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Hanson Regan recherche un expert en Épargne Salariée pour une mission de 6 mois basée à Paris. • Le candidat idéal aura une expérience significative en matière d'épargne salariale en France et une solide compréhension du secteur. Ils doivent avoir entre 5 et 30 ans d'expérience. Nous avons besoin d’une expertise industrielle pour nous permettre d’analyser et de repenser les processus. • Le poste doit être basé en région parisienne, ou éventuellement ailleurs en France, avec des déplacements hebdomadaires à Paris. • Rémunération : en fonction du profil Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Veuillez nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé.

🔍 Nous recherchons un AI Engineer pour participer à la construction d’une stack technique dédiée aux workflows agentiques. Votre mission : développer des serveurs MCP et contribuer aux choix techniques (validation, optimisation, design). Vous interviendrez sur des projets en phase de conception, avec un focus sur l’automatisation et l’intégration des agents IA. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer et valider des serveurs MCP pour des workflows agentiques. ✅ Participer aux choix techniques (architecture, outils, intégration). ✅ Concevoir des workflows automatisés pour des agents IA. ✅ Collaborer avec les équipes pour industrialiser les solutions.

Présence sur site 3j/semaine Mission Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables sur AWS et Snowflake. Responsabilités Développer des pipelines ETL/ELT Participer à une intégration d'SAP Intégrer et transformer les données Modéliser les données (data warehouse) Optimiser les performances et les coûts Assurer la qualité des données (tests, monitoring) Orchestrer les workflows (Airflow ou équivalent) Collaborer avec les équipes data et métier Stack technique AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift) SAP Snowflake SQL Python Airflow / dbt / Git Profil Expérience en data engineering Bonne maîtrise SQL et modélisation Expérience cloud (AWS) Autonomie, rigueur Bonus Docker CI/CD Expérience data lake / lakehouse

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data, un grand acteur du secteur de l’énergie renforce ses équipes data pour accompagner le déploiement de solutions basées sur Microsoft Fabric . L’objectif est de structurer une architecture data moderne, scalable et orientée métier, afin de répondre aux enjeux de valorisation des données (trading, consommation, production, performance énergétique). Missions Concevoir et développer des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la mise en place d’une architecture data (Lakehouse, Medallion Architecture) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (IoT, marché, SI internes) Optimiser les performances et la qualité des données (data quality, monitoring) Collaborer avec les équipes métiers (trading, risk, opérations) pour répondre aux besoins analytiques Contribuer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Stack technique Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI) Azure (Data Platform) Python / PySpark / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

🎯 Objectif global Concevoir et améliorer le dispositif de détection en renforçant le SIEM et les capacités du SOC , notamment via l’onboarding de logs stratégiques “métier” dans un environnement Cloud GCP intégrant un produit métier spécifique. ⚙️ Contexte & Enjeux Dans un contexte de montée en maturité cyber, la mission vise à étendre la visibilité du SOC au-delà des logs d’infrastructure classiques, en intégrant des sources applicatives et métiers critiques dans la plateforme SIEM (Splunk). L’objectif est d’améliorer significativement la capacité de détection des menaces avancées et spécifiques au contexte métier, en transformant les données brutes en mécanismes de détection actionnables. 🧩 Missions principales🔹 Pilotage de l’onboarding des logs Identifier, avec les architectes et responsables sécurité, les applications et produits métiers critiques à intégrer. Prioriser les sources de logs à forte valeur ajoutée en matière de détection. Structurer et piloter le projet d’intégration des nouvelles sources. 🔹 Communication & coordination transverse Faire l’interface entre le SOC et les équipes techniques (développement, infrastructure, Cloud). Formaliser les exigences de logging : format, structure, champs obligatoires, modalités d’envoi. Accompagner les équipes dans l’implémentation technique des flux de logs. Lever les blocages techniques et organisationnels. 🔹 Ingestion & parsing dans le SIEM Intégrer les logs dans Splunk. Développer ou adapter des règles de parsing (TAs – Technology Add-ons). Normaliser les événements pour exploitation SOC (CIM, structuration des champs). 🔹 Développement des mécanismes de détection Traduire les risques métier en cas d’usage de détection. Concevoir des règles de corrélation et alertes pertinentes. Optimiser les détections pour limiter les faux positifs. Produire des dashboards et indicateurs de suivi. 🛠️ Compétences techniques Impératif : SIEM (niveau Expert) Gestion et exploitation des logs (niveau Confirmé) Expérience Splunk (ingestion, parsing, corrélation) Maîtrise des environnements Cloud GCP Important : Détection / Engineering de détection Expérience projet (pilotage, coordination transverse) 🌍 Environnement technique SIEM Splunk Cloud GCP Logs applicatifs et métiers Architecture SOC 🗣️ Compétences linguistiques Français courant (impératif) Anglais professionnel (impératif)

Nous recherchons un Consultant Senior en Cybersécurité / Chef de projet pour piloter un projet NDR (Network Detection & Response) de bout en bout. Missions : Piloter le projet NDR depuis le cadrage jusqu’à la mise en production. Définir l’architecture cible et les cas d’usage de détection réseau. Coordonner les équipes internes (SSI, IT, réseaux, exploitation) et les éditeurs/intégrateurs. Assurer le suivi des risques, des dépendances et des arbitrages projet. Contribuer à la mise en conformité SSI et à la gestion des menaces réseau. Capitaliser et documenter les processus et retours d’expérience. Profil recherché : Minimum 10 ans d’expérience en cybersécurité. Expertise sur NDR, SOC, SIEM et sécurité réseau. Maîtrise des normes ISO 27001, NIST et référentiels de sécurité. Expérience dans des environnements complexes et réglementés. Autonomie, rigueur et capacités de coordination avérées. Modalités : Régie, démarrage ASAP , mission initiale 1 mois , renouvelable. Présence sur site minimum 3 jours par semaine . Français et anglais.

Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Contexte Notre client est un groupe qui constitue un majeur de la transition énergétique, engagé à atteindre la neutralité carbone d’ici 2045. Présent dans plus de 30 pays et fort de plus de 90000 collaborateurs, le Groupe intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures gazières et services énergétiques. Le COE Data Groupe accompagne les entités du Groupe dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne construit autour de Databricks. Dans ce cadre, le poste de Data Engineer / Data Ops contribue à concevoir, optimiser et exploiter des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignés avec les besoins métiers.

V - Surveiller la performance, la sécurité et la résilience de l'environnement cloud - Contribuer à la gestion de l'infrastructure on-premise (VMware, serveurs physiques, réseau, etc.) - Rédiger et maintenir la documentation technique Vos compétence et appétences : - AWS, maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud - Pratique des outils d'IaC (Terraform) Vous êtes diplômé·e d'une école d'ingénieur ou d'une université en informatique (bac+ 5), vous êtes passionné·e par les nouvelles technologies, vous avez minimum 6 années d'expérience en ingénierie système après votre diplôme dont 3 années sur le cloud AWS et vous souhaitez intégrer une structure à taille humaine où votre expérience et vos compétences seront pleinement valorisées ? Rejoignez notre service Infrastructure et Production (rattaché à la DSI), au sein d'une équipe expérimentée de 8 personnes, en charge de notre infrastructure hybride : un socle on-premise robuste et un environnement cloud AWS en pleine expansion. Dans le cadre de notre transformation cloud, nous recherchons un·e Ingénieur·e AWS qui interviendra sur l'évolution, le maintien et la sécurisation de notre infrastructure cloud, tout en contribuant ponctuellement à l'administration de nos infrastructures on-premise. Vos futures missions et responsabilités - Participer à la conception, l'évolution et l'administration de notre infrastructure AWS - Automatiser les déploiements (Infrastructure as Code - Terraform) - Surveiller la performance, la sécurité et la résilience de l'environnement cloud - Contribuer à la gestion de l'infrastructure on-premise (VMware, serveurs physiques, réseau, etc.) - Rédiger et maintenir la documentation technique - Collaborer avec les autres membres de l'équipe et les équipes projets internes - Piloter des projets techniques Vos compétence et appétences : - AWS, maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud - Pratique des outils d'IaC (Terraform) - Connaissance des outils devops (GitLAB) - Connaissance des environnements virtualisés (VMware) et du réseau (switches, routage, etc.) - Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. - Bon relationnel et goût du travail en équipe. - Curiosité technique et envie d'évoluer dans un environnement hybride (cloud / on-premise). - Connaissance des fondamentaux de la gestion de projets Vous évoluerez dans une équipe à l'ambiance conviviale, où l'entraide et la transmission des savoirs sont au coeur du quotidien. Nous accordons une réelle importance à l'autonomie de chacun, tout en favorisant la collaboration et l'échange. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets stimulants mêlant modernisation cloud et gestion d'infrastructures traditionnelles, dans un environnement technique riche et évolutif. N

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) IA ENGINEER . Mission : -concevoir des prompts robustes, réutilisables et adaptés aux besoins métiers -construire une bibliothèque de prompts compagnon documentée et maintenable -traduire les besoins métiers en scénarios conversationnels opérationnels -tester, évaluer et optimiser les prompts selon des critères de qualité, fiabilité et utilité -formaliser les bonnes pratiques d’usage et les guides de rédaction -contribuer à l’acculturation des équipes métiers sur les usages IA Générative -participer à l’amélioration continue des cas d’usage livrés -documenter les limites, risques, dépendances et conditions d’usage N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Mission principale : Accompagner la mise en œuvre d’un dispositif d’automatisation des équipements de sécurité périmétrique (Palo Alto, Fortinet, Proxy, etc.) en utilisant Ansible, YAML, Python, et API REST, avec un focus particulier sur les cas d’usage ZTP (Zero Touch Provisioning). Garantir la sécurité, la conformité et l’efficacité des déploiements et des opérations. Compétences Techniques requises : · Automatisation avec Ansibl e : rédaction de playbooks, gestion de rôles, modules personnalisés. · Langages de scripting : Python (notamment pour l’intégration API REST). · YAML : maîtrise pour la rédaction de playbooks et de configurations. · API REST : consommation et intégration pour la gestion des équipements. · Sécurité périmétrique : connaissance des équipements Palo Alto, Fortinet, Proxy , etc. · ZTP ( Zero Touch Provisioning ) : compréhension et mise en œuvre des processus. · IAM : gestion des identités et des accès dans un contexte automatisé.

Chef d'équipe IT (H/F) Montluçon (03) Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Chef d'équipe IT (H/F) pour piloter une équipe technique et garantir la qualité de service auprès d'un client stratégique. Vous jouerez un rôle clé dans la coordination des opérations, le management des équipes et l'amélioration continue des services. Localisation : Montluçon (03) Déplacements : Montluçon, Dijon, Poitiers, Fougères et Valence Démarrage : ASAP (prévoir environ 2 mois pour le criblage) Durée : Mission longue durée Rémunération : 30K€ Langue : Anglais technique (compréhension d'échanges techniques) Vos missions Encadrer et piloter une équipe d'environ 15 collaborateurs répartis sur 5 sites Coordonner les opérations et assurer le respect des engagements de service Répartir les incidents et demandes et adapter les ressources selon l'activité Assurer l'interface entre les équipes, le client et les différents interlocuteurs Suivre la performance de l'équipe et accompagner la montée en compétences Produire le reporting d'activité et animer les comités opérationnels Identifier et mettre en place des actions d'amélioration continue Environnement technique Windows, Microsoft Office, iOS, Android Profil recherché Vous avez une expérience en management d'équipe dans un environnement IT ou support technique et êtes reconnu pour votre leadership, votre sens de l'organisation et votre capacité à fédérer une équipe. Une bonne capacité d'analyse, de communication et une orientation résultats seront essentielles pour réussir dans ce poste.

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Architecte Cloud Senior (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Conception et implémentation de services managés sur AWS et GCP au sein d'une plateforme d'hébergement et d'exploitation des applications. Extension des landing zone public cloud permettant le déploiement de services IaaS, PaaS et CaaS conformes aux normes de sécurité en vigueur (AMI sécurisées, remontée au SOC, observabilité, gestion des cycles de vie). Travaux à réaliser : - Porter et piloter la vision d'architecture des offres Cloud - Concevoir et définir l'architecture des services managés (compute, stockage, bases de données, conteneurs) sur AWS et GCP - Analyser les besoins et définir le catalogue de services managés cloud - Superviser l'implémentation et l'industrialisation des services managés - Accompagner les équipes dans l'adoption et l'utilisation des services managés - Définir et superviser les processus de gestion du cycle de vie des services - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité, monitoring et SOC - Analyser les performances et proposer des optimisations techniques Livrables : - High level design - Documents d'architecture techniques / Architecture Decision Records - Mise à jour des normes & standards techniques si requis - Supports de présentations - Plans de tests techniques - Comptes-rendus techniques d'ateliers

Architecte Solution / Expertise technique – Modernisation d’une application industrielle critique Intervention au sein d’un programme de maintien en condition opérationnelle et modernisation d’une application industrielle stratégique de type MES utilisée pour la définition et l’exécution d’opérations de montage dans un environnement de production. La mission s’inscrit dans un projet de traitement de l’obsolescence technique visant à faire évoluer l’architecture applicative et les composants techniques afin de préparer le déploiement de la solution dans plusieurs nouveaux sites industriels. 🎯 Responsabilités principales Intervention en tant qu’ Architecte Solution AMOE au sein de la DSI Apport d’une expertise technique avancée sur une brique applicative critique développée en C sur plateforme AIX Suivi technique et challenge des travaux de l’intégrateur Participation au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions techniques de l’application Analyse d’architecture et validation des choix techniques d’implémentation Contribution à la préparation des mises en production Participation à l’ industrialisation de la solution dans l’infrastructure du SI Réalisation d’ études de faisabilité technique et recommandations d’architecture Contribution aux tests techniques et fonctionnels Rédaction de documentation technique et d’exploitation Reporting structuré sur l’avancement, les risques et les décisions à arbitrer 🛠 Environnement technique IBM AIX / UNIX C / C++ SQL Shell scripting Gestion des librairies système (libc, compilateurs, linkage) APIs Unix / POSIX Outils de build et compilation ( make, toolchain C sous AIX ) Architecture applicative industrielle / MES