Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data management à Paris

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'Asset Management un consultant technico/fonctionnel reporting Contexte : Au sein de l’équipe reporting en charge de la mise en place, de la maintenance et de la production des reportings commerciaux, règlementaires et du contrôle des données transmises aux clients (performances, VL…,) Rôle : Vous serez en charge des missions suivantes : Support fonctionnel et technique à l’équipe de production reporting Gestion des incidents liés au périmètre d’activité avec notre partenaire externe effectuant la production technique des reportings et potentiellement en collaboration avec les autres équipes : Data Management, Middle Office, Front Office, … Spécifications fonctionnelles et techniques des demandes de reportings à destination de notre partenaire externe. Prise en charge des développements dans divers outils (SQL, Coric Layout Builder, Birt) ne concernant pas le périmètre de notre partenaire externe. Implication dans les différents projets liés au périmètre d’activité (migration d’outils, refonte et analyse de la gamme de reporting, reprise de fonds, ...) Assistance technique et lien avec la DSI ou avec les éditeurs SIMCORP / STAT PRO REVOLUTION (automatisation des flux et processus, incident, nouveau besoin opérationnel, …) Rédaction des procédures liées aux processus de reporting et participation à l’optimisation de ces processus (amélioration des délais et des outils).

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Back-End, Fullstack, Applications Web, RPA Data management MISSIONS Pour l'un de nos client nous recherchons un développeur RPA et .NET fullstack pour rejoindre l’équipe en charge des applications internes. Au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes, vous participerez à la réalisation, à la maintenance évolutive et corrective des différentes applications du parc applicatif. Ces solutions incluent notamment des applications développées en Blazor connectées à des bases SQL Server et les outils PowerPlatform (PowerAutomate, PowerApps). Les demandes seront formulées par le Product Owner et suivies par le Responsable Applicatif. Le développeur devra estimer, développer, tester et livrer les fonctionnalités demandées. L’objectif est de renforcer les projets en cours, répondre aux demandes croissantes des utilisateurs, et sécuriser l’évolution des applications existantes. Parmi les projets principaux : Application d’inspection pour la gestion de certificats, Solution digitalisant les dossiers d’inspection avec intégration de robots RPA, Solution PowerPlatform pour la transmission de plans de prévention, Application de digitalisation des études d’analyse en laboratoire.

Métiers et Fonctions : Data Management Machine Learning Engineer Spécialités technologiques : Cloud Big Data Machine Learning Simulation Deep Learning Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences clés : Technologies et outils : AWS (5 ans), Docker, Pytorch, GIT, CI/CD, Xarray, Python (5 ans) Soft skills : Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe Langues : Anglais (courant / professionnel) Secteur d'activité : Assurance Description et livrables de la prestation : Projet dans le secteur de l'assurance visant à développer des modèles d'IA pour analyser les événements climatiques extrêmes, notamment par la simulation météo pour évaluer les risques de catastrophes. La mission implique : Produire, gérer et optimiser le code et les données pour l'équipe R&D Refactoriser, structurer et documenter une bibliothèque Python existante pour simulations, inférence et analyse Développer des pipelines pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles, y compris sur GPU Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité) Optimiser l’utilisation de serveurs multi-GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle Former et accompagner l’équipe sur le développement scientifique et l’usage des GPU

Métier : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques : Cloud, Deep Learning, Machine Learning, Big Data, Simulation Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : GIT, CI/CD, Pytorch, Python (5 ans), Xarray, AWS (5 ans), Docker Soft skills : Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe Secteur d'activité : Assurance Description de la prestation : Projet dans le secteur de l’assurance pour un Machine Learning Engineer Lead Expert spécialisé en recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes utilisant des modèles d’IA. Travail sur des simulations météo pour identifier les risques de catastrophes et développer des modèles de Machine Learning avec gestion de big data et code Python. Responsabilités principales : Fournir et gérer du code et des données de qualité pour l’équipe R&D. Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python pour les simulations, inférence et analyse. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles, notamment sur GPU. Appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique : tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité. Optimiser l’utilisation de serveurs multi-GPU pour des entraînements IA à grande échelle. Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et l’utilisation des GPU.

CONTEXTE : Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme Chef de projet technique Spécialités technologiques Data Visualisation, Restitution Data management Reporting Gestion de projet MISSIONS : Recherche d'un chef de projet technique pouvant nous accompagner dans le traitement des obsolescences Infra des instances Oracle EBS R12 (Entités CDT / PDK) Gestion de projet • Fort backgroup technique demandé • Coordination des projets / Contributeurs • Planification des actions • Reporting / Communication à la direction • Gestion & suivi budgétaire (Budget / Consommé / Reste à faire) Gestion de projet sur le traitement des obsolescences infra (BDD Oracle, AIX, RedHat...) La ressource devra posséder des connaissances sur les sujets Infra et être en mesure de challenger les solutions proposées par les partenaires

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : CRM, Business Intelligence Description et livrables de la prestation Objectif de la mission : - Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. - Identifier, à l’aide des indications fonctionnelles fournies par l’AMOA, les informations pertinentes pour le business : types de données disponibles, indicateurs exploitables, possibilités de croisements, limites éventuelles, etc. - Se poser la question clé : quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : - Construire des tableaux de bord sous Power BI afin de : - Aider le business à prendre des décisions éclairées. - Mettre en évidence des points de blocage ou d’inefficacité. - Proposer des améliorations concrètes des processus métiers (par exemple : gestion des ruptures de médicaments). Expertise souhaitée À l’aise avec Dataiku et PowerBI (utilisation courante, expertise avancée non requise) Maturité métier : excellente expérience en analyse de données CRM Compétences relationnelles : très bon relationnel, collaboratif avec les métiers et la MOA Force de proposition et grande autonomie Expérience concrète dans des missions d'exploration approfondie de données, prédominance CRM Maîtrise du requêtage SQL ; capacité à croiser des données complexes Sens du service : compréhension des enjeux métiers et restitution adaptée

Je recherche pour un de mes clients un consultant Business Data Analyste : Missions : a. Participer aux réunions de cadrage et de suivi avec le chef de projet et les équipes internes. b. Participer aux tests et à la recette fonctionnelle (vérification des données, complétude, cohérence par rapport à l’existant). c. Contribuer à la mise à jour des documentations internes (Operating model, procédures si besoin). d. Suivre l’avancement des actions liées à son périmètre et remonter les points de blocage éventuels. Assurer une bonne coordination des actions. Contribution aux projets de migration en cours : e. Participer aux ateliers de convergence avec les équipes internes dans le cadre des projets en cours. f. Contribuer aux nettoyages de données pour faciliter les transferts, avec un objectif de gain d’efficacité et de réduction des coûts. g. Assurer la coordination avec les équipes Front Office pour éviter les divergences. h. Réaliser des extractions de données et collaborer avec les équipes IT / Data pour préparer les étapes suivantes (automatisation) en fonction des besoins. i. Assurer la remontée des informations et des éventuels points de blocage. Livrables attendus : Documentation des processus et procédures opérationnelles. Documentation des changements. Checklists de recette fonctionnelle. Fiches de suivi des anomalies / points ouverts. Comptes rendus de réunion (PowerPoint, Word, PDF). Vérification de la non régression des données en production après livraison des évolutions. Handover réalisé à l’équipe Data Management Operations pour assurer le bon fonctionnement en mode BAU et suivi. Travail en proximité avec les autres équipes (Regulatory Reporting, IT, Data Management, etc.) pour garantir la transparence de la communication et le respect du calendrier des livrables. Durée et modalités : Mission longue à démarrer dès que possible. Langues : Français et Anglais. Compétences techniques : Connaissance de l’environnement réglementaire de la gestion d’actifs en France, en Europe et au Royaume-Uni. Une connaissance de la réglementation bancaire et assurance est un plus. Bonne compréhension des enjeux de qualité de données. Maîtrise des outils Pack Office, VBA, SQL, Python, Neoxam Data Hub, Tableau Desktop, Databricks est un plus. Forte capacité à documenter précisément les processus, contrôles et anomalies. Expérience : Expérience dans un rôle de Business/Data Analyst, idéalement dans l’Asset Management ou en cabinet de conseil. Expérience en support fonctionnel dans un environnement Front, Middle ou Back Office. Compétences personnelles : Orientation résultat et client. Esprit structuré, rigueur, autonomie, et orientation process. Bonne communication et capacité à maintenir des relations étroites avec les parties prenantes. Capacité d’analyse et de résolution de problèmes. Travail en équipe et sens du service. Esprit d’initiative, réactivité et gestion de plusieurs tâches en parallèle.

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation Deep learning Description et livrables de la prestation Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés. Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python. La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable. - Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. - Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse. - Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). - Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). - Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme). - Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU. Expertise souhaitée Obligatoires : - Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel - Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations - Outils : Git, Docker - Cloud AWS et environnements on-premise Souhaitées : - Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3 - Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances - Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D - Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables - Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus - Solides compétences en transmission de connaissances et en communication - Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code

La mission va se dérouler au sein de l'IT Data Management & BI dans l'équipe Big Data & API / Squad CCO qui aujourd'hui gére l'Entrepôt des données client de la CIB à travers l'application INDIXIS utilisée par les équipes IT et métiers. L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe avec un rôle de Développeur / Data Engineer orienté DevOps au sein de la Squad : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets Concrètement : la mission principale de la prestation aura pour but de : - traiter nos obsolescences de Framework (ex : springboot , spark2 ) - moderniser et industrialiser nos pipelines de build en intégrant les bonnes pratiques devsecops : - migration depuis tfs vers jenkins - création directe sur jenkins Le but étant d'optimiser notre code , d'assainir et d'automatiser nos déploiements via xldéploy. Le code concerne nos apis et nos process de transformation hadoop/spark ( en java , python ) Expertises spécifiques : - Spark / PySpark /Python / Java / SpringBoot / .net - Hadoop sur infra on premise - Hive / SQL/HQL - Unix/Bash - Pipeline CI/CD jenkins - XLDeploy/XLRelease - Control-M - API

Consultant MDM - Paris - 6 mois Un de nos importants clients recherche un Consultant MDM pour une mission de 6 mois sur Paris. Descriptif de la mission ci-dessous: 📢 Consultant MDM – Programme de Transformation SI 📍 Localisation : Paris | 🌎 Déplacements à prévoir aux États-Unis 🏢 Division : Industrie – Direction Industry Business Excellence 🕒 Contrat : CDI ou mission longue durée 📅 Disponibilité : Dès que possible Rejoignez un projet stratégique à l’international Dans le cadre d’un programme de transformation des systèmes d'information couvrant les opérations industrielles et commerciales aux États-Unis, nous recherchons un(e) Consultant(e) MDM (Master Data Management) pour soutenir le déploiement de la stratégie globale de gestion des données de référence. Rattaché(e) à la Direction Industry Business Excellence et au Data & Digital Officer, vous serez un acteur clé dans l’alignement entre les besoins spécifiques du périmètre US et le core model MDM global, tout en accompagnant les équipes locales dans l’adoption des processus standards. 🎯 Vos missions Participer à la mise en œuvre du volet MDM dans le cadre du programme Fusion et du déploiement de l’Advanced Planning System (APS) sur le périmètre US Assister le MDM Lead Global dans l’exécution des travaux MDM liés aux activités commerciales, R&D back-office et sous-traitance industrielle aux États-Unis Comprendre en profondeur les processus de planification Demand/Supply, de sous-traitance industrielle, et les exigences liées aux Master Data Participer aux ateliers métiers, collecter et documenter les besoins, analyser les écarts avec le modèle global, et challenger les demandes de déviation Travailler en coordination avec les équipes IT, les intégrateurs de solution, et les métiers pour garantir la cohérence des flux et outils MDM Contribuer à la définition des cas de tests fonctionnels et à la migration des données (préparation, nettoyage, mapping, validation) pour les entités US Appuyer la création des supports de formation et de communication, en lien avec les équipes de Change Management 🧩 Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) 3 à 5 ans d’expérience dans la supply chain, la production industrielle ou la gestion des données, idéalement en industrie pharmaceutique ou secteur industriel équivalent Connaissance des processus de sous-traitance industrielle appréciée Maîtrise des outils MDM (EBX idéalement) et ERP (SAP) Expérience dans des projets de transformation ou déploiement d’envergure Excellentes capacités d’analyse, rigueur, sens du relationnel À l’aise dans un environnement multiculturel et matriciel Anglais courant impératif 🌍 Conditions Mission basée à Paris (France) Déplacements réguliers aux États-Unis à prévoir dans le cadre du programme Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons les institutions financières dans leurs grandes transformations métier, technologiques et réglementaires. Grâce à notre expertise de la chaîne Front to Back to Reporting , nous intervenons sur des projets complexes à forte valeur ajoutée, dans les univers Asset Management, Banque d’investissement et Services financiers . Notre positionnement unique nous permet de conjuguer vision stratégique, maîtrise opérationnelle et compréhension technologique des écosystèmes financiers. C’est ce qui fait de nous un acteur de référence auprès des directions métiers, opérationnelles et transformation de nos clients. Vos missions Au sein d’une équipe en charge du reporting commercial, réglementaire et client , vous interviendrez sur des projets stratégiques et opérationnels, mêlant expertise MOA et production. Vos missions principales seront : Apporter un support fonctionnel et technique à l’équipe reporting. Gérer les incidents liés à la production en lien avec le partenaire externe et les équipes internes (Data Management, Middle Office, Front Office…). Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques pour les besoins de reporting. Réaliser des développements dans divers outils ( SQL, Coric Layout Builder, Birt ). Contribuer à des projets de transformation (migration d’outils, refonte de la gamme reporting, reprise de fonds). Collaborer avec la DSI et les éditeurs ( Simcorp, StatPro Revolution ) pour l’ automatisation des flux et processus . Documenter et optimiser les processus de reporting (procédures, délais, outils). Profil recherché Diplômé(e) d’une grande école de commerce, d’ingénieur ou d’un master universitaire de haut niveau. Vous justifiez de 3 à 6 ans d’expérience en MOA et reporting dans le secteur financier, idéalement en Asset Management. Vous disposez de solides compétences en SQL et avez déjà travaillé avec des outils de reporting (Coric, Birt ou équivalent). Vous comprenez les environnements financiers liés au reporting réglementaire, contrôle de données, middle/back office . Vous êtes rigoureux(se), analytique et orienté(e) solutions, avec une réelle capacité à travailler en équipe et à coordonner différents interlocuteurs. La maîtrise de l’ anglais professionnel est un plus dans un contexte international. Ce que nous vous offrons Des missions visibles et stratégiques au sein de grands acteurs de l’Asset Management. Un rôle complet mêlant expertise MOA et opérationnelle . Un environnement stimulant où votre initiative et votre esprit d’équipe seront valorisés. Des opportunités de développement professionnel et de montée en compétences rapides. Une structure à taille humaine, favorisant la proximité, l’évolution et la contribution active aux projets du cabinet. 👉 Vous avez une vision. Nous vous donnons les moyens de la concrétiser. Rejoignez un cabinet à impact, où expertise rime avec exigence et sens. Postulez dès maintenant.

Vous êtes un spécialiste expérimenté des applications Dynasys (QAD DSCP) avec une solide expérience dans la gestion des données et le support système? emagine a une opportunité pour vous de soutenir le bon fonctionnement et l'amélioration continue de la plateforme logicielle Dynasys au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Dynasys (QAD DSCP) Application Specialist with a strong background in data management and system support? emagine has an opportunity for you to support the smooth operation and continuous improvement of the Dynasys software platform with a global team. Key Tasks & Deliverables: User Access Management (10%) : Handle user access requests and permissions, ensuring timely and appropriate access. Interface Issue Resolution (20%) : Collaborate with SAP teams to troubleshoot and resolve interfacing issues. Scope Adjustments (30%) : Implement scope changes to reflect organizational shifts and maintain accurate data visibility. Mass Data Uploads (40%) : Execute large-scale data uploads and updates to support forecasting, budgeting, and data clean-up initiatives. You’ll play a pivotal role in maintaining and enhancing a critical business platform, working remotely with collaborative and enabling teams. Your contributions will directly support business continuity and decision-making processes. Key Skills & Experience: Proven experience with Dynasys (QAD DSCP). Strong attention to detail and troubleshooting capabilities. Effective communication with both technical and business stakeholders. Autonomous and comfortable working in remote environments. Nice to Have: Experience with SAP systems. Background in business process management. Familiarity with forecasting and budgeting workflows. Remote role for consultants based in Europe, ideally France. Teams are collaborative and enabling, with a need for autonomous/self-starting candidates. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

1. Contexte de la mission Au sein de la Direction Informatique, nous cherchons à renforcer le département Data & Analytics avec un Business Analyst spécialisé dans la modélisation et l'analyse des données. L’équipe Data & Analytics gère le DataHub qui centralise les données des différents référentiels et applications et alimente l'ensemble des métiers pour des besoins de reporting réglementaires ou clients, des analyses via des outils analytiques type Power BI ou Power Query , ou des développements internes via APIs ou SQL . Un projet stratégique de refonte de l'infrastructure Data a été mené, reposant désormais sur la technologie Data Lake Azure Cloud . L’entreprise s’engage dans un chantier de migration des outils FtoB vers la plateforme intégrée d’un éditeur de renommée mondiale disposant de son propre modèle de données. 2. Description de la mission Vous intervenez dans l’équipe Data & Analytics pour poursuivre la transformation de l'entreprise en tant qu’ expert Data management au sein d’une équipe de 10 personnes. En tant qu’expert, vous serez force de proposition pour définir le modèle cible qui devra préserver le modèle historique afin de limiter les impacts métiers, sans renoncer aux bénéfices du modèle proposé par l’éditeur de la solution cible, consolidé sur l’expertise d’un très grand nombre d’asset managers. Les options retenues devront répondre : aux contraintes court terme (facilité d'intégration, délais, coûts, …) et long terme (évolutivité, coût de maintenance, risque de désynchronisation des modèles, …). Vous collaborerez avec les membres de l'équipe (Dev et Business Analyst) dans un environnement Agile , et à l’échelle, avec les autres équipes impliquées dans le projet de transformation.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : BI,ETL MISSIONS Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement ». Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département RCR. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Expertise souhaitée - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe.

Dans le cadre d’un projet stratégique de déploiement SAP S/4 HANA, nous recherchons un Project Manager SAP en freelance. La mission consiste à assurer le pilotage global du projet, la coordination des parties prenantes internes et externes, ainsi que le suivi opérationnel des activités critiques (data migration, change management, hypercare). Conditions de mission : 📅 Démarrage : idéalement dès mi-octobre 2025 (au plus tard 1er novembre 2025) ⏳ Durée : 5 mois (jusqu’à fin mars 2026, extension possible) 🏙️ Lieu : Paris 🖥️ Télétravail : 1 jour par semaine

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de projet CRM Salesforce" pour un client dans le secteur du Retail Description🎯 Contexte & Objectif du poste Dans le cadre du remplacement récent de ses outils CRM, le groupe Etam a intégré Salesforce Services Cloud et Salesforce Marketing Cloud. Le poste proposé s’inscrit dans l’équipe CRM de la DSI afin d’assurer la gouvernance, l’évolution fonctionnelle et le support technique de la plateforme. 🛠️ Missions et responsabilités principales Administration, paramétrage et gouvernance de Salesforce Core Développement de nouvelles fonctionnalités (Apex, SOSL, SOQL, REST Callouts…) Déploiements techniques sur les environnements de recette, pré-production et production Accompagnement des utilisateurs sur les nouvelles fonctionnalités (tests, support, formation) Rédaction de la documentation fonctionnelle et technique dans Confluence Contribution aux spécifications techniques et technico-fonctionnelles des évolutions Maintenance évolutive et corrective de la plateforme Participation à l’amélioration continue des pratiques (automatisation, DevOps, sécurité) 🧰 Stack technique requiseAdministration Salesforce (Core / Services Cloud) : Organization & User Setup Sécurité / ACL Workflows (Flows), Validation Rules Data Management Développement Salesforce : Apex (Triggers, Batch, Callouts REST/SOAP) SOSL / SOQL Salesforce CLI (sfdx-cli, intégration avec Visual Studio Code) Utilisation de Workbench, APEX Console Déploiement & DevOps : Intégration & Déploiement continu (Gearset ou équivalent) Gestion des environnements (sandbox, recette, prod) Outils de versioning (Gitlab, Bitbucket) Documentation & Gestion de projet : Confluence (documentation technique) Jira (gestion agile)