Le poste Développeur Python Dataiku (h/f)
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L’équipe pilote une initiative visant à appliquer l’IA afin d’améliorer les estimations durant l’exécution des projets et de fournir des retours complets sur les données projets pour le benchmarking et l’optimisation des prévisions de charge de travail.
Nous recherchons un Développeur Python Dataiku.
Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement et le déploiement d’API, la préparation et la transformation des données, ainsi que l’interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment la plateforme de données et d’autres composants de l’écosystème. Ce poste représente une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en intelligence artificielle.
Missions principalesDévelopper et déployer des API dans Dataiku afin de permettre une intégration fluide des données et des capacités analytiques.
Interfacer et intégrer différents systèmes, notamment les plateformes de données et les composants de l’écosystème, afin de garantir la fluidité des flux de données et l’interopérabilité.
Préparer et transformer les données pour répondre aux besoins analytiques du projet.
Collaborer avec les data engineers, les data scientists et les autres parties prenantes afin de comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques.
Optimiser et améliorer les déploiements d’API existants afin d’accroître les performances et la scalabilité.
Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques liés aux intégrations d’API, à la préparation des données et aux interfaces entre systèmes.
Assurer une veille sur les dernières tendances et bonnes pratiques en matière de développement d’API, d’intégration de données et d’analytique.
Profil recherché
Expérience avec Dataiku, notamment dans le déploiement et l’intégration d’API.
Bonne compréhension des plateformes de données et des composants d’écosystèmes data.
Maîtrise du développement et du déploiement d’API.
Connaissance des technologies REST, SOAP, XML et JSON.
Maîtrise du SQL et des concepts de bases de données.
Expérience dans l’interfaçage et l’intégration de systèmes variés.
Connaissance des bonnes pratiques en matière d’intégration de données et d’analytique.
Solide compréhension du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).
Maîtrise des technologies suivantes :
Oracle / SQL pour la gestion et la manipulation des données.
Microsoft Azure pour les services cloud, les services d’intégration et les solutions associées.
Une connaissance d’autres plateformes cloud et outils d’analytique constitue un atout.
Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de diagnostic technique.
Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement au sein d’équipes internationales et multiculturelles.
Orientation client, sens de la qualité, proactivité et capacité de synthèse pour anticiper, remonter et gérer les problématiques.
Anglais : excellente maîtrise à l’écrit comme à l’oral.
Expérience dans un environnement dynamique à rythme soutenu, avec des modèles opérationnels orientés Produit/Plateforme et des méthodologies Agile à l’échelle (Agile@Scale).
Très bonne organisation, capacité à gérer plusieurs activités simultanément, à respecter des délais serrés et à s’adapter à l’ambiguïté ainsi qu’aux changements de priorités.
Environnement de travail
Expérience significative en Data Science.
Expérience avec d’autres plateformes et outils d’analytique de données.
Connaissances avancées en modélisation des données et conception de bases de données.
Expérience des méthodologies de développement Agile.
Minimum 4 ans d’expérience professionnelle significative en tant que Développeur Python
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