Le poste Consultant Data Science
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Cherry Pick est à la recherche d'un "Consultant Data Science - 21/07" pour un client dans le secteur de XXX
Description🔎 ContexteAu sein de la direction Gaz, le consultant interviendra sur plusieurs projets d’innovation data ayant pour objectif d’améliorer :
L’efficacité opérationnelle,
La connaissance client,
Et la performance des processus de facturation et de communication.
Optimisation des mensualisations
Prédiction du volume d’opérations de facturation
Segmentation des courbes de consommation clients (B2C)
Modélisation des meilleurs moments d’interaction client
Livrables attendus :
Analyses exploratoires (facturation, contrats, consommation…)
Développement de modèles ML (prévision, clustering, recommandation)
Scripts industrialisables en Python / SQL
Dashboards (Power BI, Tableau)
Documentation technique & fonctionnelle
Présentations claires aux parties prenantes métiers
CompétenceNiveau requisPython (pandas, scikit-learn)ConfirméSQLConfirméMachine LearningConfirméDataViz (Power BI ou Tableau)ConfirméCloud (Azure ou GCP)AppréciéModélisation prédictive / segmentationConfirméContexte B2C ou énergieApprécié
🎓 ProfilBac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées
2 à 5 ans d'expérience
Bon communicant, capable de vulgariser ses analyses
Esprit d'équipe, autonomie et sens de l’innovation
Équipe innovation rattachée aux projets data stratégiques
Données issues de systèmes métiers complexes (CRM, contrats, facturation…)
Interactions fréquentes avec les métiers, IT et autres pôles data
Profil recherché
Compétence Niveau requis
Python (pandas, scikit-learn) Confirmé
SQL Confirmé
Machine Learning Confirmé
DataViz (Power BI ou Tableau) Confirmé
Cloud (Azure ou GCP) Apprécié
Modélisation prédictive / segmentation Confirmé
Contexte B2C ou énergie Apprécié
🎓 ProfilBac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées
2 à 5 ans d'expérience
Bon communicant, capable de vulgariser ses analyses
Esprit d'équipe, autonomie et sens de l’innovation
Équipe innovation rattachée aux projets data stratégiques
Données issues de systèmes métiers complexes (CRM, contrats, facturation…)
Interactions fréquentes avec les métiers, IT et autres pôles data
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