La ou le consultant(e) chef(fe) de projet pilotera la mise en place du datalake et des rapports décisionnels pour le SI commercial de l'entreprise ferroviaire à l'étranger. Le datalake sera construit par un fournisseur avec lequel il conviendra d'établir un pilotage efficace au service d'une feuille de route business à définir. La ou le consultant(e) chef(fe) de projet assumera les responsabilités suivantes : • (dès aujourd'hui) Définir et suivre la feuille de route pour (1) construire le datalake SI clients d'une part et, (2) délivrer l'écosystème décisionnel d'autre part (formalisation des besoins & analyse des impacts, instruction avec le fournisseur, pilotage des releases, tests et formation métier) • (dès aujourd'hui) Concevoir et Piloter les intégrations avec les autres applications des SI commerciaux et des SI de production de l'entreprise ferroviaire (établissement des plannings, suivi des développements, pilotage de la recette de bout en bout) • (à venir en 2027) Suivre en production (réponse tickets clients/ traitement des bugs et correctifs) • (à venir en 2027) Piloter la vie courante des applications data : décisionnel & datalake (analyse d'impact des demandes/ arbitrage des demandes d'évolutions) Elle/il travaillera en étroite collaboration avec les équipes business, les équipes techniques du fournisseur et les collaborateurs composant l'équipe applicative data. Les 4 principales missions sont listées ci-après : être le point d'entrée des équipes business Piloter et cadencer la roadmap data et des demandes d'évolution Recueillir, analyser et évaluer les besoins formalisés par les équipes métiers Créer, maintenir et adapter des rapports BI Créer et mettre à jour de la documentation fonctionnelle interne et la mettre à disposition des clients Instaurer un reporting et des instances de décision avec les métiers sur la vie courante des applications pour piloter la feuille de route Il/elle sera en mesure de savoir où est la data et comment l'exploiter afin de mettre à disposition des équipes métiers les analyses d'activités et de performance nécessaires. Être le représentant du SI commercial de l'entreprise ferroviaire étrangère au sein de la direction Assurer la prise en compte des besoins d'alimentation en data vers le Groupe (à venir) Être responsable du maintien en condition opérationnelle et du suivi de l'activité run du datalake et des rapports décisionnels Analyser les bugs et incidents survenus sur les applicatifs data organiser le plan d'action pour leur résolution (interne ou avec le fournisseur) mettre en place et poursuivre la stratégie d'automatisation des tests avec l'équipe de test gérer les environnements à disposition et leur stratégie d'utilisation Garantir la tenue des systèmes pour les évènements majeurs de l'entreprise ferroviaire.
Nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) pour accompagner une organisation internationale dans la définition et l'évolution de son architecture data. Vous interviendrez au cœur des enjeux métiers et technologiques afin de garantir la fiabilité, l'accessibilité et la valorisation des données. Vos principales responsabilités : Définir la vision et la roadmap d'architecture data. Concevoir et faire évoluer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques). Participer à la conception d'une plateforme data moderne basée sur Azure (Data Lake, pipelines, analytics). Définir et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données. Transformer les besoins métiers en solutions data robustes et évolutives. Accompagner l'équipe Data Engineering dans sa montée en maturité. Collaborer avec les architectes Infrastructure, Applicatif, Sécurité et Intégration. Assurer l'alignement architectural avec les partenaires externes. Mission proposée en freelance. Le consultant devra être mobile sur Bruxelles et disponible pour un fonctionnement hybride avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une solide expertise en architecture data et d'une bonne connaissance des métiers de la finance et de l'assurance. Vous interviendrez sur des projets stratégiques de transformation des systèmes d'information, en étroite collaboration avec les équipes métiers et les équipes techniques. En tant qu'Architecte Solutions IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques et data. À ce titre, vous serez amené(e) à : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, évolutives et sécurisées. Définir les orientations techniques et garantir leur cohérence avec les standards d'architecture de l'entreprise. Intervenir sur les projets liés aux plateformes Data (Data Lake, Data Warehouse). Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IT adaptées. Garantir la conformité des solutions avec les exigences réglementaires, notamment celles liées à Solvabilité II. Accompagner les équipes projets dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Compétences techniques attenduesSolide expérience en architecture IT et/ou architecture Data. Très bonne maîtrise de Databricks et des écosystèmes Data (ETL, traitement et intégration des données...). Bonne connaissance des environnements SAS (Base SAS, SAS Grid…). Expérience des environnements Cloud, idéalement Microsoft Azure. Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et d'architecture des données. Connaissances métierUne expérience dans le secteur de la finance ou de l'assurance est indispensable, avec des connaissances sur les sujets suivants : Finance / Assurance Réglementation prudentielle Réassurance Solvabilité II
Votre missionDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants dans un environnement Cloud AWS. Vous participerez notamment à : Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation de données avec Python, Spark et Databricks. Mettre en place les flux de données entre différentes sources et le Data Lake. Orchestrer et superviser les traitements avec Airflow. Garantir la qualité, la disponibilité et les performances des pipelines. Assurer le support, la correction des anomalies et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux choix techniques, aux ateliers projet et à la documentation.
Contexte Nous recherchons un(e) Transition Manager expérimenté(e) pour accompagner un programme stratégique de transformation des infrastructures au sein d'un grand acteur du secteur bancaire et financier. L'intervention s'inscrit dans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud, de modernisation des plateformes data et de déploiement d'environnements analytiques avancés. Le périmètre concerne des applications critiques liées aux activités de banque de financement et d'investissement, avec de forts enjeux de production, de sécurité, de continuité de service et de conformité réglementaire. Rattaché(e) à une activité de chefferie de projet / pilotage de programme, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes métiers, Architecture, Sécurité, Run, Production et des partenaires technologiques. Votre rôle sera de structurer, coordonner et sécuriser l'onboarding d'applications métiers sur des architectures mutualisées. Votre rôle En tant que Transition Manager, vous serez responsable du pilotage global de la stratégie de transition et de migration d'un portefeuille applicatif à forts enjeux. Vous contribuerez à la définition de la trajectoire cible, à la gouvernance du programme, à la coordination des différentes parties prenantes et au suivi opérationnel des migrations, en veillant à l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques, les exigences de production et le cadre réglementaire bancaire. Missions principales Cadrage et stratégie de transition Vous serez amené(e) à : Définir et formaliser la stratégie globale d'adoption et de migration des applications concernées Identifier les critères d'éligibilité et de priorisation des applications à migrer Construire les scénarios de transition adaptés aux différents domaines applicatifs : migration progressive, run-in-parallel, bascule globale Recommander les approches de migration les plus adaptées selon les contraintes métiers, techniques et opérationnelles Piloter la conception des architectures cibles mutualisées en lien avec les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Production Consolider la roadmap globale avec les différents projets, streams et parties prenantes Coordonner les chefs de projet impliqués dans le programme Gouvernance et pilotage de programme Vous assurerez la mise en place et l'animation du dispositif de gouvernance, notamment à travers : L'animation des instances de pilotage : comités de pilotage, comités techniques, revues de portefeuille La production du reporting exécutif à destination des parties prenantes Le suivi des engagements, des jalons, des risques et des dépendances entre projets Le pilotage budgétaire : chiffrage, validation budgétaire, suivi des charges prévisionnelles et consommées L'identification des alertes, arbitrages et escalades nécessaires La gestion des risques liés à la migration et la définition des plans de mitigation associés Pilotage de la roadmap de migration Vous piloterez les actions clés de transition, notamment : La supervision de la mise en œuvre des migrations L'organisation des pilotes, tests et phases de validation La coordination des déploiements et montées en production Le respect des SLA et des exigences de continuité de service en environnement de production La mise en place des mécanismes de rollback et des procédures de gestion des incidents de migration L'accompagnement du changement auprès des équipes concernées Le support post-migration et l'amélioration continue du dispositif Domaines fonctionnels concernés Le périmètre couvre principalement des environnements liés à la banque de financement et d'investissement, notamment : Capital Markets – Front Office et Back Office Risques, Market Data et Static Data Middle Office Vendor Data
Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise en data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). Cette mission se déroulera sur le site de Chartres avec des déplacements sur Paris Missions : L'Architecte Solutions, sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques, en lien étroit avec les équipes métiers et IT : • Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées • Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise • Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) • Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées • Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires (notamment Solvabilité II)
MissionsConcevoir et déployer une plateforme Kafka et son écosystème en Infrastructure as Code. Industrialiser et automatiser les déploiements. Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. Développer les mécanismes self-service permettant aux équipes de gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Déployer les solutions de monitoring, observabilité et supervision. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques d'utilisation. Assurer le support technique auprès des équipes de développement. Participer à l'évolution de la Data Platform et des architectures événementielles. Compétences requisesIndispensablesApache Kafka & Kafka Connect. Kubernetes & Docker. GitLab CI/CD. GitOps et Infrastructure as Code (IaC). Monitoring et observabilité : Prometheus, Datadog, OpenTelemetry. Forte culture DevOps et automatisation. AppréciéesExpérience sur la mise en place de Data Platform. Data Lake, Data Mesh et architectures Event Driven. Snowflake et/ou Apache Iceberg. Kafka Resource Operator (KRO). Sensibilité FinOps et optimisation des coûts Cloud. Profil recherchéExpérience significative en Platform Engineering, DevOps ou Data Engineering. Expertise dans les architectures distribuées et conteneurisées. Orientation produit et Developer Experience. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition. Capacité à évoluer dans un environnement Agile et collaboratif. ConditionsMission longue durée (12 mois renouvelables). Astreintes à prévoir. Environnement technique moderne orienté Data & Cloud. Présence sur site 3 jours par semaine.
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et data, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer afin de renforcer une équipe en charge du développement de produits data stratégiques au sein d'un Cloud Center of Excellence et d'un Digital Accelerator. La mission se déroule dans un environnement international et vise à concevoir, développer et faire évoluer une plateforme data ainsi que les produits associés, tout en contribuant à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et d'industrialisation des données. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT. · Développer et industrialiser les traitements de transformation de données. · Concevoir et faire évoluer des Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et cubes de données. · Intégrer différentes sources de données (API, fichiers, traitements batch et temps réel). · Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. · Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de déploiement. · Collaborer avec les équipes Produit, Data, Plateforme et Product Owners. · Participer aux phases de cadrage et de Data Discovery. · Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD dédiées aux workflows data. · Évoluer dans un environnement Agile. Livrables attendus : · Développement et déploiement des composants data. · Documentation technique et fonctionnelle. · Documentation des modèles de données. · Rapports d'audit et de contrôle qualité. · Rapports de tests d'acceptation. · Support technique et transfert de compétences. Compétences requises : · Solide expérience en Data Engineering. · Maîtrise des architectures ETL/ELT. · Excellente maîtrise de SQL. · Expérience sur Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS). · Connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake. · Développement de pipelines de données. · Optimisation des performances (Performance Tuning). · Maîtrise d'outils ETL tels que Talend, Azure Data Factory (ADF) ou SSIS. · Expérience des chaînes CI/CD avec Azure DevOps ou GitLab. · Expérience en environnement Agile.
Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise en data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). MISSIONS L'Architecte Solutions, sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques, en lien étroit avec les équipes métiers et IT : • Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées • Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise • Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) • Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées • Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires (notamment Solvabilité II)
Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer sur Vélizy. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses capacités data, le client souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de : Construire et industrialiser des pipelines de données Structurer des architectures Data Lake / Data Warehouse modernes Améliorer la qualité, la performance et la scalabilité de la plateforme data Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes produit, plateforme, et métiers réparties à l'international. Environnement Fonctionnel & Technique ETL / ELT : Talend, SSIS, Azure Data Factory Base de données : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Data Platform : Data Lake, Data Warehouse, Data Marts Outils : Power BI (PBIRS), dbt Technologies complémentaires : Trino, MinIO (ou équivalent) Cloud (nice to have) : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Medallion architecture Missions principales Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT Implémenter des mécanismes de chargement (full / delta / historique) Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL Assurer la qualité et la fiabilité des données Data Architecture Concevoir des Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts Modéliser des jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Participer à la mise en place d'architectures modernes (medallion, distributed query) Data Integration Intégrer des données via API, fichiers et autres mécanismes d'ingestion Assurer l'interopérabilité avec les systèmes sources Collaboration & Agile Travailler avec Product Owners, équipes techniques et métiers Participer au cadrage des besoins (data discovery, data scoping) Appliquer les méthodologies Agile Industrialisation & CI/CD Mettre en place des pipelines CI/CD pour les déploiements Maintenir des standards de qualité (tests, documentation, versioning) Livrables Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports d'audit et de contrôle qualité Rapports de tests et validation Transfert de compétences et support Compétences requises Techniques Très bonne maîtrise SQL (optimisation, tuning) Expertise Microsoft Data Stack (SSIS, SSAS, SQL Server) Expérience en ETL/ELT et modélisation data Bonne connaissance des architectures Data modernes Expérience avec dbt Connaissance des moteurs distribués (Trino ou équivalent) CI/CD (Azure DevOps ou GitLab)
Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique
Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'évolution d'une plateforme Data Cloud basée sur AWS, nous recherchons un Senior Cloud Data Platform Engineer capable de concevoir, industrialiser et maintenir une infrastructure Data moderne, sécurisée et évolutive. Le consultant interviendra au sein d'équipes pluridisciplinaires composées d'Architectes Cloud, Data Engineers, DevOps Engineers et équipes Support afin de fournir une plateforme robuste permettant l'ingestion, le traitement, le stockage et l'exploitation de données à grande échelle. Missions principales1. Conception et industrialisation de l'infrastructure CloudConcevoir et développer des composants Infrastructure as Code (IaC) réutilisables. Créer et maintenir des templates avancés permettant le provisionnement automatisé des ressources AWS. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d'architecture Cloud. Garantir la conformité, la sécurité et la gouvernance des infrastructures déployées. Participer aux choix d'architecture et aux revues techniques. Livrables attendusTemplates AWS CDK et CloudFormation. Modules d'infrastructure réutilisables. Documentation d'architecture. Standards de développement et de déploiement. 2. Architecture et développement de la Data PlatformConcevoir des blueprints techniques destinés aux équipes Data Engineering. Mettre en œuvre des architectures Data Lake et Lakehouse sur AWS. Définir les modèles de stockage optimisés pour la performance et la scalabilité. Concevoir des pipelines de données performants et résilients. Accompagner les projets métier dans leur intégration à la plateforme. Livrables attendusArchitectures de référence. Blueprints applicatifs. Pipelines Data industrialisés. Guides d'intégration et d'exploitation. 3. Data Engineering & LakehouseParticiper à la conception et au déploiement des traitements de données. Optimiser les performances des pipelines de transformation. Mettre en œuvre des formats de stockage analytiques performants. Développer des solutions de gouvernance et de catalogage des données. Garantir la qualité et la disponibilité des données. Technologies associéesApache Iceberg Parquet AWS Glue AWS Athena AWS Lake Formation PySpark AWS EMR 4. Exploitation et amélioration continueAssurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes existantes. Superviser les composants de la plateforme Data. Participer à la résolution des incidents et problèmes. Optimiser les coûts et les performances des ressources AWS. Améliorer continuellement les processus d'industrialisation. Outils associésAWS CloudWatch Jenkins SonarQube Ruff 5. Support et accompagnement des équipesAccompagner les Data Engineers dans l'utilisation de la plateforme. Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud et Data. Participer aux ateliers d'architecture. Réaliser des formations et transferts de compétences. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes.
Data Engineer Newcastle upon Tyne £90,000 - £100,000 + Hybrid Working + Excellent Company Benefits Excellent opportunity for a senior Data Engineer to join a major national organisation and take ownership of the architecture, development and ongoing evolution of its enterprise data platform. This is a newly influential role within an organisation investing significantly in data, reporting and technology. You will have the opportunity to design and develop scalable data pipelines, shape the architecture of a Microsoft-based data lake and work directly with senior stakeholders across technology and finance. Reporting to the Group IT Director, you will build and maintain data solutions across Azure and AWS, bringing together information from multiple systems and ensuring that complex datasets remain accurate, secure and reliable. You will work closely with developers, infrastructure engineers, data specialists, report writers and senior business users. The position therefore offers a strong mixture of hands-on engineering, technical ownership and stakeholder engagement. The ideal candidate will have expert SQL skills, extensive MS SQL Server experience and strong knowledge of Databricks and Azure Data Factory. You must also have practical experience delivering data solutions across both Azure and AWS environments. This is a fantastic opportunity to take a leading role in the development of a large organisation's data capability, with the autonomy to influence architecture, engineering standards and future technology decisions. The Role: Designing, developing and maintaining scalable data pipelines Building data architecture that brings together multiple business systems Developing and supporting a Microsoft-based enterprise data lake Designing and maintaining MS SQL databases and related data systems Building ETL and data transformation solutions using Databricks and Azure Data Factory Developing cloud-based data solutions across Azure and AWS Ensuring the quality, integrity and reliability of complex datasets Working closely with FP&A, technology teams and senior business stakeholders Collaborating with developers, infrastructure engineers and reporting specialists Troubleshooting complex data and pipeline issues Four days per week based in the Newcastle office, with one day working from home The Person: Senior-level Data Engineering experience Expert SQL knowledge Extensive experience with Microsoft SQL Server Strong experience with Databricks Experience building ETL pipelines using Azure Data Factory or similar tools Hands-on experience working across both Azure and AWS Programming knowledge using Python, Java, C# or a similar language Strong understanding of data architecture, data lakes and pipeline development Confident communicating with both technical and non-technical stakeholders Experience working with financial systems or FP&A teams would be advantageous Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.
Ingénieur de Production - Expert Monitoring & Observabilité (Operations Bridge Suite) 1. Contexte Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe international, vous intégrerez une équipe en charge des services de production informatique. Cette équipe a pour mission de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des applications critiques. Dans un contexte de transformation des plateformes de supervision et de développement de l'observabilité, vous contribuerez à l'évolution des solutions de monitoring afin d'améliorer la qualité de service, la maîtrise des risques opérationnels et l'efficacité des opérations IT. Informations complémentaires : Démarrage : Septembre Durée de mission : 3 ans Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site 2. Missions En tant qu'Expert Monitoring & Observabilité, vous serez chargé(e) de : Assurer le suivi quotidien de la production des outils de monitoring (qualité de service, disponibilité, KPI, indicateurs de performance). Accompagner les équipes techniques et les projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs besoins en supervision et observabilité. Concevoir, configurer et maintenir les solutions de monitoring basées sur la suite OpenText Operations Bridge (Operations Bridge Manager, Network Node Manager, Optic Data Lake, HSO) dans des environnements on-premise et Cloud (AWS, GCP). Déployer les pratiques d'observabilité en s'appuyant sur les standards OpenTelemetry. Participer aux comités de suivi et assurer une communication régulière avec les équipes techniques et les parties prenantes. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme : renforcement de la stabilité des solutions de supervision ; développement de nouvelles capacités de surveillance ; définition et suivi de KPI par typologie d'événements et d'équipements ; optimisation des processus de monitoring.
Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d'information, Un grand groupe média recherche un Product Owner Data pour accompagner l'évolution de ses outils décisionnels. La mission s'inscrit dans un programme de modernisation de la Business Intelligence, comprenant notamment la migration progressive des usages existants de Business Objects vers Power BI, avec pour objectif une disparition complète de Business Objects d'ici fin 2027. Le consultant évoluera dans un environnement où un Data Lake est déjà en place et servira de socle aux futurs usages décisionnels. Objectifs de la mission Le consultant aura pour responsabilité de : * Piloter la migration des reportings Business Objects vers Power BI ; * Accompagner les équipes métiers dans la définition et la formalisation de leurs besoins ; * Structurer et prioriser la roadmap produit Data ; * Garantir la bonne coordination entre les équipes métiers, Data et techniques ; * Superviser la conception et la livraison des nouveaux tableaux de bord ; * S'assurer de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données exploitées. Missions principales * Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers ; * Rédiger les User Stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles ; * Construire, maintenir et prioriser le backlog produit ; * Préparer et animer les cérémonies Agile ; * Coordonner les différentes parties prenantes du projet ; * Suivre l'avancement des développements et assurer la validation fonctionnelle ; * Organiser les phases de recette et accompagner la mise en production ; * Participer à la conduite du changement et à l'adoption des nouveaux outils ; * Suivre les risques, dépendances, délais et indicateurs de performance du projet.
Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation
