Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Bash à Paris

Contexte L'entité est composée d'une cinquantaine de collaborateurs internes et externes situés sur le site de Paris mais également une partie en Inde (une vingtaine de personnes). La mission s'inscrit dans une entité dynamique avec un contexte fonctionnel et technique dense et varié, l'IT de l'ALM (Asset and Liability Management). Objectifs de la mission Analyser, développer et tester les évolutions demandées par le métier Participer au support niveau 3 (analyse d'incident, répondre aux questions utilisateurs, fournir des hotfix) Assurer des astreintes le weekend de manière ponctuelle

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Infrastructure H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site par semaine 📝 Contrat : CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur financier , engagé dans la modernisation, la sécurisation et l’industrialisation de ses plateformes Data à grande échelle. En tant qu’ Ingénieur Infrastructure tu interviens sur le maintien en conditions opérationnelles, l’évolution technologique et la performance d’environnements Data complexes (CDP 7.1.x, Hadoop, stockage distribué, ingestion API…). 🎯 Tu auras pour missions de : Tu auras pour missions de : Recueillir les besoins métiers. Développer l’ingestion (API) et concevoir les stockages (Ozone, Hadoop…). Automatiser les traitements (batchs/pipelines). Nettoyer, transformer et structurer les données. Documenter les bases et garantir la conformité RGPD. Assurer la maintenance corrective/évolutive. Déployer et industrialiser les modèles ML. Assurer validation, monitoring et robustesse. Participer au design, à l’installation et à la qualification des plateformes. Contribuer à l’industrialisation continue. Support aux équipes métiers/applicatives/infra. Communication régulière au chef de projet. Astreintes + interventions HNO. Amplitude équipe : 8h–19h. 🧰 Stack technique : Cloudera CDP 7.1.x : HBase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark, Ranger, Zookeeper, Kerberos, LDAP Systèmes : RedHat 8, RedHat 9 Langages & DevOps : Python, Bash, Java, Maven, Gradle, Ansible, DevOps Stockage & Data : Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse Traitement & orchestration : Airflow, Flink, Trino, Starburst Containers : Openshift, Kubernetes (K8s), Cloudera Data Services Autres : écosystème Apache, automatisation, migration clusters Hadoop

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La mission s'inscrit dans une entité jeune et dynamique, dans un contexte fonctionnel et technique dense et varié, l'IT de l'ALM (Asset and Liability Management). La mission est intégrée dans l'équipe de développement. Contribution à la mise place des évolutions, en effectuant les développements C++ / Shell / T-SQL / BO ainsi que les tests liés. Une participation au run de niveau 3 est prévue également (prévoir astreintes) Expertise BO BI4 sont un vrai plus également. Expertises bancaires sont nécessaires (connaissances des types de produits, prêts, taux, échéanciers,..)

Bonjour à tous, Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Ingénieur Cloud Senior Missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles Industrialiser les prototypes de recherche en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production, y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure.

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production, y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Bonjour à tous, nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Senior Platform Engineer. Missions : Définir la stratégie et les attendus de la factory charts helm, Mettre en place une factory de charts helm pour assurer la maintenabilité et le maintien en conditions de sécurité, Mettre en application la nouvelle stratégie aux charts helm existants (20ène), Fiabiliser les charts helm en ajoutant des tests (analyse statique, tests unitaires, tests d’intégration), Participer à la refonte du système de livraison des charts helm avec le release manager (mise à jour de CI/CD, gestion des tags, etc), Documenter les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm, Partager les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm via des ateliers, des revues de code interactives et/ou peer coding.

Notre client recherche un/une Développeur C-Shell H/F Description de la mission: Nous recherchons un(e) Freelance expert en C-Shell pour accompagner notre client dans le cadre d'une migration de plateforme avec des niveaux de services différents. La mission consistera principalement à la reprise des flux existants entre notre client et tous ses partenaires : -Liste exhaustive des flux (fichiers, canaux utilisés, mise à disposition et distribution…) à réaliser. -Assurer la continuité d’activité des métiers en sécurisant la constitution des flux à émettre et la redistribution des flux reçus. -Evolution des scripts Control-M d’échanges de flux. -Développement d’une table de configuration et d’une solution associée effectuant les actions nécessaires pour l’émission ou la réception de fichiers : décompression, renommage et copie des fichiers (NAS/serveurs SFTP).

Vous êtes un "bricoleur" du code, passionné par l'infrastructure et capable de naviguer dans des environnements techniques denses ? Nous recherchons un Geo Data Engineer (H/F) pour rejoindre un acteur majeur de la Tech. Ici, on ne cherche pas forcément un titre, mais un tempérament : quelqu'un qui n'a pas peur de mettre le nez dans le code, de comprendre l'infra et de proposer des solutions concrètes. 📋 Détails de la mission Secteur d’activité : Plateformes Digitales / Data Localisation : Paris (Télétravail flexible) Durée : Mission longue (Freelance, Indépendant ou Portage) Démarrage : ASAP Votre challenge Au sein d'un environnement riche et techniquement challengeant, vous serez le garant de la qualité et de la fluidité des flux de données géographiques. Votre autonomie et votre capacité à communiquer seront vos meilleurs atouts pour vous onboarder efficacement. Vos missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données robustes. Intervenir sur l'infrastructure et le code pour optimiser les performances. Collaborer avec les équipes transverses pour intégrer des solutions Data innovantes. Apporter votre vision de "touche-à-tout" pour résoudre des problématiques complexes.

Contexte de la mission Un important groupe audiovisuel public français recherche deux professionnels expérimentés pour intégrer sa direction technique, spécialisée dans les systèmes de supply chain médias et de diffusion. Cette direction couvre les chaînes nationales, ultramarines et régionales. La mission se divise en deux axes : Volet expertise et pilotage des évolutions des systèmes applicatifs de supply chain (tels que MAM, automation, workflows, publications numériques). Volet développement et maintenance d’un moteur de workflow de supply chain en Python, dans un environnement broadcast complexe, orienté automatisation, performance et haute disponibilité. Ces prestations nécessitent de solides compétences rédactionnelles et relationnelles, tant au sein d’une équipe qu’en interaction avec les représentants des directions métier. Objectifs et livrables Volet 1 – Expertise & Pilotage Supply Chain Pré-cadrage et cadrage des évolutions technologiques (MAM, automation, workflows, enregistrement en direct, publications numériques) Recueil des besoins utilisateurs, rédaction de cahiers des charges et de spécifications pour le développement Animation de comités de projets et d’ateliers de conception, coordination des phases d’implémentation Organisation, recette et déploiement des outils Formation des utilisateurs et gestion du transfert de connaissance avec l’équipe de support Volet 2 – Développement du Moteur de Workflow Veille technologique et sélection des solutions adaptées Implémentation des évolutions dans les workflows à l’aide de technologies telles que Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL Développement des outils de supervision des workflows, notamment la centralisation des logs Maintenance en condition opérationnelle (MCO) des workflows Rédaction de la documentation technique associée

Nous recherchons pour notre client un développeur C confirmé (H/F) - au moins 8/10 ans d’expérience. Vous évoluerez au sein d’une équipe de développement, sur les systèmes centraux, en charge de la programmation en langage C des projets de la roadmap. Principales tâches : - Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. - Ecrire et tester les parties ou parties des projets confiés. Mission de longue durée, démarrage ASAP, 2 jours de télétravail par semaine possibles une fois l'intégration validée.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

Contexte Entreprise française innovante spécialisée dans les solutions technologiques à forte valeur ajoutée, nous développons et intégrons une plateforme logicielle complexe destinée à des acteurs publics et privés. Dans le cadre de l’évolution majeure de notre plateforme SaaS (V2), nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Infrastructure & Systèmes Senior. Rattaché(e) à la direction technique et intégré(e) à l’équipe software, vous êtes garant(e) de la fiabilité, de la sécurité et de l’industrialisation de l’infrastructure (SaaS et déploiements clients on-premise / IaaS). Ce poste joue un rôle central dans la structuration long terme de la plateforme et dans la sécurisation des environnements clients. Missions Missions principales : Concevoir et maintenir les environnements Docker / Docker Compose Structurer les environnements dev / recette / prod / client Industrialiser les déploiements (CI/CD, images Docker, stratégies de release) Mettre en place une approche Infrastructure-as-Code (Ansible / Terraform) Concevoir et déployer les environnements IaaS / Cloud Définir les prérequis d’hébergement (CPU, RAM, stockage, sauvegardes, haute disponibilité) Déployer et maintenir une stack d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Administrer et sécuriser des serveurs Linux Mettre en place des stratégies de sauvegarde, restauration et haute disponibilité Structurer les bonnes pratiques sécurité (hardening, gestion des accès, gestion des secrets) Missions annexes : Administrer les outils internes (GitLab self-hosted, runners, registry, bastion) Structurer les workflows (branches, versioning, pipelines) Rédiger la documentation d’exploitation et les runbooks Participer aux audits et à l’amélioration continue (RGPD, ISO 27001 à terme) Assurer un support technique niveau 2/3 sur les sujets infrastructure Collaborer étroitement avec les équipes backend, support et infrastructures clients Stack technique Compétences à maîtriser : Docker / Docker Compose Linux (Ubuntu / Debian) GitLab self-hosted (CI/CD, runners, registry) Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki Réseau : VPN (IPsec / WireGuard), firewall, routage, DNS Reverse proxy & TLS : Nginx, Let’s Encrypt IaaS / Virtualisation (cloud privés ou publics) Automatisation : Bash, Ansible (Terraform apprécié) Gestion des secrets, logs/audit et bonnes pratiques sécurité

Dans le cadre de l’automatisation de la procuration de certificats numériques mon client recherche un expert confirmé dans les métiers de l’intégration et de l’architecture des SI, opérationnel rapidement. Profil recherché - Expert confirmé en intégration en environnements Linux - Maîtrise des problématiques de certificats numériques et de leur automatisation - Bonne connaissance des environnements DNS, LDAP et LDAPS, SSH - Connaissance du protocoles ACME V2, et éventuellement des protocoles SCEP et EST - Bonne maîtrise de l’automatisation via scripting (Bash, python, etc.) - Très bonne maîtrise des problématiques des environnements sécurisés (DNS, Firewalls, Wafs, clefs asymétriques, LDAPS) - Maitrise des contextes API modernes (JWT, GraphQL, …) - Solide expertise en sécurité des SI (Connaissance des normes de sécurité ISO 27001, ANSSI, sécurisation des sys-tèmes Linux)) - Autonome, rigoureux, capable de documenter et de transmettre les bonnes pratiques. Objectifs de la mission - Intégration/évolution d’un outil d’automatisation de la procuration des certificats - Intégration de la supervision et de la gestion des logs - Implémentation d'une infrastructure de procuration en haute disponibilité - MOE Évolutions puis passage en production - Accompagnement des équipes techniques à l’utilisation et à l’administration de la solution - Analyse des besoins de sécurité, rédaction des plans d’implémentation, et recommandations adaptées - Accompagnement des démarches d’homologation - Réalisation d’audits de sécurité, de conformité réglementaire et de remédiations - Automatisation des tâches via scripting sur des API (REST, …) - Gestion des incidents et réponse aux incidents. Livrables attendus - Documentation complète de l’architecture implémentée - Scripts Bash, Python, . mis en oeuvre dans le cadre de la gestion automatisée avec leur documentation - Procédures d’exploitation et d’administration des plateformes de procuration - Formation des administrateurs, exploitants et supports associés - Plan de MCO/MCS documenté avec préconisations et axes d’amélioration Environnement technique - Systèmes : Linux (Debian, Ubuntu, RHEL), Windows Server, Active Directory - Virtualisation : VMWare vCenter, ESXi (version 8) - Supervision : Zabbix (serveur, proxy, agents) - Logs & observabilité : ELK (OpenSearch, Logstash, Kibana)-Syslog - Sécurité : Normes ANSSI - LPM - Divers : Git, dépôt APT local, scripting Bash/Python BESOIN DE REALISATION EN HORAIRE NON OUVRE OBSERVATIONS COMPLEMENTAIRES - L Lie -

Nous recherchons un (e) Ingénieur Support pour rejoindre notre équipe et accompagner nos utilisateurs sur des applications clés du secteur financier. Vos missions Assurer le support technique de niveau 2/3 sur nos applications internes. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Effectuer des requêtes SQL , analyser les données et identifier les anomalies. Automatiser certaines tâches via du scripting Python. Collaborer avec les équipes développement, produits et métiers financiers Rédiger la documentation technique et contribuer à l’amélioration des processus.

Contexte de la mission Dans le cadre d’une stratégie de transformation vers le cloud public , une grande organisation internationale poursuit la modernisation de ses infrastructures et de ses plateformes de développement. L’objectif est de faire du cloud public la principale plateforme d’hébergement des applications , tout en renforçant les pratiques DevOps, la fiabilité des systèmes et l’automatisation des processus. Dans ce contexte, l’équipe Cloud / DevOps Platform souhaite renforcer son expertise afin d’améliorer : les plateformes CI/CD la Developer Experience la sécurité et la conformité des environnements Missions principales En tant que DevOps & SRE Engineer , vous interviendrez sur les plateformes DevOps et le backbone du Software Development Life Cycle (SDLC) . Vous évoluerez dans un environnement agile (SCRUM / SAFe) favorisant la collaboration, la transparence et l’amélioration continue. Automatisation et infrastructure Concevoir, développer et maintenir des automatisations d’infrastructure via Terraform et Ansible . Développer des intégrations et automatisations permettant d’améliorer la fiabilité et la performance des plateformes . Fiabilité et exploitation (SRE) Mettre en place et améliorer les processus d’automatisation et de gestion des incidents selon les principes Site Reliability Engineering (SRE) . Garantir la stabilité, la sécurité et la scalabilité des environnements. Evolution des plateformes Contribuer à l’évolution du backbone SDLC afin de répondre aux besoins métiers et aux exigences opérationnelles. Participer à l’amélioration des pratiques DevOps, sécurité et conformité . Collaboration et accompagnement Collaborer avec les équipes techniques, les équipes produit et les parties prenantes . Accompagner et mentorer les ingénieurs SRE et les équipes de développement . Environnement techniqueDevOps / CI-CD GitHub Enterprise Server (GHES) Pipelines CI/CD Pratiques DevSecOps Infrastructure as Code Terraform Ansible Cloud Microsoft Azure AWS Environnements hybrides et gestion de résidence des données Monitoring et exploitation Outils de monitoring et d’alerting Gestion des incidents Outils collaboratifs Jira Confluence Langages / scripting Bash PowerShell Méthodologie Agile : SCRUM / SAFe Culture DevOps et amélioration continue Approche SRE (Site Reliability Engineering)