Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure DevOps à Nantes

Dans le cadre du renforcement de nos équipes sur le site nantais, nous recherchons un profil expérimenté (plus de 12 ans d'expérience) Full Stack orienté Backend pour intervenir sur un périmètre stratégique autour du pilotage commercial et de la rentabilité client. Contexte de la mission La prestation s’inscrit au sein d’un environnement applicatif composé : d’un backend majeur collectant et orchestrant les données métier afin de les distribuer aux équipes commerciales et bancaires, d’un ensemble de services Web / API dédiés à l’analyse, la qualité des données et l’implémentation de processus métier. La mission portera principalement sur le scope Services Web & API, avec une dominante Backend.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Architecte Technique H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 💰 TJM : 550 € 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur du secteur du transport au sein d’une équipe projet Agile dédiée à la chaîne SI de contrôle. Intégré(e) au cœur du dispositif, tu incarnes un rôle clé d’ architecte technique en appui direct du Product Owner. Tu es garant(e) de la vision produit, de la cohérence fonctionnelle et technique du SI, et tu contribues activement au pilotage du backlog en collaboration étroite avec les métiers et les équipes techniques. Ton objectif principal : traduire les besoins des activités Métiers en solutions SI alignées avec la stratégie SI globale, tout en garantissant la valeur livrée à chaque sprint et l’amélioration continue de la chaîne SI de contrôle. Tu auras pour missions de : Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers. Animer des ateliers Agile (refinement, story mapping) et formaliser les user stories. Piloter et prioriser le backlog selon la valeur métier et les contraintes techniques. Concevoir les architectures techniques et fonctionnelles en cohérence avec le SI. Rédiger les spécifications fonctionnelles et critères d’acceptation. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l’amélioration continue. Collaborer avec les équipes techniques, urbanistes SI et experts SSI. Arbitrer les choix entre enjeux métiers, techniques et délais. Valider les livrables en recette fonctionnelle et suivre les indicateurs de performance. Accompagner le changement et faciliter l’adoption des solutions par les utilisateurs. 🧰 Stack technique : Méthodologie Agile / Scrum Outils de gestion de backlog : Jira, Azure DevOps Modélisation : BPMN, UML, user stories, maquettes fonctionnelles Environnements SI complexes et urbanisés Architecture technique et fonctionnelle à forte criticité métier

🎯 MISSIONS : Intégré(e) à l'une de nos équipes en interne, vous devrez assurez le support applicatif et développement de correctifs en vue de la migration de l'ERP sur l'application Connect chez un de nos clients : - Analyse de l'existant - Analyse des problématiques rencontrées - Développement des correctifs en C# Dotnet et en React - Modification des procédures stockées SQL pour les différents accès à la base de données - Déploiement de l'application dans l'environnement de tests et de production - Prise de connaissances du métier - Réunions avec le client - Développement et monitoring de fonction app / logic app sur le portail Azure - Support applicatif Environnement technique : Base de données : SQL Server, Azure Environnement de développement : Visual Studio 2022 Langages : C#, Dotnet Framework, React Gestion des sources : git Fork, Azure DevOps Outil de communication : Teams Gestionnaire de tickets : Itop

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.