Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP) à Lille

Tu leads les discussions de conception, les développements, les tests unitaires afin d’assurer la meilleure réponse au besoin, la performance et maintenabilité de la solution. Tu participeras aux revues de code et fourniras des retours constructifs aux membres de l'équipe. Tu assureras la documentation adéquate des solutions développées. Tu utilises nos services “augmented developper” pour accélérer le delivery tout en assurant le bon niveau de qualité. Cela inclura également la participation à la configuration et au suivi de notremonitoring et alerting via notamment Datadog. Notre environnement technique : CI/CD : Git, Github actions, Docker Cloud - Native : GCP (CloudRun) / Aiven Typescript BackForFront en Node.JS (Framework NestJS) Frontend en ReactJS Observabilité : Datadog Méthodologie AGILE Philosophie SRE (Site Reliability Engineering) Pratiques craftsmanship (pair-programming / pair-testing / pair- conception, mob ...)

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

Objectifs et livrables Contribuer au développement et à la maintenance des nouvelles fonctionnalités en mode API-First Contribuer à l’amélioration de l’architecture technique de la plateforme Contribuer à la revue de code Contribuer à la correction des bugs fonctionnels et techniques Contribuer à l’amélioration de la qualité du code et du produit en participant à l’écriture des tests unitaires, fonctionnels et End-to-End Contribuer au maintien et à l’évolution de la pipeline de déploiement continu (CI/CD) Contribuer à l’amélioration du monitoring de la production afin de respecter les SLO/SLI Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique de l’application Livrable Nouvelles fonctionnalités & APIs Amélioration des fonctionnalités & APIs existantes Correction des bugs Amélioration des performances des APIs Suivi et amélioration des métriques de qualité Mise en place de dashboards et d’alertes de monitoring Écriture de tests : Unitaires, fonctionnels et E2E. Documentation technique et fonctionnelle

Objectif du poste Dans un contexte de plateforme Cloud à grande échelle, le Lead Engineer intervient en tant que référent technique sur le Release Management et la plateforme de delivery CI/CD . Il pilote la stratégie d’industrialisation des déploiements et garantit la robustesse, la sécurité et la performance des processus de mise en production. Missions principales 1. Leadership technique & stratégie Release Définir et porter la stratégie globale de Release Management (versioning, promotion d’artefacts, gestion des environnements). Garantir la stabilité et l’évolution d’une plateforme de delivery utilisée par les équipes de développement et d’exploitation. Contribuer à la conception et à l’évolution d’un moteur d’automatisation de déploiement et d’orchestration CI/CD. 2. Architecture & excellence technique Produire des Architecture Decision Records (ADR) et documents d’architecture. Concevoir des solutions robustes et scalables pour les pipelines de livraison. Identifier les points de friction dans le cycle de delivery et proposer des améliorations structurelles. 3. Accompagnement & support expert Accompagner les équipes Dev et Ops sur les problématiques complexes de déploiement et d’architecture cloud. Assurer un rôle de mentor technique et contribuer à la montée en compétence des équipes. Participer activement aux revues de code et aux choix d’architecture. 4. Amélioration continue & industrialisation Optimiser les pipelines CI/CD afin d’améliorer la vélocité et la fiabilité des releases. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps, GitOps et SRE. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l’automatisation des processus. Environnement technique Langages : GoLang (confirmé), Python (confirmé) Cloud & Infra : Kubernetes, GCP (notions), Terraform (IaC) CI/CD & outillage : JFrog Artifactory, Git, Helm, Vault, SonarQube Méthodologies : DevOps, SRE, GitOps, Agile, ITIL Production : Environnements cloud critiques et fortement automatisés

Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Nantes. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce qui t’attend chez nous.. Contexte Tu interviendras au sein d’une équipe IT spécialisée dans le développement et la maintenance d’applications pour le domaine Capital Market IT, sur des activités Equity. La mission consiste à renforcer et faire évoluer le SI autour des référentiels métiers, en implémentant de nouvelles fonctionnalités pour soutenir la croissance des activités, tout en assurant la stabilité, la maintenance et le support de la plateforme. Tes missions … Participer à la conception et au développement d’applications web performantes en Java et en front (avec Angular ou Vue.js). Implémenter des fonctionnalités robustes, évolutives et sécurisées en lien avec les besoins métier. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et QA pour garantir la qualité des livrables. Optimiser le code et les performances des applications pour une expérience utilisateur fluide. Contribuer aux choix techniques et à l’architecture des projets. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes. Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective…) et aux revues de code. Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement et les innovations technologiques. Exemples de projets : Développement et mise en production de nouvelles fonctionnalités autour des référentiels Equity Optimisation et stabilisation du SI existant pour supporter de nouveaux volumes et activités Implémentation et maintenance de bases de données PostgreSQL et MongoDB Documentation et automatisation des processus pour améliorer la qualité et la productivité Ce que tu trouveras chez Winside … Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme Un process simple et rapide Un premier échange pour faire connaissance. Un entretien avec Perrine, Responsable recrutement à Lille. Un entretien technique suivi d’un échange avec la direction. Une réponse rapide et voire une proposition d'embauche 😉

Contexte Dans le cadre de l’évolution du produit Landing Zone, nous recherchons un DevOps Cloud Engineer pour participer au développement des plateformes cloud. Nous recherchons un DevOps Cloud Engineer capable de faire évoluer les Landing Zones cloud, avec une forte expertise GCP, Azure, Terraform et automatisation. La Landing Zone permet aux collaborateurs de commander en quelques minutes un espace sur le cloud public, principalement GCP mais aussi Azure, avec une pré-configuration de l’écosystème pour déployer leurs applications rapidement, de manière sécurisée et autonome. Missions contribuer au développement et à l’évolution des Landing Zones cloud automatiser le déploiement des infrastructures via Terraform développer et maintenir des outils d’automatisation cloud, réseau et sécurité implémenter des services backend en Python participer au développement de composants frontend en Vue.js concevoir des solutions cloud natives sécurisées et automatisées participer aux revues d’architecture et de code garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions corriger les anomalies et améliorer les plateformes existantes accompagner les équipes techniques dans l’usage des services développés

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme interne de gestion et d’administration de bases de données Cloud, nous recherchons un Développeur Python Senior orienté backend et plateforme produit. L’équipe conçoit et maintient une plateforme centralisée permettant la gestion du provisioning, des accès, de la sécurité, du FinOps, du monitoring et de la performance des environnements bases de données Cloud. Le poste s’inscrit dans une logique de développement produit et non dans une approche DevOps infrastructure ou data/ETL. Missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et industrialisés. Développer et maintenir des APIs modernes et sécurisées (REST). Participer à la conception d’une plateforme technique interne orientée self-service. Contribuer à l’architecture backend et aux choix techniques. Développer des fonctionnalités liées au provisioning, monitoring, sécurité, gestion des accès et performance. Participer à l’amélioration continue de la CI/CD et de l’industrialisation. Collaborer avec les équipes DBA, Cloud, sécurité et développement. Participer aux phases de build et de run de la plateforme. Attention ! Nous recherchons un profil qui a déjà : développé une plateforme interne ou un produit technique, construit des APIs backend robustes (FastAPI, Flask structuré, microservices…), travaillé sur des sujets de provisioning, orchestration, gestion d’accès, sécurité, monitoring, manipulé Kubernetes/GCP dans une logique applicative produit, contribué à une architecture backend moderne, travaillé en CI/CD industrialisé (GitHub Actions, pipelines, tests auto…).

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation d’infrastructure et de modernisation des plateformes techniques, nous recherchons un Expert Infrastructure N3 capable d’intervenir sur des environnements hybrides complexes mêlant systèmes OnPremise et Cloud. Le consultant participera à des projets stratégiques autour de la migration vers Google Cloud Platform (GCP), de l’industrialisation des infrastructures et du maintien en condition opérationnelle de plateformes critiques. Ce rôle nécessite une forte expertise système Linux, une excellente maîtrise de la virtualisation et une solide culture DevOps orientée automatisation et Infrastructure as Code. Objectifs de la mission L’Expert Infrastructure N3 aura un rôle de référent technique transverse et interviendra sur : La conception et l’évolution des architectures systèmes et virtualisation L’automatisation et l’industrialisation des infrastructures Le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des plateformes critiques L’accompagnement des équipes techniques sur les bonnes pratiques d’exploitation et d’automatisation Responsabilités principalesIngénierie & Architecture Technique Réaliser les études techniques autour des infrastructures Linux, Windows, virtualisation et hardware Définir les standards techniques et participer aux choix d’architecture Assurer la cohérence entre les environnements historiques et les cibles Cloud Participer aux projets de migration vers GCP Automatisation & DevOps Développer et maintenir des outils d’automatisation (Python, Bash, Ansible) Concevoir et maintenir des infrastructures as code via Terraform Participer à l’amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques GitOps Industrialiser les déploiements et les opérations d’exploitation Expertise N3 & Support Critique Intervenir en expertise niveau 3 sur les incidents complexes Réaliser les analyses de causes racines (RCA) Mettre en œuvre des plans de remédiation durables Garantir le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des plateformes Amélioration Continue Identifier les optimisations techniques et de performance Participer à la veille technologique Contribuer à l’évolution des standards d’exploitation et d’automatisation Environnement techniqueCompétences indispensables Linux : Debian, RHEL, CentOS Windows Server Virtualisation : VMware vSphere, KVM Automatisation : Ansible, Terraform Scripting : Python, Bash CI/CD & GitOps Git Infrastructure hybride OnPrem / Cloud Compétences appréciées Google Cloud Platform (GCP) NetApp Zerto / PRA Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK

🎯 Okara cherche un Data Analyst – AI Governance & Insights L’enjeu : Devenir la boussole stratégique de l'IA chez l'un de nos clients leaders mondiaux du retail. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe IA Transverse de notre client pour structurer l'adoption de l'IA à l'échelle internationale. Ton terrain de jeu ? L' AI plateforme , l'outil critique qui permet de piloter la valeur, de standardiser les processus et d'outiller toutes les initiatives IA. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de la refonte de l'AI: l'enjeu c'est de quitter l'artisanat des feuilles de calcul pour bâtir une gouvernance industrialisée et intégrée. Concrètement, tu vas : Réinventer le Workflow : Piloter la migration vers Collibra . Tu ne te contentes pas de paramétrer, tu dessines les processus de demain (règles de validation, alertes, intégration aux SI existants). Transformer la donnée en Insights : Analyser l'existant pour identifier les axes d'amélioration et faire évoluer la dataviz sous Looker . Optimiser la tuyauterie (Data Engineering) : Collaborer à la refonte du DBT pour garantir des flux de données fluides et fiables entre les sources et la restitution. Acculturer à l'international : Être le pont entre les AI Leaders mondiaux et la technique. Tu vulgarises et traduis les besoins métiers en solutions robustes.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Objectif de la mission Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et l’optimisation des outils de Data Visualization, en assurant un support de qualité, l’amélioration des performances et la diffusion des bonnes pratiques. Environnement & contexte Vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée au support et à l’accompagnement des utilisateurs sur les solutions Data & BI. Votre rôle consiste à traiter les sollicitations (incidents, demandes, conseils) tout en contribuant à l’amélioration continue des outils et des usages. La mission s’articule en deux phases : Phase d’immersion : montée en compétences sur l’écosystème DataViz et les outils en place Phase opérationnelle : contribution active au support utilisateurs et à l’optimisation des plateformes Missions principales 1. Audit & optimisation des performances (Power BI) Analyser les rapports à forte consommation de ressources Identifier les goulots d’étranglement (modèles, requêtes, DAX) Proposer et mettre en œuvre des optimisations techniques Suivre les performances et alimenter les indicateurs de pilotage 2. Support utilisateurs & accompagnement Prendre en charge les incidents et demandes (création, accès, paramétrage) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils Améliorer l’expérience utilisateur et la qualité de service Rédiger et maintenir la documentation et les guides 3. Amélioration continue Identifier les demandes récurrentes et proposer des automatisations Contribuer à l’évolution des pratiques DataViz Participer à la structuration du support et à la qualité globale du service Compétences techniques Obligatoires : Power BI (niveau expert) Maîtrise avancée du DAX Analyse de performance (DAX Studio, Server Timings, Query Plan) Importantes : DAX Studio (analyse VertiPaq, optimisation des modèles) Souhaitables : Looker Studio Environnement GCP (notions) Connaissance des outils BI (type SAP BO) Atouts complémentaires : LookML, API, GitHub, Terraform Compréhension des architectures Data modernes Environnement technique Power BI (certification PL-300 appréciée) DAX Studio (VertiPaq Analyzer, Server Timings…) Analyse Storage Engine vs Formula Engine Outils de Data Visualization et de reporting

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - HTML, CSS, Javascript, Node JS, Vue JS, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

Informations pratiques 📍 Localisation : Lille (59) avec 2 jours de télétravail/semaine ⏳ Mission : longue durée 🚀 Démarrage : ASAP 🌍 Langues : français & anglais Contexte Dans le cadre de la transformation de son système d’information, une entreprise reconnue pour son environnement de travail et son dynamisme digital recherche un·e Développeur·se Full Stack Java / Angular . Intégré·e à une équipe agile , vous participerez à des projets stratégiques liés à la chaîne produit, à la data et à l’optimisation des processus métiers. Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (Scrum) Concevoir et développer les user stories (≈ 80 % build) Présenter les livrables et intégrer les retours Diagnostiquer et résoudre les incidents (≈ 20 % run) Proposer des améliorations durables et garantir la qualité des développements