Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data management à Paris

Bonjour à tous, Démarrage : ASAP Lieu : Paris Télétravail : 2j / semaine Rattaché(e) au Domaine IT – Data produits publication, vous êtes le référent technico-fonctionnel des applications de gestion des données produits et fournisseurs (MDM, PIM, outils d’acquisition et transformation des données). Vous coordonnez les projets, accompagnez les équipes, participez au support utilisateur et assurez l’optimisation et la fiabilité des solutions au cœur de la stratégie digitale de l’entreprise. Pilotage & évolution des applications Étudier et évaluer les besoins métiers. Définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Rédiger les cahiers des charges et les spécifications détaillées. Piloter la mise en œuvre de la roadmap applicative. Participer à la maintenance et assurer le support technique niveau 2. Animation & coordination Organiser et animer les ateliers de cadrage. Encadrer les phases de tests, recette, paramétrage et mise en production. Accompagner la conduite du changement et le déploiement des solutions. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Amélioration continue Mener des analyses sur les process et usages existants. Identifier les optimisations et proposer des évolutions. Participer aux initiatives internes d’amélioration des pratiques. A bientôt,

Descriptif du poste La prestation se fera au sein d'une équipe IT dédiée. Le prestataire interviendra comme développeur senior sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix sur le marché de l'électricité Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Le développement de correctifs et d'évolutions sur l'ensemble du périmètre • Définition de nouvelles architectures et implémentation de nouvelles solutions • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Le support technique et accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...)

Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation, notre client souhaite migrer les flux ETL Talend liés à un MDM legacy vers une nouvelle plateforme MDM. Le chef de projet assurera la coordination des équipes et le pilotage des différentes étapes de migration. Missions : • Piloter le projet de migration ETL (planification, coordination, suivi, reporting) • Analyser et documenter les flux existants • Superviser la refonte et la réécriture des jobs Talend vers le nouveau MDM • Organiser et suivre les phases de tests fonctionnels et techniques en coordination avec les différentes équipes • Préparer la mise en production et accompagner la transition vers le RUN • Assurer la communication entre les équipes data, techniques et métiers

Descriptif du poste Le prestataire interviendra comme développeur senior / Data Engineer sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series. Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Conception et développement de nouvelles architectures data • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données (météo, fundamentales..) • Optimisation des coûts et des performances • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...) • Coaching de l'équipe autour des thématiques Big Data et AWS : workshops, présentations…

L’ Architecte Master Data occupe un rôle central au sein de l’équipe Master Data. Sur la base des cas d’usage métier (c’est-à-dire des besoins exprimés par les équipes business), il ou elle est responsable de : Définir et concevoir la solution (avec les spécifications fonctionnelles et techniques) dans le cadre de notre Master Data Operating Model — incluant les entités, les champs, les interfaces et les métadonnées — maintenu dans notre l'outil. Gérer le consultant développement chargé de réaliser les développements techniques dans l’outil MDM, Définir les tests appropriés pour valider la solution développée, Collaborer avec l’équipe de la Dev Factory responsable de la couche AWS Redshift , afin de les informer sur les liens à établir entre les données transactionnelles Analyser les besoins et concevoir l’architecture / les spécifications des interfaces avec les autres systèmes. Ainsi, le ou la Master Data Architect est à la fois orienté(e) métier (pour comprendre les besoins business) et technique (pour concevoir des solutions adaptées). Une bonne connaissance de l’outil MDM sont fortement appréciées. Enfin, la maîtrise de l’anglais et une expérience dans un environnement international sont indispensables.

Métiers et Fonctions : Data Management Data Scientist Spécialités technologiques : Big Data genAI Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : Dockergenai, Gitlab, FastAPI, Python, Gitflow, genai Méthodes / Normes : Agile Langues : Anglais Secteurs d'activités : Banque Description de la prestation : Dans le cadre d'une mission pour un client du secteur des assurances, recherche d'un Data Scientist pour soutenir une stratégie IA et participer à un projet clé visant à analyser les formulations et tendances. Objectifs principaux : Réviser et numériser le portefeuille de traités (contrats, polices), en assurant une gestion correcte des documents liés. Mettre en œuvre des jumeaux numériques selon le modèle de données défini, en garantissant cohérence et intégration parfaite des données. Mettre en place des contrôles qualité stricts pour l'assurance de la fiabilité des données saisies. Élaborer une documentation complète pour faciliter l'intégration des données dans les modèles analytiques. Livrables : Code et documentation conformes à la définition du travail terminé, couvrant un large scope de contrat.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Vos principales missions : Dans le cadre du projet Référentiel Valeurs, visant à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données relatives aux instruments financiers, vous intégrerez une squad Data composée d’un Architecte technique, d’un Product Owner, d’un Business Analyst et de développeurs. Vos principales missions seront : - Concevoir et implémenter le socle data du Référentiel Valeurs - Développer et industrialiser les pipelines de données (ETL / Datalake) - Intégrer et exposer les données de référence (MDM) - Mettre en œuvre et suivre la qualité et la cohérence des données - Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD et au déploiement des flux - Collaborer avec les équipes métier et data governance TJM : 450€ - 500€

Descriptif du poste Une filiale d'un grand groupe recherche une personne pour prendre en charge la responsabilité des activités Data & Intégration au sein de son département IT. Objectif de la mission La mission a pour objectif de couvrir les activités data existantes, en assurant la continuité des activités tout en identifiant les axes d'amélioration potentiels. Missions de Responsabilité des Activités Data Le candidat présenté par le prestataire sera chargé de : Accompagnement Technique "Tech Lead" : Fournir un support technique à l'équipe Data et Intégration, composée d'une dizaine de collaborateurs data engineers et product owners data. Le profil devra encadrer, orienter et développer les compétences techniques de l'équipe. Choix Technologiques et Architecture Transverse : Conseiller sur les choix technologiques et architecturaux pertinents (stockage, exposition de la data, …), et participer activement à la mise en place d'une plateforme data robuste et scalable permettant l'industrialisation des projets d'IA. Participation aux échanges techniques : Participation active aux échanges et choix techniques et organisationnels sur l'industrialisation des produits data, conjointement avec les équipes Data & Analytics. Positionnement Vis-à-Vis des Partenaires : Collaborer étroitement avec les partenaires et se positionner sur les orientations techniques et architecturales pertinentes. Arbitrer sur les synergies éventuelles à envisager. Choix des Fournisseurs : Contribuer au processus de sélection des fournisseurs en veillant à ce que les choix soient alignés avec les objectifs stratégiques et opérationnels. Pilotage et Conception des Produits Structurants : Participer au pilotage et à la conception de produits structurants et la construction d'un middleware. Cela inclut la priorisation et le dimensionnement des activités.

CONTEXTE : Experinence : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist, Spécialités technologiques : Big Data,genAI Compétences Technologies et Outils Docker genai Gitlab Fast API Python Git flow genai Méthodes / Normes Agile Langues Anglais MISSIONS Nous sommes actuellement à la recherche d'un Data Scientist. Notre client met en œuvre sa stratégie IA en soutenant différentes initiatives clés. Vous interviendrez sur l'un de ses projets phares. pour soutenir l'analyse des formulations, notamment l'analyse des tendances : Vos missions seront les suivantes : • Mettre en œuvre la révision et la numérisation du portefeuille de traités, en veillant à ce que tous les documents liés aux contrats (traités et polices) soient correctement convertis et gérés. • Mettre en œuvre des jumeaux numériques conformément au modèle de données établi, en garantissant une intégration et une cohérence parfaites des données. • Mettre en place et appliquer des contrôles rigoureux d'assurance qualité et de validation pour la saisie des données afin de maintenir des normes élevées d'intégrité des données. • Élaborer une documentation complète afin de rationaliser et de soutenir l'intégration des données dans les modèles de données analytiques du client Vous interviendrez sur un large scope de contrat. Vous livrerez du code et de la documentation conformément à la définition du travail terminé.

Contexte Le client est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Responsabilités Gestion de la livraison : Supervisation de l'ensemble du cycle de vie du projet, en garantissant la livraison des solutions dans les délais impartis, tout en respectant les contraintes budgétaires et les exigences de qualité. Coordonnation des équipes pluridisciplinaires (IT, métiers, partenaires externes) et participer à la synchronisation des différents projets du programme. Suivre l'avancement du projet et communiquer à la Direction de Programme les indicateurs de performance du projet. Gestion des risques et des dépendances : Identification, évaluation et suivi des risques liés à la livraison du projet en mettant en place des plans d'action correctifs pour minimiser leur impact. Suivre les adhérences entre les différents projets du programme en s'assurant que les interfaces et les intégrations soient optimisées et sans friction. Collaboration avec la Direction de Programme et les Parties Prenantes : Suivre une communication fluide et transparente avec les parties prenantes, notamment avec la Direction de Programme. Préparation et animer les comités de suivi et de pilotage du projet. Suivi de l'alignement des objectifs stratégiques avec les actions opérationnelles menées sur le terrain.

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la gouvernance de la donnée, en lien avec les métiers et les fonctions. La mission porte sur l’analyse de la qualité de données tiers critiques , de bout en bout (de l’origination à leur utilisation métier). Missions principales Réaliser le data lineage fonctionnel sur 7 données clés Contribuer à la définition d’un framework de data quality (contrôles, indicateurs, seuils) Mettre en place un dashboard tactique et des contrôles de cohérence Suivre le plan de remédiation avec les parties prenantes Compétences requises Expérience en data management et gouvernance des données Connaissance des référentiels tiers (clients, contreparties...) Maîtrise du lineage fonctionnel et des frameworks data quality Capacité à travailler en transverse avec métiers et IT

Dans le cadre d’un renforcement de ses équipes IT, nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur international du secteur du luxe, un Ingénieur IT Workplace (H/F) . Le poste consiste à piloter et gérer les projets liés aux environnements de poste de travail (matériel, logiciels, mobilité, sécurité et support), au sein d’un contexte international. 💼 MISSIONS Piloter et gérer les projets IT Workplace, de leur lancement à leur clôture, en veillant à leur alignement avec les objectifs métiers Coordonner et collaborer avec les équipes transverses (IT, RH, Services Généraux) ainsi qu’avec les prestataires externes pour assurer la réussite des projets Suivre l’avancement des projets, identifier les risques potentiels et définir les actions correctives nécessaires pour garantir le respect des délais Concevoir, déployer et administrer les solutions de poste de travail utilisateur : matériel, logiciels et environnements mobiles Administrer et maintenir les systèmes d’exploitation, applications logicielles et configurations de sécurité de l’entreprise Gérer la solution de gestion de terminaux mobiles (MDM), notamment Workspace One Assurer le support technique de niveau 2 et 3 sur les environnements utilisateurs Garantir la conformité avec les politiques internes, les standards du groupe et les exigences réglementaires Rédiger et maintenir la documentation projet : cahiers des charges, spécifications techniques, plans de test et guides utilisateurs

Hanson Regan recherche 4 x Java Kafka consultants pour une mission de 12 mois basée à Paris (3 jours sur site, 2 jours à distance). Deux profils d'expert full-stack (> 10 ans d'expérience) : l'un spécialisé dans la réglementation, l'autre travaillant sur le composant Access Gateway. Un profil avancé (7 à 9 ans d'expérience) : DevOps (Information Data Management, IDM), dont le rôle est de collecter des données opérationnelles et de fournir des services de gestion des données : interrogation, reporting, analyse, visualisation et stockage de l'historique. Un profil expert (> 10 ans) : Full-stack (Information Data Management, IDM), dont le rôle est de collecter des données opérationnelles et de fournir des services de gestion des données : interrogation, reporting, analyse, visualisation et stockage de l'historique. Excellente maîtrise du langage de programmation Java (17+) Connaissance de Kafka, Kafka Connect Connaissance du printemps Connaissance d'une base de données relationnelle ou NOSQL Expérience dans des environnements distribués avec des contraintes de performances, d'intégrité et de disponibilité élevées Méthodologie Agile (SAFE) Méthodologie DevOps Capacité à travailler en équipe dans un environnement international Niveau d'anglais minimum B2 Pour répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise. N'hésitez pas à nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé.

Mission Freelance – Data Designer / Data Engineer Client: secteur minéraux Localisation : Paris, Aix-en-Provence, Strasbourg ou Lyon Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Durée : 6 mois minimum Démarrage : ASAP Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de modernisation de la donnée pour un acteur international du secteur des minéraux, vous intégrerez une équipe d’une dizaine de collaborateurs mobilisés sur le déploiement d’une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination. Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme. Data Use Cases : livraison de cas d’usage métiers concrets. Les objectifs à court terme : Livrer 2 à 3 cas d’usage métiers prioritaires . Implémenter une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric et intégrée à l’écosystème Azure . Structurer une organisation agile , avec des rôles définis, des cérémonies PI Planning et une gouvernance claire. Rôle : Data Designer Vous interviendrez sur la conception et la modélisation des données afin de garantir la cohérence et la pérennité des cas d’usage développés. Vos missions principales : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique et physique) pour les cas d’usage identifiés. Traduire les besoins métiers en structures techniques robustes et évolutives. Collaborer étroitement avec les Data Product Owners et Data Engineers . Documenter les modèles et contribuer à la mise en place du Data Catalogue et du MDM . Participer activement aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la Data Factory. Compétences requises : Solides connaissances en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique). Bonne compréhension des standards Data Product et des architectures modernes. Expérience confirmée en environnement agile (Scrum / SAFe). Maîtrise des outils et technologies Microsoft Fabric et Azure Data Services . Bonne culture autour du Data Catalogue , MDM et de la gouvernance de la donnée . Anglais professionnel obligatoire (environnement international). 🎓 Profil recherché : Data Designer / Data Engineer confirmé à senior , 3 à 7 ans d’expérience. Capacité à évoluer dans un environnement structuré, international et collaboratif. Esprit analytique, sens du service et autonomie.

CONTEXTE : Experience :8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management Data Analyst Spécialités technologiques : BI Objet de la mission : Accompagnement à la mise en œuvre d’extractions de données et de rapports d’activité Dans le cadre de son rôle d’expert et de conseil, le prestataire apportera un accompagnement sur la mise en œuvre et l’industrialisation des extractions de données issues du dataware SIAM ERASME, ainsi que sur la production de rapports relatifs à l’activité. MISSIONS Le prestataire interviendra en tant que Business/Data Analyst et sera chargé de : - Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien avec les équipes concernées ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles relatives aux rapports, statistiques, indicateurs et extractions de données ; - Concevoir et élaborer les requêtes et rapports nécessaires à la production des livrables ; - Réaliser des requêtes complexes sur les données, dans le strict respect des règles de sécurité et de confidentialité ; - Exécuter et mettre en forme des requêtes existantes en vue de leur automatisation ; - Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus d’extraction de données ; - Rédiger les cahiers de recette et mener la recette fonctionnelle ; - Assister les équipes métiers dans l’interprétation et l’exploitation des résultats.

Contexte : Une initiative mondiale sur la qualité des données a récemment été lancée. Elle vise à sensibiliser les entités du groupe à la qualité des données et à leur permettre de corriger les données de mauvaise qualité dans leurs systèmes sources. En 2025, l’accent est mis sur l’expansion d’un tableau de bord central regroupant des règles de qualité des données mises en œuvre dans la plupart des entités du groupe, offrant une vue globale de la qualité des données. Dans un premier temps, l’attention a été portée sur les règles de qualité des données ayant un impact sur la livraison à temps (OTD – On-Time Delivery).