Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP) à Paris

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.

Secteur Télécommunications - contrat CDI Contexte de la mission Dans un environnement orienté transformation, innovation et industrialisation des usages Data & IA, une direction informatique recherche un expert DevOps pour structurer, fiabiliser et industrialiser la chaîne de développement, de tests et d’observabilité d’une plateforme IA hébergée sur Google Cloud Platform. L’objectif 2026 : accélérer la production et l’intégration des produits d’intelligence artificielle au sein des processus métiers grâce à un outillage DevOps robuste, cohérent et exigeant. Objet de la prestation La mission couvre 4 volets majeurs , en étroite collaboration avec les équipes de développement et de pilotage de projets. 1. DevOps Réaliser un état des lieux complet de la chaîne DevOps et produire sa documentation. Proposer une cible d’architecture et de processus répondant aux enjeux d'automatisation, de qualité et de conformité au cadre Valentine Cloud. Contribuer à la mise en œuvre de la cible. Piloter et animer les travaux nécessaires pour atteindre cette cible. 2. Monitoring & Troubleshooting Proposer une architecture d’observabilité et les outils associés. Mettre en œuvre l’architecture et coordonner les contributions techniques. Former et accompagner développeurs, testeurs et chefs de projet à l’usage des outils d’observabilité. 3. Pilotage de l’activité Participer à la mise en place des dispositifs de suivi et de pilotage. Structurer un reporting clair et régulier. 4. Contribution à l’outillage « suivi d’activités » Participer aux ateliers, proposer des solutions et réaliser les actions DevOps nécessaires. Livrables attendus Documentation et proposition de cible DevOps (sous 4 semaines). Recommandations sur les outils de tests auto, qualité de code et pipeline. Plan de déploiement monitoring & dataviz (T1 2026). Contributions aux outils de pilotage (T1 2026). Compétences recherchées Indispensables : Expertise DevOps GitLab Elastic / Observabilité Atouts appréciés : Expérience IA sur Google Cloud Connaissance de l’écosystème Valentine Cloud

Au sein du département Network Product , la ligne de produits Data Center & Cloud est responsable de la gestion des infrastructures réseau de Data Centers et d’environnements Cloud. Cela comprend les routeurs, commutateurs, load balancers, accès Internet, interconnexions de Data Centers, backbone DWDM , ainsi que les environnements réseau Cloud (AWS, Azure, Google Cloud, Intercloud). Les services d’ingénierie associés couvrent la conception, la mise en œuvre et le support des produits et solutions réseau, dans le cadre du programme One Network visant à harmoniser et moderniser les infrastructures. Les principales missions sont : Contribuer à l’évolution à moyen et long terme des produits et à leur amélioration continue. Assurer le conseil, la sélection, la conception, la construction sécurisée et l’intégration des solutions réseau concernées. Faciliter la communication et la coordination entre les équipes fonctionnelles, les partenaires stratégiques et les fournisseurs. Garantir la qualité de service (QoS) dans la livraison et le support des solutions. Fournir une expertise technique de haut niveau sur les produits et services du périmètre.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur pharmaceutique, je suis à la recherche d'un expert DevOps GCP. La mission principale : Gérer la sortie d'infra' groupe puis la recréer chez le client. > Gitlab : - Administration avancée Gitlab (SaaS - hybride). (Niveau sénior +). - Maîtrise des configurations/templates CICD sur Gitlab (Niveau Expert mandatory). > GCP : - Connaissances GCP (IAM, GKE, VPC, Security ...) (Niveau sénior dans l'idéal) - Maîtrise du service GKE (Niveau avancé)

ARCHITECTE SOLUTIONS (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. Vous êtes capables de gérer plusieurs projets et squad au sein de Digital Factory/CoreTeam. Vous êtes un profil polyvalent et autonome capable d'intervenir sur le volet technique et stratégique. Vous embarquez et encadrer les équipes techniques ainsi que les métiers et le business. Capacité à comprendre les besoins 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

L’ Architecte GCP rejoindra le client au sein de l’équipe Engineering Platform , pour concevoir, automatiser et gouverner les environnements cloud GCP (et partiellement Azure ). Il aura un rôle clé dans la mise en place des landing zones , la définition des standards d’ingénierie , la gouvernance technique cloud et la sécurisation de la plateforme. Ses missions incluent la création de golden paths (templates, pipelines CI/CD, observabilité, sécurité), la standardisation de l’observabilité via Datadog et OpenTelemetry , l’intégration des outils GitHub Actions , SonarCloud et Datadog , et l’accompagnement des équipes de développement dans une démarche DevOps/Cloud Native . Ce poste stratégique requiert une excellente maîtrise de GCP , une approche DevSecOps , des compétences en Terraform , et un leadership technique affirmé dans un contexte de forte industrialisation et de gouvernance cloud à grande échelle .

Dans le cadre d’un projet stratégique mené par une grande organisation basée à Paris, nous recherchons un consultant expérimenté en sécurité opérationnelle , avec une expertise pointue en Identity and Access Management (IAM) sur les environnements Cloud Public : Google Cloud Platform (GCP) , Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS) . Le consultant rejoindra une équipe d’experts en sécurité Cloud pour renforcer les dispositifs IAM, accompagner les équipes projets et garantir la conformité aux politiques de sécurité internes. Vos missions principales : Auditer les environnements Cloud existants (GCP, Azure, AWS) afin d’identifier les vulnérabilités et les axes d’amélioration en matière de gestion des identités et des accès. Concevoir une stratégie IAM robuste , alignée sur les besoins métiers et les exigences de sécurité, incluant la gestion des permissions, des rôles et des politiques d’accès. Implémenter les meilleures pratiques de sécurité , notamment via des outils comme AWS SCP, GCP Deny Policy et les mécanismes de contrôle natifs des plateformes Cloud. Accompagner les équipes projets , en les formant aux concepts IAM et en les sensibilisant aux enjeux de sécurité. Documenter les processus et configurations , afin d’assurer la traçabilité et la pérennité des dispositifs mis en place.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure Cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Infrastructure Cloud chargé(e) d’assurer la stabilité, la performance et l’évolution des environnements cloud. Le poste consiste à garantir le Run des solutions critiques tout en participant activement à leur amélioration, automatisation et industrialisation, selon les bonnes pratiques du cloud et les standards internes. L’environnement technique est multi-cloud (GCP / AWS), fortement orienté Infrastructure as Code (Terraform), et s’inscrit dans une démarche DevOps et agile. Missions : Assurer le Run des solutions de configuration management , stockage et sauvegarde Maintenir, améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et optimiser les providers custom Terraform (GoLang) Accompagner et conseiller les utilisateurs dans la mise en œuvre de stacks Terraform Apporter un support technique et favoriser la montée en compétence des utilisateurs internes Participer aux rituels agiles (daily, sprint, workshop, etc.) et contribuer à la culture d’équipe Identifier, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour renforcer l’automatisation et la fiabilité des infrastructures Respecter les engagements de performance et de qualité de service (SLO, OLA)

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation et centralisation des données RH, le client recherche un Architecte Google Cloud Platform (GCP) expérimenté pour concevoir, déployer et accompagner la mise en place d’une plateforme Data RH unifiée. L’objectif est de fiabiliser, gouverner et valoriser les données RH au sein d’un environnement GCP à forte volumétrie. Missions principales : -Concevoir et documenter l’architecture GCP (BigQuery, Cloud Composer, Storage, IAM, Dataflow…). -Accompagner les équipes Data et RH sur la migration, intégration et fiabilisation des flux de données existants. -Piloter la mise en œuvre des pipelines ETL/ELT et orchestrations avec Cloud Composer / Airflow. -Assurer la sécurité, la gouvernance et la qualité des données dans le respect des standards du groupe. -Contribuer à l’industrialisation des environnements (Terraform, CI/CD). -Coacher les équipes internes sur les bonnes pratiques GCP et l’usage de BigQuery pour les reporting RH. -Participer aux rituels agiles (daily, sprint review, backlog grooming). Objectifs & livrables attendus : -Architecture GCP validée et documentée (DAT, DEX, schémas d’intégration). -Mise en place de la plateforme Data RH (BigQuery, Composer, GCS). -Pipelines automatisés et sécurisés pour la collecte, transformation et exposition des données RH. -Accompagnement des équipes jusqu’à la stabilisation et passage en RUN. Profil recherché : - +8 ans d’expérience en architecture data / cloud, dont 3+ sur GCP. -Maîtrise approfondie des composants BigQuery, Cloud Composer (Airflow), Cloud Storage, IAM. -Expérience en data engineering / ETL / orchestration. -Connaissance des outils de visualisation type Power BI. -Sensibilité aux enjeux RH et gouvernance des données. -Pratique confirmée de l’agilité (Scrum / SAFe). -Excellent relationnel et capacité à vulgariser les aspects techniques auprès des équipes métiers.

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Le consultant interviendra au sein d'une équipe de développeurs pluridisciplinaires responsables du maintien de solutions de distribution et de calcul intensif (finance de marché). Le logiciel développé en C++ est capable de gérer des calculs On Premise ou sur le Cloud grâce à un autre composant stratégique. D'autres logiciels sont également développés par l'équipe pour gérer la distribution de tâches et exécuter massivement des programmes jusqu'en production. L'équipe est également responsable de la maintenance de composants bas niveau. Objectif de la mission : Dans le cadre de cette recherche, nous souhaitons compléter l'équipe de développeurs avec un(e) consultant(e) capable de les accompagner dans le cycle de vie des développements réalisés. Le rôle consistera à prendre en charge la validation technique et fonctionnelle de leurs développements, afin de garantir un déploiement serein en pré-production puis en production. Étant donné qu'il s'agit d'applications internes, de calculs intensifs, parallèles et distribués dans un contexte exigeant, ce rôle est stratégique pour le maintien en conditions opérationnelles des systèmes HPC qui sont au cœur de l'écosystème IT de la CIB. La mission comprendra les responsabilités suivantes : Monter en compétences sur les composants développés dans l’équipe et acquérir un niveau suffisant pour assurer un support de niveau 3. Mettre en place un environnement de test pour valider les différents composants susceptibles d’être livrés et éligibles à un processus de validation massif en vue d’une mise en pré-production/production. Produire des rapports techniques et fonctionnels des tests pour les intégrer aux Jiras de développement à des fins d'audit. Assurer le support de niveau 3 des solutions présentes dans le catalogue de l’équipe.

Je recherche pour un client un Machine Learning Engineer avec une forte expertice en IA. Missions : Au Sein de l’équipe Data, vous contribuerez au déploiement d’algorithmes de Machine Learning / Generative AI sur la data plateforme (Google Cloud Platform). En collaboration avec le responsable Data, les Product Owners Data et les équipes business, vous serez impliqué(e) dans l’ensemble du processus de réflexion et de déploiement des solutions IA/ML et aurez pour missions : Le Machine Learning doit maîtriser la plateforme Vertex de Google Cloud Platform (GCP), capable de coder, packager et industrialiser des modèles IA.

Dans le cadre d'un MVP, nous recherchons un AI engineer pour un projet de création d'assistant IA. Nous recherchons un profil avec de bonnes capacités en développement back end python (le projet nécessite des connexions avec des systèmes existants, du traitement de données, etc) et ayant aussi de l'expérience sur des sujets AI / LLM. La maitrise des environnements Cloud sera fortement appréciée (notamment le déploiement sur GCP par exemple). La mission démarrera début janvier 2026 et durera 2 mois dans un premier temps. Il y a potentiellement une continuité ensuite si on démontre de la valeur du projet au client.

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

Pour le compte de l'un de nos clients du CAC 40, nous recherchons un·e Expert·e Openstack ! Vos missions seront : - Etre force de propositions sur le développement et le maintiens de nouvelles fonctionnalités - Pouvoir représenter le produit Openstack Cloud Service au seins de comités - Pouvoir apporter sa contribution à la roadmap et à la stratégie produit - Contribuer à l'amélioration continue du projet - Participer à la maintenance du produit et au dépannage - Cloud Computing : AWS, Azure, Google Cloud, bonnes pratiques du cloud OpenStack (niveau maîtrise requis) -Outils de gestion : Active Directory, DNS, DHCP, NMS (Network Management System) -Langages de Scripting : Python, PowerShell, Bash -DevOps et Automatisation : Jenkins, Ansible, GitLab, Nexus -Orchestration de conteneurs : Kubernetes