Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure DevOps à Paris

Rôle: Pilotage technique d’une équipe de 4 à 5 développeurs et supervision de la qualité des développements. issions principales : Encadrer et accompagner une équipe de développeurs. Garantir la qualité du code et l’application des bonnes pratiques (Clean Code). Mettre en place et suivre les processus de qualité, de tests et d’intégration continue. Superviser les pipelines CI/CD avec GitLab et Azure DevOps. Analyser et résoudre les problématiques de performance. Optimiser et sécuriser les requêtes SQL / PL-SQL sur base de données Oracle. Traiter les sujets liés à l’obsolescence technique et proposer des améliorations. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques.

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe d’assurance, Je recherche un DevOps Azure expérimenté avec de fortes compétences en Python pour renforcer une équipe agile. Localisation : Paris 8 Durée : Longue mission, 3 ans TJM : selon profil Langue : Anglais professionnel requis Onboarding : 2 jours de gratuité à prévoir 8+ ans sur un environnement Azure en contexte DevOps. 5+ ans d’expérience en développement Python.

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des assurances un Consultant DevOps Azure – Python / IAM capable d’accompagner des équipes métiers dans l’exploitation, l’optimisation et la montée en compétence autour de leurs modèles (ex : hydrologie, sismique, etc.). Le périmètre comprend des sujets d’infrastructure cloud, de code Python, d’outillage DevOps et de support opérationnel Localisation : Paris Durée : 6 à 12+ mois (mission longue) Secteur : Assurance Missions principales Accompagner les équipes métiers dans le développement, l’optimisation et l’exécution de leurs workflows Python Mettre en place et maintenir des solutions Azure Cloud robustes et automatisées Développer/optimiser des pipelines CI/CD Structurer une approche Infrastructure as Code Conseiller et sécuriser la plateforme (IAM, Identities, Permissions)

Mon client, filiale d'un groupe international, est un leader mondial dans le déploiement de l'IA et des technologies avancées pour le secteur juridique. Vous rejoindrez notre équipe technique française, actuellement engagée dans un ambitieux programme de convergence technologique , visant à unifier nos solutions sous une architecture .NET moderne pour soutenir nos innovations en IA. En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior, vous jouerez un rôle pivot dans la rationalisation de nos plateformes. Nous recherchons un profil hybride capable de maintenir nos systèmes PHP actuels tout en pilotant leur migration progressive vers une stack .NET . Ce poste est idéal pour un expert doté d'une double culture logicielle, souhaitant mettre son expérience PHP au profit d'une transformation d'architecture majeure vers le C# / .NET au sein d'un environnement Fullstack. Responsabilités Transition Technologique : Piloter la migration des composants et services historiques de la stack PHP (Symfony/Laravel) vers l'écosystème .NET / C# afin d'unifier nos environnements de production. Développement Fullstack : Concevoir des architectures robustes et scalables en veillant à la cohérence entre les anciens services et les nouvelles interfaces .NET. Qualité & Architecture : Garantir la pérennité du code (revues, tests unitaires/intégration) et participer activement à la définition des nouveaux standards techniques avec les architectes. Collaboration Agile : Évoluer au sein d'une squad SCRUM/KANBAN pour livrer des fonctionnalités en cycle continu (CI/CD). Mentorat : Accompagner l'équipe dans la montée en compétence sur l'univers .NET durant cette phase de transition. Prendre en considération une option d'une internalisation en CDI au bout de 6 mois de prestation. Si schéma d'internalisation non souhaité pour vous, merci de ne pas postuler !

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana

Contexte de la mission : Migration & Transformation Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, souhaite migrer environ 70 applications métiers actuellement hébergées sur des infrastructures on-premise (serveurs Windows) vers Microsoft Azure. Les applications sont majoritairement de type Website et incluent : Composants SSIS / SSRS Windows Services Batchs Bases de données SQL Server Le périmètre est réparti à 50 % entre progiciels et développements spécifiques. L’objectif est de définir et piloter les trajectoires de migration vers Azure, en garantissant agilité, scalabilité, sécurité et optimisation des coûts. Descriptif du poste Rattaché au Head of DevOps, vous intervenez sur les phases de cadrage et de mise en œuvre de la migration : Réaliser l’inventaire et l’analyse technique des applications existantes Étudier leur compatibilité avec les services Azure Identifier les contraintes techniques et les impacts métiers Définir les scénarios de migration (rehost, refactor, replatform, rebuild, replace) Participer à la conception des architectures cibles, notamment autour des principes de Landing Zone Azure et des environnements hybrides Élaborer les plans de migration avec évaluation des coûts, des risques et des priorités Intervenir sur la mise en œuvre des migrations (Azure Migrate ou équivalent) Rédiger les rapports d’étude et assurer la restitution auprès des équipes techniques et métiers (PO, BRM) Contribuer aux sujets de sécurité et de gouvernance cloud (réseau, private endpoints, segmentation, bonnes pratiques Azure) Environnement technique Microsoft Azure (IaaS / PaaS / SaaS) Azure Migrate, Azure Mover Terraform Windows Server .NET SQL Server Kubernetes (AKS) Environnements hybrides (on-premise / cloud) Sécurité Azure (Private Endpoint, réseau, gouvernance)

Pour l’un de nos clients grands comptes dans la finance / asset management , nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack .NET / JavaScript expérimenté(e) . Vos missions Supporter et optimiser des solutions informatiques existantes Concevoir, développer, intégrer ou paramétrer de nouvelles solutions Assurer la qualité, la performance et la mise en production des applications Garantir la pérennité des solutions en capitalisant et transmettant le savoir-faire Analyser les besoins utilisateurs en lien avec le chef de projet Participer aux phases de conception : étude des flux, choix techniques, prototypage Communiquer avec les utilisateurs métiers et intégrer leurs retours Compétences techniques et fonctionnelles Finance de marché (passage d’ordres) .NET / C# JavaScript, HTML, CSS SQL Server Protocole FIX Azure DevOps (CI/CD, gestion des sources, pipelines) À l’aise avec les services web et serveurs applicatifs Connaissances C++ appréciées

Dans le cadre du projet DataBoost , nous recherchons un Analytics Engineer pour participer à la migration des rapports SAP Business Objects vers Power BI . Ce projet vise à décommissionner SAP BO en industrialisant l’intégration des données dans une architecture lakehouse moderne (Bronze → Silver → Gold), et à construire un référentiel analytics centralisé pour l’ensemble des datamarts. Vos missions consisteront à : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory (POC avec Airflow). Développer des pipelines d’intégration de données en PySpark (Spark Declarative Pipeline). Transformer et optimiser les flux de données en SQL avec le framework DBT . Développer de nouveaux indicateurs de qualité de données sur DBT. Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement. Implémenter des tests unitaires pour assurer la fiabilité des solutions. Maintenir les outils de monitoring pour suivre les performances. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant contribuer à une transformation majeure des outils BI et travailler sur une architecture data moderne .

Principales missions Collaborer avec les équipes d'infrastructure en tant qu' expert en développement Python et FastAPI , pour concevoir, développer, et déployer des APIs de gestion des infrastructures. Participer à la migration vers des solutions cibles API et mettre en œuvre des mesures pour garantir la stabilité et la performance des services. Intégrer des outils DEVOPS tels que XLR, Jenkins, Bitbucket et Artifactory dans le processus de développement. Réaliser des tests unitaires et de non-régression pour assurer la qualité et la fiabilité des APIs développées. Contribuer à l' amélioration continue des pratiques de développement, notamment en matière de performance et de disponibilité. Ce que nous attendons de vous Nous recherchons des experts passionnés disposant d'une solide expérience en développement Python et FastAPI . La connaissance d'outils tel qu' Ansible et Angular sera considérée comme un plus. La maîtrise des concepts CI/CD et une sensibilité à la sécurité des développements sont essentielles. Vous devrez faire preuve d' adaptabilité et d' esprit collaboratif pour travailler efficacement avec diverses équipes. Une expertise approfondie en tests (unitaires, non-régression) et une approche orientée résultats seront fondamentales. Enfin, votre capacité à communiquer et à transmettre vos connaissances sera cruciale pour aider nos équipes à atteindre leur autonomie dans le développement d'APIs. Objectifs et livrables Réaliser des APIs permettant d'accéder aux services internes, tout en respectant les exigences de performance et de sécurité . Définir les nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d'architecture . Développer et maintenir des APIs utilisant des technologies telles que Java, Maven, RAML, Anypoint . Créer les tests unitaires et d' intégration associés à chaque API. Déployer les APIs sur différents environnements , en assurant leur fiabilité et leur conformité aux normes en vigueur.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

Le développeur sera amené à intervenir sur plusieurs projets autour du progiciel Filenet. Parmi les projets en question : une IHM de recherche consultation, un outil de gestion de campagnes de traitement de masse. L'équipe regroupe déjà plusieurs développeurs sous la supervision d'un TechLead. L'équipe avance en Kanban avec un objectif de revenir à une approche Scrum fin S1 2026. Description : À la demande du Métier, analyse, paramétrage et codage des composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Périmètre détaillé : Analyse : Contribue à la définition des spécifications générales. Réalise l'analyse technique et l’étude détaillée. Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP). Réalise le prototypage. Qualification : Elabore les jeux de tests pour les tests unitaires d’intégration. Effectue les tests unitaires. Identifie et traite les dysfonctionnements. Développement : Réalise les modules (objets et composants logiciels). Assemble les composants. Rédige les documentations. Maintenance : A en charge la maintenance corrective. A en charge la maintenance évolutive. Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la Nomenclature de ces composants. Livrables : Code documenté suivant les règles et référentiels de l'entreprise.

🛠️ Votre mission En tant qu’ Ingénieur·e Cloud / DevOps , vous intervenez sur : ☁️ Cloud Azure & architecture Migration progressive des workloads OnPrem vers Azure Conception et amélioration des architectures cibles (VM, conteneurs, services managés) Participation aux choix techniques (scalabilité, sécurité, coûts, performance) Contribution à la réduction du footprint OnPrem d’ici 2026 ⚙️ Run, fiabilité & automatisation MCO des environnements cloud et on-prem (niveau 2/3) Mise en place d’une logique d’industrialisation : scripts templates automatisations standardisation des déploiements Contribution à une approche DevOps avec les équipes applicatives 🔍 Observabilité & exploitation Supervision, alerting, sauvegardes, patching, sécurité Amélioration continue des process d’exploitation Documentation vivante : runbooks, procédures, schémas, PRA 🔥 Ce qui rend le poste intéressant Un SI réel (pas un “greenfield fictif”) avec des enjeux concrets Une migration Azure structurante Un rôle très transversal, proche du DSI De la liberté pour proposer et mettre en place des standards Un poste où on attend du hands-on , pas uniquement du pilotage

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client dans le secteur bancaire renforce ses équipes pour concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles de Machine Learning, et intégrer les solutions d’IA Générative dans ses parcours clients et processus métiers. Vous rejoignez une équipe Data innovante, à la croisée des enjeux opérationnels, réglementaires et technologiques. Environnement technique : Modélisation & IA : Logistic Regression, XGBoost / LightGBM, SHAP, LIME, LLM (OpenAI, HuggingFace), LangChain, LangGraph ML Engineering : Python, Scikit-learn, MLflow, FastAPI, Pytest, GitHub Actions, Docker, Kubernetes Cloud & Big Data : Azure ML, Databricks, pySpark, Azure DevOps, Snowflake (atout) MLOps : CI/CD, Feature Store, API ML, Monitoring Drift, Backtesting, RAGAS, LLM as a Judge

Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​.

Groupe d'Assurance et de Services est une entité fournissant des produits et services pour le groupe d'assurance. Dans le cadre de l'équipe Data Business Intelligence & Analytics (DBIA), le périmètre inclut la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités pour un nouveau programme (Plateforme de Données Globale). La Plateforme de Données Globale repose sur une infrastructure cloud publique, principalement sur la plateforme de traitement de données en cloud, pour le stockage et la consommation de données (analyse de données, apprentissage automatique, visualisation de données). Cette plateforme couvrira plus de 240 applications de données destinées à plus de 10 000 utilisateurs. Services : Conception, mise en œuvre et support du moteur d’ingestion développé en interne utilisant les workflows de la plateforme de traitement et du code Python ; Support de niveau 3 pour ce moteur d’ingestion. Objectifs et livrables Livrables : Conception et preuve de concept ; Déploiement de nouvelles fonctionnalités/services ; Support de niveau 3 ; Documentation opérationnelle ; Participation aux plannings de l’itération, revues de sprint, réunions quotidiennes et ateliers de conception.