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Nous sommes à la recherche d'un(e) : MDM Program Manager - Supervision des 7 streams du programme (Stratégie, Use Cases, Accord Groupe, Service Center, Communication, Hub, Lobbying). - Gestion de la relation éditeur, suivi du contrat cadre global et des engagements de service. - Modèle Opérationnel : Conception et déploiement de la gouvernance du catalogue de Services pour supporter les déploiements en BUs. - Ingénierie Financière : Définition et déploiement du modèle de refacturation interne et de l'offre de service aux BUs. - Business Cases : Réalisation et défense de Business Cases ROIstes (ex: MVP Fournisseurs, Indicateurs) pour débloquer les budgets. - Change : Actions d'influence auprès des C-Levels (CIO/CDO) du groupe pour sécuriser l'adhésion.

Je suis à la recherche d'un Expert Power BI Tâches La mission couvre un ensemble d’activités d’expertise Power BI et Data Analytics : Analyse & Collecte Collecter, structurer et analyser des données provenant de sources variées. ..... ...... ..... ..... ... ... .... .... .... .. UX / Design Définir et promouvoir des pratiques UX pour améliorer la lisibilité et l’efficacité des dashboards. .... ... .... .... ... ... .... ... Data Management Contribuer à l’amélioration continue des processus de Data Management au sein de LAS.

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, un grand groupe international accélère la structuration de sa plateforme data sur Microsoft Azure avec un usage central de Databricks pour le traitement, la transformation et la valorisation des données. L’environnement s’inscrit dans une logique Data Lake , organisation Bronze / Silver / Gold et montée en maturité data à l’échelle groupe. Mission L’Architecte Data interviendra sur la conception et l’industrialisation de la plateforme data Azure. Ses responsabilités principales : Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur Azure Structurer et optimiser les pipelines data via Databricks (Spark) Mettre en place les traitements de transformation et d’agrégation Modéliser les données pour les usages analytiques Garantir performance, scalabilité et qualité des flux Participer aux ateliers de cadrage technique avec les équipes métiers et IT Contribuer aux standards d’architecture et aux bonnes pratiques data Compétences clés (Must Have) Databricks (obligatoire) Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory) Spark / PySpark SQL avancé Architectures Data Lake – Bronze / Silver / Gold Conception de pipelines data industrialisés Modélisation Data Warehouse Compétences appréciées (Nice to Have) Power BI DAX MDM (Master Data Management) Data Quality / Gouvernance Data Mesh Azure DevOps / Git ERP (SAP) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Expérience confirmée sur des environnements Azure + Databricks Capacité à intervenir sur des environnements data complexes Autonomie technique et posture structurante Bon relationnel et capacité à challenger les choix d’architecture Environnement de travail Cloud : Microsoft Azure Traitement data : Databricks, Spark Stockage : Azure Data Lake Gen2 Orchestration : Azure Data Factory BI (selon besoins) : Power BI Gouvernance (selon périmètre) : MDM / Data Quality Conditions de la mission Lieu de la mision : Paris Mission longue : 6 à 12 mois renouvelables Temps plein Télétravail partiel possible Démarrage rapide TJM : 450-550€

Projet international de transformation SAP, visant la migration d’une solution existante vers SAP Fashion Management (SAP FMS) dans un environnement SAP S/4HANA , avec de forts enjeux de structuration de la Master Data et de déploiement d’un core model . Missions principales Piloter le stream Master Data dans le cadre de la migration vers SAP FMS Contribuer à la définition et au déploiement du core model Master Data Concevoir et sécuriser les processus de création et gestion des articles Prendre en charge la Master Data Production (articles, gammes, nomenclatures) Piloter les activités de migration de données (mapping, reprise, contrôles) Coordonner les flux d’intégration avec des systèmes tiers via des solutions de type middleware

Pour le compte de l’un de nos clients dans le secteur de l’ Asset Management , nous recherchons un Consultant MOA spécialisé en référentiel data , disposant de 6 à 8 ans d’expérience . Le consultant interviendra sur la gestion et l’optimisation des référentiels (instruments financiers, tiers, données de marché), la formalisation des besoins métiers, la rédaction des spécifications fonctionnelles et le suivi des évolutions en lien avec les équipes IT. Le poste requiert une solide connaissance des environnements Asset Management, une expertise en data management et une forte capacité de coordination transverse.

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un(e) Ingénieur données techniques et GMAO - domaine industriel. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour garantir la fiabilité et la structuration des données techniques. Missions : En lien avec les représentants de la cellule compression, vous serez en charge de : La modification et création de structures d’ouvrages dans la GMAO La gestion de réseaux et sites complexes (interconnexions, rebours, compression) Le contrôle et la validation de schémas techniques (PID / PFD / UFD) Le Data Quality Management appliqué à la structure d’ouvrages La collecte d’archives techniques et réglementaires via différents outils (ONE, serveurs, SharePoint, Teams) L’intégration documentaire dans l’outil PLM L’export et l’analyse de données techniques L’intégration du processus de cycle de vie documentaire dans le PLM La participation aux réunions de suivi Répondre aux sollicitations issues des remontées à l’échelle nationale Environnement de travail : Forte composante gestion documentaire (PLM, cycle de vie documentaire) Analyse et contrôle de schémas techniques (PID / PFD / UFD) Travail sur des réseaux industriels complexes (compression, gaz, etc.) Activités de collecte d’archives techniques

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de : Réduire les risques opérationnels Améliorer l’efficacité des équipes métiers Développer de nouvelles offres basées sur la donnée Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché. Objectifs du projet Le programme consiste à : Mettre en place les layers : Silver : données structurées et normalisées Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.) Implémenter le data management : Data quality Data catalog Monitoring Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers Définir et appliquer les politiques d’accès Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy Rôle du Business Analyst Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering. Analyse & Cadrage Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas Animation d’ateliers avec les stakeholders Analyse approfondie des données sources Identification des incohérences et cas spécifiques Spécifications fonctionnelles & Data Rédaction des spécifications Silver / Gold Définition des règles de transformation et d’enrichissement Data mapping Gestion de la complexité temporelle des données de marché Définition des modèles orientés usages métiers Data Management & Gouvernance Définition des règles de qualité et indicateurs Contribution au monitoring Participation au data catalog Garantie de traçabilité des règles métier Coordination & Delivery Collaboration étroite avec les Data Engineers Suivi des développements Élaboration de la stratégie de tests Conception et exécution des plans de tests Participation aux comités projet

Compétences clés : • Comptabilité : Maîtrise des processus comptables (écritures, lettrage, rapprochement bancaire, référentiels). • MDM : Expérience avec des solutions de Master Data Management (ex. : SAP MDG, Oracle MDM). • Outils Microsoft : Compétences avancées en Power BI (DAX, modélisation) et Power Apps (automatisation de processus). • Intégration : Connaissance des flux comptables et des interfaces entre systèmes (ERP, outils de reporting). • Normes : Familiarité avec les normes comptables (PCG, IFRS) et les règles de gestion budgétaire.

En tant que cheffe de projet IT, piloter plusieurs projets techniques et applicatifs, depuis la phase d’étude jusqu’au déploiement en production, dans un contexte complexe et multisite. La mission couvre la gestion complète du cycle de vie projet, l’animation des parties prenantes, et le pilotage des équipes techniques internes et externes Contexte et expression de besoin client : - Gestion de projet des postes iMac OS avec l'infrastructure MLDM , gestion des patch de sécurité et de l'antivirus des poste iMAC OS. - Gestion de la migration de l'outil de chiffrement Cryhod vers Bitlocker - Mise en place de l'outil de sécurisation des poste de travail WDAC sur les postes Windows 11 - Mise en place des mot de passe BIOS sur tous les postes - Compte rendu d'activité Hebdo et recap mensuel

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Paris. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’envergure chez un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un Change Manager Data & Cloud afin d’accompagner les équipes métiers dans l’adoption des nouveaux usages liés à la donnée. Le programme vise à moderniser l’écosystème data, notamment via la migration d’applications vers des environnements cloud et SaaS , et à favoriser une culture data-driven au sein des différentes directions métiers. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes data, IT et métiers , avec un rôle clé de vulgarisation et d’accompagnement au changement. Vos missionsAccompagnement à la transformation data Définir et déployer la stratégie de conduite du changement autour des nouveaux outils et usages data. Identifier les impacts organisationnels et métiers liés aux migrations vers des solutions cloud et SaaS . Mettre en place des plans d’adoption pour favoriser l’appropriation des solutions data. Acculturation et vulgarisation de la data Traduire les sujets techniques en messages accessibles pour les métiers . Promouvoir la culture data et les usages analytiques dans les différentes directions. Concevoir et animer des ateliers, démonstrations et formations utilisateurs . Produire des supports de communication et de pédagogie (guides, newsletters, webinars). Adoption des outils analytiques Accompagner les métiers dans l’utilisation des solutions data et BI : Business Objects Tableau Dataiku Objectif : démocratiser l’accès à la donnée et faciliter l’autonomie des métiers dans l’analyse. Coordination avec les équipes techniques Assurer le lien entre les équipes data, IT et les utilisateurs métiers . Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur autour des outils data. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance data . Profil recherchéExpérience 5 ans ou plus d’expérience en conduite du changement, transformation digitale ou data . Expérience dans des environnements BI, analytics ou data platforms . Une connaissance du secteur assurance ou financier est appréciée. Compétences Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes . Bonne compréhension des environnements cloud, SaaS et data analytics . Expérience avec des outils de data visualisation ou BI . Excellentes capacités de communication, animation d’ateliers et gestion des parties prenantes . Qualités attendues Sens du service et orientation métier. Leadership et capacité à embarquer les équipes. Autonomie et esprit d’initiative. Forte appétence pour les sujets data et transformation digitale . Environnement de la mission Secteur : Assurance Environnement : Transformation data et migration cloud Outils : Business Objects, Tableau, Dataiku Mode de travail : interaction forte avec les équipes data, IT et métiers Quelques déplacements à prévoir occasionnellement en province.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Engineer pour renforcer une squad Data dédiée à la mise en place d’un socle de Master Data Management (MDM) . L’objectif du projet est de centraliser, fiabiliser et gouverner les données liées aux instruments financiers , dans un environnement exigeant en matière de qualité, traçabilité et sécurité. Missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architecte, BA, PO), vous interviendrez sur : La conception et le développement de pipelines de données (modèle Bronze / Silver / Gold) L’ingestion et l’orchestration des flux via Apache NiFi L’intégration de données multi-sources (CSV, XML, API REST) La modélisation des données et la construction de vues consolidées MDM La mise en place de contrôles de qualité et de traçabilité (logs, audit, complétude, cohérence, versioning) L’optimisation des performances des pipelines Le respect des standards de sécurité et conformité La documentation et le partage de bonnes pratiques au sein de la squad Environnement technique Apache NiFi SQL / NoSQL PostgreSQL Stockage objet : S3 / Blob Formats & protocoles : JSON, XML, CSV, API REST Scripting : Python , Bash CI/CD : GitLab, GitLab CI

Contexte Dans le cadre du développement du DataLab, le Data Office souhaite renforcer ses équipes afin d’accélérer les projets BI, Data Analytics et Data Management et soutenir les initiatives de valorisation des données métiers. Besoin consultant Talend pour T… Objectifs de la mission Concevoir et développer des pipelines de données performants et évolutifs Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux data Contribuer à la qualité, la fiabilité et la valorisation des données Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des flux de données sous Talend Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts et Data Architects pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Garantir la qualité et la performance des traitements de données Mettre en place des processus de validation, nettoyage et fiabilisation des données Participer aux revues de code et au partage de compétences avec l’équipe Data Engineering Proposer des améliorations continues des outils, méthodes et processus Compétences requises Maîtrise de Talend (développement de pipelines, intégration de données) Bonne compréhension des architectures Data et des bonnes pratiques de traitement des données Expérience en collaboration avec équipes data et métiers Sens de la qualité de données, performance et industrialisation des flux Contraintes spécifiques Mission basée à Vélizy avec déplacements ponctuels Nationalité française requise (accès site)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Chef de projet data migration(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine pharmaceutique. Description 🏢 Le Contexte : Programme de Transformation "Nexus" Vous rejoignez le programme international, au sein de l'équipe Performance Opérationnelle Finance . Ce programme vise à harmoniser les outils et processus sur l'ensemble du cycle Source-to-Pay (S2P) et Source-to-Settle à l'échelle mondiale. Après le déploiement en France, le projet s'attaque à un morceau d'envergure : le déploiement aux États-Unis , incluant une transition vers SAP S/4HANA et l'harmonisation des outils de CLM ( Sirion ) et d'e-Procurement ( Coupa ). 🎯 Vos Missions : Pilotage et Coordination de la Migration Sous la responsabilité du responsable Data Model et Data Migration, vous portez une stratégie de migration spécifique basée sur l'agilité et l'ajustement tardif des données. Définition du Scope : Mettre autour de la table des acteurs internes ultra-challengeants pour arrêter le périmètre de reprise (attributs, historique, périmètres géographiques). Stratégie de Migration par "Templates" : Contrairement à une migration technique classique, vous pilotez une approche par gabarits permettant d'ajuster et de transformer la donnée manuellement jusqu'au dernier moment pour garantir une fiabilité maximale au Go-Live. Intégration MDM : Assurer la mise en conformité et l'entrée des données dispersées dans le référentiel maître ( Master Data Management ) du groupe. Coordination Internationale : Aligner les besoins de la France et les spécificités du déploiement américain. Gouvernance et Documentation : Documenter les processus de transition pour assurer la continuité du "Run" après la migration.

Dans le cadre d’un projet stratégique de Master Data Management , vous intervenez au sein d’une équipe en charge des référentiels métiers (instruments financiers, tiers, portefeuilles, indices/benchmarks). À ce titre, vos responsabilités incluent notamment : Intégration, paramétrage et maintenance d’un progiciel de MDM de type Datahub Contribution aux projets d’évolution et à la maintenance corrective et évolutive Support et accompagnement des équipes utilisatrices Réalisation d’analyses d’impacts et d’études technologiques Conception et exécution des tests unitaires et de non-régression Diagnostic des incidents de production et proposition d’actions correctrices Participation aux mises en production dans le respect des processus en vigueur Contribution à l’amélioration continue de la qualité du SI Travail en méthodologie Agile et participation active aux rituels d’équipe