Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Expert·e protection des données (RGPD, DPO) à Lille

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l’intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l’éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que les cas d’usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Définir et déployer la politique d’usage de l’IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IA Conduire les analyses de risques par cas d’usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IA Définir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et audit Piloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d’usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en production Définir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA) Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l’efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiques Déployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA responsable Accompagner les équipes projets dans l’application des standards Promouvoir une culture de l’IA responsable à l’échelle de l’organisation

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Développeur.euse Elasticsearch expert.e / NodeJs pour travailler au sein d'une entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 5 ans d'expérience professionnelle à minima dans le développement . Tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en NodeJs . Tu as des connaissances avancées en Elasticsearch. Tu as des connaissances solides en GCP/Big Query . Les bénéfices du poste : Travailler dans un environnement complexe (fort trafic, usage avancé d'Elasticsearch, orienté performance). Mission longue Environnement technique moderne : Elastic Cloud, NodeJs, NestJs, Typescript, GCP, Big Query, etc. Démarrage : rapide. Télétravail : 4 jours par semaine. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer expérimenté capable de concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production. L’objectif est de développer des applications basées sur l’IA tout en mettant en place des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, MLOps, sécurité, observabilité). Vos missions Concevoir et déployer des solutions et fonctionnalités basées sur l’IA . Construire et maintenir des pipelines de traitement de données . Industrialiser et monitorer les services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données , la conformité réglementaire (notamment GDPR) et la sécurité des solutions.

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer expérimenté capable de concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production. L’objectif est de développer des applications basées sur l’IA tout en mettant en place des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, MLOps, sécurité, observabilité). Vos missions Concevoir et déployer des solutions et fonctionnalités basées sur l’IA . Construire et maintenir des pipelines de traitement de données . Industrialiser et monitorer les services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données , la conformité réglementaire (notamment GDPR) et la sécurité des solutions.

Missions PrincipalesAnalyse & cadrage Analyser les besoins métiers liés aux processus Transport et Logistique . Identifier les axes d’optimisation des flux et proposer des solutions adaptées. Coordination & accompagnement Accompagner les parties prenantes internes (logistique, transport, IT). Collaborer avec les acteurs externes : transporteurs, partenaires EDI, prestataires . Spécifications & documentation Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Participer et animer les ateliers métiers . Qualité des échanges EDI Garantir la cohérence, la fiabilité et la continuité des flux EDI : Commandes Expéditions ASN (Avis d’Expédition) Factures, etc. Superviser les formats et standards : IDoc, EDIFACT, ANSI X12… Tests, déploiement & support Participer aux campagnes de tests fonctionnels et de recette. Assurer le support au déploiement. Identifier, analyser et corriger les anomalies liées aux flux SAP / EDI.

Offensive Technical Leader | Red & Purple Team (Freelance) Nous recherchons un Expert en Sécurité Offensive (Technical Leader) pour piloter et structurer nos offres de services Red Team et Purple Team . Plus qu'un simple opérateur, vous agirez en tant que "Joueur-Coach" : vous concevez l'architecture stratégique, définissez les méthodologies et menez les opérations les plus complexes tout en faisant monter en compétence nos équipes internes. 🎯 Vos Responsabilités Stratégiques Architecture & Méthodologie : Concevoir et documenter un framework Red/Purple Team standardisé, basé sur les référentiels MITRE ATT&CK et TIBER-EU . Roadmap de Service : Participer à l'évolution de nos services offensifs (intégration BAS, Cloud-native Red Teaming) pour s'aligner sur la maturité de nos environnements. Stratégie d'Outillage : Définir et implémenter la "Stack Offensive" (C2 comme Cobalt Strike, Havoc, Sliver ; pipelines de payloads personnalisés ; automatisation via Terraform/Ansible). ⚙️ Lead Technique & Exécution Opérations Red Team : Piloter les simulations d'adversaires de bout en bout (internes et externes). Orchestration Purple Team : Animer des ateliers collaboratifs avec le SOC/Blue Team pour réduire le TTD (Time-to-Detect) et le TTR (Time-to-Remediate). Multi-Cloud Simulation : Exécuter des campagnes ciblant les failles entre fournisseurs cloud (abris de confiance cross-tenant, identités fédérées). R&D et Évasion : Développer des bypass EDR/XDR sur mesure et des infrastructures C2 utilisant des services légitimes (ex: AWS Lambda) pour se fondre dans le flux réseau. 🎓 Mentoring & Support Agir comme point d'escalade technique "Niveau 3" pour nos pentesters et ingénieurs gouvernance. Animer des sessions de "Deep Dive" techniques (Cloud offensive, attaques CI/CD, IA offensive). 🛠️ Profil Recherché : L'Expertise Technique Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en sécurité offensive, dont 2 ans sur un rôle de Leadership technique. Cloud Mastery (Expert) : Maîtrise avancée de la sécurité GCP (Service Accounts, K8s) et AWS . Infrastructure (Expert) : Expert sur IAM et Active Directory . Maîtrise de Docker/Kubernetes. Développement : Capacité à coder/modifier des outils en Python, Go, Rust, C# ou C++ . IA Offensive : Solides connaissances en Adversarial ML et exploitation de LLM. Mindset Défensif : Compréhension fine des SIEM (Splunk...) pour mieux les contourner. Soft Skills & Consulting : Capacité à traduire une compromission technique complexe en risque business pour le Top Management. Anglais technique fluide (écrit/oral). Rédaction de rapports de haute qualité, actionnables par les CISOs. 🏅 Les "Plus" qui feront la différence Certifications : OSEP, OSWE, CRTO, GRTP ou SANS. Contributions Communautaires : CVEs, outils Open Source, ou interventions lors de conférences (LeHACK, BlackHat, etc.).

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Expert.e SAP FICO, orienté Run pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5 ans d'expérience à minima sur SAP FI/CO. tu as 3 ans d'expérience sur ECC et S/4. tu as des compétences solides en paramétrage FICO. tu as déjà travaillé sur des intégrations SD/MM. tu parles anglais à un niveau professionnel. Les 3 bénéfices du poste : Un poste où ton avis compte vraiment : tu apportes l'expertise, tu ne subis pas le besoin. Un environnement en pleine transformation (Migration S/4). Un accompagnement managérial de proximité pour monter en compétence sur nos spécificités. Tes missions : Ateliers de Design & Expression de besoins : Tu recueilleras les besoins des Business Units (France, Espagne, Italie) et les traduises en solutions viables. Challenger le métier : Grâce à ton expertise en comptabilité et finance, tu n'hésites pas à dire "non" pour garantir la cohérence du système ou le respect des obligations légales. Interface Tech : Tu parles le langage des développeurs. Tu rédiges les spécifications et assures le suivi de la réalisation. Analyse de haut vol : Tu ne survoles pas les incidents. Tu fouilles les commandes d'achats (MM), les ventes (SD) et comprends les impacts croisés pour résoudre les points de blocage complexes. Migration S/4 : Tu accompagnes la transition technologique en apportant ta connaissance des deux environnements (ECC et S/4). Pilotage : Utilisation quotidienne de JIRA (suivi) et Freshservice (incidents). Contrat: Freelance. Démarrage : rapide. TT: 2 jours par semaine. Durée : longue. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Dans le cadre du déploiement international d’une solution WMS Manhattan Active (SaaS) au sein de plusieurs Business Units d’un grand groupe international, nous recherchons un WMS Business Process Expert disposant d’une expérience confirmée en configuration, paramétrage, build et déploiement de Manhattan Active. Missions principales Analyse & design des processus Analyser les opérations logistiques existantes et identifier les axes d’amélioration Modéliser les processus logistiques (flowcharts, diagrammes, simulations) Produire les processus As-Is et concevoir les processus To-Be alignés avec les objectifs métiers et les capacités de Manhattan Active Participer aux revues régulières des processus pour accompagner les évolutions business Configuration du WMS Manhattan Active Paramétrer la solution : règles, workflows, stratégies de stockage et de préparation, layout, etc. Traduire les besoins métiers en configurations WMS robustes et optimisées Collaborer avec les équipes IT, logistique et opérations Garantir la qualité et la cohérence des données dans le WMS Formation & conduite du changement Construire et animer les formations utilisateurs Accompagner les équipes lors des phases Go-Live et Hypercare Maintenir la documentation : documentation projet documentation utilisateur documentation technique Piloter les actions de change management afin d’assurer l’adoption de la solution Amélioration continue Analyser les performances via reporting et dashboards Identifier les causes racines des anomalies et proposer des améliorations Contribuer à l’évolution des best practices en gestion d’entrepôt Participer à l’animation de la communauté utilisateurs WMS

Maintien en condition opérationnelle de la production • Supervision de l'infrastructure et traitement des incidents (N2) • Mise en place et administration de flux sur ordonnanceur Opcon (Build & Run) • Scripting PowerShell, batch, shell • Patching OS / Middleware (WSUS, GPO, OCS) • Participation à l'astreinte logistique Administration des systèmes d'exploitation • Administration Windows Server, Linux, Unix/AIX • Gestion Active Directory, Azure AD, Intune • Gestion des sauvegardes, antivirus, sécurité • Mises à jour et montées de version serveurs Contribution projets infrastructure • Prise en charge technique des nouveaux projets système • Participation aux travaux de paramétrage • Contribution aux engagements délais / qualité / budget

Compétences techniques : Python - Expert - Impératif VueJS - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Test unitaires / automatisés - Expert - Impératif Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Responsabilités : Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes. -Projets spécifiques à court terme: - Développement sur notre outil de gestion des flux firewalls - Automatisation d'autres tâches réseau Note: Une très forte expertise technique est attendue

Au sein de l'équipe Observabilité d'ADEO, vous êtes acteur dans la construction de la plateforme d'Observabilité composée de plusieurs solutions de monitoring/dashboarding/alerting, log management, APM pour des applications à la fois hébergées on Premise et dans le cloud. Vous vous concentrez sur les composants open source de la plateforme: OpenTelemetry et Grafana (Loki, Mimir, Tempo, alloy, etc...) opérés in-house. Votre mission : - Design, intégration, templating, déploiement, parametrage des composants de la plateforme d'Observabilité - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'Observabilité - Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'Observabilité de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends pour l'amélioration de la disponibilité et la performance de leurs applications/projets métiers (à l'international) - Rédactions des ADR, de la documentation, des RUN books, afin de diffuser la connaissance auprès des équipes techniques internes. Environnement technique : Vous avez une bonne connaissance de la sécurité et des architectures cloud. Vous disposez notamment des connaissances techniques suivantes : - Maîtrise de GCP, Azure serait un plus. - Maitrise avancée de Kubernetes - Bonne connaissance de la plateforme Grafana, build et run en environnement engageant de forts volumes - Connaissances OpenTelemetry - Expérience en instrumentation d’applications - Maîtrise de Terraform/AWX - Connaissances Python, Go serait un plus - Culture SRE et SLO Profil Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine des architectures cloud, dont 3 ans sur des sujets d'Observabilité Autonome, rigoureux, curieux, capacité d'analyse, bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles. Prérequis : - Anglais - Participation au roulement d'astreintes

JAVA - Expert - Impératif PostgreSQL - Confirmé - Impératif Kafka - Confirmé - Important Git / GitHub - Confirmé - Important Rattachée à la direction Digitale & Data de Leroy Merlin France, notre équipe “HR & Collaboration” est organisée en plusieurs squads : - Workforce, Structure et Collaboration : BUILD & RUN de produits relatifs à l’identité, la gestion administrative, la paie et la gestion des temps - Human Development : BUILD & RUN de produits relatifs au recrutement, à la gestion de carrière et à la formation - Safety & Diversity : BUILD & RUN de produits relatifs à la sécurité et à la diversité/inclusion - Tech : composée de 11 développeurs, de 2 DevOps et d’un QA, qui assure les développements techniques pour l’ensemble des squads produits. Dans un contexte de forte accélération, porté par l’intégration de nouvelles solutions SaaS et le développement de produits innovants (Front, Back), nous renforçons notre squad Tech et recherchons un développeur pour nous accompagner. La mission principale portera sur le développement des ACL, dans le cadre de l’intégration de trois nouveaux produits SaaS. Les connaissances / compétences attendues sont : - Java / Spring Boot - JUnit - MapStruct - FlyWay - Lombok - Kafka - PostgreSQL / MongoDB - Git / GitHub - Datadog - SCRUM - Linux Optionnel : - React / Typescript - Python / Django

Cadrage des initiatives métier dans le cadre de l'architecture d'entreprise Analyse approfondie et validation des besoins métier : cette étape implique une exploration détaillée des exigences métier, en identifiant les enjeux clés, les objectifs stratégiques, ainsi que les contraintes opérationnelles. Un challenge du besoin est effectué pour assurer qu'il est précis, cohérent et aligné avec la vision globale de l'entreprise. Ateliers de co-conception avec les parties prenantes : organisation de sessions collaboratives réunissant les équipes métier impactées, les architectes techniques, et les architectes d'autres périmètres fonctionnels. Cet échange favorise une compréhension commune du besoin et permet d'élaborer des solutions adaptées, tout en prenant en compte les dépendances et les impacts transverses. Rédaction d’un dossier d’architecture : formalisation des décisions et des solutions retenues dans un document structuré, suivant un template standardisé (par exemple, TOGAF, UML, ou autre). Ce dossier précise la description fonctionnelle, l’architecture technique, les flux d’information, et les intégrations envisagées. Présentation et validation en revue d’architecture : organisation d'une revue formelle où le dossier d’architecture est présenté aux parties prenantes senior, incluant les responsables métier, les architectes, et les responsables IT. L’objectif est d’obtenir un consensus, de valider la cohérence avec les stratégies globales et d’intégrer les ajustements nécessaires. Gestion de la dette technique sur un périmètre de produits En charge d’un portefeuille de produits spécifiques, il est essentiel d’appliquer une démarche structurée pour la gestion de la dette technique. Cela comprend : Une identification précise des éléments de dette existants, en analysant leur impact sur la maintenabilité, la performance, et la sécurité du système. La priorisation des actions de réduction ou de résolution, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des bénéfices attendus. La mise en œuvre d’un plan d’action intégré, avec des échéances claires et des ressources dédiées. L’application d’un framework reconnu pour la gestion de la dette, tel que le modèle de DevOps, le Technical Debt Quadrant ou d’autres bonnes pratiques alignées avec la stratégie DevSecOps, afin d’assurer un suivi régulier et une amélioration continue.

PS : Avoir une expérience avérée dans OTM est obligatoire. Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’optimisation d’une plateforme de gestion du transport basée sur Oracle Transportation Management (OTM) , une équipe IT recherche un expert technico-fonctionnel pour renforcer son dispositif RUN. L’objectif est de sécuriser la performance de la solution, améliorer les pratiques de support et accompagner la montée en compétence des équipes internes. Objectifs de la mission L’expert OTM interviendra sur les axes suivants : Accompagner l’équipe RUN dans la gestion des incidents et anomalies Contribuer à la résolution des problématiques complexes en lien avec les équipes internes et l’éditeur Améliorer les pratiques de support, de diagnostic et de gestion des incidents Participer à la stabilisation et à l’optimisation de la plateforme OTM Assurer le transfert de compétences et la montée en maturité des équipes Capitaliser les connaissances et structurer la documentation Missions principales Support & gestion des incidents Analyser et résoudre les incidents complexes (niveau avancé) Réaliser des diagnostics technico-fonctionnels Corriger les anomalies en collaboration avec l’équipe RUN Participer aux escalades vers l’éditeur si nécessaire Analyser les impacts et proposer des solutions durables Contribuer à la mise en œuvre de démarches de gestion de problèmes Amélioration continue Identifier les incidents récurrents et proposer des actions correctives Optimiser les processus de support et de RUN Mettre en place des standards de diagnostic et de résolution Contribuer à l’amélioration globale de la qualité de service Formation & transfert de compétences Animer des sessions de formation (techniques et fonctionnelles) Organiser des ateliers pratiques sur des cas réels Partager les bonnes pratiques avec les équipes Produire des supports pédagogiques (guides, procédures, checklists) Documentation & capitalisation Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Formaliser les retours d’expérience sur les incidents complexes Structurer la base de connaissances de l’équipe Livrables attendus Plan de montée en compétence de l’équipe RUN Supports de formation et documentation associée Documentation technique et fonctionnelle mise à jour Analyses détaillées d’incidents complexes Modalités Démarrage : ASAP Durée : 6 mois (renouvelable) Charge : Temps plein Localisation : Hauts-de-France – présence sur site requise (3 jours/semaine) 💡 Résumé du poste 👉 Un expert OTM orienté RUN, capable de résoudre des incidents complexes, structurer les pratiques de support et faire monter en compétence les équipes.

NIVEAU Expert SA MISSION : Le design d'expérience utilisateur (UX design en anglais) couvre tous les aspects perceptibles de l'interaction entre les personnes et les points de contact d'une organisation, qu'il s'agisse de ses produits, services et interfaces. Tout en développant une compréhension approfondie du métier et des objectifs de ses clients, l'UX designer incorpore le point de vue des utilisateurs dans la démarche de conception d'un site web, d'une application, d'un logiciel ou de tout autre dispositif interactif. Sans se limiter à la conception fonctionnelle des interfaces, les activités de l'UX designer interviennent sur un large spectre d'éléments qui influencent l'expérience vécue par l'utilisateur: architecture de l'information, apparence, sons et comportements de l'interface. Sa spécificité L'UX designer travaille sur les qualités émotionnelles et fonctionnelles portées par un produit ou service. Définir l'expérience utilisateur d'un produit, c'est rechercher les scénarios et les parcours d'usage qui répondent à la fois à l'objectif du commanditaire du projet et favorisent la perception positive de l'utilisateur. L'UX ne doit toutefois pas être confondue avec l'ergonomie des interfaces. L'ergonomie est la qualité d'une interface et définit sa facilité d'apprentissage, l'efficience de son usage et le plaisir trouvé dans l'interaction. L'UX a une vocation beaucoup plus vaste et rejoint l'expérience de la marque et ce qu'elle évoque dans l'imaginaire des individus.