Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP) à Paris

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme internationale de Monitoring, nous recherchons un(e) Chef de Projet expérimenté(e) pour piloter plusieurs chantiers stratégiques autour de l’observabilité, du monitoring et de la gouvernance des données techniques. Vous interviendrez dans un environnement complexe et transverse, en collaboration avec des équipes Cloud, ITSM, Cyber, des infogérants RUN ainsi qu’un intégrateur spécialisé monitoring. Le contexte est international, multi-cloud (Azure / GCP) et orienté delivery agile. Vos missions : Pilotage des sujets Observabilité & Monitoring Structurer et piloter plusieurs initiatives autour du monitoring et de l’observabilité Superviser la mise en place des fondations de service mapping et de gouvernance des données techniques Accompagner la définition des standards de tagging, alerting et gouvernance de consommation Coordination transverse Coordonner les interactions entre les équipes Cloud, ITSM, Cyber et les partenaires RUN Suivre les dépendances techniques et organisationnelles Animer les instances projet et assurer le reporting d’avancement Gouvernance & Delivery Piloter un backlog projet dans un fonctionnement Agile / Produit Identifier les risques, arbitrer les priorités et proposer les plans d’actions adaptés Produire les supports de pilotage à destination des sponsors et du management Pilotage d’intégrateur Suivre les livrables d’un partenaire externe spécialisé observabilité Garantir la qualité, la conformité et le respect des jalons projet

Vous serez en charge du pilotage de projets Data, avec un accent particulier sur l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Epargne, Innovation, Marketing…) est géré sur la plateforme GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à exprimer leurs besoins, les conseiller et les orienter vers les solutions de mises à disposition des données Animer la qualité des données mises à disposition en coordination avec les data stewards et les business owners Communiquer et promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes filiales Favoriser l’identification de cas d’usage de la Data Platform et en démontrer la valeur ajoutée pour le business Assurer la cohérence des projets Data Platform, leur alignement avec la stratégie et leur conformité (protection des données, gouvernance, sécurité, etc.) Identifier les synergies potentielles entre les projets Data Platform et formuler des propositions adaptées (mutualisation, report, priorisation, etc.) Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, produire la documentation nécessaire pour les décisions Go/No Go, la priorisation et le développement Piloter et suivre les projets data selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais), de la phase de cadrage jusqu’au Go Live, en méthodologie Agile Garantir la conformité méthodologique et l’auditabilité des projets data ainsi que la livraison de la documentation projet Assurer, tout au long des projets, la coordination des actions entre les différentes parties prenantes, dans les filiales : Business Owner, Data Governance, Data Privacy, Data Factory (Data Engineering, Data Science, IT & Data Architecture) ainsi que les métiers concernés (marketing, digital, réglementaire, finance & contrôle, etc.) Définir et suivre les KPI QCD, et rendre compte de l’avancement des projets dont il/elle a la responsabilité Garantir la validation métier des produits livrés Assurer la formation et l’adoption opérationnelle des produits livrés Garantir la continuité des produits, depuis leur mise en production jusqu’à leur gestion

Contexte: Le client a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine. Afin de rendre possible cette transformation, la DSI vise à se positionner comme un Cloud Service Provider au service des métiers et des marques du groupe. Cette transformation poursuit plusieurs objectifs majeurs : • Digitaliser les parcours des développeurs ainsi que des équipes infrastructure et exploitation. • Réduire le Time & Cost to Market. • Renforcer la fiabilité, la résilience et la sécurité des solutions hébergées. Dans ce cadre, le chantier Capacités et services Cloud accompagne cette transformation en structurant et industrialisant les capacités cloud (infrastructure, services managés, chaîne CI/CD, DevSecOps, FinOps…). Cette modernisation des patrimoines concernera les axes : • Conception et développement applicatif • Déploiement des projets et produits • Solutions d’hébergement La stratégie Cloud repose sur un principe de portabilité, permettant de déployer une application de manière automatisée et prédictible, aussi bien en interne que sur un Cloud externe. Le chantier est organisé avec plusieurs équipes avec des liens forts avec des squads orientées produit adressant les sujets du programme et hors programme. Avec la mise en place d’un mode programme, ce chantier souhaite renforcer son pilotage en complétant le dispositif actuel composé d’une RTE avec un(e) Chef(fe) de projet/RTE expérimenté supplémentaire via une prestation en régie. MISSIONS : 1. Objectifs et périmètre Assurer la coordination, la synchronisation et la réussite globale du train agile dédié au cloud, tout en pilotant des chantiers structurants en mode projet (cadrage, roadmap, engagement des parties prenantes). 👉 Positionnement hybride : • Chef de projet : pilotage structurant, engagement délais/coûts/périmètre • RTE : orchestration agile à l’échelle Rôle Chef de projet (pilotage structurant) • Piloter un ou plusieurs périmètres du chantier « Capacités et services Cloud » o Cadrage (objectifs, périmètre, planning) o Construction et suivi de la roadmap • Assurer le pilotage global du chantier (coûts, délais, risques) • Produire les livrables de pilotage (COMEX, COPIL, supports de décision) • Organiser la gouvernance projet (instances, arbitrages) • Sécuriser l’atteinte des objectifs business et SI Rôle RTE (pilotage agile) • Animer et coordonner les PI Planning, Inspect & Adapt • Assurer la fluidité du delivery et adresser les risques et problèmes majeurs • Piloter les dépendances inter-équipes (SI / OPS / STI / cloud platform) • Suivre les indicateurs de performance (delivery, qualité, valeur) • Accompagner la montée en maturité agile des équipes Coordination transverse • Faire le lien entre : • Equipes produit / squads • Infrastructures & cloud platform • Architecture & gouvernance • Aligner les travaux avec : • Stratégie cloud • Trajectoire de modernisation SI • Besoins des autres programmes SI • Faciliter la prise de décision transverse Compétences requises Compétences clés • Maîtrise des frameworks agiles à l’échelle (SAFe) • Solide expérience de pilotage de projets complexes • Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) • Connaissance des pratiques : • DevSecOps • CI/CD • Infrastructure as Code Savoir-faire • Animation de collectifs complexes • Pilotage de roadmap et stratégie produit • Gestion des risques et dépendances • Production de supports exécutifs (COMEX)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée aux infrastructures d’annuaires et à la gestion des identités pour un environnement international de plus de 120 000 utilisateurs répartis sur plus de 30 sites, nous recherchons un Expert Entra ID Connect & MIM. Vous intégrerez une équipe spécialisée en infrastructures Active Directory, conformité et synchronisation Cloud afin d’assurer l’administration, l’évolution et la sécurisation des services d’identités hybrides et Cloud. Vos responsabilités Administration et maintien en condition opérationnelle des infrastructures Entra ID Connect et MIM Gestion des identités synchronisées vers les environnements Cloud Microsoft et Google Maintenance des moteurs de synchronisation Cloud & On-Premise Participation aux projets d’évolution des architectures IAM et Active Directory Traitement des remédiations de sécurité et audits Cloud Evolution des outils de provisioning et automatisation Développement de scripts Powershell et intégrations Graph API Contribution à la sécurisation des infrastructures Cloud Participation aux projets d’architecture et transformation du SI Production de documentation d’architecture, d’exploitation et d’installation Veille technologique autour des services Cloud, IAM et cybersécurité Environnement Technique Entra ID / Entra ID Connect Microsoft Identity Manager (MIM) Active Directory / ADLDS Office 365 / Azure AD Google Cloud Directory Sync (GCDS) Powershell Graph API DNS / DFS Change Auditor Recovery Manager

Minimum 10 ans d’expérience dans l’IT Excellente connaissance de Azure Automatisation outils Git / Git action Background Devops Très bonne connaissance de l’architecture réseau Très bonne connaissance de Draw.io / Visio Bonne connaissance de l’anglais Connaissance de la sécurité réseau (Le +) connaissance de GCP Connaissance sur l’IAM A l’aise à la présentation en comité d’architecture (savoir présenter ses architectures) Partage de son expérience avec l’équipe Plusieurs années d’expérience en tant qu’Architect 3 jours de presentiel par semaine (Vendredi obligatoire) Très bonne posture + communication (présentation CODIR) Anglais Télétravail : 3j/semaine dont le vendredi obligatoire

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Développeur Python H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par le développement de solutions data à grande échelle et les environnements Big Data ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur Python , vous êtes responsable du développement et de la maintenance de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des applications et pipelines de traitement de données en Python et PySpark Développer des traitements distribués performants sur des environnements Spark Participer à la conception technique et à l’évolution des architectures Data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) Participer aux revues de code et aux choix techniques de l’équipe Contribuer à l’automatisation des processus de déploiement et d’intégration continue Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et métiers dans un contexte Agile Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des traitements de données Analyser et résoudre les incidents de production Optimiser les performances des jobs Spark et des applications Python Superviser les flux de données et garantir leur fiabilité Participer aux actions d’amélioration continue et à la réduction de la dette technique Assurer le support technique de niveau avancé auprès des équipes projet C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience . Vous aimez relever des défis techniques autour de la performance, de la scalabilité et de la qualité logicielle, sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Python, PySpark, Apache Spark, SQL Environnements Linux, Git, CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) Méthodologies Agile / Scrum Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes) Anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Excellentes capacités de communication et de collaboration Autonomie et sens des responsabilités Curiosité technique et force de proposition Capacité d’adaptation dans des environnements en constante évolution C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Engineering / Développement Python / Big Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Visian recherche un CDI en tant que développeur Talend pour son client. Le client mène une transformation digitale ambitieuse avec un objectif clair de devenir « best in class Digital Performer ». La Data Factory joue un rôle central dans cette ambition et a un impact fort à chaque étape de la chaine de valeur. Depuis la recherche de nouvelles molécules, la prédiction de leur comportement, l’analyse d’efficacité des traitements en passant par l’optimisation des processus de production des médicaments, la gestion des stocks et la prévision des ruptures jusqu’à l’approche omnicanale et personnalisée auprès des professionnels de santé, le suivi des patients… : tous ces enjeux s’appuient sur la Data et sa puissance transformante. Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer XXX en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. XXX a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques. Au sein de la Data Factory, et en lien avec les autres pôles de la Data factory, le pôle Global Data Office a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l’écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d’acculturation Data, et d’accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management. Objectif : Assurer le développement des flux de données Talend tout en appliquant les bonnes pratiques de développement et les normes définies. Exigences: -Expérience dans le développement Talend ETL/ ESB. -Être force de proposition et proposer des solutions optimisées. -Profil curieux, sensible à la veille technologique -Avoir une bonne communication -Maîtrise de l'anglais (pour collaborer avec quelques développeurs basés en Inde). Environnement Technique: -Talend Cloud -Talend Management Console (TMC) -Oracle, SQL Server -API REST / SOAP

Contexte du poste Dans le cadre de l’évolution et de l’optimisation du système d’information data, nous recherchons un Développeur Talend afin de concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration de données (ETL/ELT). Le consultant interviendra au sein d’une équipe Data/BI dans un environnement agile. Missions principales Concevoir et développer des flux ETL/ELT sous Talend Assurer l’intégration de données issues de sources hétérogènes (API, fichiers, bases de données) Modéliser et alimenter des Data Warehouse / Data Marts Optimiser les traitements et les performances des flux existants Mettre en place des règles de Data Quality et de contrôle des données Gérer les déploiements et versions via Git / CI-CD Participer à la mise en production et au suivi des traitements Documenter les flux et assurer la maintenabilité des solutions Collaborer avec les équipes BI, Data Engineering et métiers Compétences techniques requises Maîtrise de Talend (DI / Cloud / ESB selon contexte) Bonne maîtrise du SQL (Oracle, PostgreSQL, SQL Server…) Expérience en modélisation de données (DWH, DataMart, ODS) Connaissance des API REST / JSON / XML Git (versioning) et notions CI/CD Connaissance d’un cloud (AWS, Azure ou GCP) appréciée Connaissance d’outils BI (Power BI, Tableau) est un plus Compétences appréciées (bonus) Snowflake / BigQuery / Databricks Kafka / streaming de données ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) Java (routines Talend) Méthodologie Agile / Scrum Industrialisation de plateformes data

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

Responsabilités clés Diriger et accompagner l’architecture de bout en bout d’une migration SAP RISE Contribuer sur l’ensemble du cycle de vie, notamment : élaboration du blueprint conception (design) gouvernance d’architecture planification de la migration transition vers la phase de delivery Traduire les exigences SAP/RISE en principes d’architecture d’entreprise plus larges Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes infrastructure, sécurité, intégration et architecture Contribuer à la définition de la landing zone SAP et de l’architecture cible dans un environnement cloud Évaluer l’alignement de SAP RISE avec les standards d’entreprise existants et identifier les mesures de mitigation nécessaires Accompagner les décisions liées à : la connectivité l’authentification le modèle d’hébergement les exigences de sécurité les schémas d’accès Conseiller sur l’utilisation optimale des crédits et services SAP RISE disponibles, notamment sur des domaines tels que : SAP Integration Suite Business Data Cloud Agir comme une voix architecturale indépendante aux côtés des intégrateurs systèmes et partenaires Expérience requise Expérience avérée dans la réalisation de migrations SAP RISE de bout en bout Solide expertise en architecture de transformation SAP S/4HANA Expérience couvrant l’ensemble du cycle, du blueprint/de la conception jusqu’à la migration et à la mise en œuvre Excellente compréhension de la gouvernance de l’architecture d’entreprise et des comités de design Capacité démontrée à traduire des sujets spécifiques à SAP en un langage orienté métiers et IT Exposition aux environnements cloud hyperscalers, idéalement Google Cloud Platform, avec une connaissance plus large des environnements multi‑cloud appréciée Forte capacité de gestion des parties prenantes, auprès d’équipes techniques et non techniques

Description du poste Nous recherchons un(e) Expert(e) GitLab CI/CD disposant d’une solide expérience (minimum 10 ans) pour accompagner la conception, l’optimisation et la maintenance de nos pipelines d’intégration et de déploiement continus. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, en collaboration étroite avec les équipes DevOps, développement et infrastructure. Missions principales Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD complexes sous GitLab Automatiser les processus de build, test et déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la fiabilité des pipelines Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (versioning, monitoring, sécurité) Accompagner et former les équipes techniques sur GitLab CI/CD Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en DevOps ou intégration continue Expertise avancée sur GitLab CI/CD Maîtrise des environnements Linux et des outils d’automatisation Bonne connaissance des conteneurs (Docker, Kubernetes) Expérience en scripting (Bash, Python ou équivalent) Sens de l’analyse, rigueur et autonomie Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Environnement technique (indicatif) GitLab CI/CD Docker / Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils d’infrastructure as code (Terraform, Ansible…) Monitoring (Prometheus, Grafana…)

Chef de projet IT Cloud Hybride. ITSM, Anglai Courant - Applicatifs & Hardware ( Background technique (Réseau & Sécurité, Système, SGBG, Middleware) Contexte de la mission Au sein d'un de nos clients grands comptes dans le secteur du Luxe, nous recherchons un consultant expérimenté Chef de projet IT - Applicatifs & Hardware. Gère les aspects techniques d’applications déployées en ateliers ou entrepôts. Assure le pilotage technique de projets. S’appuie sur les équipes architectures pour définir des infrastructures et services techniques en adéquation avec les niveaux de services attendus par les projets et les standards. Rédige en collaboration avec les architectes techniques le dossier d’architecture technique (DAT) Travaille avec l’équipe sécurité pour remplir les différents questionnaires sécurité (CATIS, questionnaire de sécurité) Coordonne la livraison des différents environnements (dev, int, prp, prd) avec la Cloud Factory (Azure, GCP, Aliyun & private Cloud) Rédige les procédures d’installation, les procédures d’exploitation et la chaine de support dans le cadre du « Move To Run » avec l’infogérant. Est le garant de toutes les actions techniques réalisées pour mener à bien le projet (qualité des livrables, respect du planning, validation des UATs, …). Coordonne les maintenances techniques, correctives et évolutives des solutions mises en œuvre en s'appuyant sur les opérations ou les équipes TMA Assure un support technico fonctionnel de Niveau 3 aux équipes de production et d’expertise sur les applications métier dont il a la responsabilité. Coordonne les actions des différents acteurs en cas d’incidents et assure la rédaction des RCAs sur les applications métier dont il a la responsabilité. Gère l’obsolescence des différentes infrastructures dont il a la charge (OS, database, …). Gère la correction de vulnérabilités applicatives et d’infrastructure en coordination avec les TMA. Industrialisation du matériel industriel déployé : imprimantes industrielles (Zebra), scan 1D/2D, gun sous Android, imprimantes et lecteurs RFID, … pour cela, le chef de projet teste et rédige les procédures d’installation et de configuration du matériel industriel et traçabilité pour le déploiement pas nos équipes techniques en ateliers/entrepôts. Support aux équipes applicatives, techniques et techniciens de proximité. Objectifs et livrables FORMATION : le chef de Projet IT Technique est diplômé de l’enseignement supérieur, BAC + 5, en informatique. Expérience minimum de 5 ans dans la gestion de projets techniques (Projets de type Agile et projets classiques), l’assistance squads applicatives dans le cadre de projet métier et le maintien en condition opérationnelle (gestions d’incidents, problèmes, changements) d’applications métier. Gestion de projets en collaboration avec des équipes techniques (Architecture / Expertise / Operations) et des équipes applicatives Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Cloud Hybride Confirmé Processus ITSM Confirmé Background technique (Réseau & Sécurité, Système, SGBG, Middleware) Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Courant

À propos de l'équipe La squad Sales Customer Care (SCC) fait partie de la Care Tribe. Notre mission : offrir une expérience après-vente fluide aux clients, tout en donnant aux agents les outils dont ils ont besoin pour les accompagner efficacement. Nous sommes à l'intersection de deux expériences utilisateur : le client final qui navigue dans son parcours post-achat, et l'agent care qui résout ses problèmes. Nous sommes en plein milieu d'un programme majeur : Care 2.0. Ce programme a deux dimensions. D'abord, l'intégration d'Intercom comme nouvelle couche de communication — un chantier technique profond qui touche une grande partie de notre backend. Ensuite, l'adoption d'une nouvelle plateforme de gestion du care qui étend notre périmètre bien au-delà du post-vente, en ouvrant de nouveaux cas d'usage et une nouvelle façon d'organiser la gestion des interactions clients et agents. Composition de l'équipe La squad est composée de 6 ingénieurs (4 backend, 2 frontend), d'un Engineering Manager et d'un Product Manager. L'équipe est distribuée en France, avec un noyau basé à Paris et d'autres membres en remote depuis d'autres villes françaises. L'anglais est notre langue de travail. En tant que freelance intégrant l'équipe, vous serez embarqué au sein des ingénieurs backend et travaillerez en étroite collaboration avec toute la squad. Sur quoi vous travaillerez En tant que Senior Backend Engineer freelance, vous contribuerez à des initiatives aussi bien produit que techniques : Construire sur la plateforme Care 2.0 fraîchement déployée – maintenant que le déploiement est terminé, nous passons de la livraison des fonctionnalités indispensables à l'itération et à l'amélioration de la satisfaction client. Concrètement : mettre hors service les fonctionnalités legacy Care 1.0 dont nous n'avons plus besoin, et intégrer les capacités natives d'Intercom (comme FinAI) pour aller plus loin dans l'expérience client. Façonner l'architecture Care sur le long terme – nous avons constitué un backlog technique en identifiant les évolutions architecturales nécessaires pour donner plus d'autonomie aux autres squads dans la gestion de leurs propres besoins care. Vous contribuerez à résorber ce backlog, en faisant de notre plateforme une fondation plus solide pour toute l'organisation. Initiatives de plateforme technique – notamment notre migration Shuttle, où nous modernisons notre stack événementielle pour construire une base plus robuste et scalable. Hard skills Solide expérience en backend Python, incluant Python async (FastAPI) Maîtrise de PostgreSQL, Redis, Celery Bonne compréhension des systèmes distribués, du design d'API et de l'architecture événementielle (Kafka, RabbitMQ) Expérience avec les outils d'observabilité : Datadog, Grafana, OpenTelemetry À l'aise dans un environnement Kubernetes / ArgoCD / GCP / Docker / CircleCI

Rôle et Responsabilités L’Architecte Cloud SRE a pour mission de concevoir, structurer et faire évoluer une plateforme Cloud considérée comme un produit ("Platform as a Product") , composée de building blocks réutilisables , robustes et sécurisés. Il agit comme un architecte de plateforme , en définissant des fondations techniques standardisées, industrialisées et self-service , permettant aux équipes de développement de consommer des services fiables, scalables et observables. Il intervient sur des environnements IBM Cloud et Red Hat OpenShift , en collaboration étroite avec les équipes SRE, les équipes de développement produit et de sécurité. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Principales Responsabilités : Architecture Plateforme et Buidling blocks : Concevoir une plateforme cloud modulaire basée sur des building blocks réutilisables (compute, networking, observabilité, sécurité, CI/CD, etc.). Définir des patterns d’architecture standardisés permettant l’accélération des usages et la cohérence technique. Concevoir des solutions scalables, résilientes, performantes et sécurisées , en alignement avec les besoins métier. Formaliser une approche Platform as a Product : Porter une vision produit de la plateforme , structurée en offres de services (building blocks) cohérentes, évolutives et alignées avec les besoins métier et techniques. Lotir la plateforme en composants fonctionnels clairement définis, versionnés et gouvernés, facilitant leur adoption et leur évolution dans le temps. Piloter la roadmap de la plateforme en intégrant les enjeux d’obsolescence, d’industrialisation, d’amélioration continue et de dette technique. Concevoir et promouvoir une expérience de consommation simple et orientée self-service , permettant aux équipes de développement d’accéder aux services de manière autonome. S’appuyer sur l’ automatisation systématique (Infrastructure as Code, pipelines, templates) pour garantir la reproductibilité, la fiabilité et la rapidité de déploiement des services. Veiller à la cohérence globale de la plateforme et à l’alignement avec les standards d’architecture, sans se substituer aux rôles opérationnels ou de développement. Intégrer systématiquement les problématiques de : Résilience (failure scenarios, DRP, multi-zone) Performance (latence, throughput, charge) Sécurité (Zero Trust, conformité, secrets management) S’assurer de l’intégration des services plateforme avec la solution d’Observabilité Implémentations et Opérations : Garantir une transition fluide entre design, build et run . Contribuer à l’amélioration continue des processus d’exploitation. Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem (blameless) Automatisation & Orchestration : Maitriser les concepts de l’Infrastructure as code Etre autonome dans les usages de Terraform, Helm, Ansible afin de proposer des solutions déployables par les équipes SRE Collaboration & Communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes SRE, les équipes de développement et les parties prenantes métier pour comprendre leurs besoins et contraintes. Vulgariser les concepts techniques pour les interlocuteurs métier. Assurer un rôle de référent technique et de mentor. Documentation as Code (Doc-as-Code) Produire une documentation technique versionnée, maintenable et automatique : Formats : Asciidoc ou Markdown Documenter : Architectures Building blocks Patterns d’usage Runbooks et bonnes pratiques Intégrer la documentation dans les pipelines (CI). Promouvoir une culture de documentation au même niveau que le code (Docs-as-Code) . Compétences Techniques : Forte expertise en architecture cloud native et distribuée Expérience en Platform Engineering et en conception de building blocks Maîtrise de Kubernetes / OpenShift Expérience significative sur au moins un cloud : IBM Cloud, AWS, Azure ou GCP Expertise des outils d’automation et d’infrastructure as code (terraform, Helm, Ansible, etc.) Connaissance approfondie des pratiques SRE et de la culture DevOps. Leadership : Capacité démontrée à travailler dans une équipe et à collaborer avec des parties prenantes diversifiées. Excellentes compétences en communication verbale et écrite. Fortes compétences en organisation, attention aux détails et aptitude à gérer plusieurs priorités. Capacité à gérer le stress et les situations imprévues. Formation & Expérience : Diplôme en génie informatique ou en informatique. Au moins 5 ans d'expérience en tant qu’architecte SRE ou dans un rôle similaire, avec une expérience significative sur les offres Cloud (Azure, AWS, Google) et Red Hat OpenShift. Expérience dans la conception et la mise en œuvre d'infrastructures cloud et de solutions SRE, en mettant l'accent sur la résilience, la performance et la sécurité. Anglais courant