Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Dash

Dans le cadre du renforcement de l'Incident Office au sein d'un environnement IT structuré, le/la consultant(e) interviendra sur la gestion transverse des incidents ainsi que sur l'analyse et le pilotage de la performance opérationnelle. Pilotage des incidents & coordination Préparer et animer les revues opérationnelles avec les parties prenantes (métiers et IT) Coordonner les différents acteurs lors de la gestion d'incidents Assurer le suivi des plans d'actions et accompagner les équipes dans leur mise en oeuvre Prioriser et piloter plusieurs incidents simultanément Analyse des incidents & amélioration continue Analyser les incidents (causes, impacts, tendances) Identifier des axes d'amélioration des processus (priorisation, escalade, workflows) Participer à l'évolution des outils ITSM (Jira, ServiceNow, etc.) Contribuer à la mise en place d'une culture de gestion des incidents Expertise Data & Power BI Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI Modéliser les données (datasets, Power Query, DAX) Garantir la qualité, la fiabilité et la publication des rapports Produire des analyses et visuels à destination des équipes opérationnelles et du management Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des données Contribution technique Comprendre les architectures IT (applicatif, infrastructure, réseau) Analyser les impacts techniques des incidents Collaborer avec les équipes techniques (infra, réseaux, applicatif) Proposer des recommandations pour réduire les incidents récurrents

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Nous recherchons pour notre client, un(e) Consultant(e) Senior SAP Order To Cash (OTC), pour un poste en CDI au sein d’un centre de compétences global d'excellence. Dans un contexte de transformation digitale majeure et d’internationalisation, notre client, un groupe leader dans son domaine, engage un programme de refonte global vers S/4HANA. Ce projet d'envergure vise à harmoniser les processus de distribution et de vente pour l'ensemble des filiales en Europe, en Asie et en Amérique. L’enjeu de ce poste est de piloter la modernisation de la chaîne commerciale en garantissant un Core Model robuste, capable de soutenir la croissance et l'efficacité opérationnelle du groupe à l'échelle mondiale. 🚀 Vos principales responsabilités : 🔹 Contribuer au programme de transformation S/4HANA pour le domaine OTC, de la définition des besoins à la construction du Core Model. 🔹 Piloter les projets de déploiement SAP SD/OTC au sein des filiales internationales (gestion du planning, budget et livrables). 🔹 Garantir la cohérence transverse du modèle en collaborant étroitement avec les experts des autres domaines (logistique, finance). 🔹 Assurer la maintenance applicative et accompagner les évolutions demandées par les métiers. 🔹 Participer à l'élaboration de la roadmap technico-fonctionnelle en intégrant les innovations digitales de la suite SAP.

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

EXPERT MIDDLEWARE - ETL & DATA STREAMING Centre de competence Architecture et Integration - Group Digital and IT (Saint-Gobain) Contexte Mission au sein de l'equipe Architecture et Integration dans un environnement international et multiculturel. Pilotage des lignes de services integration ETL : Talend (Cloud / hybride) et Data Streaming (Kafka Confluent Cloud). Missions principales Support, suivi et maintenance de l'existant (CRM / Annuaire / PIM) Accompagnement a la creation de nouveaux projets : analyse du besoin, cadrage technique, conception des flux Pilotage de l'equipe en Inde (developpements, tests, deploiements) Gestion du plan de charge et des plannings Administration et suivi operationnel de la plateforme Talend et des composants On Prem Administration et suivi operationnel de la plateforme Kafka Confluent Cloud Suivi de la facturation des deux plateformes Definition et partage des bonnes pratiques (configuration / developpements) Competences requises Talend Data Integration Studio V8 - Expert API et formats Json, Xml, Csv - Confirme Management d'equipe - Confirme Java 8+ - Confirme Linux / Unix - Confirme Kafka - Confirme SQL et Base de donnees - Confirme Source management (Gitlab) - Confirme Connaissances CRM Salesforce - Elementaire

Bonjour à tous 👋 Dans le cadre d’une mission longue en environnement bancaire, je recherche un consultant Data expérimenté sur SQL / T-SQL / SSIS , pour intervenir sur une mission stratégique. Il aura pour rôle central de consolider, fiabiliser et valoriser les données clients afin de produire des analyses stratégiques et des indicateurs clés pour l’entreprise. Il intervient sur des projets à fort impact : lancement de produits, consolidation financière, analyses de risques, pilotage de l’activité, et contribue directement à la prise de décision. Au cœur de l’écosystème data, il collabore étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, Architecture, ainsi qu’avec les experts métiers Finance, Risque, Marketing. Il sera en charge de vulgariser ses analyses, comprendre les enjeux business et proposer des solutions adaptées. Livrables attendus : Challenge, cadrage, chiffrage et priorisation des besoins métiers. Exploration, analyse et fouille de données Développement et industrialisation de traitements data. Suivi opérationnel du RUN et amélioration continue. Rédaction et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle.

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, Senior Data Product Manager Contexte de la mission : Il s'agit d'un poste à la fois stratégique et hautement opérationnel, chargé de la mise en œuvre concrète et du déploiement de la plateforme de données en libre-service du Groupe, fondée sur les principes du Data Mesh. Le Senior Data Product Manager est responsable de la mise en œuvre pratique, de l'industrialisation et de l'adoption à l'échelle de l'entreprise de la plateforme dans l'ensemble des domaines d'activité. Ce poste requiert un profil orienté vers la construction et l'exécution, capable de définir la vision et de la traduire en une plateforme évolutive, de qualité production et utilisable à grande échelle. Mission Principale : Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform - GDP) en tant que produit interne, en garantissant sa mise en œuvre technique, son adoption par l'entreprise, l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue. Gestion de produit (axée sur l'utilisation) et amélioration continue Responsabilités : Identifier les besoins des utilisateurs et les exigences de la plateforme Définir la vision du produit et la feuille de route Mesurer l'utilisation et la création de valeur Améliorer l'expérience des développeurs et des utilisateurs Résultats attendus : Vision du produit et proposition de valeur Indicateurs clés de performance (KPI) de la plateforme et mesures d'adoption Boucles de retour d'information des utilisateurs et liste des améliorations à apporter Feuille de route pour l'amélioration de la plateforme Fourniture de la plateforme (responsabilité principale) Responsabilités : Définir les capacités de la plateforme (produits de données, pipelines, gouvernance, observabilité, accès en libre-service) Définir et faire respecter les normes techniques et les modèles d'architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions Livrables attendus : Comptes rendus des décisions d'architecture (ADR) Modèles d'architecture de référence et gabarits réutilisables Feuille de route des capacités de la plateforme Normes techniques de la plateforme Architecture et infrastructure cloud Responsabilités : Coordonner la conception et l'exploitation de l'architecture cloud et hybride en collaboration avec l'architecte de données du groupe Coordonner avec l'équipe de mise à disposition des données du groupe la mise en œuvre sur Amazon Web Services et Microsoft Azure Diriger l'intégration des systèmes sur site Veiller au respect des exigences en matière de sécurité et de conformité Résultats attendus : Plan directeur de l'architecture cloud (avec l'aide de l'architecte de données du groupe) Cadre de sécurité et de gestion des accès Gestion de la livraison et de l'exécution Responsabilités : Gérer le cycle de vie de la livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de hiérarchisation des priorités Gérer les versions et le déploiement en production Suivre les performances et la fiabilité Gérer les risques et les problèmes techniques Livrables attendus : Feuille de route de la plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et cadre de priorisation Plan de lancement et processus de gestion des versions Tableaux de bord de suivi des livraisons SLA de la plateforme / indicateurs de fiabilité Déploiement et adoption par les domaines métier Responsabilités : Déployer la plateforme dans l'ensemble des domaines métier Permettre aux équipes métier de créer des produits de données Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l'intégration et l'adoption Résoudre les difficultés opérationnelles liées à l'adoption Résultats attendus : Cadre et processus d'intégration des domaines métier Directives relatives au cycle de vie des produits de données Guides de mise en œuvre pour les domaines métier Indicateurs d'adoption et d'utilisation Supports de formation et documentation d'intégration Documentation, normalisation et gouvernance Responsabilités : Documenter les capacités et les processus de la plateforme Veiller au respect de la gouvernance fédérée des données computationnelles du groupe Résultats attendus : Référentiel de documentation de la plateforme Normes techniques et directives de mise en œuvre Cadre de gouvernance et de conformité Guides des meilleures pratiques Communication opérationnelle et rapports à la direction Responsabilités : Communiquer sur l'avancement et l'impact de la plateforme Fournir des rapports destinés à la direction Assurer la coordination entre les parties prenantes Livrables attendus : Tableau de bord du projet destiné à la direction Tableaux de bord sur les performances de la plateforme Présentations au comité de pilotage Suivi des décisions, des risques et des problèmes Promotion interne et évangélisation Responsabilités : Promouvoir la valeur de la plateforme au sein de l'organisation Soutenir les initiatives d'adoption en interne Développer la communauté autour de la plateforme Livrables attendus : Supports de communication internes relatifs à la plateforme Stratégie d'adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et recueil de cas d'utilisation

Expert Data Engineer GCP — Tilt Migration data Migration d'une dataplateforme legacy vers un socle full GCP pour un client. Vous portez spécifiquement la migration des pipelines, modèles et traitements data. Contexte plateforme data en binôme avec un autre expert GCP. Même niveau d'exigence, même capacité à tout couvrir, un partage des référents. Missions - Porter pipelines et modèles data legacy sur BigQuery / Dataplex, avec tests de parité et non-régression. - Arbitrer les politiques de partitioning, clustering, coûts BigQuery. - Écrire et compléter les modules Terraform du socle. - Contribuer aux DAG Composer et au cut-over sans double run. - Poser et transmettre les standards qualité data (fraîcheur, volumes, tests). Stack (maîtrise attendue sur l'ensemble) BigQuery, SQL avancé, Python, Terraform, GCS, IAM GCP, Airflow / Composer, Git, CI/CD. Exposure Dataplex, Mulesoft, Fivetran, dbt.

La mission consiste à : Accompagner les interlocuteurs métier Piloter les projets de mise en place de flux Data Produire l'ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Documenter et industrialiser Compétences attendues : Expériences significatives en chefferie de projet autour de la DATA Bonne maitrise technologique Pilotage de plusieurs projets simultanés Animation de réunions projets et suivi de plan d'action Animation d'acteurs internes et externes Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail partiel

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l’optimisation d’architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 8 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en AZURE, DATABRICKS, SPARK, PYTHON, SQL Habile avec les outils CI/CD, AZURE DEVOPS, AGILE, JIRA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Himeo recherche, pour l'un de ses clients, un·e technicien·ne support IT N1 en prestation. Le client est une organisation d'environ 500 collaborateurs évoluant dans un environnement cloud Microsoft, avec un parc multi-OS (Mac OS majoritaire). Le/la consultant·e intervient au sein de l'équipe IT interne du client, sur l'administration quotidienne du parc et la contribution aux chantiers de structuration de l'environnement. Au quotidien — support & administration de poste (N1) Traitement des tickets utilisateurs de niveau 1 (incidents, demandes) Gestion des comptes, groupes et accès dans Microsoft Entra ID Administration et déploiement des postes Mac OS (et Windows le cas échéant) via Jamf et Intune Préparation, configuration et remise des postes aux collaborateurs (onboarding / offboarding) Rédaction et mise à jour de la documentation utilisateur et interne Projets ponctuels — contribution aux chantiers de l'équipe Participation au déploiement et à la gestion du parc (~500 postes) via Intune, Jamf et Entra ID Contribution à la rationalisation d'Entra ID : harmonisation des groupes, revue et structuration des accès Automatisation de tâches récurrentes via scripts Python et PowerShell Autres chantiers transverses de l'équipe workplace / IT selon l'actualité du service