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Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.

Au sein de la DSI de notre client, dont la mission est de concevoir et maintenir les applications stratégiques des métiers du Groupe. Dans le cadre de l'évolution du Data Lake CIO Office, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de participer au développement, à l'évolution et à l'industrialisation des pipelines de données, en collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps. Vous évoluerez dans un environnement Big Data moderne, orienté Cloud et Agile, avec des échanges réguliers avec les équipes internationales basées à Porto.

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Public Cloud, l'organisation a adopté deux principes majeurs : SaaS First : pour les besoins courants, privilégier une solution SaaS lorsqu'elle répond aux attentes métier et fonctionnelles. Cloud Native : pour les développements spécifiques, concevoir les applications directement dans le Cloud en s'appuyant sur les services proposés par les fournisseurs de Cloud public. L'activité de Design & Legal Assessment (DLA) a pour objectif de contribuer à la construction d'un système d'information performant, agile, sécurisé et évolutif, en veillant à ce que les nouvelles solutions, ainsi que les solutions faisant l'objet d'un renouvellement, respectent notamment les principes suivants : Platform Agnostic Web & Mobile avec un design responsive Secure by Design Capacité à exposer les données et fonctionnalités via des interfaces uniformes / API Optimisation de la consommation des ressources Utilisation d'une infrastructure alimentée par des énergies renouvelables Conformité au RGPD Le processus de Design & Legal Assessment permet ainsi de limiter l'obsolescence du système d'information et de contribuer à la mise en place d'un paysage applicatif robuste, sécurisé et scalable. Initialement appliqué au niveau central, le processus est progressivement déployé à l'échelle internationale. L'élargissement continu du périmètre d'évaluation, notamment sur les aspects sécurité, architecture et conformité légale, entraîne une augmentation constante du nombre de dossiers à traiter. Afin de soutenir ce processus, une application web complète de type DLA as a Service a été développée et hébergée dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec notamment App Engine et Firebase. L'application repose sur une architecture utilisant Angular pour le frontend et Python/Flask pour le backend. Objectifs et livrablesConcevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode Agile. Intégrer des applications et services tiers via des API REST. Concevoir et développer des API REST consommables par les outils internes. Participer à l'évolution et à la maintenance de l'application. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et des performances de la solution. Déployer et exploiter les fonctionnalités dans un environnement Google Cloud Platform. Compétences techniques requisesAPI REST Node.js JavaScript / TypeScript Angular Python / Flask HTML / CSS Shell / Bash Google App Engine Google Cloud Firebase Google Cloud Platform (GCP) Google Cloud Workflows Google Cloud Functions

Contexte Dans le cadre d'une augmentation de nos activités projets, nous avons actuellement un besoin à pourvoir sur Bordeaux (Secteur Mérignac Aeroport) : 1 dev d'environ 5 ans d'expérience. Livrables Code produit, TU, TI, chiffrage, conception Expérience 5 ans Compétences fonctionnelles et techniques : • Maitriser les principes d'architecture applicative • Capacité à s'adapter à l'écosystème du projet et acquérir rapidement les pratiques/normes du projet • Capacité à gérer et analyser des environnements hors production déployés sur une infrastructure Cloud • Niveau d'anglais standard (oral, écrit) • Connaissance d'un ou plusieurs domaines fonctionnels/métiers de la gestion commerciale : Commerce, Approvisionnement ou Facturation. • Outils : o Java / Spring o EmberJS / Angular o Postgresql o Cloud GCP (CloudSQL, K8S, Log, …) o AzureDevOps (Git, Sonarcloud, pipeline CI/CD, …) Compétences transverses : • Proactivité

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, les technologies de l'information et la gestion de projets. Présents à l'international, nous accompagnons nos clients dans des secteurs variés tels que l'assurance, la finance, l'industrie, l'automobile et les télécommunications. 🔊 Vous êtes DevOps Senior, expert des environnements OpenShift / Kubernetes, et vous recherchez une mission longue durée au sein d'un environnement technique exigeant ? Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus... 🔍 Nous recherchons actuellement un(e) DevOps OpenShift Senior (H/F) pour rejoindre nos équipes et intervenir auprès de l'un de nos clients du secteur de l'assurance basé à Niort. 👤 Profil recherché💻 Compétences : · Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Infrastructure, idéalement 5 ans minimum. · Expertise Red Hat OpenShift et Kubernetes. · Bonne maîtrise de Docker et des environnements conteneurisés. · Expérience solide en automatisation et Infrastructure as Code : Ansible, Terraform. · Maîtrise des chaînes CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins ou outils équivalents. · Solides compétences sur les environnements Linux. · Scripting : Bash / Shell / Python. · Connaissance des problématiques de monitoring, observabilité, sécurité et performance. · Autonomie, capacité d'analyse et aisance dans des environnements techniques complexes. 🎯 Responsabilités· Administrer, maintenir et faire évoluer les plateformes OpenShift / Kubernetes. · Automatiser le provisioning, la configuration et les déploiements. · Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD. · Participer à l'industrialisation et à la sécurisation des environnements. · Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes. · Analyser et résoudre les incidents techniques complexes. · Accompagner les équipes de développement dans leurs déploiements. · Participer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue des plateformes. 😉 Conditions📍 Niort (79) 💻 Mode hybride : présence régulière sur site 📝 CDI ou Freelance 📆 Mission longue durée 💰 Freelance : TJM cible 480 à 550 €/jour selon expertise 💰 CDI : 50 à 55 K€ brut/an selon expérience 🚀 Environnement technique à forte valeur ajoutée et projets de transformation SI. 🎓 Formations, certifications et accompagnement dans votre évolution professionnelle. 👌 Nous offrons🤝 CDI ou possibilité d'intervenir en Freelance selon la mission. 🤝 RTT pour nos collaborateurs en CDI. 🤝 Teambuilding et événements internes. 🤝 Suivi régulier et accompagnement personnalisé. 🤝 Formations techniques, langues et certifications. Vous maîtrisez OpenShift et souhaitez intervenir sur des environnements Cloud Native complexes ? Cela vous semble intéressant ? Échangeons ensemble ! 📩 YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

La mission consiste à : - Mise à jour de l'architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l'équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d'expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 17+, SpringBoot, VueJS ou ReactJS ou Angular, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l'Agile - Anglais un +

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) QA AUTOMATION. Skills : Playwright - Tests - Anglais Mission : -concevoir, développer et maintenir les tests automatisés -participer à la définition et à l'amélioration de la stratégie de tests -automatiser les tests fonctionnels et end-to-end à l'aide de Playwright -concevoir et exécuter des tests d'API à l'aide de Postman et/ou Bruno -intervenir dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) -collaborer étroitement avec les Dév., Product Owners et autres membres de l'équipe N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Rennes 🏠 Télétravail : 1 jour de télétravail par semaine 📝Contrat : Freelance, portage, CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement d'une équipe digitale basée à Rennes, nous recherchons un Lead Développeur Drupal expérimenté pour intervenir sur plusieurs plateformes web à fort trafic. Vous rejoindrez un environnement technique stimulant, reposant sur une architecture Drupal moderne hébergée sur Google Cloud Platform (GCP) avec de nombreux échanges via API et une organisation Agile/Kanban. Au sein d'une équipe experte et dynamique, vous participerez au développement, à l'évolution et au maintien de plusieurs sites stratégiques. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Prendre en charge la configuration et l'administration du back-office Drupal Intervenir sur les thèmes et composants front-end Concevoir, développer et maintenir des modules Drupal sur mesure Assurer les évolutions techniques et correctives des plateformes Participer à l'intégration et à la consommation de multiples API Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Accompagner l'équipe sur les sujets d'architecture et de qualité logicielle.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.

Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

Contexte : Dans le cadre d'évolution d'une solution visant à mettre en place un ensemble de datasets règlementaires et opérationnels sur les Risques Climatiques Physiques dans l'environnement cloud GCP. MISSIONS Pour réaliser cette mission le CP / Scrum, en lien avec le PO et les métiers ainsi que les BA et développeurs, devra animer les différents rituels agile (SAFE) avec les 2 squads, piloter l'activité des ressources, reporter l'activité et participer aux COPIL. Une expérience dans le domaine bancaire est fortement appréciée. Le projets ayant une forte visibilité, les critères d'expertises techniques décrites ci-dessous sont à respecter impérativement.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !