Définir le dimensionnement, la sécurité, les droits et les environnements DEV/TEST/PROD Assurer la supervision et l'optimisation des performances Migration SAP BO On-Premise → SAP BO hébergé sur GCP Analyser l'existant et définir la stratégie de migration Migrer / reprendre les univers UNV/UNX et rapports WebI Reconfigurer les connexions aux sources de données Gérer les tests, anomalies et phases de bascule Documenter l'architecture et accompagner les équipes