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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Paris. Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client. Il s’agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Compétences requises : SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Profil Habilitable Poste basé à PARIS (14ème) en full présentiel sur les premiers mois.

Nous recherchons un Développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'analyse de données, l'optimisation des coûts et les solutions d'intelligence artificielle appliquées aux projets industriels et métiers. Vous participerez au développement d'outils innovants permettant l'intégration, la transformation et l'exploitation de données issues de multiples systèmes afin d'alimenter des modèles analytiques et des solutions de benchmarking. Missions Développer et déployer des APIs au sein d'une plateforme Data & Analytics. Concevoir et maintenir les interfaces entre différents systèmes et sources de données. Préparer, transformer et fiabiliser les données pour répondre aux besoins analytiques. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et les équipes métiers. Optimiser les performances, la robustesse et la scalabilité des APIs existantes. Assurer le support technique et résoudre les problématiques liées aux flux d'intégration et aux traitements de données. Participer à l'amélioration continue des architectures et processus de développement.

Objectif du poste L’équipe pilote une initiative visant à appliquer l’IA afin d’améliorer les estimations durant l’exécution des projets et de fournir des retours complets sur les données projets pour le benchmarking et l’optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python Dataiku. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement et le déploiement d’API, la préparation et la transformation des données, ainsi que l’interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment la plateforme de données et d’autres composants de l’écosystème. Ce poste représente une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en intelligence artificielle. Missions principales Développer et déployer des API dans Dataiku afin de permettre une intégration fluide des données et des capacités analytiques. Interfacer et intégrer différents systèmes, notamment les plateformes de données et les composants de l’écosystème, afin de garantir la fluidité des flux de données et l’interopérabilité. Préparer et transformer les données pour répondre aux besoins analytiques du projet. Collaborer avec les data engineers, les data scientists et les autres parties prenantes afin de comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques. Optimiser et améliorer les déploiements d’API existants afin d’accroître les performances et la scalabilité. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques liés aux intégrations d’API, à la préparation des données et aux interfaces entre systèmes. Assurer une veille sur les dernières tendances et bonnes pratiques en matière de développement d’API, d’intégration de données et d’analytique.

Responsabilités principales : • Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) • Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) • Automatiser le déploiement et la configuration IaC • Administrer des environnements Airflow, Starburst … • Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. • Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. • Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : - Techniques : • Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift • Databricks, Dataiku (connaissances avancées) • Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) • Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD • Scripting : Python, SQL, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) - Métier & Soft skills : • Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) • Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur • Autonomie, sens des priorités et proactivité • Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : • Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. • Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production • Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien

Contexte de la mission Dans un contexte d'accélération des usages Data et face à des enjeux critiques de continuité opérationnelle et d'urgence métier, notre client souhaite structurer et industrialiser ses environnements Dataiku afin de répondre aux besoins croissants des équipes de développement, d'exploitation et des métiers. L'objectif principal est de mettre en place des espaces industriels robustes sur Dataiku permettant : La délégation des activités d'exploitation et de supervision aux équipes OPS. La séparation claire des environnements de développement, de recette et de production. La gestion simultanée de plusieurs versions d'un même traitement dans des contextes hybrides (Dataiku Cloud et plateformes internes). L'intégration de nouvelles sources de données tout en garantissant la stabilité des traitements existants. La mise en place des bonnes pratiques de gouvernance, de versionning, d'industrialisation et d'exploitation des workflows Data. Cette mission s'inscrit dans une démarche de structuration durable de la plateforme Dataiku afin de sécuriser les processus critiques et d'améliorer l'autonomie des différentes équipes. Missions principales Définir et mettre en œuvre l'architecture cible des espaces industriels Dataiku. Concevoir les processus de promotion entre les différents environnements. Accompagner la mise en place des modèles d'exploitation et de supervision par les équipes OPS. Définir les standards de gouvernance, de sécurité et de gestion du cycle de vie des traitements. Mettre en place les bonnes pratiques de versionning et de coexistence de plusieurs versions d'un même workflow. Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adoption des nouvelles pratiques. Être force de proposition sur les sujets d'industrialisation, d'automatisation et de gouvernance de la plateforme.

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

"Nous recherchons un consultant Dataiku confirmé avec une expertise approfondie sur l'analytique, la data préparation et la data viz. Une expérience en administration de plateforme Dataiku avec notamment une sensibilité à la gouvernance et dans l'usage des api rest de Dataiku serait un plus. Le candidat doit maîtriser le langage SQL et avoir de bonnes connaissances en python. Avec l'aide du tech lead sa mission principale consistera à : 2/3 du temps : optimiser les chaînes de traitement Dataiku existantes, participer aux recettes, véhiculer les bonnes pratiques. Il sera aussi amené a développer en équipe des pipeline d'administration ainsi que des outils pour accélérer les tâches quotidiennes et ainsi à contribuer activement à l'amélioration continue de nos environnements. 1/3 du temps : être un ambassadeur des bonnes pratiques pour la production de reporting et viz sur Dataiku et autres outils d'analytiques qui pourront faire l'objet de formations dédiés " L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA du groupe est de développer les applications DATA qui permettent à nos métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI Dans ce cadre, le client a déployé les outils : AWS, Gitlab, Snowflake, Python, DATAIKU, POWERBI, .etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, event-driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux: - Recommandation des offres - AI pour recommandation des programmes .etc. - Feature store - AI Chatbot - Socle vidéo - Moderniser les flux financiers - Content Platform - Mise en place Kubernetes - Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Notre environnement de travail vise à allier rigueur, ambiance décontractée dans les équipes ET méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, sera de travailler sur le centre d'expertise ANALYTICS à destiation des métiers : - Participer à l'administration des solutions - Faire de la maintenance évolutive - Devenir ambassaseur des bonnes pratiques d'analytique, de reporting et de viz - Etre en lien avec les équipes Infrastructure dans un environnement cloud"

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation de la plateforme Data & Analytics, notre client recherche 3 consultants expérimentés en migration SAS vers Dataiku afin d'accompagner la modernisation de son patrimoine analytique et décisionnel. Les consultants interviendront sur la migration des traitements existants développés sous SAS vers Dataiku DSS , avec pour objectif d'industrialiser les processus de préparation de données, d'améliorer la maintenabilité des workflows et de favoriser l'autonomie des équipes métiers. Principales responsabilités Réaliser l'analyse et la cartographie des traitements SAS existants. Concevoir et développer les équivalents sous Dataiku DSS . Migrer les flux de préparation, transformation et contrôle de données. Optimiser les performances et la qualité des traitements migrés. Participer aux phases de tests, validation et recette. Documenter les développements et accompagner les équipes dans la prise en main des nouveaux processus.v""

Client : Grande banque française Localisation : 5 AVENUE DE LA LIBERTE, 94220 CHARENTON-LE-PONT Travail en mode hybride, 2 jours minimum sur site par semaine, 10 jours maximum de télétravail par mois. Possibles déplacement à Porto de quelques jours, 1 fois par an. Poste : Business Analyst IA Séniorité : 6 et 9 ans Démarrage : 01/09/2026 TJM : 500 Contexte Au sein de l'équipe IT KYC, le consultant interviendra dans l'équipe KYC Automate et AI, basée à Paris et à Porto, en tant que Business Analyst. Cette équipe est en charge de l'impléménetation de l'IA dans le process KYC et de l'automatisation des processus KYC via des outils Low Code No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps, …). Au quotidien, les missions seront : • Gérer les missions de Business Analyst en autonomie (lien avec le métier et les personnes en charge de l'implémentation dans l'IA dans le process KYC . • Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (en travaillant sur la documentation, la formation, la diffusion des bonnes pratiques, …). • Implémenter de nouveaux use cases dans les process existant. • Assurer la maintenance des outils IA pour le KYC existant. • Animer les comités de suivi avec le métier. Compétences : • Bonne aptitude à communiquer et à maintenir le lien avec le métier. • Préparation et animation de comités de suivi avec le métier du KYC. • Rédaction de spécifications et validation des développements. • Forte appétance pour les technologies liés à l'IA. • Avoir, dans son parcours, une expérience de plusieurs années dans un métier IT, en tant que BA et si possible en lien avec des projets IA. • Anglais à un niveau C1. Savoir-être : • Reconnu pour son sens du relationnel et sa capacité d’écoute. • Organisé, capable de suivre plusieurs sujets en même temps. • Synthétique et capable de restituer des informations (clients, management).

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Engineer Data à Niort : Missions principales : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) • Participer à la construction et à l’évolution des plateformes DATA • Mettre en œuvre des modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier • Industrialiser les processus de préparation, transformation et gouvernance des données (Dataiku) • Assurer l’intégration des données pour les outils de BI (notamment Tableau) • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données • Optimiser les performances des flux et des infrastructures DATA • Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines • Participer aux phases de qualification et challenger les solutions techniques • Contribuer aux projets DATA dans le cadre du modèle DATA de l’entreprise (Assurance Vie)

Lieu : Nanterre (92) | Démarrage : ASAP Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Python . Dataiku confirmé pour intervenir sur un projet data innovant autour de l’analyse de données projets et de l’amélioration des capacités d’estimation et de prévision. La mission s’inscrit dans un environnement international, avec des équipes data, IT et métiers. Le consultant participera au développement d’API, à l’intégration de systèmes et à la préparation/transformation de données dans un contexte analytique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités de : Développer et déployer des API, notamment dans un environnement Dataiku Participer à l’intégration entre différentes plateformes data et applications du SI Préparer, transformer et structurer les données pour les besoins d’analyse Collaborer avec les data engineers, data scientists et équipes métiers Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Optimiser les API existantes en termes de performance et de scalabilité Identifier, analyser et résoudre les incidents techniques liés aux API, aux flux de données et aux intégrations Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration et d’analytics

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client basé à Paris recherche deux consultants Dataiku expérimentés pour intervenir sur des projets de valorisation de la donnée et d'industrialisation des traitements analytiques. Les consultants participeront à la conception, au développement et à la maintenance de workflows Dataiku DSS, tout en assurant l'intégration et l'exploitation des données issues de différents systèmes décisionnels. Une expertise confirmée sur Business Objects (SAP BO) est indispensable afin d'accompagner la migration, l'optimisation ou la coexistence des environnements de reporting existants. Principales responsabilités Développer et maintenir des flux de données sous Dataiku DSS . Concevoir et optimiser des pipelines de préparation et de transformation de données. Produire et maintenir des rapports et univers Business Objects (BO) . Participer aux analyses fonctionnelles et techniques avec les équipes métiers. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Accompagner les utilisateurs sur les sujets reporting et data analytics.

CONTEXTE Dans le cadre du développement de nos capacités en Smart Automation & Agentic AI , nous recherchons un Senior Smart Automation Developer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées d’automatisation des processus. Ces solutions s’appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh , permettant l’intégration de modèles de langage et d’agents IA dans des workflows automatisés. L’objectif de l’équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA afin d’optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Le Senior Smart Automation Developer jouera un rôle clé dans la conception technique, le développement et l’industrialisation de ces solutions. PRINCIPALES RESPONSABILITÉSA.1 — 1. CONCEVOIR DES SOLUTIONS D’AUTOMATISATION INTELLIGENTE Concevoir des solutions d’automatisation de processus à l’aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d’automatisation combinant : des pipelines de données ; l’orchestration de workflows ; l’intégration avec des systèmes applicatifs ; des agents IA. Exploiter LLM Mesh de Dataiku afin d’intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés. A.2 — 2. DÉVELOPPER DES SOLUTIONS D’AGENTIC AI Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d’exécuter ou d’assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh . Mettre en œuvre la logique d’orchestration entre : les agents IA ; les pipelines de données ; les systèmes applicatifs. A.3 — 3. INDUSTRIALISATION ET INTÉGRATION Construire et maintenir des pipelines automatisés et des workflows sur la plateforme Dataiku. Intégrer les solutions d’automatisation aux systèmes d’information existants via des API et des services. Appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : gestion des versions ; supervision et monitoring ; automatisation des déploiements ; gouvernance des workflows. A.4 — 4. COLLABORER AVEC LES ÉQUIPES IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT responsables des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir les mécanismes d’intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition des modèles d’intégration et des standards techniques. A.5 — 5. CONTRIBUER À LA PLATEFORME SMART AUTOMATION Contribuer à l’évolution des capacités Smart Automation & Agentic AI . Définir les standards de développement et d’architecture pour l’automatisation. Accompagner et encadrer les profils techniques juniors. Promouvoir les bonnes pratiques en matière d’automatisation et d’utilisation des LLM.

📍 Luxembourg (mission possible en hybride) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois renouvelables Dans un contexte de transformation Data, vous interviendrez en tant qu’expert Solidatus afin de structurer et renforcer la gouvernance des données chez notre client ( secteur bancaire) À ce titre, vous serez amené(e) à : Recueillir les besoins métiers et techniques Modéliser les flux et dépendances dans Solidatus Construire et documenter le data lineage de bout en bout Connecter Solidatus aux systèmes existants (ETL, bases, catalogues) Accompagner les équipes et diffuser les bonnes pratiques Contribuer à la mise en place d’un cadre de gouvernance Data

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l’assurance vie et de la finance. 🎯 Contexte Au sein de la DSIM, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du système d’information dédié à l’assurance vie et à la finance. 📌 Missions Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) pour l’alimentation des entrepôts de données et DataMart (Dataiku, ODI, DBT) Participation à la modélisation des données (MCD, modélisation dimensionnelle) en lien avec les besoins métier Industrialisation des processus de préparation, transformation et gouvernance des données via Dataiku Intégration des données pour leur exploitation dans des outils de visualisation et de reporting, notamment Tableau Maintenance, optimisation et garantie de la performance des flux et de l’infrastructure data Contribution aux phases de qualification, chiffrage et amélioration continue des solutions

Contexte : Dans un contexte d’augmentation du risque Crédit Conso, la Direction des Risques renforce son dispositif d’analyse des flux et des moteurs de risque (défaut, notation, segmentation). L’objectif est de reprendre et fiabiliser les outils existants afin d’améliorer le pilotage des évolutions du coût du risque et d’alimenter les analyses destinées au top management. Missions Reprendre et sécuriser les outils d’analyse des flux existants (audit, documentation, amélioration). Réaliser des études quantitatives sur les moteurs de risque crédit (défaut, notation, segmentation, IFRS). Conduire les analyses des flux de données (provisionnement, notes Bâle 2, déclassements). Produire la documentation et faciliter le transfert de connaissances vers les équipes internes. Identifier et prioriser les chantiers d’amélioration.