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Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Fed IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les fonctions informatiques, recrute pour son client, société de services de 1 000 personnes, un(e) Ingénieur Devops H/F pour renforcer ses effectifs. Rattaché(e) au directeur informatique et au sein d'une DSI d'une vingtaine de personnes, vous arrivez en création de poste et travaillez en binôme avec un autre devops. Ainsi, vous : -Intervenez dans un contexte d'homogénéisation du SI : création et rachat de nouvelles agences, -Accompagnez le projet de conception et maintien d'une architecture cloud solide et efficace, -Suivez les différentes migrations vers le cloud (AWS et Azure), -Mettez en œuvre un maximum d'automatisations, -Assurez la conteneurisation, -Créez les pipelines CI/CD et travaillez en étroite collaboration avec l'équipe externe de développeurs, -Êtes garant(e) de la haute disponibilité des différentes applications du groupe, -Mettez en place des solutions de monitoring et alertes performantes, Contexte : méthodologie Agile avec des sprint plannings et sprint reviews toutes les 3 semaines. Environnement Windows (80 %) et Linux. Rémunération : 45 à 55 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + Tickets Restaurant + 18 RTT/an + 1 jour de télétravail/semaine.

Rejoignez une équipe en charge des applications critiques destinées aux concessionnaires en tant qu' Ingenieur Logiciel Java Professionnel . Votre contribution aura un impact direct sur le fonctionnement quotidien de milliers de concessionnaires. Objectifs et livrables Conception et évolution : Développer des correctifs et des améliorations du produit en respectant les critères d'acceptation définis par l'équipe et le Product Owner. Qualité du code : Maintenir un haut niveau de qualité pour limiter les vulnérabilités ainsi que les régressions techniques et fonctionnelles du produit. Réactivité en situation critique : Être prompt à intervenir en cas d'incident critique et assurer la restauration du service dans les délais définis par les SLA. Approche utilisateur : Collaborer avec les utilisateurs pour recueillir leurs besoins et les prendre en compte dans le développement. Veille technologique : Se tenir informé des évolutions technologiques et contribuer à proposer des changements pour prévenir toute dette technique. Participation à la vie de l'équipe agile : Contribuer activement à toutes les cérémonies agiles, tout en proposant et en mettant en œuvre des pistes d'amélioration.

Rejoignez une équipe responsable des applications critiques destinées aux concessionnaires en tant que Tech Lead . Votre travail aura un impact direct sur la gestion quotidienne des opérations de milliers de concessionnaires. Objectifs et livrables Développement et amélioration : Concevoir et mettre en œuvre des corrections ainsi que des améliorations du produit, en veillant au respect des critères d’acceptation définis par l'équipe et le Product Owner. Qualité du code : Garantir la qualité du code afin de limiter les vulnérabilités, ainsi que les régressions techniques et fonctionnelles du produit. Gestion des incidents : Réagir rapidement en cas d’incident critique lié au produit et restaurer le service dans les délais convenus, conformément aux SLA. Interaction avec les utilisateurs : Recueillir leurs besoins et les prendre en considération pour orienter les développements. Veille technologique : Se tenir informé des évolutions technologiques et être un moteur pour proposer des changements visant à prévenir tout risque de dette technique. Participation à la dynamique de l’équipe : Contribuer activement à toutes les cérémonies agiles, proposer des axes d’amélioration et les mettre en œuvre.