Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load)

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un archi data orienté Power BI. Le Data Architecte sera en charge a minima des activités suivantes : -Recueillir et traduire en solutions techniques le besoin métier/utilisateur (modèle, mesure, rapports), -Définir l’architecture cible et les principes de modélisation, -Proposer les choix techniques et assurer la fiabilité des flux d’alimentation (Power Query, ETL, …), -Gérer les ajouts de nouvelles sources de données, -Surveiller les chargements et traiter les incidents de données, -Gérer les workspaces et droits d’accès, -Superviser les performances et la conformité sécurité et RGPD, -Rédiger le dossier d’architecture avec l’appui du Chef de projet Rte pour l’intégration de l’application au SI de l’entreprise, -Appliquer les standards et bonne pratiques (naming, structuration des workspaces, gestion des environnements, sécurité, …), -Supervision la performance et la scalabilité de l’application (volumétrie, temps de réponses, …), -Accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power Bi.

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Chef de projet décisionnel pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data Groupe, au cœur des programmes de convergence décisionnelle et de structuration d’un cadre commun de pilotage à l’échelle de plusieurs entités. L’objectif est de renforcer la cohérence des indicateurs, harmoniser les règles de gestion et accompagner la mise en place de solutions data mutualisées au niveau Groupe. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, IT, Data centrales et les différentes entités opérationnelles. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de projet décisionnel, vous pilotez des projets data et BI à fort enjeu, dans un contexte multi-entités et fortement structurant. Vous intervenez à la fois sur le cadrage fonctionnel, la coordination des parties prenantes, le pilotage opérationnel et la sécurisation des phases de recette et de mise en production. Votre rôle est clé dans la convergence des pratiques et des indicateurs au niveau Groupe. 🚀 Vos missions 📊 Pilotage de projets décisionnels Vous prenez en charge le pilotage de projets data et décisionnels dans un environnement complexe : Piloter des projets BI / data à l’échelle Groupe et multi-entités Structurer le suivi des projets : planning, risques, charges, arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT, Data et programme Préparer et animer les instances de pilotage et de comitologie Produire les supports de suivi et d’aide à la décision Contribuer aux trajectoires de convergence et de rationalisation des solutions décisionnelles 🧭 Cadrage fonctionnel et data Vous intervenez sur la traduction des besoins métiers en solutions data cohérentes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Challenger et qualifier les demandes dans une logique Groupe Participer à la définition des indicateurs et règles de gestion Contribuer à l’intégration de nouvelles sources dans le Data Warehouse Groupe Participer aux travaux de modélisation de données (DWH et décisionnel) Garantir la cohérence entre besoins locaux et référentiel Groupe 🧪 Recette et validation des solutions Vous êtes garant.e de la qualité des livrables décisionnels : Définir et mettre en œuvre les stratégies de recette Participer à la conception des cas de tests et jeux de données Suivre les campagnes de recette et le traitement des anomalies Vérifier la cohérence et la conformité des données produites Contribuer aux PV de validation et bilans de recette Sécuriser les mises en production des solutions décisionnelles 📈 Coordination et appui Data Analyst Vous pouvez être amené.e à encadrer ou collaborer avec un Data Analyst en appui sur : L’analyse de données et contrôles de cohérence La préparation des besoins et des jeux de données La réalisation de requêtes SQL La production d’analyses et supports de pilotage Le support aux phases de recette et de documentation 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Groupe Pilotage de la performance Reporting et indicateurs métiers Convergence et mutualisation des données Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT SQL Outils de BI (Power BI, Qlik, Tableau appréciés) Jira ou outils de suivi projet Outils de recette et de suivi des anomalies

Piloter l'ingénierie des données de bout en bout sur Snowflake, dbt et SQL, de l'ingestion et la transformation des données sources jusqu'aux jeux de données analytiques prêts pour la production. Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données évolutifs et alignés sur les besoins métiers, en garantissant la cohérence, la réutilisabilité et la performance pour de multiples cas d'utilisation d'analyse et de reporting. Assurer des normes d'ingénierie élevées, notamment en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de revues de code par les pairs, tout en promouvant activement les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Fournir des jeux de données optimisés pour Tableau et compatibles avec la BI, permettant un reporting en libre-service fiable et des informations exploitables pour les parties prenantes. Agir en tant que contributeur technique senior, en assumant progressivement des responsabilités de leadership technique, notamment : - Encadrer et soutenir les ingénieurs de données juniors et intermédiaires. - Conseiller sur les décisions relatives à l'architecture et à la modélisation des données. - Être le référent technique pour les initiatives axées sur l'analyse.

Dans le cadre du développement de notre offre EPM, nous recherchons un(e) Consultant(e) Jedox , avec une forte appétence pour le développement et la modélisation , afin d’intervenir sur des projets de pilotage de la performance chez nos clients. En tant que Consultant EPM technique , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle projet, avec un focus sur Jedox : Participer au recueil des besoins et à l’animation d’ateliers métiers Concevoir et développer des applications EPM sous Jedox (modélisation, cubes, règles, ETL) Réaliser les développements, paramétrages et optimisations techniques Mettre en œuvre des processus de planification, budgétisation et reporting Contribuer aux phases de test, recette et mise en production Assurer la maintenance évolutive et le support des solutions déployées Accompagner et former les utilisateurs

CONTEXTE Périmètre : entité « Operations Data / IA » au sein d'un Centre des Opérations. Objectif : participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l'environnement de production, aux côtés du Responsable de Projet de Production. Enjeux : prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des évolutions applicatives ainsi que des maintenances, dans un environnement multiplateforme. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Transfert de compétences vers les équipes de Production — accompagnement au changement Réception et analyse des dossiers d'homologation Conception des chaînes de traitements (automatisation, ordonnancement) Développement des procédures d'exploitation Conduite et suivi des tests d'homologation Réalisation et mise à disposition des dossiers d'exploitation Livraison des applications dans l'environnement de production Suivi des premières exploitations et période de VSR (Vérification de Service Régulier) Communication avec les entités transverses (développement, supports, planning, exploitation) LIVRABLES ATTENDUS Applications livrées en environnement de production Dossiers d'exploitation finalisés et mis à disposition Procédures d'exploitation documentées Chaînes de traitements conçues et opérationnelles Compte-rendu de tests d'homologation Transfert de compétences réalisé auprès des équipes Production Suivi et rapport de période VSR

Analyste technique Flux Comptables et Développements .NET Missions Principales : L'Analyste Technique des Flux Comptables est chargé d'assurer la documentation et l'optimisation des flux comptables transitant entre différentes applications via un format pivot, en s'appuyant sur Talend et les bases de données. 1. Documentation des Flux Comptables : • Analyser et documenter en détail les flux IT comptables depuis l'application métier. • Élaborer des procédures détaillées de gestion des flux. • Maintenir une documentation claire et à jour des flux et transformations. 2. Gestion des Interfaces et des Formats Pivot : • Comprendre, formaliser et documenter les formats pivots utilisés pour la transmission des flux comptables. • Décrire et cartographier les transformations de données effectuées à travers ces formats. • Décrire les adaptations à effectuer entre l'application et le format pivot • Mettre en place des processus de vérification pour garantir l'intégrité des données échangées. 3. Analyse des Flux via Talend (expertise Talend non requise) : • Documenter en détail les processus d'intégration et de transformation des données avec Talend. 4. Analyse de la Base de Données : • Analyse les requêtes SQL utilisées par Talend des données comptables. • Documenter les structures des bases de données impactées par les flux comptables. 5. Développement total ou partiel de la solution cible en .Net C#

Responsabilités principales : Pilotage Technique : - Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développements, de versioning et d'industrialisation des flux data - Réaliser les revues de code, assurer la cohérence et la robustesse technique des traitements - Participer à la conception des architectures cibles en lien avec les architectes data et les équipes DSI. - Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la stabilité des pipelines Conception et industrialisation : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données (ETL/ELT) - Mettre en œuvre les solutions d'orchestration et d'automatisation - Participer à la migration des flux SAS vers des solutions modernes (ex : Snowflake) - Veiller à la documentation, à la supervision et au monitoring des traitements Encadrement et accompagnement : - Accompagner techniquement les data engineers dans leurs développements et leur montée en compétence - Promouvoir les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, test, observabilité, monitoring) - Faciliter les échanges entre les équipes data, architecture, sécurité et métier Gouvernance et qualité : - Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données - Collaborer avec le Data Quality Officer sur les sujets de contrôle d'alerting - Participer à la mise en place de mécanismes de data lineage et de gestion des metadonnées Expérience : Expérience sur des architectures cloud data (idéalement GCP) Expérience confirmée dans l'industrialisation et la mise en production des pipelines data Langages et outils : - Obligatoires : Python, SQL, Spring Batch - Data platform : GCP, Snowflake (bonne connaissance apprécié) - ETL/ELT : XDI - CI/CD & Infra : Gitlab, Docker, Terraform, Kubernetes Architectures : - Architecture Data Moderne (Data Lake/House, Data Mesh, ELT Cloud etc) - Performance et optimisation des flux - Sécurité, gouvernance et qualité des données - Supervision et observabilité

Dans le cadre d’un programme stratégique Défense / Spatial / Cyber , nous recherchons un PMO Cyber senior (L3) pour intervenir sur un périmètre multi‑segments à forts enjeux. Contexte & rôle Le consultant interviendra en support d'un programme, en pilotage transverse des activités planning, coordination PMO et suivi d’actions entre plusieurs entités et partenaires. Missions principales Pilotage et consolidation du planning global programme sous MS Project Création, mise à jour et alignement des plannings multi‑segments (ETL, SES, Hispasat) Identification des dépendances, risques planning et dérives potentielles Analyse des écarts entre planning de référence et avancement réel Proposition d’actions correctives en lien avec le Lead PMO Travail en coordination étroite avec les équipes PMO SES / Consortium Support aux instances de pilotage Préparation des supports pour les réunions hebdomadaires Construction des agendas avec le Ho PMO Consolidation des informations d’avancement (planning, risques, points bloquants) Préparation des supports visuels Gestion des invitations, diffusion de documents et comptes‑rendus si nécessaire Suivi des actions Mise à jour et suivi de l’ action tracker programme Relance des responsables d’actions Escalade des actions bloquées ou en retard Reporting synthétique pour instances Top‑Down / Bottom‑Up Compétences requises Techniques Excellente maîtrise de MS Project (plannings complexes, dépendances, reporting) Solide expérience PMO programme complexe Connaissance du contexte Cyber / Défense / Spatial Expérience sur des programmes multi‑acteurs Maîtrise des outils collaboratifs

La prestation s’inscrit au sein de l’équipe technique et participe à l’industrialisation des flux de données. Ses missions principales sont : ● Ingestion Multi-sources : Développer des connecteurs et des scripts pour collecter des données via API (SaaS, partenaires) ou extractions de bases de données. ● Transformation (ETL/ELT) : Nettoyer, enrichir et structurer les données brutes dans BigQuery pour les rendre exploitables par les analystes et Data Scientists. ● Automatisation & Orchestration : Déployer et monitorer les chaînes de traitement (DAGs) pour garantir la disponibilité et la qualité des données au quotidien. Livrables : ● Pipelines de données opérationnels et documentés. ● Scripts de transformation SQL et Python. ● Confi guration des orchestrateurs (Composer/Airfl ow). ● Documentation des schémas de données cibles." ● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data

Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)

Architecte Technique Salesforce (Technical Salesforce Architect / Salesforce Technical Architect) Travaille en étroite collaboration avec : équipes métier Product Owners développeurs Salesforce architectes SI équipes sécurité et data Mission principale L’Architecte Technique Salesforce conçoit, structure et garantit l’architecture technique des solutions basées sur . Il/elle assure la cohérence globale de la plateforme, la qualité des développements, la scalabilité, la sécurité et l’intégration avec le système d’information de l’entreprise. Responsabilités principalesArchitecture & conception Définir l’architecture technique des solutions Salesforce Concevoir des architectures évolutives, sécurisées et maintenables Traduire les besoins métiers en solutions techniques Produire les dossiers d’architecture et documentations techniques Garantir l’alignement avec les standards SI de l’entreprise Expertise Salesforce Piloter les choix techniques autour des clouds Salesforce : Sales Cloud Service Cloud Experience Cloud Marketing Cloud Data Cloud Définir les modèles de données Salesforce Concevoir les stratégies de sécurité et de gouvernance Développement & intégration Encadrer les développements : Apex LWC (Lightning Web Components) APIs REST/SOAP intégrations middleware Superviser les intégrations avec les applications tierces Garantir les performances et la qualité du code Gouvernance technique Mettre en place les bonnes pratiques DevOps / CI-CD Réaliser des revues de code et audits techniques Définir les standards de développement Participer à la stratégie de montée de version et roadmap plateforme Leadership & accompagnement Accompagner les équipes techniques Être référent technique Salesforce Former et coacher les développeurs Participer aux ateliers clients et cadrages projets Compétences techniques requisesSalesforce Maîtrise avancée de la plateforme Expertise Apex, SOQL, SOSL Lightning Web Components (LWC) Flows / Automation Sécurité Salesforce Architecture multi-org / enterprise Intégration & architecture APIs REST / SOAP ETL / Middleware : MuleSoft Talend Boomi Architecture cloud et microservices SSO / OAuth / SAML Modélisation de données DevOps Git CI/CD Salesforce DX Copado / Gearset / Jenkins Méthodologies Agile / Scrum Architecture d’entreprise Design patterns

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

STORM GROUP, ESN spécialisée en banque, assurance et finance recherche actuellement un administrateur informatica. Dans un cadre de migration vers la solution CDI-PC d'informatica, l'expert solution informatica aura les missions ci-dessous : Gérer et administrer les systèmes de l’application Informatica PowerCenter de l'entreprise, en assurant la cohérence, la qualité et la sécurité. Prendre en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures powercenter Traiter les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes. Fiabiliser et optimiser le fonctionnement des infrastructures en anticipant les évolutions de capacité et de performance. Documenter les configurations et rédiger les consignes destinées aux supports niveaux 1 et 2 Travailler en relation étroite et permanente avec les équipes de production et Infrastructures et Sécurité. Administrer les systèmes de gestion de données/référentiel de l'entreprise. Exploiter les environnements notamment en assurant leur intégrité, en réglant leurs paramètres et en mettant en œuvre les outils de surveillance Effectuer un support technique de niveau 3 sur la solution Créer, à la demande des domaines ou de l'exploitation, les outils spécifiques d'aide à l'exploitation. Suivre et contrôler les évolutions de versions retenues par l'entreprise. Astreinte du domaine Assurer une astreinte sur le périmètre ETL / BI (windows/linux)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Ingénieur DevOps / AWS sur Plaisir. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’une dataplateforme d’entreprise, la DSI du client souhaite intégrer un expert Data Ingénieur & DevOps AWS afin de : Mettre en place l’ingestion de différents types de données (structurées, semi?structurées, non structurées) Industrialiser l’ingestion des données depuis un datalake existant vers la nouvelle dataplateforme Automatiser l’intégration des données dans la couche standardisée AWS (RAW DATA vers STANDARDIZED) Réaliser la documentation et assurer le transfert de connaissances L’objectif principal est de finaliser un premier use case incluant l’ingestion de plus de 100 tables issues d’un ERP, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes (équipe data et Data Engineer). Environnement Technique Data Engineering & Cloud AWS Services AWS Data : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Pipelines et orchestration : Step Functions, Airflow, Lambda Python Patterns d’architecture data : Data Lake, ETL / ELT, Data Mesh Transformation data : dbt DevOps & Industrialisation Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Versionning du code et de la data : Git, DVC, LakeFS Sécurité & Gouvernance IAM, gestion des accès, chiffrement Gouvernance et catalogage : Glue Data Catalog, Collibra ou équivalent

Objectif : Intégrer l'équipe de Responsables d'Application INFOLOG Compétences techniques WMS INFOLOG de l'éditeur GENERIX - Expert - Impératif SQL - Expert - Impératif Expériences significatives de RA INFOLOG - Expert - Impératif Profil Informatique Etudes - Expert - Impératif Description détaillée Renfort de l'équipe de responsables d'applications INFOLOG actuelle. Contexte : Près de 50 entrepôts opérés / Projet de passage en SaaS pour 2 pilotes en 2027. Le candidat aura donc à intervenir à la fois sur le RUN et le BUILD (MEV / PRJ). En lien avec les autres RA : 1. Gestion de projets et engagement : o Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques, en veillant au respect des engagements qualité, délais et budgets. o Garantir l’application des normes, méthodes et outils, pour assurer une intégration homogène et performante de chaque base logistique au sein du système. 2. Maintenance applicative : o Assurer et coordonner les activités de maintenance corrective et évolutive de l’application Infolog. o Diagnostiquer et piloter les corrections des dysfonctionnements applicatifs et des flux interfaces. 3. Maintenance évolutive : o Identifier et mettre en œuvre des évolutions fonctionnelles, en apportant de la valeur ajoutée au WMS. o Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des évolutions et optimisations liées au projet de déploiement. 4. Relation avec les parties prenantes : o Être l’interlocuteur privilégié du Métier et assurer l’interface avec les contributeurs internes et externes : - Notamment dans le cadre PRJ / MEV (chefs de projet, experts Métier, Exploitants, architecture, sécurité, réseau, équipes de développement, testeurs, éditeurs partenaires). o Participer aux phases d’études et de cadrage des projets, incluant l’analyse des besoins, la rédaction et la gestion des contrats d’interface entre les différents systèmes. Qualifications et compétences recherchées : Profil technique et fonctionnel : - Une expérience ou des notions dans les domaines suivants seront fortement appréciées : o API et webservices, manipulation de fichiers XML et gestion d’interfaces inter-applicatifs. o Connaissances en normes GS1, bases de données SQL, protocoles de communication (MFT, MQ-Series, API, ETL) et environnements Windows, Linux, et Oracle. - Connaissance du WMS Infolog et maîtrise de sa base de données sont des pré requis pour ce poste. Formation et expérience : - Diplôme en informatique ou domaine similaire, avec une expérience significative en tant que Responsable Applicatif, idéalement dans la logistique ou le transport. Savoir-être et savoir-faire : - Solides capacités relationnelles pour collaborer avec les métiers (MOA, utilisateurs finaux) et les équipes techniques internes/externes. - Aptitudes d’animation : savoir communiquer clairement, animer des comités de pilotage avec décideurs et éditeurs. Esprit d’analyse, de synthèse et force de proposition, avec d’excellentes qualités rédactionnelles.

Compétences techniques : WMS INFOLOG de l'éditeur GENERIX - Expert - Impératif SQL - Expert - Impératif Expériences significatives de RA INFOLOG - Expert - Impératif Profil Informatique Etudes - Expert - Impératif Contexte : Près de 50 entrepôts opérés / Projet de passage en SaaS pour 2 pilotes en 2027. Le candidat aura donc à intervenir à la fois sur le RUN et le BUILD (MEV / PRJ). En lien avec les autres RA : 1. Gestion de projets et engagement : o Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques, en veillant au respect des engagements qualité, délais et budgets. o Garantir l’application des normes, méthodes et outils définis par le Groupement, pour assurer une intégration homogène et performante de chaque base logistique au sein du système. 2. Maintenance applicative : o Assurer et coordonner les activités de maintenance corrective et évolutive de l’application Infolog. o Diagnostiquer et piloter les corrections des dysfonctionnements applicatifs et des flux interfaces. 3. Maintenance évolutive : o Identifier et mettre en œuvre des évolutions fonctionnelles, en apportant de la valeur ajoutée au WMS. o Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des évolutions et optimisations liées au projet de déploiement. 4. Relation avec les parties prenantes : o Être l’interlocuteur privilégié du Métier et assurer l’interface avec les contributeurs internes et externes : - Notamment dans le cadre PRJ / MEV (chefs de projet, experts Métier, Exploitants, architecture, sécurité, réseau, équipes de développement, testeurs, éditeurs partenaires). o Participer aux phases d’études et de cadrage des projets, incluant l’analyse des besoins, la rédaction et la gestion des contrats d’interface entre les différents systèmes. Qualifications et compétences recherchées : Profil technique et fonctionnel : - Une expérience ou des notions dans les domaines suivants seront fortement appréciées : o API et webservices, manipulation de fichiers XML et gestion d’interfaces inter-applicatifs. o Connaissances en normes GS1, bases de données SQL, protocoles de communication (MFT, MQ-Series, API, ETL) et environnements Windows, Linux, et Oracle. - Connaissance du WMS Infolog et maîtrise de sa base de données sont des pré requis pour ce poste.