Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP)

Présence sur site : 3 jours par semaine (jours fixes) + 2 jours de télétravail possibles Durée de la mission : 12 mois renouvelables Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation de son système d'information, notre client renforce son équipe Data Engineering et recherche un(e) Platform Engineer expérimenté(e). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre d'une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka, destinée à être utilisée en self-service par les différentes équipes de développement. L'objectif est de construire une plateforme moderne, automatisée et industrialisée permettant d'accélérer le développement des applications tout en favorisant une architecture événementielle. Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile composée de développeurs, d'un Product Owner et d'un Engineering Manager. Vos missionsEn tant que Platform Engineer, vous serez notamment en charge de : Concevoir, déployer et maintenir une plateforme Kafka robuste et hautement disponible. Automatiser le déploiement et l'administration de la plateforme via des approches Infrastructure as Code et GitOps. Mettre en place les pipelines CI/CD sous GitLab. Développer des mécanismes de self-service permettant aux équipes de créer et gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Assurer l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue de la plateforme. Déployer les outils de monitoring, de traçabilité et d'observabilité. Rédiger la documentation technique, les guides utilisateurs ainsi que les procédures d'exploitation. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme et promouvoir les bonnes pratiques. Participer à l'évolution de la Data Platform et contribuer aux futurs projets d'extension de la plateforme. Environnement techniqueIndispensableApache Kafka Kafka Connect Kubernetes Docker GitLab CI/CD GitOps Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Monitoring & Observabilité Prometheus Datadog OpenTelemetry AppréciéKafka Resource Operator (KRO) Data Platform Data Lake Data Mesh Apache Iceberg Snowflake FinOps Cloud public (AWS, Azure ou GCP)

Vous rejoindrez un grand groupe du secteur audiovisuel et médias pour concevoir et développer le MVP d'une plateforme Data On-Premise innovante. Ce projet stratégique vise à moderniser l'infrastructure data existante en intégrant une stack Open Source performante (Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino) et à faciliter la transition vers le traitement temps réel tout en validant l'interopérabilité avec les services cloud publics. Au sein de la Direction IT Transverse, vous piloterez l'architecture et la mise en œuvre d'une plateforme data scalable et robuste, intégrée au socle technique existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques du groupe pour transformer des flux ETL existants, démontrer la faisabilité de migration depuis les systèmes actuels, et établir les bonnes pratiques de la nouvelle plateforme. Ce rôle combine architecture data, ingénierie de plateforme et mentorat technique dans un environnement moderne et exigeant, avec un fort impact sur la modernisation de l'écosystème data du groupe. Responsabilités : - Architecturer une plateforme Data On-Premise scalable, robuste et intégrée à l'infrastructure existante (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) - Sélectionner, configurer et déployer les composants Open Source clés : Apache Kafka (streaming), Apache NiFi (ingestion et orchestration), Apache Spark (traitement distribué), Apache Iceberg (gestion de tables analytiques) et Trino (requêtage SQL distribué) - Implémenter des cas d'usage concrets en transformant des flux ETL existants et en mettant en place des pipelines de données en streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter et optimiser un datalake On-Premise basé sur Iceberg, avec requêtage via Trino - Valider l'interopérabilité et les patterns d'intégration avec les services Big Data en environnement cloud public (GCP) - Collaborer avec l'équipe Data et IA pour aligner les besoins métiers et techniques, et avec les équipes DevOps/Infrastructure pour l'intégration du socle - Documenter les choix architecturaux, les décisions techniques et établir les bonnes pratiques de la plateforme - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils, processus et méthodologies Télétravail : 2/3 jours par semaine Localisation : Paris / Rennes

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Missions principales Administration, exploitation et évolution de la plateforme DevSecOps. Expertise et administration avancée de GitLab (CE, EE, Ultimate). Industrialisation CI/CD et automatisation des déploiements. Administration des environnements Docker, Kubernetes/OpenShift. Gestion du RUN : incidents, supervision, fiabilisation et maintien en conditions opérationnelles. Participation aux projets stratégiques : montée en charge GitLab (>10 000 utilisateurs), haute disponibilité, généralisation GitLab Ultimate, migration vers le cloud, renforcement des standards de sécurité. Accompagnement des utilisateurs, support, documentation et transfert de compétences. Compétences techniques indispensables : Rédhibitoires GitLab (architecture, administration, CI/CD, haute disponibilité). Docker. Kubernetes / OpenShift. Pratiques DevSecOps et CI/CD. Sécurité applicative. Architectures à très forte volumétrie et haute disponibilité. Fortement appréciées Jenkins, SonarQube, Nexus, Selenium. AWS / GCP. Scripting et automatisation. Observabilité, supervision, SRE. Jira / Confluence. Concepts IA appliqués au DevOps (LLM, Agents, MCP). Niveau de séniorité Profil confirmé à expert (5 à 8 ans minimum) sur des plateformes DevSecOps complexes. Expérience significative sur GitLab à grande échelle et environnements cloud. Certifications GitLab ou Cloud appréciées

Ingénieur de Production - Expert Monitoring & Observabilité (Operations Bridge Suite) 1. Contexte Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe international, vous intégrerez une équipe en charge des services de production informatique. Cette équipe a pour mission de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des applications critiques. Dans un contexte de transformation des plateformes de supervision et de développement de l'observabilité, vous contribuerez à l'évolution des solutions de monitoring afin d'améliorer la qualité de service, la maîtrise des risques opérationnels et l'efficacité des opérations IT. Informations complémentaires : Démarrage : Septembre Durée de mission : 3 ans Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site 2. Missions En tant qu'Expert Monitoring & Observabilité, vous serez chargé(e) de : Assurer le suivi quotidien de la production des outils de monitoring (qualité de service, disponibilité, KPI, indicateurs de performance). Accompagner les équipes techniques et les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs besoins en supervision et observabilité. Concevoir, configurer et maintenir les solutions de monitoring basées sur la suite OpenText Operations Bridge (Operations Bridge Manager, Network Node Manager, Optic Data Lake, HSO) dans des environnements on-premise et Cloud (AWS, GCP). Déployer les pratiques d'observabilité en s'appuyant sur les standards OpenTelemetry. Participer aux comités de suivi et assurer une communication régulière avec les équipes techniques et les parties prenantes. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme : renforcement de la stabilité des solutions de supervision ; développement de nouvelles capacités de surveillance ; définition et suivi de KPI par typologie d'événements et d'équipements ; optimisation des processus de monitoring.

ACCROCHE SI TU SAIS QUE LA STABILITÉ D'UN SI REPOSE SUR DES FONDATIONS SOLIDES, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Administrer et faire évoluer des infrastructures systèmes critiques Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements IT Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la gestion, à l'optimisation et à l'évolution des infrastructures systèmes afin d'assurer la continuité et la fiabilité des services IT : Administration des environnements Windows et Linux, tu réaliseras Déploiement et configuration des serveurs et services associés, tu piloteras Supervision des systèmes et gestion des incidents, tu assureras Optimisation des performances et gestion des capacités, tu coordonneras Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de sauvegarde, tu garantiras Participation aux projets d'évolution et de modernisation des infrastructures, tu contribueras Veille technologique et amélioration continue, tu impulseras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 7 à 10 an,s ans minimum en administration ou ingénierie systèmes Maîtrise des environnements et des solutions de virtualisation : Microsoft Compétences en scripting : M365 Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciée AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Rigoureux(se) : tu assures la stabilité et la fiabilité des systèmes Autonome : tu gères ton périmètre avec méthode Analytique : tu sais diagnostiquer rapidement les incidents Méthodique : tu documentes et structures chaque action Communicant(e) : tu échanges efficacement avec les équipes IT Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Curieux(se) : tu suis les évolutions technologiques systèmes et cloud Orienté(e) service : tu garantis la continuité et la qualité des services IT

Périmètre de la mission : La prestation a pour objet un appui PMO au pilotage des activités et projets de la Plateforme Data & IA, couvrant les domaines Data, BI, IA et usages avancés opérés sur les environnements Cloud Public, Cloud de Confiance et On-Premise. Le périmètre couvre notamment : les plateformes Google Cloud Platform (GCP) ; les environnements S3NS / Cloud de Confiance ; les infrastructures On-Premise ; les plateformes Power BI opérées sur Microsoft 365 et Bleu ; les services et socles transverses des plateformes Data & IA ; les projets liés aux usages analytiques, BI, Data Engineering, IA et usages avancés. Dans ce cadre, le prestataire interviendra en appui des responsables de projets, responsables de produits, responsables techniques et équipes de la Plateforme Data & IA afin d'assurer les activités de coordination, de suivi, de gouvernance et de pilotage transverse. Les activités attendues dans le cadre de la prestation incluent notamment : Suivi et pilotage des feuilles de route projets et produits ; Coordination des différents contributeurs et parties prenantes ; Suivi des jalons, risques, dépendances et plans d'actions ; Préparation, organisation et animation des instances de gouvernance et de pilotage ; Consolidation des indicateurs d'avancement et tableaux de bord ; Production des supports de reporting et de communication projet ; Suivi des activités dans un environnement agile à l'échelle (SAFe, PI Planning, ART Sync, backlog, capacités, features, cérémonies agiles, etc.) ; Mise à jour et suivi des outils de pilotage projet et de gestion d'activités ; Appui au cadrage et au suivi des projets plateformes Data & IA ; Suivi des sujets liés à l'industrialisation, à l'exploitation et à la gouvernance des plateformes ; Coordination des sujets transverses avec les équipes architecture, cybersécurité, cloud, exploitation, DevOps, FinOps et DataOps ; Appui au suivi budgétaire et capacitaire des activités ; Formalisation et suivi des processus de gouvernance et de fonctionnement ; Consolidation et suivi des plans de charge et des adhérences projets ; Préparation des supports nécessaires aux différents jalons et instances ; Suivi des actions et décisions issues des comités et instances de gouvernance ; Contribution à la communication et à l'acculturation autour des plateformes Data & IA. La prestation devra être réalisée dans le respect des référentiels méthodologiques, techniques, de sécurité et de gouvernance du client ainsi que des pratiques agiles en vigueur au sein des équipes Plateforme Data & IA. Mission attendue : participe aux instances de pilotage, de gouvernance et cérémonies agiles ; produit et maintient les livrables de pilotage et reporting ; contribue aux activités de cadrage projet ; contribue au pilotage des activités dans un environnement agile à l'échelle ; contribue au pilotage transverse des plateformes Data & IA ; contribue à la gouvernance et au suivi des processus ; contribue au reporting et à la communication projet ; maintient à jour les outils de pilotage ; livre des documents de qualité. Compétences techniques : Compétences Niveau Gestion de projet7Processus achat6Définition d'offre de services6Définition de processus7Data et platformisation4Intelligence artificielle5Frameworks SAFe / SCRUM4JIRA4Big Picture1Confluence4Teams4Klaxoon4Microsoft Forms4Microsoft Office6Microsoft Outlook4 Compétences méthodologiques : Levée des obstacles Capacité à rédiger des documents Esprit de synthèse Rigueur et organisation Esprit critique & analyse Résilience Communication et pédagogie Sens du service Mindset Agile Proactivité Esprit collaboratif Écoute active et ouverture d'esprit Honnêteté et transparence

Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme API Management, nous recherchons un Ingénieur OPS / DevOps expérimenté capable d'intervenir sur la solution APIGEE déployée sur OpenShift, avec une forte orientation run production, CI/CD et cloud (GCP). Activités principalesExploitation quotidienne : Monitoring (Dynatrace) Gestion des incidents Capacity planning Administration de la plateforme : APIGEE sur OpenShift (Kubernetes) Gestion des pods et déploiements Mise en place et gestion du CI/CD (ArgoCD, Jenkins, Ansible) Déploiement et suivi des APIs Accompagnement des équipes et documentation (Confluence) Environnement techniqueLangages : Java, Python, YAML Outils : ArgoCD, Jenkins, Bitbucket, Ansible, Dynatrace Environnement : OpenShift, Linux RedHat, GCP Date de démarrage : ASAP Localisation : Niort Rythme : 2 jours de télétravail Mission longue visibilité

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Architecte Technique Terraform / Cloud Sur Nanterre. Profil recherché : Architecte Technique Terraform / Cloud (niveau senior) 2 profils complémentaires à pourvoir : Profil 1 – Terraform Builder : développement de modules Terraform industrialisés, maîtrise d'un cloud public (AWS/Azure/GCP), autonomie forte sur du code IaC réutilisable Profil 2 – Terraform/DevOps/Communauté : même socle technique + CI/CD, culture DevOps, animation de communauté InnerSource, capacité à fédérer des experts sans lien hiérarchique Compétences exigées (Expert - Impératif) : Infrastructure & Scripting - Expert - Impératif Terraform - Expert - Impératif IAM, DevSecOps - Expert - Impératif Architecture Infonuagique - Expert - Impératif Contrainte forte du projet: Expérience démontrée de développement de modules IaC sur au moins un cloud public Certifications Terraforme Certifications DevSecOps Français courant Contexte mission : Nanterre, 2j/semaine sur site (jeudi obligatoire) + déplacements Lyon Organisation SAFe, PI Planning trimestriel Pénalités applicables en cas de retard/non-confor

Dans le cadre de la gestion de services managés d'infrastructure pour des clients stratégiques, nous recherchons un Infrastructure Service Delivery Lead Senior capable de piloter la fourniture de services IT, d'assurer la satisfaction client et de conduire des programmes de transformation et d'automatisation. Le consultant sera responsable de la performance opérationnelle, du respect des engagements contractuels ainsi que de la gouvernance globale des services. Missions principales Piloter la fourniture de services managés d'infrastructure de bout en bout. Assurer le respect des SLA et des engagements contractuels. Être l'interlocuteur principal du client sur l'ensemble des sujets de delivery. Gérer les escalades et incidents critiques. Manager des équipes d'infrastructure pluridisciplinaires. Superviser la gouvernance des fournisseurs et sous-traitants. Produire les reportings et présenter les indicateurs aux directions clientes. Piloter les aspects financiers des contrats (budget, coûts, rentabilité). Définir et mettre en œuvre des plans d'amélioration continue. Conduire les projets de transformation, d'automatisation et d'industrialisation des services. Développer les usages autour de l'IA, de l'AIOps et de l'automatisation intelligente. Compétences requisesService Management ITIL 4 ITSM ServiceNow Gestion des SLA Gestion des incidents majeurs Gestion des escalades Amélioration continue Infrastructure Cloud AWS Cloud Azure Cloud GCP Data Centers Réseaux Digital Workplace Management & Gouvernance Pilotage de contrats Gestion de la relation client Présentation aux instances de direction (CxO) Pilotage de fournisseurs Management d'équipes distribuées Finance Gestion budgétaire Cost-to-Serve P&L Suivi de rentabilité Compétences appréciées Dynatrace Datadog New Relic AIOps FinOps Ansible ServiceNow Flow Designer Externalisation d'infrastructures Transition vers des services managés Automatisation des opérations IT IA Générative appliquée aux opérations IT

Merci de contacter Sumi Delplanque directement. Vous allez me trouver facilement sur google. Rattaché.e au département Data OR & AI de notre client, au sein de l'équipe Finance, votre mission consistera principalement à concevoir, développer et déployer des applications de Machine Learning et d'IA Générative au service des métiers des achats client. Objectifs principaux : Cas d'usage variés, allant des applications prédictives (classification, aide à la décision, etc.), Traitement intelligent de documents (OCR, parsing, extraction d'informations), Phases de cadrage et de prototypage (POC) Industrialisation des solutions IA. Compétences techniques : Maitrise du python Compréhension d'un environnement cloud (GCP) > MANDATORY Maitrise des techniques de Machine Learning (notamment modélisation mathématiques/statistiques) et aussi d'IA générative (LLM, RAG, Pipelines de Parsing ..) Détails subsidiaires : Equipe de 4 personnes Autre : Localisation : Roissy Charles de Gaulle Télétravail : 3 jours / semaine Date de commencement : 01 septembre 2026 Durée de la mission : 12 mois Déplacements : Possible à Amsterdam ou Toulouse, tous les 6 mois environ. Anglais : travail au quotidien, réunions, documentation écrite, etc.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur Système, Réseau & Sécurité H/F 📍Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : CDI ou Freelance/Portage Début de mission : Début Septembre 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur structuré où les enjeux autour des infrastructures IT, du Cloud et de la cybersécurité sont au cœur de la stratégie. Au sein de l'équipe Infrastructure et Sécurité SI, tu interviens sur des environnements hybrides (on-premise & cloud ) avec l'objectif de garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des systèmes d'information. Tu seras positionné comme un expert technique capable de concevoir, faire évoluer et maintenir des infrastructures complexes tout en accompagnant les projets stratégiques. Tu auras pour missions de : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir en conditions opérationnelles l'infrastructure SI (serveurs Windows/Linux, virtualisation VMware). Administrer les solutions de stockage (NetApp, IBM) et de sauvegarde (Veeam). Gérer et faire évoluer les environnements Microsoft : Active Directory, Azure AD, Exchange Online. Participer à l'architecture et à l'exploitation de solutions open source et conteneurisées (Kubernetes). Déployer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI) et piloter l'infrastructure via Terraform sur GCP. Administrer les composants réseau : Cisco, Nexus, LAN/WAN, routage, SD-WAN. Gérer les solutions de sécurité : Firewall, Proxy, Reverse Proxy, WAF, PAM, EDR, SSE, SSO. Piloter les projets d'infrastructure de bout en bout (conception à mise en production). Coordonner les prestataires et intégrateurs sur les projets techniques. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Assurer le support niveau 2/3 sur les incidents complexes et demandes escaladées. Contribuer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes. 🧰 Stack technique : Systèmes : Windows Server, Linux Virtualisation : VMware Cloud : GCP (Terraform impératif), Azure Conteneurs & DevOps : Kubernetes, GitLab CI/CD Stockage & sauvegarde : NetApp, IBM, Veeam Réseau : Cisco, Nexus, LAN/WAN, SD-WAN, TCP/IP Sécurité : Firewall, WAF, Proxy, PAM, EDR, SSO Outils : environnements hybrides (IaaS, PaaS, SaaS)

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

Missions Apporter une expertise sur les incidents / demandes Gérer et piloter les résolutions d'incidents / problèmes Suivi des tickets Animation de l'équipe RUN Documenter / automatiser les gestes techniques Gérer les montées de versions et garantir la supportabilité des versions installées Gérer le « capacity planning » et les KPI du run Mettre en place les procédures de récupération du Premium High Availability Dynatrace (Plan de continuité d'activité inter-site) L'environnement technique Dynatrace onpremise 10 clusters Dynatrace sur 60 noeuds / 40K serveurs monitorés / 40 Kube / 1 environnements AWS & GCP en POC Contexte de fabrication et de production industrialisée via AAP / PlayBook Système d'exploitation: Windows, Linux, Kubernetes, openshift, AWS, GCP Squad Produit de 8 personnes réparties entre Nantes et Paris