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La prestation s’inscrit au sein de l’équipe technique et participe à l’industrialisation des flux de données. Ses missions principales sont : ● Ingestion Multi-sources : Développer des connecteurs et des scripts pour collecter des données via API (SaaS, partenaires) ou extractions de bases de données. ● Transformation (ETL/ELT) : Nettoyer, enrichir et structurer les données brutes dans BigQuery pour les rendre exploitables par les analystes et Data Scientists. ● Automatisation & Orchestration : Déployer et monitorer les chaînes de traitement (DAGs) pour garantir la disponibilité et la qualité des données au quotidien. Livrables : ● Pipelines de données opérationnels et documentés. ● Scripts de transformation SQL et Python. ● Confi guration des orchestrateurs (Composer/Airfl ow). ● Documentation des schémas de données cibles." ● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data

Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)

Architecte Technique Salesforce (Technical Salesforce Architect / Salesforce Technical Architect) Travaille en étroite collaboration avec : équipes métier Product Owners développeurs Salesforce architectes SI équipes sécurité et data Mission principale L’Architecte Technique Salesforce conçoit, structure et garantit l’architecture technique des solutions basées sur . Il/elle assure la cohérence globale de la plateforme, la qualité des développements, la scalabilité, la sécurité et l’intégration avec le système d’information de l’entreprise. Responsabilités principalesArchitecture & conception Définir l’architecture technique des solutions Salesforce Concevoir des architectures évolutives, sécurisées et maintenables Traduire les besoins métiers en solutions techniques Produire les dossiers d’architecture et documentations techniques Garantir l’alignement avec les standards SI de l’entreprise Expertise Salesforce Piloter les choix techniques autour des clouds Salesforce : Sales Cloud Service Cloud Experience Cloud Marketing Cloud Data Cloud Définir les modèles de données Salesforce Concevoir les stratégies de sécurité et de gouvernance Développement & intégration Encadrer les développements : Apex LWC (Lightning Web Components) APIs REST/SOAP intégrations middleware Superviser les intégrations avec les applications tierces Garantir les performances et la qualité du code Gouvernance technique Mettre en place les bonnes pratiques DevOps / CI-CD Réaliser des revues de code et audits techniques Définir les standards de développement Participer à la stratégie de montée de version et roadmap plateforme Leadership & accompagnement Accompagner les équipes techniques Être référent technique Salesforce Former et coacher les développeurs Participer aux ateliers clients et cadrages projets Compétences techniques requisesSalesforce Maîtrise avancée de la plateforme Expertise Apex, SOQL, SOSL Lightning Web Components (LWC) Flows / Automation Sécurité Salesforce Architecture multi-org / enterprise Intégration & architecture APIs REST / SOAP ETL / Middleware : MuleSoft Talend Boomi Architecture cloud et microservices SSO / OAuth / SAML Modélisation de données DevOps Git CI/CD Salesforce DX Copado / Gearset / Jenkins Méthodologies Agile / Scrum Architecture d’entreprise Design patterns

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Objectif : Intégrer l'équipe de Responsables d'Application INFOLOG Compétences techniques WMS INFOLOG de l'éditeur GENERIX - Expert - Impératif SQL - Expert - Impératif Expériences significatives de RA INFOLOG - Expert - Impératif Profil Informatique Etudes - Expert - Impératif Description détaillée Renfort de l'équipe de responsables d'applications INFOLOG actuelle. Contexte : Près de 50 entrepôts opérés / Projet de passage en SaaS pour 2 pilotes en 2027. Le candidat aura donc à intervenir à la fois sur le RUN et le BUILD (MEV / PRJ). En lien avec les autres RA : 1. Gestion de projets et engagement : o Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques, en veillant au respect des engagements qualité, délais et budgets. o Garantir l’application des normes, méthodes et outils, pour assurer une intégration homogène et performante de chaque base logistique au sein du système. 2. Maintenance applicative : o Assurer et coordonner les activités de maintenance corrective et évolutive de l’application Infolog. o Diagnostiquer et piloter les corrections des dysfonctionnements applicatifs et des flux interfaces. 3. Maintenance évolutive : o Identifier et mettre en œuvre des évolutions fonctionnelles, en apportant de la valeur ajoutée au WMS. o Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des évolutions et optimisations liées au projet de déploiement. 4. Relation avec les parties prenantes : o Être l’interlocuteur privilégié du Métier et assurer l’interface avec les contributeurs internes et externes : - Notamment dans le cadre PRJ / MEV (chefs de projet, experts Métier, Exploitants, architecture, sécurité, réseau, équipes de développement, testeurs, éditeurs partenaires). o Participer aux phases d’études et de cadrage des projets, incluant l’analyse des besoins, la rédaction et la gestion des contrats d’interface entre les différents systèmes. Qualifications et compétences recherchées : Profil technique et fonctionnel : - Une expérience ou des notions dans les domaines suivants seront fortement appréciées : o API et webservices, manipulation de fichiers XML et gestion d’interfaces inter-applicatifs. o Connaissances en normes GS1, bases de données SQL, protocoles de communication (MFT, MQ-Series, API, ETL) et environnements Windows, Linux, et Oracle. - Connaissance du WMS Infolog et maîtrise de sa base de données sont des pré requis pour ce poste. Formation et expérience : - Diplôme en informatique ou domaine similaire, avec une expérience significative en tant que Responsable Applicatif, idéalement dans la logistique ou le transport. Savoir-être et savoir-faire : - Solides capacités relationnelles pour collaborer avec les métiers (MOA, utilisateurs finaux) et les équipes techniques internes/externes. - Aptitudes d’animation : savoir communiquer clairement, animer des comités de pilotage avec décideurs et éditeurs. Esprit d’analyse, de synthèse et force de proposition, avec d’excellentes qualités rédactionnelles.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Ingénieur DevOps / AWS sur Plaisir. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’une dataplateforme d’entreprise, la DSI du client souhaite intégrer un expert Data Ingénieur & DevOps AWS afin de : Mettre en place l’ingestion de différents types de données (structurées, semi?structurées, non structurées) Industrialiser l’ingestion des données depuis un datalake existant vers la nouvelle dataplateforme Automatiser l’intégration des données dans la couche standardisée AWS (RAW DATA vers STANDARDIZED) Réaliser la documentation et assurer le transfert de connaissances L’objectif principal est de finaliser un premier use case incluant l’ingestion de plus de 100 tables issues d’un ERP, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes (équipe data et Data Engineer). Environnement Technique Data Engineering & Cloud AWS Services AWS Data : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Pipelines et orchestration : Step Functions, Airflow, Lambda Python Patterns d’architecture data : Data Lake, ETL / ELT, Data Mesh Transformation data : dbt DevOps & Industrialisation Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Versionning du code et de la data : Git, DVC, LakeFS Sécurité & Gouvernance IAM, gestion des accès, chiffrement Gouvernance et catalogage : Glue Data Catalog, Collibra ou équivalent