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Ce qu’il faut savoir sur Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud Platform (GCP) est une suite de services de cloud computing proposée par Google, permettant aux entreprises et aux développeurs de construire, déployer et faire évoluer des applications, des sites web et des services en s'appuyant sur la même infrastructure que celle utilisée par Google pour ses propres produits, comme la recherche ou Gmail. GCP offre une gamme étendue de produits et services, incluant des solutions de calcul avec Compute Engine pour les machines virtuelles, App Engine pour le déploiement d'applications, et Google Kubernetes Engine pour l'orchestration de conteneurs. Dans le domaine du stockage et des bases de données, GCP propose des outils comme Cloud Storage pour le stockage d'objets, Cloud SQL pour les bases de données relationnelles, et BigQuery pour l’analyse de données à grande échelle. En matière de réseaux, des services tels que Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing et Cloud CDN permettent d’optimiser les performances et la distribution de contenu. Pour l’intelligence artificielle et le machine learning, GCP offre Vertex AI pour le développement de modèles d’apprentissage, ainsi que des API pré-entraînées pour la reconnaissance visuelle, le traitement du langage et la synthèse vocale. Enfin, GCP inclut des outils de gestion et de développement comme Cloud Deployment Manager pour le déploiement de ressources, et Cloud Console pour la gestion des services. Grâce à son infrastructure mondiale, GCP fournit des performances élevées, une scalabilité flexible et des solutions de sécurité avancées, aidant les entreprises à innover et à réussir leur transformation numérique.

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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Administrateur bases de données (DBA Redis) - Expérimenté

VISIAN
Publiée le
Redis

3 ans
40k-45k €
100-510 €
Paris, France
Dans le cadre du besoin d'un ce ses clients, Visian recherche un administrateur de base de données. Notre client possède des environnements de production, d’homologation, de développement, de secours et d’infrastructure fonctionnant sous différents systèmes d’exploitation. Les SGBD sont administrés par une équipe de 9 DBAs (Paris/Dublin/Tokyo). L’équipe assure plusieurs missions : - Administration bases de données - Définition des stratégies pour les SGBD (Oracle, Sybase, SQLServer, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL, Redis) - Définition des architectures dérivées de ces stratégies - Évolution des SGBD et des logiciels associés - Validation de tous les dossiers techniques du domaine - Support de haut niveau à la DSI - Assistance technique aux projets Actuellement, la solution Redis est déployée au fil des projets des équipes de développement, sans standard d’architecture, ni maintenance en production : supervision, patching/upgrade, sauvegarde… Il s’agira de faire un état des lieux de l’existant et s’approprier le contexte technique du client afin de proposer des principes d’architectures et un plan pour administrer et industrialiser l’ensemble des opérations de maintenance. CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION - Assurer au quotidien la disponibilité, la résilience et l’intégrité des clusters Redis (haute disponibilité, réplication, partitionnement). - Garantie de la sécurité des déploiements Redis (TLS, ACL, gestion des secrets, chiffrement au repos si applicable) conformément aux normes du SI et aux exigences de conformité. - Proposition et justification d’une architecture cible Redis (Cluster / Sentinel / Redis Enterprise) en adéquation avec les besoins métiers, le modèle d’exploitation Kubernetes et les normes du SI. - Prise en charge et résolution des incidents et problèmes escaladés par le niveau 1, participation aux RCA et mise en œuvre des actions correctives. - Maîtrise de la stratégie d’évolution et du changement des plateformes Redis (planification des versions, validation, rollback). - Proposition de solutions pour optimiser les déploiements, la consommation mémoire/CPU, la latence et les coûts (y compris optimisation des patterns d’usage et des TTL, éviction, sizing des nodes/Pods). - Tuning des configurations Redis (memory policies, persistence RDB/AOF, parametrage maxmemory, timeouts, replication settings) et optimisation des scripts/clients si nécessaire. - Automatisation et outillage : développement ou amélioration de scripts / manifests / Helm charts / Operators / pipelines GitOps pour industrialiser les déploiements et les opérations (backup, restore, scaling, upgrades). - Mise en place et amélioration du monitoring, des dashboards et des alertes (SLIs/SLOs) sur les indicateurs critiques (latence, throughput, memory usage, evictions, replication lag, connections). - Participation au dispositif d’astreinte (y compris nuits/week-ends) selon planning et SLA définis. - Transfert de compétence vers l’équipe DBA (documents, runbooks, formation, ateliers) et assurer une phase de co-responsabilité/transfert avec l’équipe Kubernetes actuelle. La prestation se déroulera au sein du service OST/AMT/MIS/DOT/PRO/DBA. RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES - Administration opérationnelle des environnements Redis (OSS et/ou Redis Enterprise) déployés sur Kubernetes / On-Premise - Tuning Redis et développement des scripts et playbooks de MCO (rolling updates, backups/restores, failover, patching). - Outillage et automatisation : templates Helm / manifests Kubernetes / définitions ArgoCD / opérateurs configurés / pipelines CI/CD pour GitOps. - Playbooks/runbooks opérationnels couvrant : installation, configuration, montée de version, rollback, backup/restaure, procédure de bascule, diagnostics et escalade. - Documents de préconisations et de bonnes pratiques (sécurité, storage, HA, persistence strategy, test de reprise). - Participation aux documents et à la stratégie d’évolution (roadmap cloud, scalabilité, coût). - Dashboards et alerting (Prometheus/Grafana) paramétrés et livrés ; tests d’alerte et procédures de tuning. - Plan d’upgrade détaillé et scripts/process pour montées de version (tests, smoke- tests, rollback). - Plan et sessions de transfert de connaissance (ateliers pratiques, 2–3 sessions de formation minimum, documentation accessible). PRE-REQUIS Environnement technique - Machines Virtuelles Linux (Sles) - Docker & Kubernetes : Rancher RKE on prem & AKS (Azure) - Helm & ArgoCD - Ansible / Terraform - Gitlab / Artifactory / Jenkins Expertises et compléments appréciés - Expérience Cloud (Azure, AWS ou GCP) fortement souhaitée : déploiement et exploitation de Redis en mode cloud natif ou hybride, connaissance des services managés (Redis Enterprise Cloud, Azure Cache for Redis) est un plus. - Kubernetes en production - Expérience avec GitOps / ArgoCD, Helm, Operators (ex. Redis Operator). - Outils d’automatisation : AWX/Ansible, Git, CI/CD, Terraform - Observabilité : Prometheus, Grafana, redis_exporter, Alertmanager - Solutions de backup/DR : Velero, snapshots, opérateurs de backup ou solutions métiers - Contexte international : francophone et anglophone impératif.
CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploi
INTEGRATEUR TECH-OPS 2

KEONI CONSULTING
Publiée le
PostgreSQL
Run
VMware

18 mois
20k-60k €
100-500 €
Paris, France
Contexte : Nous recherchons un TechOps, un référent transversal garant de la qualité d’intégration, de la fiabilité opérationnelle, et de l’exploitabilité by design des solutions déployées au sein de l’équipe Infrastructure. Il participera à renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), l’amélioration continue, la standardisation, l’automatisation des processus d’exploitation et la montée en maturité vers les pratiques modernes de Platform Engineering. La ressource devra s’impliquer pour devenir un référent technique transverse, capitalisant sur les périmètres applicatifs et les solutions techniques. La répartition indicative des activités sera de 60 % au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions techniques transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). MISSIONS OBJET DE LA PRESTATION Préparation, coordination et suivi des mises en production. Contrôle et validation des livrables techniques. Intégration et paramétrage des solutions logicielles. Réalisation des tests techniques : unitaires, intégration, validation d’exploitabilité. Installation des nouveaux modules et des évolutions applicatives. Participation aux analyses d’impacts techniques. Contribution à l’évaluation des risques techniques. Vérification de la conformité aux normes de sécurité, d’architecture et d’exploitation. Respect strict des normes, standards, architectures, procédures et bonnes pratiques d’exploitation. Participation active à l’évolution des standards techniques du TechOps. - - - - - - - - - - - - Déploiement et maintien de solutions techniques et d’automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC lorsque applicable). Standardisation des outils, patterns et bonnes pratiques. Contribution aux services et solutions opérées par l’équipe Platform Engineering. Production et mise à jour de la documentation technique (DEX, référentiels, procédures…). Reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM (Integration Service Managers). Accompagnement, vulgarisation et partage de connaissances auprès des équipes internes. Participation à l’acculturation DevOps au sein du Bureau Technique. Solide rigueur technique et capacité d’analyse. Aisance rédactionnelle et esprit de synthèse. Excellente communication orale et écrite. Aptitude à vulgariser et à accompagner les équipes dans la montée en compétences. Capacité à être force de proposition et à mener une veille technologique régulière. PROFIL & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L’environnement technique de l’équipe d’Infrastructure est composé des éléments ci Compréhension limitée des concepts de production et DevOps, capacité à exécuter des tâches simples sous supervision (par exemple, exécution de scripts ou suivi des indicateurs de performance). Capacité à configurer des environnements de développement et de production, à utiliser des outils de gestion de version (comme Git) et à exécuter des tâches de maintenance préventive. Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), capacité à gérer des conteneurs (Docker, Kubernetes), et à optimiser les processus de production tout en surveillant les performances. Compétences expertes Expertise dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP), capacité à concevoir des architectures résilientes, à implémenter des pratiques de sécurité, et à diriger des initiatives d'amélioration continue. Systèmes & Architecture Infrastructure Unix, Linux ,Windows Server ,Orchestration & Scheduling,Control-M ,supervision / Observabilité, Zabbix, Instana, Prometheus,Grafana, Kibana ,Scripting & Programmation, Shell, Python (scripting), powerShell, Python (dev),YAML,SQL,Java, NodeJS, ReactJS, Réseau & Équilibrage, HAProxy, Nginx3, API & Intégration, API REST, gestion & Analyse des Logs, Loki, Elasticsearch, Workflows & Traitements techniques, Apache Airflow ,Gestion de code (VCS) Compétences techniques essentielles (obligatoires) - - - - - - - - Systèmes & Architecture Infrastructure o Très bonne maîtrise des systèmes d’exploitation Linux et Windows Server (niveau expert). o Compréhension des environnements Unix/AIX et des mécanismes de haute disponibilité (HACMP, VCS, Windows Cluster). o Bonne compréhension des architectures d’infrastructure toutes couches (OS, réseau, middleware, API, stockage, supervision). Cloud & Modernisation o Connaissance solide des concepts Cloud (public, privé, hybride). o Compréhension des principes d’architecture Cloud (scalabilité, résilience, sécurité, patterns d’intégration). o Savoir travailler dans des environnements Cloud et accompagner la migration de solutions legacy. Automatisation & Infrastructure-as-Code o Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation des configurations et des déploiements. o Connaissance de Terraform (IaC) pour comprendre ou valider les modèles d’infrastructure automatisée. o Connaissance de Vault pour la gestion sécurisée des secrets. o Capacité à intégrer et à standardiser les outils DevOps dans la chaîne d’exploitation. Orchestration & Traitements o Maîtrise d’Apache Airflow pour l’orchestration de workflows techniques et applicatifs. CI/CD & DevOps o Bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). o Capacité à valider l’exploitabilité d’un pipeline et à définir les prérequis techniques. o Capacité à intégrer des solutions DevOps, sans nécessairement développer des pipelines complexes. Langages & Scripting o Maîtrise d’un langage de programmation tel que Java ou Python (lecture, compréhension, validation technique). o Très bonne maîtrise du Shell (niveau expert), Python scripting et PowerShell. o Bonne maîtrise de YAML pour la lecture des configurations modernes (CI/CD, Kubernetes, Airflow). o Connaissances de base en SQL (lecture, diagnostic simple). Observabilité / Supervision / Logs o Connaissance des outils de supervision (Zabbix, Instana). o Capacité à lire et interpréter des logs via Loki, Elasticsearch, Kibana, Grafana, Prometheus. o Savoir identifier des incohérences, anomalies ou points d'amélioration sur la chaîne d’exploitabilité. Réseau, API & Équilibrage - - o Bonne compréhension du fonctionnement des API REST (consommation, contrats, validations). o Connaissance des équilibreurs de charge (HAProxy, Nginx). o Comprendre les mécanismes de SLB/GSLB (Load Balancing global/local). Écosystème applicatif & composants techniques o Compréhension des serveurs d’applications (Apache, Tomcat, JBoss). o Connaissance des systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ, IBM MQ Series). o Connaissance des solutions de transferts (TOM/CFT/PeSIT). o Familiarité avec les bases de données (MS SQL, Redis, MongoDB, PostgreSQL) et leurs outils (DBeaver/SQL Manager). Les compétences optionnelles apportant un plus sont : - - - - - Maîtrise supplémentaire de langages : YAML avancé, C++, C#, HTML/CSS. Connaissance des solutions de virtualisation (VMWare, Hyper-V…). Connaissance de PostgreSQL et MongoDB (niveau opérationnel). Familiarité avec la gestion de projet et les méthodologies agiles. Compréhension plus avancée des solutions de coffre-fort (Vault, CyberArk…).

Les métiers et les missions en freelance pour Google Cloud Platform (GCP)

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur·e devops (Cloud) utilise Google Cloud Platform pour automatiser le déploiement, la gestion des infrastructures et optimiser les processus de développement dans des environnements Cloud.

Architecte Cloud

L'Architecte Cloud conçoit des solutions d'infrastructure et d'architecture sur Google Cloud Platform, en veillant à ce que les applications soient sécurisées, scalables et optimisées pour le Cloud.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L'Ingénieur·e systèmes & réseaux gère les ressources et les services Google Cloud Platform, en configurant et en administrant les machines virtuelles, les bases de données, et les services Cloud associés.

Responsable des infrastructures et de la production

Le/ La Responsable des infrastructures et de la production supervise la gestion des infrastructures Google Cloud Platform, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur évolutivité, tout en assurant une intégration fluide avec les autres systèmes de l'entreprise.

114 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris, France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

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