Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Lake

Intitulé du poste : Data Engineer Localisation : Lyon Expérience souhaitée : 5 à 7 ans en Data Engineering, idéalement avec une expérience en analyse de données Rôle et responsabilités du consultant recherché : Data Engineer confirmé Garantir l’intégration des sources de données nécessaires à la continuité du reporting interne et externe Assurer la continuité et le développement des flux de données entre les sources et les rapports Contribuer au plan de convergence des méthodes de mesure de la performance via les KPI Contribuer à la cartographie des flux de données et des KPI utilisés dans les deux organisations, ainsi que de leurs méthodes de calcul Être l’interface avec le Data Office afin de garantir les meilleures pratiques de développement Ce rôle sera un point de dépendance unique (Single Point of Dependency) Compétences techniques requises SQL / Python Databricks Data Lake & DataMart Développement de cubes Environnement Microsoft Gestion de projets techniques Qlik Autres compétences attendues Anglais niveau B2 / C1 Compétences interpersonnelles Travail en équipe Parcours et expérience Expérience dans des projets complexes en environnement international Description de la mission Support de l’équipe Data locale dans le cadre de la migration d’une plateforme de téléphonie Livrables attendus Ingestion des données dans le Data Lake Développement du DataMart Automatisation des flux de données avec Pegasus Développement de cubes Environnement technique Microsoft, AVAYA, GENESYS

Dans un contexte de croissance par acquisitions , le département Finance recherche un Technical Project Manager expert de Dynamics 365 F&O / Dynamics AX pour accompagner le déploiement de l’ERP au sein des entités acquises, stabiliser l’écosystème applicatif et contribuer activement à la transformation Finance . 🎯 Rôle clé : Pilotage et amélioration continue de l’architecture des systèmes financiers (Data Lake, Synapse, reporting, décommissionnement LCS) Évaluation technique de nouveaux outils Coordination des évolutions et incidents techniques avec les équipes IT internes et partenaires Suivi de l’implémentation des nouveaux outils de reporting

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer confirmé.e ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer . Tu as de l'expérience professionnelle avec AWS ou GCP . Tu parles anglais à un niveau professionnel. Tu as déjà travaillé avec Airflow et Spark . Missions: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources hétérogènes (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers, etc.) Mettre en place des architectures data (data lake, data warehouse, data mesh) adaptées aux besoins métiers Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et Product Managers pour répondre aux cas d’usage data Industrialiser les modèles et les flux de données dans des environnements cloud ou on-premise Assurer la surveillance, le monitoring et le support des plateformes data Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des outils et pratiques data engineering Contrat: CDI, statut cadre. Démarrage: fin avril 2026. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Description:  Exemple d'activité à accomplir • Déployer une un mécanisme sécurisé d'authentication & autorisation selon les standards & la réglementation • Développer du CI/CD pipelines sur Azure DevOps pour les périmètres concernés • Assurer la conduite du périmètre  Attendus du profil : • Expérience dans l'industrie (si possible auto ou pharma) • Bilingue français / anglais • Posture professionnelle impeccable, capacité de pilotage de projet robuste (ex. scrum master), autonomie dans l'organisation et la gestion de ses activités, rigueur - méthodologie - proactivité - curiosité, capacité d'écoute / communication, capacité d'analyse & synthèse • Frontend: React, Redux, JavaScript, CSS, TypeScript, apollo-client • Backend: NodeJS, ExpressJS, TypeScript, GraphQL, FastAPI • Databases: PostgreSQL, Azure Data Lake Storage (ADLS) • Further Programming Languages: Python, SQL • Cloud Provider: Microsoft Azure • DevOps Tools: Azure DevOps • Containerization: Docker • Déplacement 5j/semaine à Lens |Langue : ANGLAIS | Lieu : DOUVRIN" Renouvellement possible

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour renforcer l'équipe Data de notre client Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables, afin de structurer et valoriser les données de l’entreprise. Votre rôle sera central dans la mise en place d’une infrastructure data moderne et évolutive, au service des équipes métiers, Data Science et BI. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, etc.) Mettre en place et administrer des data lakes et data warehouses (BigQuery, Cloud Storage) Intégrer des flux de données provenant de sources variées (API, streaming, batch) Participer à la modélisation et à la gouvernance des données Automatiser les déploiements et superviser les environnements (Terraform, CI/CD) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, bonnes pratiques GCP)

L'ENTREPRISE La fabrique Vingtcinq accompagne depuis 2010, les ETI et grands comptes de l’industrie et du service dans leur transformation digitale (Applications web, digitalisation des processus interne, data engineering, .. ). Vingtcinq est aujourd'hui reconnue non seulement pour la qualité d'exécution de ses développements , mais aussi pour le cadre de travail offert à ses collaborateurs . Le bien-être de notre équipe est une priorité , et chacun contribue activement à la vie de l'entreprise et à son développement . Forte de son expertise dans le développement d'outils digitaux, Vingtcinq aspire désormais à se démarquer dans le domaine de la data . Cette nouvelle Business Unit, en pleine expansion, se structure grâce à l'esprit entrepreneurial de ses membres. Pour soutenir cette croissance, nous recherchons des esprits audacieux pour rejoindre cette aventure et faire rayonner Vingtcinq sur ce nouveau secteur, pour cela, nous recherchons un(e) data engineer pour renforcer notre équipe . Tu travailleras en étroite collaboration avec l’équipe Data pour répondre aux enjeux de nos clients et développer l’offre Vingtcinq. LA MISSION Mission Principale : Data Ingestion & Transformation (70%) Créer, maintenir et optimiser des pipelines de traitement des données (ETL/ELT) pour collecter, charger, stocker, nettoyer et transformer les données brutes provenant de différentes sources (bases de données, API, fichiers, etc.). Automatiser l'intégration / l’ingestion de données (data warehouses, data lakes et lakehouses) Administrer et configurer des systèmes de stockage de données (datalake, datawarehouse ou lakehouse)(Assurer la scalabilité et la résilience des systèmes de données Travailler avec des outils et technologies pour la gestion des données à grande échelle. Optimiser la performance des base de données Garantir la qualité et l'intégrité des données Surveiller et optimiser des flux de données Mission secondaire : Visualization & technical guidance (30%) Travailler avec l’équipe Business/PM pour enrichir le brief et créer la traduction technique appropriée, être à l'aise pour parler à l'équipe business Conseils pour la résolution de problèmes : En tant qu'ingénieur de données expérimenté, fournir des conseils sur la bonne méthodologie d'implémentation technique des outils internes en accord avec l’équipe Data office Maintenir les tableaux de bord existants (améliorations) Soutenir l'effort de documentation des données en collaboration avec les responsables des données. COMPÉTENCES REQUISES Maîtrise de l’environnement Azure Environnement Cloud & Data : Azure Data Factory (ingestion, orchestration), Azure Databricks (traitements Spark), Azure Data Lake Storage Gen2 Bases de données & modélisation : Azure SQL Database, Modélisation analytique (schéma en étoile, faits/dimensions) Programmation : SQL avancé, Python (Spark, pandas), Scala (apprécié) Sécurité & gouvernance : Azure AD / IAM, Gestion des accès et des données sensibles, Data Catalog (Purview ou équivalent) Industrialisation & supervision : CI/CD : Azure DevOps ou GitHub Actions, Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics Business Intelligence : Power BI LE PROFIL RECHERCHÉ Formation Bac+5 ou équivalent vous justifiez d’une expérience de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer . Tu es autonome, proactif et as un excellent sens de la communication . Tu es apte à analyser les problèmes de données et à concevoir des solutions techniques adaptées . Tu recherches une structure à taille humaine , avec un fort esprit d’équipe Niveau d’ anglais avancé attendu LES PLUS DE L'OFFRE Nous avons le goût de la qualité et du travail bien fait Nous t’accompagnerons dans ta montée en compétences Chez VingtCinq, nous accordons une importance particulière à l’esprit d’équipe et au bien être de nos collaborateurs LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT Entretien avec le DG de VingtCinq Test technique Entretien avec le Directeur Technique

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour renforcer l'équipe Data de notre client Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables, afin de structurer et valoriser les données de l’entreprise. Votre rôle sera central dans la mise en place d’une infrastructure data moderne et évolutive, au service des équipes métiers, Data Science et BI. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, etc.) Mettre en place et administrer des data lakes et data warehouses (BigQuery, Cloud Storage) Intégrer des flux de données provenant de sources variées (API, streaming, batch) Participer à la modélisation et à la gouvernance des données Automatiser les déploiements et superviser les environnements (Terraform, CI/CD) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, bonnes pratiques GCP)

Un grand groupe a lancé une stratégie Data (Microsoft Fabric, Power BI, Data Lake). Le domaine RH reste en retard : données silotées, dépendance à une ressource unique, enjeux importants liés à la masse salariale. Missions Recueillir et formaliser les besoins métiers RH (indicateurs : effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale…). Rédiger les spécifications fonctionnelles (Pléiades, Horoquartz) et structurer un dictionnaire de données RH. Collaborer avec les équipes Data/BI pour assurer qualité et cohérence des flux (Microsoft Fabric, Power BI). Contribuer à la gouvernance et à la mise à disposition des données RH.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client souhaite renforcer son équipe Data avec un Data Architect expérimenté. La mission s'inscrit au sein d'un environnement regroupant des équipes de transformation, d'ingénierie et de développement, avec un fort niveau d'interaction entre les directions métiers et les équipes techniques. Le consultant interviendra dans un contexte structuré autour d'une plateforme Data moderne (Data Lake, Data Warehouse, services de traitement & de gouvernance), et contribuera activement à la définition, l'évolution et la cohérence de l'architecture Data globale. Responsabilités : Cadrer, concevoir et sécuriser l'ensemble de la chaîne de valeur Data ; Garantir la cohérence, la performance et la qualité des modèles et flux de données ; Etre garant des bonnes pratiques d'architecture ; Participer aux choix technologiques et contribuera à la roadmap des services Data ; Assurer la promotion des services Data ; Participer à la cartographie et à la gouvernance des usages.

Assurer l’ administration , l’ exploitation et l’ optimisation de la plateforme Data Lake du client. Garantir la supervision , la disponibilité , la performance et la sécurisation des environnements. Gérer les opérations courantes : monitoring, capacity planning, maintenance, correctifs, évolutions. Participer au support N2/N3 , analyse et résolution d’incidents, gestion des problèmes. Mettre en place des automatisations via AWX/Ansible, scripts Python & Shell. Contribuer au maintien en condition opérationnelle des services Airflow et des composants de la stack Cloudera. Participer aux changements , mises en production, et aux tâches d’amélioration continue. Assurer la gestion et la maintenance des accès via la solution IDM / FreeIPA . Collaborer avec les équipes DevOps, Data et Sécurité pour garantir la cohérence globale de la plateforme

Contrainte forte du projet : CESOP/GDIL Les livrables sont : CESOP Project WholeSale DataLake integration Payments analysis Compétences techniques : SAB/AS400/COBOL - Confirmé - Important SQL - Confirmé - Important CL scripts - Confirmé - Important Cheques/LCR/SEPA/SWIFT payments, accounting - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) English Professionnel (Impératif) Description détaillée : Support of the delivery of the CESOP regulatory feature + help with the local decom of Data Lake connected to AS400/SAB in terms of fucntional data/reporting/ flows. SAB and Cheques/LCR/SEPA/SWIFT payments, accounting Functional skills required :- regulatory and internal reportings Technicall skills required: - CL / SQL / COBOL / AS400Contrainte forte du projet CESOP/GDIL

Mission longue durée – Paris / Aix-en-Provence / Lausanne (Suisse) Secteur d’activité : Horlogerie de luxe Missions Pilotage complet du projet : planning, jalons, risques, reporting, animation des comités. Suivi financier : budget, consommés, prévisionnels, arbitrages, revues internes/client. Coordination et validation des livrables techniques et fonctionnels. Leadership technique sur Azure (IAM, architecture cloud), Databricks (pipelines, optimisation, ingestion), Power BI (modélisation, datasets, gouvernance). Gestion du relationnel client multi-acteurs, communication claire, gestion des attentes et décisions. Coordination d’une équipe pluridisciplinaire et diffusion des bonnes pratiques data & cloud . Compétences techniques Maîtrise de Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, SQL/Synapse, DevOps). Expertise Databricks (Spark, optimisation, CI/CD, ingestion/transformation). Très bon niveau Power BI (DAX, modélisation, datasets, gouvernance). Bonne compréhension des architectures data modernes et environnements CI/CD. Compétences gestion & relationnel Méthodologies Agile et cycle en V. Pilotage planning/risques/livrables, gestion budgétaire avancée. Leadership, communication, diplomatie, gestion de situations sensibles. Capacité à décider rapidement et à fédérer une équipe.

● Expertise reconnue dans l'écosystème de l'Encaissement Autonome (SCO/Self Check Out), ● incluant la connaissance des contraintes matérielles, logicielles et des solutions du marché. ● Pilotage d’équipe avec réorganisations structurantes. ● Pilotage de projets d’envergure impliquant un déploiement à risque et à grande échelle. ● Pilotage transverse d’équipe et forte capacité à aligner les parties prenantes (Produit, Ops, ● Support, Infrastructure). ● Excellente connaissance des contraintes liées au pilotage d’éditeur et de fournisseurs de solutions d’encaissement / SCO. ● Anglais courant ● Solides connaissances techniques autour de l'intégration d’applications éditeur et capacité à prendre des décisions d’architecture complexes. ● Bonne connaissance sur la mise en place de KPI, de monitoring avancé (Observability) et du suivi de performance d’applications critiques. ● Solide expérience en méthode de delivery Agile (Scrum, Kanban) et outils associés. ● Bonnes connaissances techniques autour de : Test Automation, Performance, Monitoring, CICD (avec des technologies comme Kafka, Kubernetes, etc.). ● Connaissance générale d’architecture des SI incluant une culture Cloud (GCP/Azure/AWS), API Management (Apigee), et Data (Data Lake).

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog