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Bonjour, Je suis à la recherche d’un Business Analyst Data : Missions principales : Ø Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux cas d’usage data cliniques et opérationnels Ø Traduire les besoins fonctionnels en spécifications data claires à destination des équipes data engineering / analytics Ø Contribuer aux activités de qualité des données, de traçabilité (data lineage) et de gouvernance : définitions de données, dictionnaires de données, règles de validation Ø Animer des ateliers de travail avec les parties prenantes cliniques, opérationnelles et IT Ø Assurer l’alignement des équipes métier et techniques tout au long du projet Ø Contribuer à la gestion du backlog, à la planification des sprints (Jira) Ø Documenter les processus et spécifications fonctionnelles dans Confluence

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles d’un environnement SAP étendu, nous recherchons un consultant SAP BC afin d’assurer l’administration technique et la continuité de service des applications du périmètre. Le consultant interviendra sur un paysage SAP complexe incluant plusieurs solutions (ECC, S/4HANA, BW, CRM, Fiori…) ainsi que des technologies associées. Il sera en charge du traitement des incidents, des demandes et des changements, en veillant au respect des niveaux de service et à la sécurisation des opérations. Le rôle inclut également la gestion des environnements (refresh, monitoring, capacity planning), ainsi que la participation aux activités d’amélioration continue et d’optimisation des performances.

En tant que SDM, vous intervenez dans un environnement de services managés, avec des enjeux de qualité de service, de pilotage des engagements, de coordination des infogérants et de suivi de la performance sur des périmètres à forte visibilité. Missions Pilotage de la qualité de service et de la relation client · Piloter l'activité des infogérants en s’appuyant sur une bonne compréhension technique du périmètre · Définir le contenu des services et leurs modalités de mise en œuvre · Formaliser et suivre les engagements de service à travers les SLA et SLR · Assurer le reporting client · Veiller à la prise en compte des évènements pouvant impacter le contrat de services tout au long de son cycle de vie Suivi de la performance et amélioration continue · Analyser les résultats des indicateurs et en évaluer les écarts · Proposer des plans d'actions · S'assurer de l'impact de tout changement sur les niveaux de service et les accords opérationnels (interne et sous-traitance) Gestion contractuelle, budgétaire et fournisseurs · Participer et s'engager dans l'élaboration du contrat de services · Suivre le budget associé au contrat de services · Piloter la contractualisation des contrats de sous-traitance · Veiller à la cohérence entre les engagements contractuels, la qualité de service délivrée et les moyens mis en œuvre

Présence 2 jours sur site ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. ● Concevoir une architecture SMTP Postfi x intégrée à Google Workspace (relais HA, split/dual delivery). ● Confi gurer le fl ux, le fi ltrage et le routage (restrictions smtpd, header/body checks, queues, transport_maps). ● Sécuriser et authentifi er la messagerie (SPF, DKIM/OpenDKIM, DMARC, ARC). ● Chiffrer les échanges SMTP (TLS opportuniste/forcé, certifi cats, DANE/TLSA). ● Industrialiser le déploiement en IaC/GitOps (Terraform, Ansible/SaltStack, CI/CD DNS TXT/MX). ● Piloter la délivrabilité et la réputation (bounces, RBL, rate-limiting). ● Observer et diagnostiquer (centralisation logs Loki, dashboards, postscreen). ● Mettre en place le content fi ltering et la conformité (ex. Mimecast, POLP, SASL). ● Documenter et standardiser (runbooks, remédiation, traçabilité des changements). MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit comme à l’oral. ● Analyser les situations avec recul et esprit critique. ● Proposer des solutions concrètes et adaptées. ● Respecter les engagements et les délais. ● Maintenir un haut niveau d’exigence et de qualité. ● Collaborer activement et favoriser l’intelligence collective. ● Partager les connaissances et faire progresser l’équipe. ● Adopter une posture d’amélioration continue. ● Synthétiser pour faciliter la prise de décision. ● Gérer les situations complexes avec calme et méthode. ● Infl uencer de manière transverse et adapter son message aux interlocuteurs. ● Faire preuve d’autonomie et de sens des priorités. RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. ● Expérience de Expérimenté en Cloud engineering. ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de la défense, nous recherchons un Ingénieur Systèmes Embarqués pour intégrer l'équipe logiciel de notre client. Vous serez en charge de la définition, de la validation et de l'intégration des composants logiciels des systèmes et sous-systèmes. Vos responsabilités : - Réalisation de spécifications logicielles et de notes de configuration applicables, - Participation aux revues logicielles et aux revues de validation des modules de calcul, - Assurer le suivi des phases de développement logiciel, - Analyse et suivi des faits techniques logiciels et participation aux revues d'essais fonctionnels, - Mise à jour base DOORS (ou outils de traçabilité équivalent) de chaque produit logiciel, - Rédaction de dossier de justification système et de matrice de conformité.

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques

Contexte de la mission : Dans le cadre du soutien à la production série et de l'exploitation d'équipements à forte criticité, nous recherchons un Ingénieur Suivi de Production et Vie Série (H/F) pour accompagner notre client dans la gestion technique, documentaire et qualité des équipements en production. Vous jouerez un rôle central dans le maintien de la définition, la gestion de configuration, et l'interface technique entre les différents acteurs du projet. Vos responsabilités : - Assurer le support technique en production et en utilisation des équipements ; - Suivre la conformité et le maintien de la qualification des équipements (respect des exigences de navigabilité) ; - Mettre à jour le référentiel documentaire (documents de définition, Fiches de Modification, Fiches de Non-Compliance, etc.) ; - Participer à la gestion de configuration via PLM : mise à jour des arborescences, gestion des Rapports de Problème et Avis de Modification ; - Suivre les activités qualité (traitement des faits techniques, non-conformités via SAP) ; - Gérer les obsolescences et approvisionnements critiques (composants sous allocation) ; - Coordonner les évolutions et dépannages liés aux bancs de production série ; - Participer aux échanges avec les responsables de la maîtrise d'ouvrage, les équipes d'intégration plateforme et le Bureau d'Études ; - Assurer la mise à jour et la validation des dossiers justificatifs de définition (DJD).

Ingénieur DATA : . Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’optimisation de notre infrastructure Cloudera Data Platform (CDP), nous recherchons un prestataire expert capable d’assurer le support technique, l’analyse et la résolution des incidents critiques ainsi que l’optimisation continue de la plateforme. Le prestataire devra maîtriser les architectures Cloudera, posséder une expertise avancée en développement Shell, Ansible et Python, et être capable d’intervenir sur les problématiques de dimensionnement et de tuning de l’infrastructure. Une connaissance de Kafka est requise pour la gestion des flux de données en temps réel. Des connaissances en sur la plateforme Dataiku seraient un plus. 3. Missions Support Technique Niveau 2 et 3 sur Cloudera Data Platform • Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. • Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. • Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. • Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. • Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka • Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. • Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. • Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. • Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. • Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement • Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. • Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. • Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure • Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. • Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. • Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. • Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme. Documentation et Transmission de Connaissances • Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. • Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. • Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2. 4. Profil Recherché Le prestataire devra justifier des compétences suivantes : • Expérience avérée en administration et support de Cloudera Data Platform. • Maîtrise de Kafka (optimisation, gestion des performances et de la scalabilité). • Capacité à analyser et résoudre des incidents critiques sur un environnement Big Data. • Maîtrise des langages Shell, Ansible et Python pour l’automatisation et le déploiement. • Expérience sur les bases de données Elasticsearch. • Capacité à intervenir sur des problématiques de dimensionnement et d’optimisation des performances. • Autonomie, rigueur et capacité à être force de proposition. • Une connaissance de la plateforme Dataiku serait un plus. • Capacité à collaborer avec des équipes multi-disciplinaires et à transmettre des connaissances. • Bonnes connaissances de Linux (à l'aise avec un terminal).

Contexte : Dans le cadre de nos projets menés auprès d'un équipementier de la Défense, nous recherchons un ingénieur intégration validation et vérification logiciel H/F pour rejoindre une équipe projet complète et intervenir sur des activités à forts enjeux techniques. Responsabilités : - Participer à la réalisation des tests IVV logiciel sur une plateforme industrielle, - Préparer les jeux de tests automatisés ainsi que les environnements associés, - Mettre à jour les procédures de validation et de non régression - Exécuter les différentes campagnes de tests (intégration, validation, non régression), - Mettre à jour la base d'anomalies, analyser et lever les défauts, proposer des axes d'amélioration - Préparer les éléments destinés aux recettes et aux équipes consommatrices, - Améliorer les procédures de tests et de non régression, - Assurer la capitalisation des connaissances au sein de l'équipe. Profil recherché : Issu(e) d'une formation ingénieur ou équivalent Bac +5, vous disposez d'une expérience confirmée en Test & Validation Logicielle ou en IVVQ. Vous maîtrisez les environnements Linux et Windows et possédez une solide connaissance des technologies mentionnées. Un niveau d'anglais opérationnel est requis pour ce poste.

Contexte : Notre client est un acteur majeur dans la conception et la mise en oeuvre de centres de contrôle et de commande pour les systèmes d'automatisme et de signalisation ferroviaires.Dans le cadre d'un projet majeur d'automatisation des transports en Île-de-France, vous contribuerez à la validation et aux essais de solutions critiques, incluant la supervision des équipements audiovisuels, des infrastructures en gare et tunnel, ainsi que la gestion du trafic et des accès.Ce poste est basé principalement chez notre client mais implique des déplacements sur les sites d'essais en Île-de-France et une collaboration étroite avec des partenaires techniques et le client final. Responsabilités : Vos missions seront variées et essentielles à la réussite du projet : - Rédaction des cahiers d'essais: Élaborer des protocoles d'essais fonctionnels et d'intégration, en vous appuyant sur les spécifications techniques de la solution, - Coordination technique : Participer aux réunions avec les partenaires pour définir et répartir les périmètres d'essais, - Exécution des essais : Réaliser des tests d'interface chez les partenaires, ainsi que des essais en usine et sur site, en collaboration avec les équipes projet et le client, - Reporting : Rédiger des rapports d'essais détaillés et contribuer à la préparation de démonstrations pour le client. À noter : Des déplacements en Île-de-France et des horaires adaptés (nuit/week-end) pourront être nécessaires selon les phases du projet.

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies