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Descriptif L’équipe Datacenter est à la recherche d’un Expert en Réseau & Sécurité qui aura pour missions de concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures réseaux et sécurité. Les missions principales du poste : • Assurer le maintien en conditionnel des infrastructures réseaux et sécurité. • Etudier et définir les évolutions techniques et technologiques (LB, FW, WAF, DNS, Micro segmentation, etc..) • Poursuivre l'automatisation et l'orchestration du réseau. • Assurer la veille technologique (salon, rencontre avec les éditeurs, POC)

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 20 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous sommes à la recherche d’ un(e) Data Engineer Snowflake Sénior, pour l'un de ses clients basé à Paris. Localisation : Paris Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de notre équipe data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur la conception et l’optimisation de pipelines de données au sein d’une architecture moderne orientée cloud. 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Modéliser et structurer les données dans Snowflake Assurer l’intégration et la transformation des données via Dataiku Optimiser les performances et les coûts des traitements de données Mettre en place des bonnes pratiques de qualité, gouvernance et sécurité des données Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers Participer à l’industrialisation des workflows data 🛠️ Compétences techniques requises Excellente maîtrise de Snowflake (data warehouse cloud) Expérience confirmée sur Dataiku (DSS) Bonne maîtrise de SQL et des concepts de modélisation de données Expérience avec des outils ETL / ELT Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) Maîtrise de Python appréciée Expérience en CI/CD et data pipelines (Airflow, dbt est un plus) 👤 Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et proactivité Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Expérience en environnement agile

Mettre en œuvre des solutions d’infrastructure Azure basées sur des conceptions architecturales en traduisant les schémas d’architecture en implémentations techniques et en pilotant les standards d’automatisation. • Piloter l’Infrastructure as Code (IaC) à l’aide de Bicep et de templates ARM. • Construire et maintenir des pipelines Azure DevOps pour le CI/CD et l’orchestration. • Concevoir et implémenter des pipelines de déploiement avec des templates YAML, des groupes de variables, Azure App Configuration, des gates de validation et des processus d’approbation. · Implement Azure infrastructure solutions based on architectural designs by translating architectural blueprints into technical implementations and drive automation standards. · Drive Infrastructure as Code (IaC) using Bicep, and ARM templates. · Build and maintain Azure DevOps pipelines for CI/CD and orchestration: · Design and implement release pipelines with YAML templates, variable groups, Azure App Configuration, release gates, and approval processes. · Manage Microsoft Entra ID identity services: · Cloud Sync, Azure AD Connect, Privileged Identity Management (PIM) · Administrative Units, Entitlement Management, Cross-Tenant Sync, B2B/B2C · Enterprise Applications: App Registration, APIs, SSO, OpenID Connect, OAuth 2.0 · Configure Active Directory Domain Services and Kerberos authentication for hybrid environments. · Data Services: Azure SQL Database, Blob & File Storage, Key Vaults, Cosmos DB. · Deploy and manage Azure services: o Compute & App Services: Virtual Machines, Web Apps, APIs, Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus · Implement Governance & Compliance: o Management Groups, Landing Zones, Azure Policies, Azure TagsConfigure · Networking & Security: o NSGs, Azure Routes, Front Door, Application Gateway, WAF o Azure DNS, Private DNS, Virtual WAN, Site-to-Site VPN, Private Links, Private Endpoints · Apply advanced security controls with Microsoft Defender for Cloud. · Secure access, monitor and troubleshoot virtual networks. · Manage data protection and security compliance. · Configure, monitor, collect, and analyze data generated by cloud resources. · Perform planned maintenance on cloud infrastructure resources when needed. · Control creation of new resources (manual or automated) in alignment with design and architecture. · Assist in optimizing the architecture of cloud infrastructure for business, security, and performance. · Document and follow up tasks in Azure DevOps and ServiceNow.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Data Ingénieur Cloud H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la DSI, vous contribuez à la conception, à l'industrialisation et à la fiabilisation de la plateforme data de l'entreprise. Votre rôle est clé pour garantir la disponibilité, la qualité et la sécurisation des données utilisées par les équipes BI, analytics et métiers Vos principales missions : Développement et gestion des pipelines data * Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation des données * Contribuer à la structuration et à la performance du Data Lake et du Data Warehouse * Assurer la disponibilité et la fiabilité des flux de données Industrialisation de la plateforme data * Participer à la mise en place de standards de développement et de déploiement * Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des pipelines data * Garantir la robustesse et la performance des traitements Qualité, sécurité et gouvernance des données * Mettre en place des contrôles de qualité et de traçabilité des données * Contribuer au monitoring et à l'observabilité de la plateforme * Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité (RGPD) Collaboration transverse * Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data Analytics et IT * Participer à la documentation et au partage de bonnes pratiques * Contribuer à la structuration et à l'amélioration continue de la Data Factory

Le ou la Data Engineer sera intégré(e à l'équipe produit TOPASE NLS et aura pour principales missions de : µ ● Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP.

Notre client, acteur majeur du secteur retail, recherche un Consultant Expert Backup pour accompagner le déploiement et l’optimisation de sa nouvelle architecture de sauvegarde dans un environnement Datacenter exigeant. Missions principales Participer à la mise en production de la solution de sauvegarde HYCU & DataDomain. Optimiser l’usage de Dell DataDomain : bonnes pratiques, monitoring, performance. Mettre en place l’externalisation des sauvegardes vers S3 on‑premise. Contribuer à la formalisation documentaire et aux architectures cibles. Assurer un support N3 et un transfert de compétences aux équipes intern

Le consultant interviendra sur des infrastructures Windows Server critiques, à haute disponibilité, soumises à des exigences strictes en matière de sécurité, performance, conformité et respect des SLA. La mission s’inscrit dans un contexte de production sensible, nécessitant rigueur, autonomie et capacité à intervenir sur des environnements complexes. La mission de l’ingénieur système consiste à : • Participation aux projets / Gestion de mini projet • Prendre part à une équipe aux compétences vastes (Windows, VMWare, Applications tier, • Sécurité, Troubleshooting avancé , ..) • Amélioration/fiabilisation/Automatisation des systèmes • Participation aux traitements des tickets Level 3 • Rédiger les documentations • Effectuer le transfert de connaissances aux équipes Level 2

Contexte L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA d'un grand groupe média est de développer les applications DATA qui permettent aux métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI, et de déployer des applications. Dans ce cadre, ce groupe a déployé les outils : AWS, Gitlab, Terraform, Informatica, DBT, Snowflake, Braze, AI, Scala, Spark, Python, POWERBI, etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100 To de données par jour : Datalake, Event-Driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux : Plateforme agentique Socle vidéo, navigation et calcul des audiences AI pour recommandation des programmes Feature Store Moderniser les flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

La prestation d’architecture applicative attendue concerne les couches hautes du modèle OSI. Les couches matérielles sont du ressort d’autres d’architectes techniques dédiées (réseau, serveur, stockage). Les HLD et LLD livrés par le prestataire servent de spécification d’entrée aux architectes matériels. Les spécifications d’entrée de la prestation d’architecture applicative sont : : - Le dossier d’urbanisme - Le dossier de sécurité - Les besoins fonctionnels Dans sa mission, le prestataire : • Définit les environnements qui seront installés (qualification préproduction, …) • Décrit le type d’architecture retenu (2-tiers, 3-tiers, client lourd.) • Justifie les choix retenus en termes de technologies pour les composants physiques et leur usage • Conçoit, en justifiant les choix, une architecture conforme au besoin de disponibilité, de sécurité et de scalabilité • Spécifie les choix pour les composants virtuels (VmWare, nombre de serveurs et version, …) • Détermine les modes de licensing des logiciels de la couche haute • Justifie les choix retenus en termes de technologies pour les composants middleware • Justifie les choix des services sécurités retenus (Gestion d’identité / Authentification / Gestion des accès / Annuaire de ressource) • Spécifie les besoins du service opération (Supervision / Sauvegarde / SLM / Ordonnancement Les domaines d’expertises nécessaires pour réaliser ces activités sont : • Maitrise des notions de DICT et des solutions adaptées pour y répondre • Expertise dans les domaines suivants - Spécification des besoins en systèmes de sauvegarde et de stockage (Mandatory) - Spécification des besoins en virtualisation, Systèmes (Mandatory) - Spécification de la sécurité réseau (segmentation, flux, protocoles, …) (Mandatory) - Spécifications des configurations SQL Serveur, IIS, ActiveDirectory (Mandatory) - Systèmes d’exploitation Windows, (Mandatory) - Systèmes d’exploitation Linux (Nice to have) - Cloud AWS (Nice to have)

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 3t0upb1y3p

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité