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Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Nous recherchons un Data Analyst qualifié et orienté métier pour rejoindre notre équipe Data Fabric. Dans ce rôle, vous serez chargé de traduire les besoins métiers internes en spécifications fonctionnelles structurées, modèles analytiques, tableaux de bord pertinents et analyses exploitables, afin de soutenir la prise de décision basée sur la donnée au sein de l'organisation. Responsabilités principales Analyse des besoins métiers et compréhension des données Identifier et analyser les besoins des clients internes et les traduire en cas d'usage analytiques clairs et spécifications de reporting. Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les processus, KPI et flux de prise de décision, ainsi que la logique métier derrière les indicateurs demandés. Développer et maintenir une bonne compréhension des modèles de données de la plateforme, des domaines de données de référence (ex. Client, RH, Finance) et des produits de données préparés (curated). Accompagner les responsables de domaines de données et les demandeurs de projets dans la planification des modèles de données et des transformations, en s'assurant de la clarté des définitions avant l'implémentation technique. Valider les définitions des indicateurs et les règles métiers afin de garantir leur cohérence entre les différents domaines et rapports. Développement analytique et visualisation Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports analytiques avec Power BI. Créer des modèles sémantiques et des mesures alignés avec les définitions métiers et les standards de gouvernance établis. Garantir que les tableaux de bord soient intuitifs, fiables et optimisés en performance. Améliorer en continu les visualisations et structures de reporting en fonction des retours des parties prenantes. Collaboration avec la plateforme Data Travailler étroitement avec les Data Engineers pour s'assurer que les transformations de données répondent à la logique métier et aux besoins de reporting. Fournir des retours sur la qualité des données, l'utilisabilité des modèles et les éventuelles lacunes dans les produits de données. Promouvoir des définitions cohérentes des KPI et de bonnes pratiques de documentation. Accompagner l'onboarding des nouveaux utilisateurs de la plateforme en leur fournissant des orientations sur les datasets disponibles et les capacités de reporting. Contribuer aux pratiques de gouvernance des données en documentant les définitions des indicateurs, la propriété des rapports et les règles d'utilisation.

vous rejoignez une team dédiée à l'un des piliers stratégiques :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes

Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Concepteur Développeur Data ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants (modèle Bronze / Silver / Gold) avec un code documenté • Collaborer à la conception de l’architecture Data et à la structuration des flux (MDM, multi-sources) • Gérer la maintenance évolutive et corrective des flux de données • Participer activement à l’ amélioration continue des traitements et performances • Implémenter des contrôles qualité, traçabilité et tests pour fiabiliser les données • Suivre les bonnes pratiques (sécurité, gouvernance, CI/CD) et participer aux revues techniques • Travailler en méthodologie Agile/Scrum au sein d’une squad Data

Au sein d’une équipe Agile , vous serez en charge de : 🔍 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers avec les utilisateurs Rédiger les User Stories et contribuer au modèle de données / modèle d’entreprise Proposer des solutions fonctionnelles adaptées ⚙️ Conception & coordination Définir les solutions avec les développeurs Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Collaborer avec les architectes et urbanistes SI 📝 Documentation Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles Produire les supports de présentation et comptes rendus 🧪 Tests & qualité Rédiger les cahiers de tests Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies (recette, préproduction, production) Suivre les corrections jusqu’à livraison 🤝 Suivi Agile Participer aux rituels Agile (Daily, démo, etc.) Contribuer à l’amélioration continue 📦 Livrables attendus User Stories Spécifications fonctionnelles Modélisations de données Cahiers de tests Comptes rendus d’ateliers Rapports d’anomalies et suivi de correction

Objectif de la mission Profil technico fonctionnel : Suivi du RUN et gestion des incidents Conception d'achitecture applicative Conception technique Maitrise des batchs Stratégie de test et test fonctionnel Garantie du bon fonctionnement des applications, leur maintenabilité et leur évolutivité Réponse et analyse aux incidents Env technique : - APIs Rest et Web Services SOAP - Applications web en java - Base de données Oracle - XML - Ordonnanceur control-M - ETL Informatica - Git - Outils : service now, JIRA, … - Un plus : MDM EBX Tibco et MDM Semarchy

Contexte : Notre client, un acteur industriel majeur, modernise son infrastructure SAP dans le cadre d’une migration vers S/4HANA. Nous recherchons un Architecte Technique SAP Basis pour garantir la stabilité, la performance et la sécurité de l’environnement SAP, tout en accompagnant la transformation technique et organisationnelle. Missions principales : Concevoir et optimiser l’architecture technique SAP (Basis, HANA, Fiori, interfaces), en alignement avec les best practices et les exigences de sécurité. Piloter la migration technique vers S/4HANA, incluant la planification des montées de version, la gestion des paysages et la résolution des incidents critiques. Assurer l’intégration des solutions SAP avec les systèmes tiers (MES, PLM, EDI) et superviser les performances des bases de données. Automatiser les processus de déploiement, de sauvegarde et de monitoring (ex : SAP Solution Manager, Ansible). Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la conformité (RGPD, ISO 27001) et la gestion des accès. Former et accompagner les équipes techniques internes sur les nouvelles technologies SAP.

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.

Contexte Nous recherchons un(e) Expérimenté ou Senior Consultant Business Data Analyst pour analyser notre base client afin d’orienter les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l’entreprise. Pour ce faire, vous devrez à la fois être doté d’une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Animer le recueil de besoins métiers, le challenger puis le cadrer afin de s’assurer que les prérequis au développement sont bien réunis Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique sur nos clients directs et ceux recrutés via nos partenaires afin d’apporter à l’entreprise une vision globale de son portefeuille Identifier des opportunités de croissance, d’optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Restituer les travaux en s’adaptant à l’audience (chef de projet, CODIR, COMEX), en faisant preuve de vulgarisation et d’impact, en ayant une posture adaptée au travers de supports de qualité Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI orientés exécutif (KPI stratégiques, storylines, pages synthèse) et animer des revues de performance auprès du COMEX/CODIR Assurer la maintenance et la documentation des travaux réalisés

Je cherche un profil Data ingénieur / Software ingénieur orienté Data avec une expérience significative sur Azure Databricks, python (software engineering) et PySpark. La connaissance des concepts de Machine Learning, notamment des algorithmes de type bagging et boosting, constitue un atout apprécié. En tant que Data/Software ingénieur, le prestataire interviendra au sein d’une équipe agile SAFe et contribuera, au travers de user stories, aux activités suivantes : -Conception et développement des pipelines Data et ML industrialisées et robustes o Pipelines Batch sous Azure Databricks o Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, , Workflows o Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU o Mise en place de mécanismes de reprise d’erreur, de traçabilité et de monitoring o Collaboration étroite avec les data scientists pour transformer les prototypes en solutions industrielles -Développement logiciel et services o Conception et développement de packages python o Respect des standards de développement du socle (qualité du code, tests unitaires, CI/CD, documentation, …) o API sous Azure Function et/ou Azure Container Apps -Contribution aux phases projets (étude de faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP) et aux différents activités de RUN et d’amélioration continue -Participation active aux rituels agiles

Nous recherchons dans le cadre d'un programme gagné des data analysts qui rejoindront une datafactory dont le rôle est : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement,

- S’approprier l’écosystème CDOC, comprendre les risques et les enjeux liés à la refonte de CDOC - Comprendre la trajectoire cible de CDOC (exposition applicative IA, APIs, découplage) - Recenser et qualifier les cas d’usage IA autour des documents CDOC en collaboration avec les parties prenantes - Identifier et comprendre les mises en œuvre existant de l’IA - Travailler dans le respect des process et méthode de travail de CATS (performance, coût et qualité IA, sécurité et gouvernance) - Travailler avec les architectes CATS et CAGIP pour définir l’architecture cible - Animer les ateliers de cadrage techniques IA - Documenter l’ensemble des choix et arbitrages techniques Document de cadrage de l'architecture cible, définissant les choix techniques (chunking, embedding, vectorisation), la gouvernance, la sécurité et le cycle de vie documentaire, afin de garantir une solution cohérente, maîtrisée et industrialisable, prête à être mise en œuvre. sécurisé et partagé permettant d’exposer les documents CDOC aux usages d’Intelligence Artificielle.

Au sein de notre équipe Développement orienté sur les projets relatifs aux activités de Prestation de Santé, vous serez en charge de contribuer: Développement et mettre à jour les micro-services via REST, Mettre à jour et/ou rédiger les spécifications, rédiger les nouvelles documentations, Réécrire les composants techniques (OpenShift, Docker), micro services et IHM, Mettre en place l'automatisation des tests unitaires et des tests TNR, Participer à la stratégie de tests, Concevoir et mettre en oeuvre les adaptations techniques, fonctionnelles, Concevoir et rédiger les cas de tests via XRAY, Assurer les tests unitaires de bout en bout, Corriger les anomalies des étapes de tests, Participer au déploiement des composants, Corriger, instruire les incidents de production, Contribuer à la livraison des composants, Accompagnement à la recette MOA et métier et à la mise en production Les livrables attendus seront les suivants: Dossiers de spécifications détaillées : fonctionnelles (si modifiées) et techniques Dossiers techniques (installation, habilitations, exploitation, ….) Composants informatiques. Dossiers d’installation Livraison/installation de composants sans retour arrière en production Plan de tests, résultat des tests Documentation de capitalisation Reporting hebdomadaire

Dans un contexte de restructuration du pôle Exploitation au sein de la DSI et rattaché au CTO, vous intervenez sur des applications stratégiques et contribuez au maintien en conditions opérationnelles et à l'amélioration continue de la qualité technique des environnements.Votre rôle Exploitation et MCO · Assurer le MCO des environnements de production et de secours · Exploiter les outils de monitoring afin d’assurer la disponibilité des applications · Piloter les politiques de sauvegarde, de supervision, et les tests de restauration · Contribuer à la gestion du PRA / PCA Incidents et support technique · Participer à la gestion des incidents, problèmes et changements (N2/N3) · Analyser les dysfonctionnements et mettre en œuvre les actions correctives · Assurer la coordination avec les équipes internes et les prestataires techniques Intégration applicative & amélioration continue · Réaliser l’intégration et les déploiements applicatifs · Contribuer à l’automatisation de certaines tâches d’exploitation via scripting et outils DevOps · Participer à l’administration des environnements conteneurisés Docker · Rédiger et maintenir la documentation technique

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance. • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers