Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP) à Lille

Tu rejoins un pôle stratégique chez un acteur majeur du Retail pour propulser l'évolution d'applications métiers critiques. Au sein d'une squad agile, tu es le moteur technique : ton rôle est de construire des solutions robustes sur des stacks de pointe ( Java 21/25, Cloud GCP ) tout en diffusant une culture de l'excellence au sein de l'équipe. Tes missions : Développement d'élite : Tu prends en charge les fonctionnalités les plus complexes et critiques. Tu produis un code élégant, performant et évolutif. Culture Craft & Qualité : Tu es le·la garant·e d'une couverture de code irréprochable (TDD, JUnit 5, Mockito). Pour toi, le Clean Code, les principes SOLID et l'architecture hexagonale sont des réflexes, pas des options. Résolution de problèmes : Tu interviens sur les problématiques techniques pointues, l'optimisation des performances et la réduction proactive de la dette technique. Industrialisation : Tu améliores en continu les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker) pour que le delivery soit fluide et sécurisé. Accompagnement par la pratique : Tu fais monter l'équipe en compétences via du Pair/Mob programming quotidien et des revues de code exigeantes. Animation technique : Tu organises des ateliers ou des BBL sur des thématiques concrètes (Design Patterns, sécurité, performance). Pourquoi nous rejoindre ? Relever des défis concrets chez un leader du secteur avec un impact direct sur des outils utilisés à grande échelle. Ici, l'agilité est une réalité vécue en mode Scrum, avec une stack technologique qui ne prend pas la poussière. Intégrer cette mission, c’est rejoindre la communauté Okara ! Que tu sois freelance ou consultant en CDI, tu bénéficies du dynamisme de nos squads internes et d'un suivi de proximité pour construire ta trajectoire. Tu veux coder sur des technos récentes tout en tirant une équipe vers le haut ? Postule !

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité Intègre les éléments Structure la donnée (sémantique, etc.) Cartographie les éléments à disposition Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Valide la donnée Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement Cartographie des données Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Le ou la Data Engineer sera intégré(e à l'équipe produit TOPASE NLS et aura pour principales missions de : µ ● Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP.

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe telles que Java, Javascript, Node.js, Vue.js, Spring, React, CI/CD, Kafka, Kubernetes, Cerberus, GCP, et bien plus encore. - Un rôle crucial dans une équipe qui valorise l'innovation, l'apprentissage continu et le développement professionnel. - Une position basée dans la métropole lilloise, au coeur d'une communauté technologique dynamique. Missions pour le Développeur Fullstack : - Conception et développement d'applications web fullstack en utilisant Java, Spring pour le backend et React ou Vue.js pour le frontend. - Intégration et déploiement continu (CI/CD) en utilisant des outils modernes et des plateformes cloud comme GCP. - Collaboration étroite avec les équipes de développement, QA et opérations pour optimiser le code, résoudre les problèmes et améliorer la performance et la sécurité des applications. - Participation active à la phase de conception produit, en apportant des idées innovantes et en travaillant sur des prototypes. - Gestion et mise en oeuvre de Kafka pour le traitement des flux de données en temps réel et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs. - Veille technologique continue pour rester à jour sur les nouvelles tendances et meilleures pratiques dans le développement Fullstack.

Des missions data à fort impact, une communauté en pleine expansion. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Data, animée par Steve et une équipe d'experts passionné·es en pleine structuration. Une équipe qui capitalise sur ses expériences projets et partage activement ses bonnes pratiques et sa veille sur l'écosystème data. Tu es en mission chez nos clients, mais tu contribues aussi à quelque chose de plus grand : faire grandir l'expertise Data d'Atecna de l'intérieur. ⚡ Ton impact au quotidien Grâce à toi, nos clients cessent de subir leurs données et commencent à en faire un vrai levier de décision. Tu conçois et industrialises des pipelines data robustes (ETL/ELT, batch, streaming) Tu orchestres les flux avec les bons outils (Airflow, dbt…) dans des environnements cloud (GCP en priorité) Tu modélises et optimises des bases de données pour des usages métiers concrets Tu contribues à la structuration de la communauté Data Atecna : pratiques, standards, montée en compétences Bonus : tu as déjà monté une plateforme data from scratch ou tu as une appétence pour le mentorat ? Ce serait un vrai atout pour nous.

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe comme Java, JavaScript, Node.js, React, Vue.js, Kubernetes, Docker, et bien d'autres. - Un rôle de leader au sein d'une équipe dynamique et créative, avec la possibilité de façonner l'avenir de la technologie. - Un poste basé dans la métropole lilloise, un écosystème vibrant pour les passionnés de tech. Missions pour le Lead Developer : - Pilotage technique des projets, de la conception à la mise en production, en assurant la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées. - Management d'une équipe de développeurs, en guidant leur montée en compétences et en promouvant les meilleures pratiques de développement. - Collaboration étroite avec les équipes produit, design et QA pour assurer l'alignement et l'excellence dans la livraison des projets. - Veille technologique continue pour intégrer de nouvelles technologies et méthodologies qui pourraient bénéficier aux projets et à l'équipe. - Développement et maintien d'une architecture scalable et performante, en utilisant Docker et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs.

🎯 Contexte Dans le cadre de la transformation continue de son système d’information, un acteur majeur du retail renforce ses équipes IT dédiées aux domaines approvisionnement, transport et qualité . Vous intégrerez une équipe agile organisée en plusieurs squads, en charge d’applications stratégiques couvrant notamment : le suivi des flux logistiques amont la gestion des litiges fournisseurs le suivi du cycle de vie des produits en magasin Ces applications, développées sur des stacks technologiques modernes , sont au cœur des opérations permettant d’assurer la disponibilité des produits en point de vente. Vous rejoindrez une squad spécialisée sur les sujets transport amont et gestion des flux , évoluant dans un environnement agile (Scrum) . 🧩 Mission En tant que Tech Lead Full Stack , vous intervenez à la fois sur des activités de développement et de leadership technique, avec un rôle clé dans la qualité et la performance des solutions. 🚀 Responsabilités principales1. Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités en Java / Angular Participer activement aux développements (majorité du temps) Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 2. Leadership technique Encadrer et accompagner les développeurs de la squad Assurer le suivi technique et contribuer aux recrutements et à l’intégration Être garant des bonnes pratiques de développement 3. Qualité et excellence technique Mettre en place et faire respecter les standards qualité (tests, code review, CI/CD) Suivre les indicateurs de qualité (ex : Sonar, couverture de tests) Contribuer à la réduction de la dette technique 4. Coordination avec les équipes transverses Être l’interlocuteur technique auprès des architectes Participer aux décisions d’architecture Assurer la cohérence technique avec les autres squads 5. Amélioration continue Assurer une veille technologique active Être force de proposition sur les évolutions techniques Contribuer à l’amélioration des pratiques de développement et des outils 📦 Livrables attendus Développements robustes et documentés Revue et validation des merge requests Documentation technique Plans d’amélioration continue (qualité / dette technique) Contribution aux chiffrages et aux choix techniques 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile (Scrum) 🎯 Objectif Garantir la qualité technique, la performance et la pérennité des applications critiques , tout en accompagnant la montée en compétence de l’équipe et en contribuant activement aux développements.

💼 Mission : Vous rejoignez une équipe transverse stratégique pour garantir l'excellence opérationnelle d'un écosystème digital majeur. En tant que SRE, votre rôle est d'apporter une expertise technique pointue pour scaler les services et soutenir les équipes Produit. Vos responsabilités principales : Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, de la performance et de la résilience de la plateforme. Culture SLO/SLI : Accompagner les squads produits dans la définition et le suivi de leurs indicateurs de service (Service Level Objectives/Indicators). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier et déployer des outils (IaC) et scripts pour réduire les tâches répétitives et augmenter l'efficacité opérationnelle. Observabilité avancée : Renforcer le diagnostic proactif via la mise en place de métriques, logs et tracing pour anticiper les incidents. Expertise & Conseil : Assister les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements).

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur : Des expertises internationales, Des Service Lines structurées, Des modèles de delivery industrialisés. Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux : cloud distribué, automatisation avancée, infrastructures scalables, observabilité à grande échelle, sécurité cloud. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : AWS, Terraform, Kubernetes, CI/CD, sécurité. Communauté Software engineering : experts passionnés, retours d’expérience, labs, partage de bonnes pratiques.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Observabilité, nous recherchons un Ingénieur Observabilité / DevOps expérimenté pour contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’Observabilité opérant des solutions open-source à grande échelle. Cette plateforme couvre les besoins de monitoring, dashboarding, alerting, log management et APM pour des applications hébergées on-premise et cloud. Vous interviendrez principalement sur les composants OpenTelemetry et la stack Grafana OSS (Loki, Mimir, Tempo, Alloy, etc.) opérés en interne. Vos missions Contribution technique & expertise Participer activement au design de la plateforme d’Observabilité Intégrer, déployer, paramétrer et templater les différents composants (Grafana OSS / OTEL) Assurer le delivery des composants techniques liés à la stratégie d’Observabilit Run, optimisation & fiabilité Administrer et maintenir l’ensemble des outils de la plateforme Gérer incidents, problèmes et performance Industrialiser les déploiements / pipelines Participer à l’amélioration continue et à l’évolution des bonnes pratiques Support & accompagnement Conseiller les équipes dans : La collecte (logs, métriques, traces) L’exploitation des données dans les backends L’amélioration de la disponibilité et des performances applicatives (en environnement international) Documentation & partage de connaissances Rédiger ADR, documentations techniques, RUN books Diffuser la connaissance auprès des équipes internes

La mission consiste à : - Concevoir et développer les API priorisés et engagés - Favoriser la capitalisation et le transfert de compétences - Contribuer à la montée en compétences des équipes internes - Mettre en place d'une plateforme de composition et d'orchestration de services en java angular - Intégrer la lecture de fil Kafka - Monter en compétence sur l'utilisation de la solution GCP APIGEE Intégration - Documenter, animern, onboarder les nouveaux développeurs Compétences demandées : - 5 ans minimum comme Tech Lead - Compétences sur Java, Angular, Kafka, API (build, orchestration, exposition), Oracle, GCP, APIGEE intégration, Git - Méthodologie Agile - Qualités attendues : esprit d'équipe, force de proposition, autonomie et rigueur ... - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

"Nous recherchons un Application Analyst / Ingénieur d'étude IT Senior (8 ans+ exp.) pour rejoindre un environnement international et innovant. Votre rôle : - Appréhender les processus métiers complexes et designer des solutions IT robustes (Cloud Native) et lien avec éditeur. - Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications (Cadrage, Build et suivi du Run). - Piloter et optimiser nos flux d'intégration (maîtrise des échanges de données indispensable). - Documenter, structurer et faire vivre les référentiels de processus."

Objectif global Animer et piloter l’équipe qualité en définissant la stratégie de tests et en garantissant l’excellence opérationnelle des solutions digitales. Contexte Environnement digital à fort enjeu autour de la performance financière et de la fiabilité des données. Les systèmes concernés (comptabilité, paiements, reporting) sont critiques et nécessitent un haut niveau d’exigence en matière de qualité. Contraintes du projet Certification ou connaissance ISTQB requise Contexte international Forte exigence de fiabilité et de précision Livrables (Non spécifiés – mission orientée pilotage, stratégie et exécution qualité) Compétences techniques Cypress, Playwright ou Selenium – Confirmé – Impératif Tests d’API (Postman / Newman, Bruno) – Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques Anglais professionnel – Impératif Description de la mission Le Lead Qualité intervient sur une plateforme digitale stratégique afin de définir la vision qualité et piloter l’ensemble des activités de tests, sur des solutions développées en interne ou intégrées. Missions principales1. Stratégie et gouvernance Définir et porter la stratégie globale de tests adaptée à la criticité des produits Mettre en place et suivre les KPI qualité (couverture, anomalies en production, MTTR) Promouvoir une approche Shift Left en intégrant la qualité dès la conception 2. Expertise QA – Développement interne (MAKE) Définir et déployer les stratégies de tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Industrialiser les tests dans les pipelines CI/CD (GitLab) Piloter les tests non fonctionnels : performance, charge, sécurité 3. Pilotage qualité – Solutions intégrées (BUY) Garantir la fiabilité des flux de données entre systèmes Coordonner les phases de recette métier (UAT) Assurer la non-régression lors des évolutions et montées de version

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité