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Data Engineer & Expert Cloudera – CDI – Gennevilliers (92) – 60/70 K€ Contexte du poste Dans le cadre d’un projet Groupe couvrant 5 divisions métiers, la DSI renforce son équipe Data avec le recrutement d’un Data Engineer. L’objectif est de concevoir et mettre en place un Data Layer commun et de développer une série d’indicateurs métiers structurants pour le pilotage des activités. Le Data Engineer interviendra également sur l’ implémentation des user stories issues du backlog défini par le PPO. L’équipe actuelle se compose de 4 Chefs de projet BI et 1 Architecte Big Data . À terme, elle intégrera 2 Consultants BI , 2 PPO et 1 autre Data Engineer . Missions principales Participer à la spécification et au développement au sein de la nouvelle infrastructure Cloudera Réaliser les scripts d’intégration et de transformation des données en Scala / Spark Concevoir et préparer les jeux de données nécessaires au reporting dans Power BI Concevoir, documenter et optimiser les modèles de données pour la performance et la maintenabilité Être force de proposition pour l’évolution de la plateforme et l’amélioration des performances globales

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Socles Data pour un grand acteur bancaire, nous recherchons un Architecte technique Solutions Data. Sa mission consistera à : - Accompagner les équipes Data en expertise sur les solutions et architectures actuelles autour des deux grandes plateformes DATA que sont Teradata et Cloudera CDP (HDFS, Hive, Spark, Hbase,...). - Participer aux réflexions et aux études sur les trajectoires DATA (dont la trajectoire post SAS). - Apporter une expertise sur les architectures de traitement des données en temps réel (KAFKA) ainsi que leur exposition en mode API. - Accompagner la modernisation technologique sur des solutions innovantes de type Data LakeHouse “On premise” (Storage MINIO, Compute KUB, Processisng SPARK et TRINO, Services JUPYTER) et “Cloud/GCP” (Big Query, ....).

Métier : Data Management, Développeur Big Data Spécialité technologique : Big Data Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences techniques : Spark (5 ans) Hive (Cloudera, 5 ans) Java Hadoop (5 ans) Soft skills : Autonomie Rigueur Leadership Description et livrables de la prestation : Intégré au chapitre DATA, entité transverse, le consultant intervient dans un environnement où la donnée est stratégique. Il accompagne les équipes métiers dans la conception et l’industrialisation des solutions DATA, notamment pour l’analyse de risques liés à des investissements et prêts professionnels. En tant que référent technique et méthodologique, il garantit la qualité, la cohérence et la performance des solutions Big Data déployées sur les plateformes SPARK et CLOUDERA. Missions principales : Appuyer les équipes métiers pour formaliser et concevoir des solutions DATA robustes et évolutives Participer à la construction de pipelines de données performants (traitement, transformation, ingestion, qualité) Assurer la mise en œuvre technique des projets sur l’écosystème Big Data (SPARK, CLOUDERA, HADOOP) Challenger les besoins métiers pour garantir leur pertinence et faisabilité Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture DATA Contribuer à la maturité data de l’organisation en accompagnant les équipes vers plus d’autonomie et de rigueur dans la manipulation des données

Contexte du projet : Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, CBX Group accompagne un grand acteur dans la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme Big Data. Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté pour renforcer l’équipe Data et piloter la conception, le développement et la mise en production de traitements batch et temps réel, tout en encadrant les Data Engineers de la squad. Missions principales : Piloter la conception et le développement de pipelines en Spark SQL et Java Spark (batch & streaming). Définir les standards de développement et garantir la qualité technique de la squad (revues de code, bonnes pratiques, CI/CD). Concevoir et optimiser des traitements temps réel (Kafka, MongoDB, event-driven). Accompagner le design des usages Data en lien avec les Product Owners et le métier. Assurer l’optimisation et le tuning des traitements Spark pour garantir performance et scalabilité. Encadrer et coacher les Data Engineers de l’équipe, favoriser le partage de connaissances. Documenter l’architecture et les traitements dans Confluence, assurer le support et la maintenance. Participer aux rituels agiles et contribuer à la roadmap technique de la plateforme. Stack technique : Cloudera / MAPR, Java 11/17/21, Spark 2/3, Spring Boot, Kafka, MongoDB, Jenkins, Kubernetes, ArgoCD, SonarQube ; cloud GCP

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Administrateur Technique plateforme Cloudera" pour un client dans le secteur des telecoms Description 🎯 Contexte L’entité Data & AI (230 experts) accompagne Orange Business dans sa transformation autour de la donnée et de l’intelligence artificielle. L’équipe Platform conçoit et maintient les composants techniques qui permettent de démocratiser l’usage de la Data & de l’IA pour les salariés et clients. Au sein de cette équipe, la mission s’inscrit dans le cadre de l’Enterprise Data Hub (EDH), plateforme Big Data B2B d’Orange Business : +180 sources de données intégrées +700 To de données hébergées +100 projets Data supportés Migration et évolution vers le Cloud Azure en cours 🛠️ Missions principales En tant qu’Administrateur Technique Big Data, vous intégrerez l’équipe en charge de l’exploitation et de l’évolution de la plateforme : RUN & Support : gestion opérationnelle de la plateforme Cloudera et des composants Big Data. Déploiement : participation aux déploiements de nouvelles plateformes et environnements. Monitoring & Optimisation : mise en place et suivi des outils de monitoring, tuning des performances. Automatisation : développement de scripts et d’outils pour uniformiser et industrialiser les processus. Documentation & Knowledge sharing : rédaction et mise à jour de la documentation technique. Collaboration internationale : échanges avec des équipes réparties sur plusieurs continents (anglais professionnel).

Data Engineer avec compétence sur la stack technique Hadoop, Python, Spark/PySpark, Cloudera Expérimenté 3 à 5 années d'expérience sur des activités similaires ... ... .. ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... .. ... ... .. ..... ... ... ... ... .. ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... .. ... ... .. ..... ... ... ... ... .. ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... .. ... ... .. ..... ... ... ... ... .. ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... .

En tant que Data Engineer Databricks, nous vous proposons d’intégrer une équipe d’ingénieurs expérimentés et multi-compétentes. Au sein de nos clients issus de différents secteurs d'activité (Industrie, Services, Transport, Logistique, Banque, Assurances, Énergie), vous jouez un rôle clé dans la migration des données et des tâches de l'environnement Cloudera vers Databricks. Vous êtes également chargé d'automatiser le déploiement des jobs via le CI/CD. Pour réussir ces différents challenges, nous vous proposerons des actions de formation, des parrainages, des certifications sur les outils concernés et un dispositif d’évaluation personnel régulier.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Développeur Big Data Spécialités technologiques : Big Data Au sein du chapitre DATA, entité transverse au service des différentes tribus métiers, vous interviendrez dans un environnement stimulant où la donnée est au cœur des réflexions stratégiques. Votre rôle consistera à accompagner les équipes métiers dans la conception et l’industrialisation des solutions DATA, notamment autour de problématiques d’analyse de risque dans le cadre d’investissements et d’accords de prêt aux professionnels. MISSIONS Vous serez un référent technique et méthodologique, garant de la qualité, de la cohérence et de la performance des solutions Big Data déployées sur les plateformes SPARK et CLOUDERA. Missions principales - Intervenir en appui des équipes métiers pour les aider à formaliser et concevoir des solutions DATA robustes et évolutives. - Participer à la construction de pipelines de données performants et scalables (traitement, transformation, ingestion, qualité). - Assurer la mise en œuvre technique des projets sur l’écosystème Big Data (SPARK, CLOUDERA, HADOOP). - Challenger les besoins métiers pour garantir la pertinence et la faisabilité des solutions. - Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture DATA au sein des équipes. - Contribuer à la maturité data globale de l’organisation, en accompagnant les équipes vers plus d’autonomie et de rigueur dans la manipulation des données. Expertise souhaitée Compétences techniques - Solide maîtrise des environnements SPARK, CLOUDERA, HADOOP. - Bonnes connaissances de Hive et Java (BONUS). Soft skills et posture - Capacité à prendre du recul et à aborder les sujets sous un angle global et critique. - Aisance dans la communication transverse et l’interaction avec des interlocuteurs non techniques. - Esprit de leadership intellectuel : savoir challenger, convaincre, faire réfléchir les équipes métiers. - Autonomie, curiosité et sens du collectif. - Goût pour la pédagogie technique et l’accompagnement au changement.