Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance BI à Paris

Dans le cadre d’un environnement bancaire international, vous assurez la maintenance évolutive et corrective de rapports existants et développez de nouveaux reportings sur des données de financement (pré et post-closing), en vous appuyant sur la suite Microsoft BI. Missions principales Recueil et analyse des besoins métiers, rédaction des spécifications techniques Conception de solutions BI (modélisation, architecture, sécurité, connectivité) Développement et évolution de rapports Power BI et Report Builder Enrichissement de modèles de données sur SSAS Tabular Connexion à des sources multiples (Oracle, PostgreSQL, CSV/Excel, APIs REST/JSON) Mise en place de transformations via Power Query Automatisation de tâches avec PowerShell (refresh, déploiements…) Participation aux tests, mises en production et support Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Participation aux cérémonies Agile (Scrum) Environnement technique Microsoft BI : Power BI, Report Server, Report Builder, SSAS Tabular Bases de données : Oracle, PostgreSQL ETL / Data : Power Query Automatisation : PowerShell API / JSON, fichiers Excel / CSV Profil recherché 4 à 5 ans d’expérience minimum sur un poste similaire Très bonne maîtrise de Power BI et de l’écosystème Microsoft BI Connaissances en modélisation de données et reporting Expérience en environnement anglophone Esprit d’équipe et rigueur Méthodologie Agile Scrum appréciée

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d’ Analytics Engineers, vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes en charge d’opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu’elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l’impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l’acquisition de trafic et l’attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l’évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l’accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l’usage et à l’adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l’élaboration de stratégies d’activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l’amélioration des processus de collecte, de tracking, et d’analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l’automatisation et l’adoption maîtrisée de solutions basées sur l’IA. • Former et accompagner les équipes dans l’interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…

Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la production d’indicateurs métier. Le consultant contribuera à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation des traitements et à la production d’analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.

Au sein de l'organe central d’un groupe bancaire français, la direction centralise l’ensemble des besoins liés aux reportings réglementaires (COREP, FINREP, reportings de crise, suivi des engagements, etc.). Pour accompagner cette direction, l'équipe Data SI Finance et Risques intervient comme un centre d'expertise transverse. Elle fournit son savoir-faire sur les outils de Data Preparation (Alteryx) et de Data Visualization (Power BI) afin de construire des solutions clés en main ou d'accompagner les équipes métiers dans l'automatisation de leurs processus et la production de leurs reportings. Intégré(e) au Centre d’Expertise, vous interviendrez sur différents processus (Finance et/ou Risques) en mode projet, amélioration continue (évolutions) ou support utilisateur. Vos missions principales se déclinent en deux grands axes : Industrialisation & Traitement de données (Axe prioritaire) : Modélisation, acquisition et préparation de données complexes. Conception, développement et optimisation de workflows sous Alteryx . Déploiement, automatisation et supervision des traitements sur Alteryx Server . Restitution & Dataviz : Conception et développement de tableaux de bord dynamiques et intuitifs sous Power BI . Mise en valeur des indicateurs clés (KPIs) pour faciliter le pilotage par les directions financières et risques.

Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un grand acteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data confirmé(e) pour accompagner la migration progressive d’un environnement SAS vers Python sur GCP, tout en assurant la continuité des activités opérationnelles. Vos missions Vous interviendrez sur un double enjeu de transformation et de maintien en conditions opérationnelles : Migration SAS vers Python / GCP Analyse et préparation de programmes SAS/SQL existants (nettoyage, optimisation, anonymisation). Préparation et qualification des jeux de données nécessaires aux différents cas d’usage. Recette fonctionnelle des programmes migrés et validation des résultats produits. Contrôle de cohérence et analyse des écarts entre les traitements historiques et les nouveaux développements. Contribution à l’optimisation des traitements dans le nouvel environnement. Accompagnement des équipes dans l’adoption de Python et des nouvelles pratiques de développement. Activités Run & Études Participation à la production récurrente de reportings et suivis statistiques. Réalisation d’analyses et d’études ponctuelles en réponse aux besoins métier. Contribution à l’amélioration continue de la qualité des données et des processus de production.

Contexte et environnement de travail : Localisation : Paris (Rythme : 3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail). Démarrage : ASAP (Processus de sélection urgent, profils étudiés dès réception). Durée : Mission longue (visibilité jusqu'au 31/12/2026). Tarif : Budget maximum de 680 € HT/jour. Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Data Analytics Engineer Power BI, Microsoft Fabric (Confirmé à Senior) Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement de reporting basé sur Power BI. Les rapports existants s’appuient actuellement sur une solution SI-RH tierce (type People Management system) et nécessitent encore des traitements manuels. L’objectif est d’améliorer l’industrialisation, la gouvernance des accès et d’étendre la couverture fonctionnelle via de nouveaux reporting. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme de données avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric, tout en garantissant : La scalabilité des solutions Une confidentialité stricte des données Une maintenabilité renforcée Objectifs et livrables Automatiser les processus existants de reporting Renforcer la sécurité et la confidentialité (RLS, gestion des accès) Concevoir et développer de nouveaux rapports décisionnels Structurer une solution robuste, évolutive et documentée en vue du RUN Environnement technique : Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Profil recherché : Consultant confirmé à sénior Excellente maîtrise de Power BI Bonne connaissance de Microsoft Fabric Expertise en modélisation de données Maîtrise des concepts de sécurité (RLS, gestion des accès) Connaissances SQL appréciées Expérience en environnement SI-RH (fort plus) Capacité à intervenir en mode hybride Développeur / AMOA Animation d’ateliers et de comités projet Rédaction de documents structurés Vision produit et orientation métier Excellente communication orale et écrite Autonomie et capacité d’analyse Sens de la confidentialité et rigueur Esprit structuré et orienté solution Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Snowflake (ou autre lakehouse possible) Avancé Power BI Expert Entra ID Avancé Microsoft Fabric Confirmé DAX Confirmé

Dans le cadre du développement et de l’optimisation des offres numériques d’information, vous intervenez en tant que Product Manager. Vous êtes responsable de la stratégie produit, du pilotage de la roadmap et de la performance des produits en production, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Missions principales Définir et exécuter la stratégie produit sur le périmètre confié Construire, prioriser et suivre la roadmap produit Assurer le suivi des produits en production et leur performance (KPIs) Collaborer étroitement avec les équipes éditoriales, techniques, UX/UI et data Porter la vision produit auprès des parties prenantes Garantir l’alignement entre besoins utilisateurs, enjeux business et contraintes techniques Contribuer à l’amélioration continue des produits digitaux

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert SEO / GEO spécialisé dans la visibilité des marques au sein des LLM , pour une prestation au forfait et non une mission en régie au temps passé. Le cœur de ce besoin est un audit annuel forfaitaire : le prestataire s'engage sur des livrables et sur un prix global, pas sur un nombre de jours. Au-delà d'un CV, nous attendons que vous démontriez votre capacité à structurer et à porter une réponse au forfait adaptée à ce besoin. Le processus se déroule en deux temps : Étape 1, étude de votre candidature sur la base des éléments ci-dessous. Étape 2, si votre candidature est retenue : nous reviendrons vers vous avec des éléments complémentaires pour construire une réponse plus précise et chiffrée. Une réponse forfaitaire complète n'est ni possible ni attendue dès l'étape 1. Pour l'étape 1, nous étudions prioritairement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : CV à jour au format Word Argumentaire écrit ciblé démontrant votre compréhension d'un audit de visibilité GEO/LLM et votre expérience d'audits comparables en environnement grand compte Votre approche méthodologique synthétique pour mener ce type d'audit annuel : grandes étapes, livrables, façon de cadrer et de dimensionner la charge Votre appétence et votre expérience d'un engagement au forfait Date de prochaine disponibilité Tout élément complémentaire que vous jugez utile Référence KTR/GEO/5403 en objet de votre message Contexte de la prestation Notre client souhaite mesurer et optimiser la visibilité, la citation, la mention et le sourçage de ses marques numériques (plateforme de replay et offre d'information en continu) au sein des principaux Large Language Models du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc.). L'objectif est d'obtenir une vision 360° de sa présence dans cet écosystème, d'identifier les axes d'amélioration majeurs et de bâtir une feuille de route stratégique d'optimisation de son référencement et de son e-réputation dans les LLM. Objectifs Auditer la manière dont les marques du client sont perçues et restituées par les LLM Mettre en place un suivi régulier des évolutions de visibilité et un benchmark concurrentiel Produire des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Activités principales attendues La prestation s'articule autour d'un audit annuel au forfait, de prestations ponctuelles à bons de commande et d'une mise à disposition d'expertise senior. Audit global annuel de visibilité et de référencement sur les LLM : Set-up et cadrage : réunion de lancement, plan de travail et rétroplanning annuel, matrice RACI, sélection et justification des LLM cibles et de leurs versions, définition des métriques clés (taux de citation directe, taux de mention contextuelle, taux de sourçage, précision des informations restituées, analyse de sentiment, taux de complétude), identification des personas et scénarios de consommation, liste des concurrents à benchmarker, document de cadrage finalisé Ingénierie et génération massive de prompts : matrice de typologies de prompts par intention et par marque/offre, bibliothèque de plusieurs milliers de prompts uniques simulant des requêtes réelles (variations sémantiques, formulations, fautes courantes, questions ouvertes/fermées), méthodologie de génération, rapport de validation par échantillonnage Exécution des prompts et collecte des réponses : plan d'exécution technique (interrogation via API, scripts, gestion des quotas et de la traçabilité), base de données brute des réponses (prompt, LLM et version, réponse complète, horodatage, sources citées, métadonnées), journal d'exécution Analyse approfondie et benchmark : rapport quantitatif (tableaux de bord de type Power BI ou Tableau : fréquence de citation et de mention, taux de sourçage, précision, complétude, analyse de sentiment, benchmark concurrentiel, analyse par typologie et par LLM), rapport qualitatif (thèmes récurrents, détection des hallucinations et informations erronées, lacunes, exemples de bonnes et mauvaises réponses, parcours utilisateurs simulés) Restitution et plan d'action : rapport d'audit global complet, support de présentation pour les directions, atelier de restitution interactif Suivi trimestriel, benchmark et veille GEO : Réactualisation de la bibliothèque de prompts et exécution trimestrielle, base de données et journal d'exécution Rapport de performance trimestriel : évolution des KPIs de visibilité par rapport au trimestre précédent et à l'année N-1, analyse des impacts des actions précédentes, identification des nouvelles hallucinations ou dégradations, suivi des parcours utilisateurs Benchmark concurrentiel et veille : stratégies de référencement LLM des concurrents, mouvements du marché LLM, veille sectorielle et technologique, veille géographique ciblée, synthèse des opportunités et menaces Audits thématiques ponctuels (calibrés selon trois capacités : 50, 100 et 1000 profils de prompt) : Cadrage et proposition technique adaptée au périmètre, ingénierie de prompts thématiques, exécution et collecte, analyse quantitative et qualitative thématique, restitution et recommandations ciblées Mise à disposition d'expert senior (à la journée ou demi-journée) : Deep dives thématiques, définition de stratégies d'optimisation LLM, résolution de problématiques spécifiques (hallucination persistante, gestion de crise de réputation, baisse de visibilité), animation d'ateliers et de formations, analyse de marché et de concurrence avancée, validation de méthodologies Livrables associés : comptes-rendus d'intervention, notes de recommandations priorisées, supports de présentation ad-hoc, analyses de données spécifiques, orientations stratégiques

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d’un environnement Power BI existant Dans le cadre d’un projet stratégique d’internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d’accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l’industrialisation d’un environnement Power BI déjà en place. La mission s’inscrit dans une logique de transfert de compétences et d’autonomisation de l’équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l’équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l’existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l’autonomie de l’équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer UX/UI spécialisé dans les interfaces data et IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence UXI/5344-7 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception d'interfaces intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, et sur la visualisation de données complexes au service de la décision. Activités principales Concevoir des interfaces utilisateur intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, maximisant la valeur des modèles prédictifs et génératifs. Créer des systèmes avancés de visualisation de données qui transforment des informations multidimensionnelles en insights clairs et actionnables. Développer des interactions homme-machine sophistiquées pour améliorer l'accessibilité et la compréhension des modèles d'IA (prompting, boucles de feedback, explication des résultats). Réaliser des tests d'utilisabilité ciblés pour évaluer la compréhension, la confiance et l'expérience globale des utilisateurs avec les systèmes basés sur l'IA. Définir et appliquer des principes de conception éthique qui garantissent la transparence, l'explicabilité et l'utilisation responsable de l'IA. Garantir la conformité aux standards d'accessibilité (WCAG, RGAA) et aux réglementations de protection des données (RGPD, Règlement sur l'IA) tout au long du processus de conception. Produire, structurer et mettre à jour la documentation de conception (guidelines de design system, modèles d'interaction, rapports de recherche utilisateur) pour soutenir une collaboration efficace et le transfert de connaissances.