Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP) à Lille

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme digitale internationale , un acteur majeur du retail renforce ses équipes autour d’un produit stratégique basé sur une architecture micro-frontend . Cette solution permet de construire des applications digitales (sites e-commerce, portails métiers) sous forme de briques modulaires, indépendantes et réutilisables , favorisant : l’agilité des équipes la scalabilité des systèmes la performance des applications l’évolution continue des expériences digitales Vous rejoindrez une équipe produit dédiée, responsable de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution de cette plateforme. 🧩 Mission En tant que Développeur Full Stack à dominante Frontend , vous contribuez activement à l’évolution d’une solution micro-frontend et à l’amélioration de l’expérience développeur. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit ( Build & Run ), avec une forte exigence sur la qualité, la performance et la robustesse. 🚀 Responsabilités principales1. Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités frontend et backend Faire évoluer les outils d’administration et interfaces utilisateurs Garantir la performance, la disponibilité et la résilience des applications 2. Contribution à l’architecture Participer aux choix techniques et aux décisions d’architecture Appliquer et challenger les standards (sécurité, performance, qualité) Contribuer à la construction d’une architecture micro-frontend scalable 3. Cycle de développement agile Participer à toutes les phases : conception, développement, test, déploiement Contribuer à la préparation des releases Assurer le maintien en condition opérationnelle 4. Collaboration transverse Faire le lien entre équipes frontend et backend Travailler avec les équipes produit, intégration et déploiement Partager les bonnes pratiques et documenter les solutions techniques 5. Amélioration continue & DevOps Contribuer à l’automatisation des processus (CI/CD, monitoring, qualité) Améliorer les pratiques de delivery Participer à l’évolution des outils et méthodes 📦 Livrables attendus Développements robustes, testés et documentés Contributions aux choix d’architecture Documentation technique Amélioration continue des processus de delivery Support technique aux équipes utilisatrices 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile / produit 🎯 Objectif Développer et faire évoluer une plateforme digitale moderne basée sur une architecture micro-frontend , en garantissant performance, scalabilité et qualité de service pour l’ensemble des applications digitales.

⚠️ Compétences obligatoires (indispensables pour ce poste) Les candidats doivent impérativement maîtriser les compétences suivantes : BigQuery (Google Cloud Platform) – niveau confirmé Orchestration de pipelines de données (ex : Airflow) – niveau confirmé Transformation de données (ex : dbt) – niveau confirmé Architecture Data Mesh / Data Product – niveau confirmé SQL et modélisation de données Environnement Google Cloud Platform (GCP) Gestion de pipelines de données et pratiques DevOps (CI/CD) Anglais professionnel Intitulé du poste Data Engineer Objectif global du poste Accompagner les équipes produits digitaux dans le déploiement d’un Framework Data Management , en assurant la diffusion des standards, bonnes pratiques et méthodes de Data Engineering au sein des plateformes digitales. Le poste s’inscrit dans une équipe Data transverse avec pour mission de faciliter l’exploitation et la valorisation des données par les équipes métiers et digitales . Principaux livrables Déploiement opérationnel du framework Data Management dans les produits digitaux Élaboration de guides pratiques à destination des équipes produits Mise en place et documentation de standards, patterns et bonnes pratiques Data Engineering Missions principales Le Data Engineer aura notamment pour responsabilités : Collecter, structurer et transformer les données afin de les rendre exploitables pour les utilisateurs métiers et digitaux Concevoir et organiser un modèle physique de données répondant aux enjeux d’architecture Data Mesh Mettre en œuvre des méthodes permettant d’améliorer : la fiabilité la qualité la performance des données l’optimisation des coûts ( FinOps ) Garantir la mise en production des flux de données dans le respect de la gouvernance et des règles de conformité Assurer le respect des réglementations liées à la protection des données Maintenir et faire évoluer la stack technique Data Mettre en place un cadre de bonnes pratiques pour améliorer la qualité des développements de flux de données et leur suivi en production Participer aux rituels agiles de l’équipe et contribuer à la veille technologique Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data Warehouse : BigQuery Orchestration : Airflow Transformation : dbt Streaming : Kafka Stockage : GCS Langages : SQL, Shell Bases de données : SQL / NoSQL DevOps : CI/CD, Git, data pipelines Méthodologie Travail en méthodologie Agile Gestion de version avec Git Participation active aux rituels d’équipe Langues Français : courant Anglais : professionnel (impératif)

🚀 Pixie Services recrute un Ingénieur Système dynamique et innovant ! 🚀 Contribuez à l'évolution technologique de notre entreprise basée dans la vibrant métropole lilloise. À propos de : Pixie Services, leader dans le secteur des solutions numériques, se distingue par son engagement envers l'innovation et la qualité. Située au cœur de la métropole lilloise , notre entreprise vise à transformer les défis technologiques en succès palpables, grâce à une équipe passionnée et dédiée. 🌟 Ce que nous offrons : Une chance de travailler sur des systèmes à la pointe de la technologie et de participer activement à des projets innovants. Un environnement de travail collaboratif, où le partage de connaissances et le développement professionnel sont encouragés. Un poste basé dans la métropole lilloise , au sein d'une entreprise reconnue pour son dynamisme et son innovation. 🔍 Missions pour l'Ingénieur Système : Gestion des systèmes : Administrer, configurer et optimiser les systèmes pour garantir performance et sécurité. Automatisation et scripts : Développer des scripts pour automatiser la gestion des systèmes et réduire les interventions manuelles. Surveillance et résolution de problèmes : Surveiller les systèmes pour détecter et résoudre rapidement les problèmes. Mises à jour et maintenance : Planifier et exécuter les mises à jour nécessaires pour assurer la sécurité et l'efficacité des systèmes. Support technique : Fournir un support technique de haut niveau aux équipes internes et contribuer à l'amélioration continue des processus IT.

Nous accompagnons actuellement un acteur majeur dans le développement d’un produit digital stratégique dédié à la gestion et à l’optimisation des flux de distribution (B2B, wholesale, franchises). Dans un contexte de forte croissance et de déploiement à grande échelle, nous recherchons un·e Software Engineer Fullstack avec une dominante Frontend pour renforcer une feature team dynamique. Contexte Le produit est utilisé par plusieurs typologies d’utilisateurs : Des équipes internes pilotant la stratégie de distribution Des clients B2B (partenaires wholesale et réseaux de franchise) Avec l’accélération de l’activité, la plateforme va connaître : Une forte montée en charge L’intégration de nombreux nouveaux partenaires Une croissance significative des usages Mission Développer de nouvelles fonctionnalités au sein d’une feature team Être référent·e Frontend tout en contribuant au Backend Concevoir des interfaces performantes et fluides sous React Développer et maintenir des services backend robustes en Java / Spring Boot Participer à l’amélioration continue (code review, pair programming…) Contribuer à des déploiements continus, fiables et sécurisés Périmètre technique Frontend : React 19 Backend : Java 21+, Spring Boot 3+ , Architecture microservices, REST, Kafka DevOps & Cloud : Intégration continue sur GCP, Kubernetes, Docker Observabilité : Datadog Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira

🧭 Contexte & objectif Dans le cadre du développement de plateformes cloud internes, vous participez à la conception et à l’évolution de solutions permettant aux équipes de déployer rapidement leurs environnements sur le cloud public. Ces plateformes, basées sur des principes de self-service , offrent des environnements préconfigurés, sécurisés et automatisés afin d’accélérer le déploiement des applications. 🚀 Missions principales🔧 Développement Concevoir et développer des composants backend (Python) et frontend (VueJS) Développer des solutions d’ Infrastructure as Code (Terraform) sur GCP principalement Participer à l’évolution des plateformes cloud (type Landing Zone) Développer des outils d’ automatisation réseau (firewall, opérations réseau) Implémenter des API et services backend 🏗️ Architecture & conception Proposer des solutions techniques basées sur les services natifs des cloud providers Concevoir des architectures cloud natives, sécurisées et automatisées Participer aux revues de code et d’architecture Contribuer à la définition des standards techniques et bonnes pratiques ✅ Qualité & tests Mettre en place et maintenir des tests automatisés et unitaires Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 🛠️ Maintenance & support Corriger les anomalies et bugs Maintenir et améliorer les solutions existantes Accompagner les équipes dans l’utilisation des plateformes 🧠 Compétences techniques🔥 Impératives GCP (niveau expert) Terraform (niveau expert) Python (niveau expert) VueJS / Frontend ➕ Importantes Azure (niveau confirmé) 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais professionnel (souhaité)

Dans un contexte international et fortement orienté produit, vous intervenez en tant que Lead Développeur Java / Front VueJS sur un programme stratégique visant à développer un générateur de configurateurs produits et services destiné à plusieurs enseignes d’un grand groupe européen de l’amélioration de l’habitat. Intégré(e) à une Feature Team agile , vous jouez un rôle clé à la fois technique et transverse. Vous êtes responsable de la conception, de la qualité et de la scalabilité d’un monolithe modulaire critique, utilisé à grande échelle dans différents pays. Vous garantissez l’isolation des modules fonctionnels (catalogue, règles métier, configurateur, nomenclature) et la bonne communication via APIs internes, dans une logique d’architecture robuste et maintenable. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, développement, tests, documentation et mise en production. Une attention forte est portée à la qualité logicielle , avec des pratiques TDD/BDD, des tests d’intégration avancés et la validation stricte des spécifications OpenAPI. Le poste comporte une dimension innovante marquée, notamment à travers l’intégration d’ IA générative dans le cœur métier : interaction avec des modèles LLM via Spring AI, conception de prompts intégrés au code, génération dynamique de règles, d’analyses métier et de requêtes complexes. Au-delà du développement, vous jouez un rôle de référent technique , contribuez aux choix d’architecture, sécurisez les performance (cache distribué, gestion des données complexes, versioning métier) et participez à la diffusion d’une culture d’excellence technique au sein de l’équipe.

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Lille 2 jours de TT par semaine démarrage asap mission longue 3 ans

Description de la mission Le Lead Developer intervient sur la conception et le développement de produits digitaux critiques, tout en diffusant une culture d’excellence technique au sein de l’équipe. Missions principales1. Leadership technique & architecture Concevoir et garantir une architecture modulaire (Spring Modulith) Assurer l’isolation des modules et la cohérence des APIs internes Encadrer les choix techniques et accompagner les développeurs 2. Développement backend & frontend Développer des services backend robustes (Java, Spring, Hibernate) Concevoir des interfaces performantes en VueJS Gérer des modèles de données complexes (PostgreSQL, JSONB) 3. Performance & scalabilité Mettre en place et optimiser des mécanismes de cache distribué (Redis) Gérer les problématiques de sérialisation et d’invalidation Assurer la performance globale des applications 4. Qualité & tests Mettre en œuvre des pratiques TDD/BDD Développer des tests unitaires et d’intégration (TestContainers, Wiremock) Garantir la conformité des APIs (OpenAPI) 5. Innovation & IA Intégrer des solutions d’IA générative (Spring AI, Vertex AI) Concevoir des mécanismes de génération de règles métier et d’analyse Participer à l’ingénierie de prompts et à l’intégration applicative Compétences techniques Java (Spring / Spring Modulith) – Expert – Impératif VueJS – Confirmé – Impératif Google Cloud Platform (GCP) – Confirmé – Souhaitable IA Générative (Spring AI, Vertex AI) – Confirmé – Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais professionnel – Impératif

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Contexte de la mission Dans un environnement international, nous recherchons un Responsable d’Applications expérimenté afin d’assurer la maintenance et l’évolution de plusieurs produits digitaux liés aux activités Transport et Entrepôts au sein d’un périmètre Supply Chain. Vous interviendrez au sein d’une équipe Build & Run en collaboration étroite avec les utilisateurs métiers, les équipes IT (développement, architecture, sécurité, infrastructure) ainsi que différents partenaires externes. L’objectif principal est de garantir la disponibilité, la performance et la qualité de service des applications tout en accompagnant leur évolution. Vos missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications du périmètre. Suivre et piloter l’activité via des indicateurs de performance , et mettre en place des plans d’actions préventifs et correctifs. Gérer les demandes d’évolution et de service dans le respect des engagements de service (SLA). Collaborer avec les équipes IT (Product Owner, développeurs, autres responsables applicatifs). Mettre en production les nouvelles versions et participer aux projets de sécurisation du SI. Garantir la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs . Maîtriser le paramétrage, les flux applicatifs et les plans de production des solutions maintenues. Maintenir une documentation technique et fonctionnelle à jour . Proposer et mettre en œuvre des améliorations continues pour optimiser les solutions et les processus. Compétences techniques requises Talend et SQL (niveau confirmé – impératif). Connaissance des métiers Transport et Entrepôts (confirmé – impératif). Environnements data et cloud : GCP, BigQuery, Kafka, DataDog, Ordonnanceur AWA (confirmé – important). Connaissances en Java et Python (niveau junior – apprécié).

Une nouvelle plateforme est le pilier de notre stratégie de contenu et d'expérience. Nous souhaitons exploiter un CMS Headless pour alimenter nos interfaces, ce qui nous permet d'innover rapidement et de proposer des expériences riches et flexibles à nos utilisateurs. Objectifs et livrables En tant que Développeur Front-end Expert, vous serez référent technique sur l'ensemble de la stack Front-end. Vos missions principales incluront : Conception et développement des composants et des pages de notre nouvelle plateforme en utilisant Next.js et React . Intégration avancée et optimisation des données provenant de Contentstack et d'autres APIs, en assurant la performance (Core Web Vitals) et la maintenabilité du code. Définition et mise en place des meilleures pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation, revue de code) au sein de l'équipe. Encadrement technique des développeurs plus juniors et contribution active à l'architecture Front-end (Micro-Frontends, Monorepo si applicable). Garantir l'industrialisation des applications dans un contexte de fort trafic et de haute disponibilité.

Une communauté Java qui grandit, des projets à forte valeur technique. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Java, animée par Lamine et une équipe d'experts passionné·es en pleine expansion. ⚡ Ton impact au quotidien Tu interviens sur des projets clients à fort enjeu métier. Architecture & conception Tu conçois des architectures Java 17+ / Spring Boot 3+ robustes et scalables Tu mets en place des architectures Microservices , orientées DDD / Clean Architecture Tu définis des API REST cohérentes (OpenAPI, versioning, sécurité OAuth2) Tu arbitres entre performance, maintenabilité et time-to-market Excellence d’ingénierie Tu imposes des standards clairs : TDD, tests d’intégration (Testcontainers), Sonar, revues de code exigeantes Tu structures la CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou équivalent) Tu industrialises les déploiements (Docker, Kubernetes) Tu mets en place observabilité & monitoring (Micrometer, Prometheus, Grafana, Datadog) Leadership technique Tu mentors les développeurs pour faire monter l’équipe en compétences Tu sécurises la dette technique Tu es le référent technique auprès du client

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps