Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse Python à Lille

Vous serez impliqué dans un projet de migration technologique d’un backend existant vers une nouvelle solution backend, en garantissant la continuité de service, la qualité du code et les performances applicatives. Vos principales missions : Développement Back-End en Python, notamment via des fonctions serverless AWS Lambda et un Front-End en React.JS Conception, exposition et documentation d’APIs REST (OpenAPI / Swagger). Mise en place, maintenance et amélioration des pipelines CI/CD (GitLab CI). Déploiement et gestion des infrastructures via l’Infrastructure as Code (Terraform). Écriture et maintenance des tests unitaires, d’intégration et end-to-end. Réalisation de revues de code et respect des standards de qualité. Analyse des anomalies, support aux incidents de production et investigation des causes racines. Participation à la définition des critères d’acceptation et à la préparation des releases. Participation active aux cérémonies agiles (daily meetings, sprint planning, estimations, rétrospectives). Contribution continue à la qualité, la résilience, la sécurité et l’observabilité des applications.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle tech, notre client recherche un·e Développeur·se Backend Python pour concevoir et faire évoluer des solutions backend au service de cas d’usage Machine Learning / Data (exposition de modèles, pipelines de prédiction, services temps réel). L’environnement GCP est un atout apprécié. Missions Concevoir, développer et maintenir des APIs backend (REST/GraphQL) en Python pour servir des modèles ML (batch & temps réel). Industrialiser le cycle de vie des modèles : packaging, versioning, déploiement, monitoring de performances (latence, throughput, dérive). Travailler avec les data/ML engineers pour intégrer pipelines (pré/post-traitement, features stores, orchestrations). Mettre en place des tests (unitaires, intégration, contract tests), CI/CD et revues de code. Optimiser la scalabilité , la résilience et la sécurité des services (observabilité, logging, alerting, SLO/SLI). Contribuer aux bonnes pratiques d’architecture (12‑factor, clean architecture, domain-driven design selon contexte). Documenter, outiller et mentorer ponctuellement des développeurs moins expérimentés. Environnement technique Langage : Python 3.x Frameworks : FastAPI / Flask / Django (selon besoin), Pydantic APIs & Protocoles : REST, OpenAPI/Swagger, GraphQL (bonus), gRPC (bonus) ML serving (selon projets) : BentoML / MLflow Model Serving / TorchServe / TF Serving Data/ML : Pandas, NumPy ; intégration avec pipelines existants (Airflow / Prefect / Dagster – bonus) Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI / Cloud Build Observabilité : Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK Base de données : PostgreSQL, Redis ; éventuellement BigQuery (selon usage) Cloud (bonus apprécié) : GCP (GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry, Secret Manager) Profil recherché 4 ans minimum d’expérience en développement backend Python en production. Solide maîtrise des APIs , des tests et des patterns d’architecture backend. Expérience concrète d’ exposition/industrialisation de modèles ML (batch ou temps réel). Maîtrise de Docker et bonne compréhension de Kubernetes (déploiements, health checks, autoscaling). Culture DevOps : CI/CD , qualité de code, observabilité, sécurité applicative de base (authN/authZ, secrets). GCP : expérience ou appétence forte (un plus apprécié).

Nous recherchons une personne avec expérience confirmée (au moins 5 ans en développement), qui souhaite toucher à tout et sait s’adapter aux différents contextes, une personne curieuse, passionnée par le développement et sa qualité. Maitrise des frameworks backend python : Fastapi (API REST) Notions de Kafka pour effectuer des échanges de données et en connaissance des bonnes pratiques Vous avez des compétences en matière d’automatisation de tests (unitaire, integration, TDD, BDD) Vous aimez intervenir dans tout le processus agile Vous êtes familier avec les services Cloud de Google Vous êtes sensible aux principes, aux pratiques et aux outils DevOps (Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD) Bonne compréhension des bases de données PostgreSQL et MongoDB De nature curieuse, vous effectuez une veille constante des technologies du marché afin de pouvoir partager le fruit de vos recherches avec vos coéquipiers notamment sur les avancées technologiques autours de l’IA Vous êtes autonome et faites preuve d’initiative mais vous avez aussi à cœur de partager et de travailler en collectif avec votre équipe

OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir la couche backend qui propulse nos agents virtuels: - Développement Applicatif & Architecture : Concevoir et développer les microservices en Python qui orchestrent les conversations. Nous attendons du code propre, testé et maintenable. - Intégration GenAI (LLM) : Implémenter et optimiser les workflows d'IA Générative utilisant les modèles Google Gemini. Vous travaillerez sur la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d'information (RAG). - Qualité & Évaluation IA : Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production. - Observabilité & Run : S'assurer que ce que vous codez tient la charge. Vous serez responsable de l'instrumentation de votre code (via Datadog) pour monitorer les latences, les coûts de tokens et les erreurs en temps réel. - DevOps Culture : Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires L'usage de l'anglais est indispensable pour cela. DEMARRAGE : Dès janvier 2025. Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi).

Le/La Software Engineer - Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Responsabilités Développement : - Concevoir l'architecture de composants backend et frontend - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits logiciels. - Rédiger du code propre, efficace, testé et bien documenté. - Réaliser de revues de conception et de code - Participer à la définition de la stratégie et des objectifs de l'équipe en matière de software - Corriger les bugs et les anomalies. - Assister les équipes techniques et les clients en cas de problèmes. Projets spécifiques à court terme: - Développement sur notre outil de gestion des flux firewalls - Automatisation d'autres tâches réseau Note: Une très forte expertise technique est attendue

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Python - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+