Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance à Paris

A pourvoir de préférence en CDI chez le client final mais je regarderai également les profils des candidats qui souhaitent rester indépendants (je vais avoir d'autres besoins sous peu). Pour ce poste , des déplacements réguliers devront être effectués en Province. Dans le cadre du renforcement de notre plateforme data et de notre stratégie de gouvernance des données , nous recherchons un Consultant Senior Technico-Fonctionnel Informatica MDM . Vous rejoindrez une équipe de 5 experts data dédiée au Master Data Management , responsable de la gestion et de la fiabilisation des données de référence (Customer, Partner, Product, etc.). Vous interviendrez sur l’évolution et l’exploitation de la plateforme Informatica Master Data Management , au cœur des enjeux de data governance, data quality et data integration . Vos missionsExpertise et évolution de la plateforme MDM Apporter votre expertise sur la solution Informatica MDM . Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence (Customer / Party / Product / Organization) . Paramétrer et configurer les composants MDM (data model, match & merge, survivorship rules). Participer à l’architecture et aux évolutions de la plateforme MDM. Conception technico-fonctionnelle Animer des ateliers avec les équipes métiers et les data owners. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et techniques . Participer aux phases de développement, configuration et intégration. Piloter les phases de tests, recette et déploiement . Gouvernance et qualité des données Contribuer à la mise en œuvre des pratiques de data governance et data quality . Définir et suivre les règles de matching, déduplication et consolidation des données . Participer à l’amélioration des processus de gestion des données de référence. Leadership et collaboration Être référent technique MDM au sein de l’équipe. Accompagner les équipes métiers dans l’usage et la compréhension des données. Participer à la montée en compétence des membres de l’équipe.

Dans le cadre d’un programme de transformation autour des Value Streams, une organisation recherche un Business Enterprise Architect afin de structurer les processus métiers, les modèles de données et la gouvernance associée. Le consultant interviendra comme référent entre les équipes Business et les experts du SI, avec une forte orientation transformation et data platform. Missions principales Être le référent en Business Enterprise Architecture auprès des experts SI Assurer l’implication des Application Experts lorsque nécessaire Documenter les décisions d’architecture (Architecture Decision Records – ADR) afin de justifier les choix structurants Promouvoir une culture “Business First” en alignant les équipes métiers et IT autour d’une vision commune Garantir le respect et la mise à jour des standards d’architecture et des bonnes pratiques Être responsable de la conception et de l’évolution du modèle de données Structurer et formaliser les processus métiers associés au Value Stream Définir et faire appliquer les règles de gouvernance des données Collaborer avec les équipes techniques ainsi qu’avec les initiatives existantes autour des référentiels et du MDM Contribuer à la mise en place d’enablers Data & Business dans une logique de plateforme Environnement et enjeux Transformation des organisations autour des Value Streams Structuration d’une vision Data Platform Mise en cohérence des référentiels métiers Gestion d’environnements projets complexes et hétérogènes Collaboration transverse entre équipes Business et IT Profil recherché Expérience confirmée en Enterprise Architecture ou Business Architecture Solide compréhension des enjeux data (modélisation, gouvernance, MDM, référentiels) Capacité à formaliser des décisions d’architecture et structurer des standards Forte orientation métiers et vision stratégique Excellentes capacités d’alignement des parties prenantes Aisance dans des contextes de transformation SI Bonne compréhension des architectures orientées plateforme Compétences clés Business Architecture Enterprise Architecture Data Governance Data Modeling MDM / Référentiels Transformation digitale Animation transverse

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client ( banque privée) basé à Paris 1er un Architecte d'entreprise H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché au DSI, l'Architecte d'entreprise H/F doit définir, maintenir et gouverner la trajectoire d'architecture (métier, data, applicative, intégration, technique/cloud, sécurité) afin d'assurer un SI cohérent, résilient, auditable et conforme, notamment au regard des attentes ACPR/BCE/EBA et du règlement DORA, avec un focus sur l'inventaire, la cartographie, et les dépendances des actifs TIC supportant les fonctions critiques/importantes. Missions principales A. Stratégie d'architecture d'entreprise * Définir et maintenir la cible d'architecture (Target Architecture) et la trajectoire (roadmap) en alignement avec la stratégie de la banque. * Construire/maintenir la Business Architecture : modèle de capacités, cartographie processus/fonctions, analyses de maturité. * Réaliser les analyses d'impact pour cadrer les évolutions et arbitrages. B. Gouvernance, standards et revues d'architecture * Mettre en place et animer la gouvernance d'architecture : principes, standards, patterns (API, intégration, data, IAM, cloud, etc.). * Conduire les revues d'architecture des projets majeurs pour assurer la conformité aux standards et à la stratégie, ainsi que la gestion des risques (sécurité, résilience, conformité réglementaire). C. Référentiels, cartographies et exigences DORA * Maintenir un dispositif « audit-ready » d'inventaires et cartographies du SI (applications, données, flux, dépendances, actifs critiques). * Assurer l'alignement avec les exigences réglementaires, notamment DORA Art. 8, en matière de résilience et de continuité. D. Rationalisation et modernisation du portefeuille * Piloter l'évaluation et la rationalisation du portefeuille applicatif. * Promouvoir des trajectoires de modernisation alignées avec la stratégie de la DSI de la banque. E. Innovation et amélioration continue * Effectuer une veille technologique et proposer des pistes d'innovation adaptées aux services financiers de la banque. * Animer des ateliers avec les parties prenantes pour aligner besoins, risques, architecture et planning. 3. Livrables attendus * Cartographie du SI à jour (applications, données, flux, tiers). * Modèle de capacités (capability map métier et IT) et trajectoire pluriannuelle. * Dossiers d'architecture (HLD/LLD, standards et patterns). * Avis d'architecture + registre des dérogations et plans de remédiation. * Exigences d'exploitabilité (« Architecture Run Readiness »). * Référentiel DORA Art. 8 : inventaires, actifs critiques, interdépendances, configurations. 4. Indicateurs de performance (KPI/KRI) KPI : * Taux de couverture des cartographies (applications, flux, tiers) et délais de mise à jour post-changement. * % de projets majeurs validés en revue d'architecture avant Go-Live. * Réduction de la redondance applicative et de la complexité. KRI : * Zones non cartographiées du SI sur les périmètres critiques. * Nombre de dépendances critiques non maîtrisées. * Nombre de dérogations sans plan de remédiation ou exceptions permanentes. Compétences requises Compétences techniques : * Vision transverse : business, data, applicatif, intégration, infrastructure, cloud/hybride. * Expertise en urbanisation SI, architecture API/événementielle, data governance. * Maîtrise des concepts de résilience (PRA/PCA, observabilité, SRE). * Connaissance des exigences réglementaires (notamment DORA Art. 8). Compétences comportementales : * Excellente communication orale et écrite, capacité de synthèse et de vulgarisation. * Leadership d'influence, capacité à challenger de manière constructive. * Rigueur, sens du risque et exigence de traçabilité « audit-proof ». * Capacité à arbitrer valeur vs risque vs coût vs délai.