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Notre client dans le secteur Immobilier recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission: Offre de mission – Data Engineer Contexte et objectif de la mission Notre client est composé de plusieurs filiales et structures de services partagés (IT, RH, juridique, finance, marketing). Le groupe est engagé dans une transformation digitale avec des enjeux autour de la gouvernance de la donnée, de l'harmonisation des systèmes d'information entre filiales et de la structuration d'une plateforme data moderne. La DSI pilote un programme de refonte de l'infrastructure data et souhaite renforcer son équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de construire et maintenir des pipelines robustes, de structurer les flux de données entre les différentes entités du groupe et d'alimenter les outils de restitution. Missions principales Le/la consultant(e) interviendra au sein de l'équipe Data pour : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement) • Administrer et exploiter Azure Synapse Analytics comme socle de la plateforme data • Modéliser les données (modélisation dimensionnelle, data warehouse, data lakehouse) • Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur les bases du groupe • Développer des scripts et orchestrateurs en Python pour l'automatisation des flux • Connecter les sources de données à Power BI et garantir la qualité des données exposées aux analystes • Contribuer à l'harmonisation des données entre les filiales du groupe • Participer à la gouvernance de la donnée (documentation, qualité, traçabilité) Stack technique Compétences obligatoires : • Azure Synapse Analytics : maîtrise obligatoire • SQL : maîtrise obligatoire (requêtes complexes, optimisation) • Python : maîtrise obligatoire (ETL, orchestration, scripting) • Power BI : bonne connaissance (alimentation des modèles) Environnement complémentaire apprécié • Azure Data Factory / Azure Data Lake • Spark / PySpark • Outils de versionning (Git) • Notions de modélisation dimensionnelle Profil recherché Compétences techniques : • Expérience confirmée sur la conception et le maintien de pipelines de données en environnement cloud Azure • Solide maîtrise de SQL et des environnements analytiques (Synapse, DWH) • Bonne maîtrise de Python dans un contexte data engineering (ETL, automatisation) • Capacité à exposer des données propres et fiables vers des outils de BI • Connaissance des bonnes pratiques de qualité et gouvernance de la donnée Compétences comportementales : • Autonomie et rigueur dans les développements • Adaptabilité dans un environnement multi-filiales en transformation • Sens du détail et souci de la qualité de la donnée • Bonnes capacités relationnelles pour collaborer avec les équipes métiers et IT • Dynamisme et réactivité face aux priorités Atout majeur • Certification Microsoft Azure (DP-203 Data Engineer ou équivalent) appréciée

ngénieur SRE/DEVOPS dans une équipe Agile pour construire les infras dans le cloud Azure grâce à TerraForm, construire les pipelines via GITLAB CI, gérer la bonne conduite de tous les process en suivant les exigences de production de l'équipe DEVOPS (30 personnes). Objectifs et livrables  Conception, participation à la définition de l’architecture et déploiement de l'infrastructure onPremise et Cloud  Conception & développement de scripts et APIs techniques  Configuration de middlewares  Analyser les anomalies sur les environnements de pré-production/ staging et de production  Définition des critères d’exploitabilité d’un applicatif  S’assurer de la mise en place des critères de sécurité définis  Être garant, de la mise en place de l'exploitabilité des applicatifs déployés en production (smokeTest, supervision, alerting, fiches consignes, KPI…), en suivant les critères d’exploitabilité définis par la communauté devops  Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service  Accompagne les projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production : vérification du respect des critères d’exploitabilité  Élabore, réalise et fiabilise les plans d’ordonnancement des traitements de production  Automatiser les tâches manuelles automatisables, répétables et sans valeur ajoutée  Conception et construction des usines de déploiement logiciels  Maintien en condition opérationnelle des usines de déploiement logiciels existantes et des APIs associées, des outillages et infrastructures transverses  Réaliser de l'astreinte, notamment lors d'alertes en HNO  Travailler en mode agile dans les squads de développement (le mode agile ne doit pas empêcher le ticket JIRA)  Diffuser la connaissance et les bonnes pratiques devops, notamment en participant et en animant des communautés de pratiques Devops.  Documenter  Être force de proposition dans l'amélioration des techniques d'industrialisation et d’automatisation, grâce à de la veille technologique  Communication avec les autres équipes IT du groupe Support aux équipes de développement et d'exploitation Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANSIBLE Élémentaire Hashicorp VAULT Avancé Gitlab CI/CD Avancé LINUX Confirmé Cloud AZURE Confirmé Python Confirmé SQL Azure Avancé Bases DE données NoSQL Avancé terraform Confirmé BASH Shell Avancé Langues Niveau de langue Anglais Élémentaire

Résumé du poste Notre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture data à l’échelle de l’entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers , en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel , incluant la modélisation de données, la conception d’intégrations, la mise en œuvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme . Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernance Identifier et formaliser les domaines de master data à l’échelle de l’entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l’équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d’intégration . Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d’accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l’architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d’intégration . Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données . Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d’assurer la découvrabilité et la réutilisation . S’assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables . Évolution de la plateforme, qualité & gouvernance Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en œuvre et à l’exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification . Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l’enregistrement des data products dans la plateforme . Examiner les implémentations des domaines de données afin d’éviter la duplication ou la fragmentation des master data . S’assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement . Identifier et réduire les risques liés à l’incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données . Contribuer à l’évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d’intégration . Support et accompagnement Fournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts . Participer à des ateliers techniques et sessions de conception . Accompagner l’ intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence . Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données . Agir comme interface entre l’équipe Data Platform, l’équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité .

En tant que Développeur, vous viendrez renforcer l'équipe en charge de la maintenance évolutive et corrective des logiciels RH. Vos principales missions seront de : - Contribuer à la conception des solutions techniques en respect des guidelines technologiques (analyses techniques, études…) - Participer à l’affinage du backlog, l’évaluation de la complexité, la conception, l’écriture des US et des spécifications - Participer pro-activement à l’ensemble des cérémonies agiles - Contribuer aux ateliers d’amélioration continue, à la veille technologique, aux partages de compétences dans le but d’améliorer l’expertise collective - Ecrivre, debugger, documenter, exécuter le code source et le déployer - Participer à la définition de la stratégie de tests (unitaires, assemblage, tests en charge…) et réaliser, a minima, les tests unitaires Vous êtes responsable de la qualité du produit. Pour ce faire vous adoptez les pratiques d’excellence dans le développement logiciel : clean code, refactoring, BDD, TDD, pair programing, revues de code, automatisation des tests… et embarquez au plus tôt lors du développement les contraintes de déploiement et d’exploitation.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Responsable projets Migration Cloud expérimenté pour piloter des programmes de Move to Cloud sur des environnements GCP, Azure et AWS. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : ▪ Piloter des programmes de migration Cloud de bout en bout (de la phase d’appel d’offres jusqu’à la mise en production et l’acceptation) ▪ Définir et sécuriser les stratégies de migration dans des contextes multi-cloud et réglementés ▪ Coordonner l’ensemble des parties prenantes : Project Manager, Product Design Authority, équipes d’architecture, de sécurité, partenaires et sous-traitants ▪ Garantir le respect des coûts, délais, qualité et conformité des projets ▪ Assurer le pilotage global des risques, dépendances et plans d’actions ▪ Mettre en place une gouvernance projet structurée (revues, comités, reporting

Conception, participation à la définition de l’architecture et déploiement de l'infrastructure OnPremise et Cloud Conception & développement de scripts et APIs techniques Configuration de middlewares Analyser les anomalies sur les environnements de pré-production/ staging et de production Définition des critères d’exploitabilité d’un applicatif S’assurer de la mise en place des critères de sécurité définis par le client Être garant, de la mise en place de l'exploitabilité des applicatifs déployés en production (smokeTest, supervision, alerting, fiches consignes, KPI…), en suivant les critères d’exploitabilité définis par la communauté devops Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service Accompagne les projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production : vérification du respect des critères d’exploitabilité Élabore, réalise et fiabilise les plans d’ordonnancement des traitements de production Automatiser les tâches manuelles automatisables, répétables et sans valeur ajoutée Conception et construction des usines de déploiement logiciels Maintien en condition opérationnelle des usines de déploiement logiciels existantes et des APIs associées, des outillages et infrastructures transverses Réaliser de l'astreinte, notamment lors d'alertes en HNO Travailler en mode agile dans les squads de développement (le mode agile ne doit pas empêcher le ticket JIRA) Diffuser la connaissance et les bonnes pratiques devops, notamment en participant et en animant des communautés de pratiques Devops. Documenter Être force de proposition dans l'amélioration des techniques d'industrialisation et d’automatisation, grâce à de la veille technologique Communication avec les autres équipes IT du groupe Support aux équipes de développement et d'exploitation

Notre client dans le secteur Immobilier recherche un/une Data Analyst H/F Description de la mission: Offre de mission – Data Analyst Contexte et objectif de la mission Notre client, composé d'environ 1 400 collaborateurs et de plusieurs filiales ainsi que de structures de services partagés (IT, RH, juridique, finance, marketing), est engagé dans une transformation digitale ambitieuse. Les enjeux portent notamment sur la gouvernance de la donnée, l'harmonisation des systèmes entre filiales et l'intelligence des processus métiers. Dans ce cadre, la DSI pilote un programme de montée en compétences data et souhaite renforcer son équipe avec un.e Data Analyst opérationnel capable d'intervenir rapidement sur des sujets de production et de restitution de données. Missions principales Le/la consultant(e) interviendra directement au sein de l'équipe Data pour : • Interroger et exploiter les bases de données via des requêtes SQL et des connexions Synapse • Produire des rapports et analyses à destination des équipes métiers et du management • Créer et maintenir des tableaux de bord Power BI répondant aux besoins des différentes filiales • Développer des scripts Python pour l'automatisation et le traitement des données • Contribuer à l'harmonisation des reportings entre les entités du groupe • Potentiellement animer des sessions de formation internes sur Power BI Stack technique • SQL : maîtrise obligatoire • Power BI : maîtrise obligatoire • Azure Synapse : expérience requise • Python : bonne maîtrise Profil recherché Compétences techniques : • Maîtrise de Power BI, incluant modélisation, DAX et publication • Solide expertise SQL, incluant requêtes complexes et optimisation • Expérience sur Azure Synapse Analytics • Bonne connaissance de Python pour le traitement de données, notamment avec pandas • Notions de modélisation dimensionnelle appréciées Compétences comportementales : • Autonomie et capacité à travailler de manière indépendante • Adaptabilité face aux changements d'environnement et de priorités • Sens du détail et rigueur dans la production de données • Bonnes capacités relationnelles pour interagir avec les parties prenantes métiers • Énergie et réactivité dans le delivery Atout majeur • Certification Power BI de type PL-300 ou équivalent fortement appréciée • Des actions de formation interne sont envisagées

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Vos missions sont les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir le système d'information, en définissant son architecture et en préparant les cahiers des charges. Développer, paramétrer et faire évoluer les applications selon les besoins des utilisateurs, tout en assurant la mise à jour des bases de données. Veiller à l'application des procédures de sécurité et de confidentialité, et formaliser les besoins des utilisateurs pour améliorer le système. Assurer la continuité, la fiabilité et la sécurité de l'information, tout en respectant les délais et le budget des projets. Mettre en place, développer ou paramétrer certaines applications selon les besoins utilisateurs Fournir un support de niveau 3 et gérer les projets. Environnement technique : Windows Server, Linux (RedHat, Debian, Ubuntu…) Active Directory, GPO, DNS, DHCP Scripts d'automatisation (PowerShell, Bash, Python) VMware, Nutanix Docker, Kubernetes Microsoft Azure

Je recherche pour un de mes clients un Développeur C# .NEt sur Bordeaux Compétences techniques Maîtrise de C# / .NET (niveau avancé) Expérience solide en APIs RESTful (4 ans minimum) Bonne connaissance du cloud AWS ou Azure (4 ans minimum) Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform…) Maîtrise de SQL et NoSQL (SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB) Développement assisté par l’IA Expérience concrète avec des outils d’IA générative pour devs (Copilot, Cursor, etc.) Capacité à intégrer l’IA dans les pratiques quotidiennes de dev Vision claire de ce que l’IA peut automatiser (structures, patterns, documentation…) Esprit critique : utiliser l’IA comme levier de qualité et de gain de temps, sans compromis sur les standards Méthodologies & pratiques Approche “You build it, you run it” Maîtrise du Clean Code, des revues de code et des tests Pratique de l’agilité (Scrum, XP) DevOps mindset Soft skills Communication claire et structurée Anglais professionnel Autonomie, prise d’initiative, capacité à prendre du recul

Développeur .NET Full Backend – Orientation Intelligence Artificielle - Bordeaux Démarrage ASAP. 2 jours de déplacement sur site toutes les deux semaines. Longue mission. Je recherche un Développeur .NET Full Backend passionné par l’Intelligence Artificielle pour concevoir et développer des solutions backend robustes intégrant des capacités d’IA modernes. Vous participerez à la création de services intelligents, APIs scalables et architectures cloud capables d’exploiter des modèles d’IA pour automatiser, analyser et optimiser des processus métiers. Missions : Concevoir et développer des APIs backend performantes en .NET (C#, Core) Concevoir des architectures microservices scalables Intégrer des modèles d’IA / Machine Learning / LLM dans les applications backend Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles d’IA Mettre en place des services d’automatisation intelligente Participer à la conception technique et à l’architecture logicielle Optimiser les performances et la sécurité des services Collaborer avec les équipes produit et data Stack technique : Backend : .NET 6/7/8, C#, Core Architecture : Microservices, Clean Architecture, DDD Data : SQL Server, PostgreSQL, Redis Cloud / DevOps : Azure / AWS, Docker, CI/CD IA / Data : intégration d’API d’IA (LLM, NLP) pipelines ML traitement de données API : REST, GraphQL Messaging : RabbitMQ / Kafka Profil recherché : Profil sénior en développement backend .NET Excellente maîtrise de C# et Core Bonne connaissance des architectures backend modernes Intérêt marqué pour l’Intelligence Artificielle et les systèmes intelligents Expérience avec APIs, microservices et cloud Capacité à concevoir des systèmes évolutifs et maintenables

Notre client, acteur majeur des services numériques, accompagne des organisations sur l’exploitation de leurs systèmes d’information critiques et leur transformation numérique sécurisée . Dans ce cadre, il renforce ses équipes et recherche un Responsable projets Migration Cloud expérimenté pour piloter des programmes de Move to Cloud sur des environnements GCP, Azure et AWS . Missions principales Piloter des programmes de migration Cloud de bout en bout (de la phase d’appel d’offres jusqu’à la mise en production et l’acceptation) Définir et sécuriser les stratégies de migration dans des contextes multi-cloud et réglementés Coordonner l’ensemble des parties prenantes : Project Manager, Product Design Authority, équipes d’architecture, de sécurité, partenaires et sous-traitants Garantir le respect des coûts, délais, qualité et conformité des projets Assurer le pilotage global des risques, dépendances et plans d’actions Mettre en place une gouvernance projet structurée (revues, comités, reporting)

Dans le cadre d'un renforcement, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des sujets d’industrialisation et de migration de composants au sein d'un écosystème technique on-premise. Le périmètre de l'équipe couvre les 3 piliers d'observabilité : Métriques (Prometheus, Thanos, Grafana) Logs (Opensearch, FluentBit, FluentD, Vector) Traces (Tempo, Opentelemetry). Il faut impérativement maîtriser Ansible et Azure Devops et justifier d'une expérience significative sur des environnements on-Premise. Des connaissances d'admin systèmes Linux/Windows ainsi que sur les concepts de collecte et gestion de Logs sont un plus. Ses missions seront : - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes - Accompagner nos utilisateurs aux différents changements effectués sur nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 3 Devops, d'un leader technique et d'un engineering leader. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge de mettre à disposition les plateformes d'observabilité de manière centralisée pour l'ensemble des équipes du groupe

La prise de référence constitue une étape obligatoire dans le processus de sélection, notamment lorsque les tests de compétences à l’entrée ou les mises à jour du niveau de compétences n’ont pas été fournis ou réalisés récemment. Cette étape permet de valider et de compléter l’évaluation du candidat à travers des retours concrets et vérifiables. Elle doit être effectuée selon l’une des deux modalités suivantes : Via un référent technique rencontré lors d’un entretien en présentiel ou en visioconférence chez l’ESN : dans ce cas, il est nécessaire de préciser le nom, le prénom et l’intitulé exact du poste de ce référent technique (RT). Il est recommandé de préparer une liste de questions portant notamment sur les compétences techniques, la capacité à travailler en équipe, la gestion des délais, ainsi que l’adaptabilité du candidat dans le contexte spécifique de l’ESN. Via un ancien employeur ou un superviseur direct : cette option est à privilégier lorsque la relation de travail est récente et que le référent possède une connaissance approfondie des missions effectuées par le candidat. Il faut fournir impérativement le nom, le prénom ainsi que l’intitulé de poste du contact. Lors de cette démarche, il est recommandé d’obtenir des retours détaillés sur la performance du candidat, sa fiabilité, ses compétences techniques, et sa capacité à évoluer dans un environnement professionnel dynamique. Dans tous les cas, vous devrez inclure un résumé synthétique des retours recueillis lors de la prise de référence. Ce résumé doit être clair, précis et pertinent, donnant une vision globale du profil du candidat et de ses points forts ou axes d’amélioration.

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Développeur(se) .Net Core pour intervenir sur des systèmes complexes, orientés scalabilité , performance et robustesse , au sein d’une organisation Agile. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : -Concevoir et développer des applications back-end .NET supportant de gros volumes de données -Participer aux choix d’ architecture microservices (DDD, REST, Design First) -Garantir la qualité , la performance et la maintenabilité des solutions -Contribuer activement aux pratiques Agile / Scrum -Être force de proposition sur les aspects architecture, observabilité et performance