Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse Python à Montpellier
Le développeur Python exploite ce langage, réputé pour sa performance et sa fiabilité, dans le domaine du développement web.
Son rôle : développer des sites Internet et des programmes sur la base du cahier des charges établi par les chefs de projet.
Il évalue les besoins des utilisateurs et des clients en vue d'installer les solutions logicielles répondant à ces demandes.
Il s'assure également de la bonne utilisation des programmes et des systèmes, et apporte une solution technique et fonctionnelle en cas de problème.
Le développeur Python pourra évoluer vers des postes de chef de projet ou de directeur technique.
Le profil est très recherché, dans tous les secteurs d'activité : banque, assurances, communication, multimédia, commerce, grande distribution…
Informations sur la rémunération de la fonction Développeur·euse Python.
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Offre d'emploi
Développeur full stack Python React AWS H/F
Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données, à partir de leur captation sur le terrain, en passant par leur transport par des infrastructures sécurisées, pour enfin les mettre en forme et prendre les meilleures décisions. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur full stack Python React AWS afin d'accompagner notre client dans le domaine des énergies renouvelables. Intégré au sein d'un pôle en charge de la valorisation de la donnée, vous êtes rattaché à une équipe Agile. Responsabilités : - Concevoir et développer une application web ; - Concevoir et interagir avec des bases de données relationnelles en utilisant des outils de mapping objet relationnel (ORM) ; - Participer à la conception, au déploiement et à la gestion d'applications dans un environnement AWS.

Offre d'emploi
Ingénieur IA
Au sein d'un environnement Agile, vous intégrerez la Direction Innovation de notre client. Cette Direction accompagne les Caisses Régionales dans la fabrication de produits autour des nouvelles technologies en collaboration avec les pôles métiers et pôles produits concernés. Au sein des équipes IA sur des solutions NLU, NLP, ComputerVision, LLM, etc. vos missions seront l'analyse, la conception et le développement des sujets autour de l'IA (NLP/Data Science, LLM, etc.) Attendus : Améliorer les solutions existantes de la WFI Factories, R&D sur les technologies actuelles, participer à l'animation des équipes
Mission freelance
Expert Dynatrace H/F
Nous recherchons un Expert Dynatrace pour le compte de notre client spécialisé dans le domaine des assurances à Montpellier (34). Il s'agit d'une mission de 12 mois en freelance ou portage salarial avec 2 jours de télétravail possible par semaine. Principaux livrables : Créer des tableaux de bord de suivi des applications (Dynatrace, ELK) en collaboration avec les équipes projet et exploitation. Mettre en œuvre des techniques et procédures d’exploitation automatisées (Scripts Open, Ansible). Vérifier, appliquer les règles et standards d’exploitabilité (documentation, consignes). Résoudre les incidents dans ServiceNow et traiter les demandes de travaux. Faciliter et animer les cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, cartes Jira). En tant qu'Expert Dynatrace, vous êtes un acteur clé pour : Intégrer et configurer des outils de surveillance pour une meilleure visibilité des applications. Assurer une détection proactive des incidents grâce à l’optimisation des plateformes de monitoring. Configurer les alertes et coordonner l’intégration avec d’autres outils de surveillance.

Offre d'emploi
Expert en Fact-Checking et LLM
Nous recherchons un expert en fact-checking et intelligence artificielle pour accompagner notre client dans le développement d’un système avancé de vérification des faits, basé sur l’utilisation de modèles de langage à grande échelle ( LLM ). Ce projet s’inscrit dans une stratégie d’innovation visant à automatiser la validation des informations dans un contexte où la fiabilité des données est critique. En tant qu’expert, vous serez en charge de : • Développer et affiner des modèles de langage (LLM) pour des applications de fact-checking. • Mettre en place des processus de fine-tuning pour adapter les modèles aux spécificités métiers et bases de données. • Optimiser la performance des modèles via des techniques avancées de prompting (conception et test de prompts adaptés). • Automatiser les processus de vérification des faits à partir de bases de données fiables et de multiples sources. • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins spécifiques et proposer des solutions adaptées. • Garantir la traçabilité et la transparence des résultats produits par les modèles.
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