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est Engineer Nantes QUALIFICATION : Cloudera Hadoop,Squash TM (Test Management),MS Azure Databricks,Jira Confluence, Mission à temps plein dans le secteur financier, d'une durée de 1an minimum. Elle consiste à tester et intégrer des solutions de données dans le cadre d'un projet de migration d'un lac de données sur site vers une plateforme cloud Azure Databricks. Contexte : - Cette mission s'inscrit dans un projet de migration d'un lac de données sur site (ODLG) vers une plateforme cloud Azure Databricks pour le domaine financier. - Ce domaine comprend une trentaine de sources de données et une trentaine de cas d'utilisation à migrer d'ici mi-2028. - La mission est axée sur les tests et l'intégration, les tests fonctionnels étant gérés par l'AMOA. Responsabilités : - Définir les scénarios de test et rédiger la documentation de test. - Exécuter les tests. - Enregistrer et suivre les anomalies. - Fournir des indicateurs de progression et de qualité. - Proposer des outils d'automatisation ou d'IA pour optimiser les activités de test et garantir la pérennité des tests, le cas échéant. La prestation nécessite les compétences suivantes : - Maîtrise de Microsoft Azure, Databricks et Cloudera pour l'exécution des tests. - Expérience pratique de Jira/Confluence et Squash pour la documentation et le suivi. - Connaissance d'Archimate pour la documentation. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. - Excellentes compétences en communication pour documenter et présenter les activités et les résultats des tests.

est Engineer Nantes QUALIFICATION : Cloudera Hadoop,Squash TM (Test Management),MS Azure Databricks,Jira Confluence, Mission à temps plein dans le secteur financier, d'une durée de 1an minimum. Elle consiste à tester et intégrer des solutions de données dans le cadre d'un projet de migration d'un lac de données sur site vers une plateforme cloud Azure Databricks. Contexte : - Cette mission s'inscrit dans un projet de migration d'un lac de données sur site (ODLG) vers une plateforme cloud Azure Databricks pour le domaine financier. - Ce domaine comprend une trentaine de sources de données et une trentaine de cas d'utilisation à migrer d'ici mi-2028. - La mission est axée sur les tests et l'intégration, les tests fonctionnels étant gérés par l'AMOA. Responsabilités : - Définir les scénarios de test et rédiger la documentation de test. - Exécuter les tests. - Enregistrer et suivre les anomalies. - Fournir des indicateurs de progression et de qualité. - Proposer des outils d'automatisation ou d'IA pour optimiser les activités de test et garantir la pérennité des tests, le cas échéant. La prestation nécessite les compétences suivantes : - Maîtrise de Microsoft Azure, Databricks et Cloudera pour l'exécution des tests. - Expérience pratique de Jira/Confluence et Squash pour la documentation et le suivi. - Connaissance d'Archimate pour la documentation. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. - Excellentes compétences en communication pour documenter et présenter les activités et les résultats des tests.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d’usages Data et le développement des produits associés. L’environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d’industrialisation des solutions Data à l’échelle de l’entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques. 📍 Localisation Si vous etes localisé à Nantes, vous serez rattaché(e) au site de Nantes avec 2 jours de déplacement par mois requis sur le site de Vannes. Si vous etes localisé(e) à Vannes vous serez rattaché (e) au site de Vannes Mission longue Vos missions : Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits Data : Participation à la définition de l’architecture Data , en lien avec les architectes et les équipes projet Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources) Mise à disposition des données pour les usages métiers Mise en œuvre de tests unitaires et automatisés Déploiement des solutions sur les différents environnements Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents Contribution à l’ amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité)