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Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 20 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous sommes à la recherche d’ un(e) Data Engineer Snowflake Sénior, pour l'un de ses clients basé à Paris. Localisation : Paris Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de notre équipe data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur la conception et l’optimisation de pipelines de données au sein d’une architecture moderne orientée cloud. 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Modéliser et structurer les données dans Snowflake Assurer l’intégration et la transformation des données via Dataiku Optimiser les performances et les coûts des traitements de données Mettre en place des bonnes pratiques de qualité, gouvernance et sécurité des données Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers Participer à l’industrialisation des workflows data 🛠️ Compétences techniques requises Excellente maîtrise de Snowflake (data warehouse cloud) Expérience confirmée sur Dataiku (DSS) Bonne maîtrise de SQL et des concepts de modélisation de données Expérience avec des outils ETL / ELT Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) Maîtrise de Python appréciée Expérience en CI/CD et data pipelines (Airflow, dbt est un plus) 👤 Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et proactivité Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Expérience en environnement agile

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l’optimisation d’architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 8 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en AZURE, DATABRICKS, SPARK, PYTHON, SQL Habile avec les outils CI/CD, AZURE DEVOPS, AGILE, JIRA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Dans le cadre du renforcement de l'Incident Office au sein d'un environnement IT structuré, le/la consultant(e) interviendra sur la gestion transverse des incidents ainsi que sur l'analyse et le pilotage de la performance opérationnelle. Pilotage des incidents & coordination Préparer et animer les revues opérationnelles avec les parties prenantes (métiers et IT) Coordonner les différents acteurs lors de la gestion d'incidents Assurer le suivi des plans d'actions et accompagner les équipes dans leur mise en oeuvre Prioriser et piloter plusieurs incidents simultanément Analyse des incidents & amélioration continue Analyser les incidents (causes, impacts, tendances) Identifier des axes d'amélioration des processus (priorisation, escalade, workflows) Participer à l'évolution des outils ITSM (Jira, ServiceNow, etc.) Contribuer à la mise en place d'une culture de gestion des incidents Expertise Data & Power BI Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI Modéliser les données (datasets, Power Query, DAX) Garantir la qualité, la fiabilité et la publication des rapports Produire des analyses et visuels à destination des équipes opérationnelles et du management Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des données Contribution technique Comprendre les architectures IT (applicatif, infrastructure, réseau) Analyser les impacts techniques des incidents Collaborer avec les équipes techniques (infra, réseaux, applicatif) Proposer des recommandations pour réduire les incidents récurrents

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un outil interne de pilotage de données financières (type cube décisionnel), une organisation recherche un consultant BI expérimenté pour accompagner la transformation technique et fonctionnelle de cette plateforme. L’outil permet le suivi d’indicateurs clés liés à l’activité (notamment des données financières et opérationnelles) et est utilisé par plusieurs départements métiers. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur plusieurs axes : Migration d’une architecture décisionnelle existante vers des technologies plus modernes Transition vers une plateforme cloud (Microsoft Azure) Enrichissement fonctionnel de l’outil Mise en place de mécanismes d’alerte automatisés Support opérationnel et maintenance évolutive Responsabilités principales 1. Modernisation de l’architecture Migration d’un modèle SSAS multidimensionnel vers un modèle tabulaire Optimisation des performances et des modèles de données Adaptation et migration des flux d’intégration de données (SSIS) Refonte et migration des rapports (SSRS) Déploiement de la solution sur Azure (Analysis Services, Data Factory, SQL Database, etc.) Intégration de nouvelles sources de données via API 2. Évolutions fonctionnelles Développement de nouveaux indicateurs et KPI Amélioration des règles de gestion et des calculs existants Intégration de nouvelles sources de données Extension du modèle de données 3. Mise en place d’un système d’alerting Définition des événements déclencheurs (seuils, anomalies, etc.) Développement de mécanismes d’alertes automatisées (emails, dashboards…) Intégration fluide avec l’écosystème existant 4. Support et maintenance Support applicatif de niveau 2/3 Analyse et résolution des incidents Collaboration avec les utilisateurs métiers Garantie de la stabilité et de la performance de la solution

Dans le cadre d’un programme de modernisation de son SI, notre client lance un projet de remise à niveau de son data center principal . L’environnement actuel présente des problématiques d’ obsolescence (serveurs, Linux, sécurité) nécessitant une remise à niveau technique. Le périmètre exact (refonte complète ou évolution) reste à affiner lors des premiers échanges avec les équipes et les éditeurs. Cadrage technique du projet (refonte vs évolution) Pilotage des travaux d’infrastructure (serveurs, data center, réseau) Coordination des différents intervenants : équipes internes équipes data center éditeurs Suivi des enjeux de sécurité et d’obsolescence Déploiement des solutions sur les différents sites Gestion des risques et des contraintes liées au secteur santé Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Consultant(e) Senior SAP Order To Cash (OTC), pour un poste en CDI au sein d’un centre de compétences global d'excellence. Dans un contexte de transformation digitale majeure et d’internationalisation, notre client, un groupe leader dans son domaine, engage un programme de refonte global vers S/4HANA. Ce projet d'envergure vise à harmoniser les processus de distribution et de vente pour l'ensemble des filiales en Europe, en Asie et en Amérique. L’enjeu de ce poste est de piloter la modernisation de la chaîne commerciale en garantissant un Core Model robuste, capable de soutenir la croissance et l'efficacité opérationnelle du groupe à l'échelle mondiale. 🚀 Vos principales responsabilités : 🔹 Contribuer au programme de transformation S/4HANA pour le domaine OTC, de la définition des besoins à la construction du Core Model. 🔹 Piloter les projets de déploiement SAP SD/OTC au sein des filiales internationales (gestion du planning, budget et livrables). 🔹 Garantir la cohérence transverse du modèle en collaborant étroitement avec les experts des autres domaines (logistique, finance). 🔹 Assurer la maintenance applicative et accompagner les évolutions demandées par les métiers. 🔹 Participer à l'élaboration de la roadmap technico-fonctionnelle en intégrant les innovations digitales de la suite SAP.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée dans la restitution et l’analyse de données sous Qlik afin d’accompagner les métiers dans la construction, l’évolution et l’optimisation de leurs tableaux de bord. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins et participation aux phases de recette fonctionnelle. Analyse des sources, modélisation décisionnelle et conception des applications Qlik. Développement, évolution et maintenance de tableaux de bord QlikView et/ou Qlik Sense . Mise en forme, datavisualisation et valorisation des données pour faciliter l’aide à la décision. Contribution à l’optimisation des performances : modèles de données, scripts de chargement, organisation des applications. Documentation fonctionnelle et technique, participation aux travaux d’industrialisation. Support, diagnostic et résolution d’incidents sur les applications de restitution.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Data Ingénieur Cloud H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la DSI, vous contribuez à la conception, à l'industrialisation et à la fiabilisation de la plateforme data de l'entreprise. Votre rôle est clé pour garantir la disponibilité, la qualité et la sécurisation des données utilisées par les équipes BI, analytics et métiers Vos principales missions : Développement et gestion des pipelines data * Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation des données * Contribuer à la structuration et à la performance du Data Lake et du Data Warehouse * Assurer la disponibilité et la fiabilité des flux de données Industrialisation de la plateforme data * Participer à la mise en place de standards de développement et de déploiement * Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des pipelines data * Garantir la robustesse et la performance des traitements Qualité, sécurité et gouvernance des données * Mettre en place des contrôles de qualité et de traçabilité des données * Contribuer au monitoring et à l'observabilité de la plateforme * Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité (RGPD) Collaboration transverse * Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data Analytics et IT * Participer à la documentation et au partage de bonnes pratiques * Contribuer à la structuration et à l'amélioration continue de la Data Factory

En tant qu'Ingénieur DevOps et en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture, votre activité sera de : Contribuer à la conception, au déploiement et à l’exploitation de systèmes fiables et scalables Être le Backup de l’architecte DevOps sur la stack GitLab (CI/CD, pipelines, runners) puis maintien en condition opérationnelle Réaliser l'automatisation des déploiements et des infrastructures (IaC) Mettre en oeuvre des pratiques DevSecOps Superviser, monitorer et gérer des incidents Réaliser l'optimisation continue des pipelines CI/CD Documenter et transmettre les compétences vers les équipes internes

Contexte du poste Vous êtes passionné par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez une entreprise en pleine croissance spécialisée dans le développement de solutions numériques avancées, située en plein cœur de Paris. Notre département R&D, composé d'une équipe pluridisciplinaire de talents, cherche à agrandir ses rangs avec un Lead Developer Backend afin de piloter des projets stratégiques liés à l'IA et aux systèmes agentiques. Ce poste clé est à pourvoir pour renforcer notre expertise technique et soutenir notre croissance face aux défis complexes du numérique, tout en collaborant étroitement avec la direction et les équipes de base de données. Missions Missions principales - Concevoir, architecturer et implémenter notre nouveau système avec une forte composante IA. - Assurer le pilotage technique et l'accompagnement de l'équipe dans la réflexion et l'optimisation technologique. - Travailler en étroite collaboration avec la direction R&D pour aligner les objectifs stratégiques. - Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie des projets, de la définition des besoins à leur déploiement. Missions annexes - Participer activement à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. - Contribuer à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entreprise.

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

En tant que Tech Lead IA & Data Architect , vous intervenez au sein de la DSI Groupe pour accompagner la mise en place de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle et de la data. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers et techniques, avec une double casquette : expertise technique et pilotage de projets . Dans un environnement international, vous contribuez à la conception, au développement et au déploiement de solutions data performantes, tout en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur alignement avec les enjeux business. Analyser et comprendre les besoins métiers afin de proposer des solutions adaptées Concevoir et définir l’architecture technique des solutions Data & IA Piloter le développement et l’intégration des modèles d’intelligence artificielle Assurer la qualité, la performance et la sécurité des solutions mises en production Encadrer et accompagner les équipes techniques sur les sujets IA Gérer les priorités, les plannings et le suivi des livrables Assurer la communication et le reporting auprès des parties prenantes