Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Data Factory

📌 Data Engineer (H/F) – Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail 📢 Pas de portage ni de sous-traitance Nous recherchons un Data Engineer autonome , pour accompagner la transformation data de l’entreprise et soutenir les équipes métier dans leurs analyses, pilotages et initiatives de création de valeur. 🎯 Missions principales Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes pour optimiser le pilotage des activités. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’opération des solutions data. Concevoir des modèles de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault). Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et maintenables. Garantir la qualité et la gouvernance des données (lineage, métadonnées, quality checks…). Participer à l’évolution de l’ architecture data (Data Lakehouse, Data Mesh). Produire des visualisations et analyses accessibles (Power BI). Maintenir le catalogue de datasets à jour. Réaliser les tests selon la stratégie définie. Fournir des kits de formation et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. 📈 Résultats attendus Données pertinentes identifiées, capturées et valorisées. Optimisation du temps, des outils et des ressources liés à la gestion data. Analyses et visualisations lisibles et exploitables par les métiers. Recommandations permettant la création de valeur opérationnelle. Amélioration continue des services et processus grâce aux insights data. Respect des normes éthiques et de gouvernance du groupe. Promotion et documentation des produits data pour faciliter leur maintien dans le temps. 🧠 Compétences requises Data Engineering Modélisation : relationnelle, dimensionnelle, Data Vault Pipelines ETL / ELT Gouvernance : data lineage, qualité, catalogage Architectures data modernes : Data Lakehouse, Data Mesh Langages SQL avancé Python / PySpark avancé Technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps 📍 Conditions Poste basé à Clermont-Ferrand 3 jours de présentiel / 2 jours de télétravail Pas de portage, ni de sous-traitance

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Versailles un Urbaniste SI H/F dans le cadre d'un CDI. Sous la responsabilité du DSI, l'urbaniste SI propose, gouverne et optimise le système d'information à travers une vision technologique, d'interopérabilité, d'urbanisation et d'engagement de service du système d'information. Son ambition primaire est de garantir l'agilité, la maintenabilité, la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité du SI en fonction des enjeux du Groupe. Il aura cette capacité à fournir ces différentes visions sous différents angles (court terme, long terme, cout de possession, obsolescence, valeur métier…) Il travaillera en étroite collaboration avec l'architecte fonctionnelle et l'ensemble des équipes SI pour fournir les différentes trajectoires attendues, accompagner les projets (SI et métier) et mener à bien son activité. L'urbaniste SI aura les missions et les responsabilités suivantes : Architecture technique : Concevoir et maintenir l'architecture technique globale du SI. Définir les standards et les référentiels technologiques à utiliser dans l'entreprise. Assurer la cohérence et l'interopérabilité des différentes composantes techniques du SI. - Optimisation du SI : Analyser et optimiser les performances du SI. Proposer des solutions pour améliorer la scalabilité et la résilience du système (yc obsolescence). Évaluer et intégrer de nouvelles technologies pour renforcer les capacités du SI . Optimiser le cout de possession du SI en gouvernant et en challengeant les différents contrats. S'assurer de posséder un SI autonome et indépendant (dépendances, compétences et technologies - Gestion des évolutions technologiques : Effectuer une veille technologique constante pour identifier les innovations pertinentes. Proposer des scénarios d'évolution technologiques. Évaluer l'impact des nouvelles technologies sur l'architecture existante. Gérer les risques liés aux technologies et applications techniques. - Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation et de développement. Être le garant des choix technologiques en animant une démarche de douane. Communiquer efficacement sur les choix d'architecture technique auprès des parties prenante. Communiquer et porter l'éveil de la DSI sur les technologies émergentes - Sécurité et conformité : Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la robustesse de l'architecture. Veiller à la conformité de l'infrastructure avec les normes et réglementations en vigueur. Mettre en place des mécanismes de protection des données et de continuité d'activité. Piloter l'engagement du système d'information - Environnement Microsoft: Windows 2016 à 2022, Windows 11, Active Directory, DNS, DHCP, WSUS, DFS, SFTP, Office 365 - AzureAD, Exchange, Sharepoint, Teams etc. - Environnement Linux : RedHat Infrastructure : Virtualisation (VMWare, VSAN, Dell VxRail), Supervision (Centreon), Ordonnancement (VTOM), Sauvegarde (Dell IDPA/Avamar), Technologies applicatives : PHP, Oracle, Azure Data Factory, PowerBI, Drupal Progiciels majeurs : SalesForce, SAP, FCC

Concevoir et développer des pipelines de traitement de données (ETL/ELT) sur Databricks. Intégrer et transformer des données issues de différentes sources (API, bases SQL/NoSQL, fichiers, data lakes, etc.). Mettre en place des workflows automatisés et orchestrés (via Azure Data Factory, Airflow, ou Databricks Workflows). Optimiser les performances des jobs Spark et la consommation des clusters. Participer à la modélisation des données (Data Lake / Delta Lake / Data Warehouse). Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (contrôles, documentation, catalogage). Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et Architectes pour garantir la cohérence et la fiabilité des environnements data. Surveiller et maintenir la plateforme Databricks en production (monitoring, troubleshooting, coûts).

CONTEXTE : Experience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Ingenieur data Spécialités technologiques : BI Vous intégrerez l’équipe BI Entreprise afin de répondre aux nouveaux besoins des métiers (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux). Votre rôle sera central dans l’évolution de notre architecture décisionnelle et dans la modernisation de nos flux de données, avec un accent particulier sur la migration des packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et le développement de pipelines cloud. MISSIONS Assurer la migration des traitements SSIS existants vers Azure Data Factory, en garantissant performance, robustesse et conformité. Concevoir et développer des pipelines ADF complets, depuis la collecte des données jusqu’à leur intégration dans l’entrepôt (SQL Managed Instance / Snowflake). Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichissement, transformation). Mettre en place et gérer des triggers conditionnels permettant d’orchestrer des traitements complexes. Participer à l’optimisation des coûts et des performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX). Documenter les développements et assurer la MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) de l’existant. Expertise souhaitée Diplômé(e) d’un Master 2 ou d’une école d’ingénieur en décisionnel, vous justifiez d’une expérience significative en ingénierie de données et êtes à l’aise dans un environnement mixte on-premise et cloud Azure. Vous savez combiner expertise technique, autonomie et relationnel métier. BI & ETL : maîtrise de SSIS, SQL Server (2017+), expérience confirmée en migration de packages SSIS vers ADF. Azure Data Factory : - Développement de pipelines de bout en bout - Conception de Data Flows complexes - Gestion de triggers conditionnels et orchestrations Cloud & Bases de données : SQL Managed Instance, Snowflake (migration, intégration).

En tant que Développeur, et en coordination avec l’équipe, vos missions seront de : Développer et maintenir des pipelines de traitement de données (batch ou temps réel) Intégrer, transformer et charger des données depuis différentes sources (APIs, bases de données, fichiers, flux, etc.) Concevoir et optimiser des jobs ETL/ELT pour alimenter les environnements analytiques (Data Lake, Data Warehouse) Implémenter les logiques de nettoyage, d’enrichissement et de validation des données Participer à la modélisation des structures de données pour répondre aux besoins métiers et analytiques Assurer la performance, la fiabilité et la scalabilité des traitements de données Automatiser les processus de collecte et de transformation via des scripts et outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory, etc.) Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et les équipes DevOps pour garantir la disponibilité et la qualité des données Surveiller et corriger les anomalies dans les flux de données Rédiger la documentation technique des pipelines et des processus mis en place

Contexte : Notre client, un grand établissement financier, recherche un Data / Analytics Engineer spécialisé sur l’écosystème Microsoft Fabric pour intervenir dans un projet stratégique de migration de Synapse vers Fabric. Le contexte fonctionnel est très novateur, il permet le suivi de l'ensemble du processus d'achat de l'entreprise. La mission, d’une durée initiale de plus de 6 mois et reconductible, s’inscrit dans un programme long terme de modernisation des plateformes data & analytics. Missions principales : Le consultant interviendra en tant que Data Engineer / Analytics Engineer et aura pour responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans Azure Data Factory et Microsoft Fabric Data Factory. Accompagner la migration des pipelines Synapse vers Fabric Data Factory. Migrer les workloads SQL Serverless de Synapse vers un Lakehouse Fabric. Participer à la modélisation des données et à l’optimisation des flux pour des usages analytiques et reporting. Contribuer à l’industrialisation et à la mise en place de bonnes pratiques (performance, qualité, sécurité). Collaborer avec les équipes métiers et BI pour assurer la bonne alimentation des modèles Power BI. Rédiger la documentation technique et transférer les compétences aux équipes internes. Compétences recherchées : Compétences principales (indispensables) : Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake). Azure Data Factory (ADF). Synapse Analytics (pipelines & SQL Serverless). Power BI (modélisation, intégration des datasets). Compétences secondaires (atouts) : Python pour l’automatisation et la transformation des données. PowerShell pour le scripting et l’automatisation des environnements Azure. Profil recherché : Minimum 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer / Analytics Engineer. Solide expérience dans la migration ou la mise en place de solutions cloud data Microsoft. Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur financier appréciée. Capacité à travailler en mode projet (agilité, collaboration avec plusieurs équipes). Bonnes compétences de communication et capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès des métiers. Informations pratiques : Lieu : Paris / Île-de-France. Télétravail : jusqu’à 3 jours par semaine. Durée : mission longue (> 6 mois), reconductible. Démarrage : dès que possible. TJ : 550€ Merci de faire parvenir vos CV à :

Mission : Vous développerez des pipelines de données (ingestion/transformation), industrialiserez l'ETL/ELT, réaliserez des scripts, piloterez l'automatisation, garantirez la qualité et l'observabilité des données et participerez aux lots de travaux d'extraction. Toutes ces activités seront menées en étroite collaboration avec le client. Principales tâches : Construire les pipelines (ingestion/transformation). Industrialiser l'ETL/ELT. Scripting et automatisation. Qualité et observabilité des données. Participation aux lots de travaux d'extraction. Compétences techniques requises : Databricks (Spark, cahiers). Python/SQL. DeltaLake. Orchestration (par exemple, tâches Azure Data Factory/Databricks). Données CI/CD, tests, performances. Langues: Anglais ; français/néerlandais un plus. Emplacement: Belgique, avec des déplacements possibles avec le Portugal et d'autres pays.

Ingénieur Data Confirmé – Databricks / Hadoop / Scala / Kafka (secteur Énergie) 📍 La Défense (92) | 🏠 10 jours de télétravail / mois | 🗓️ Démarrage : novembre 2025 | ⏱️ Mission longue durée Contexte Dans le cadre du renforcement d’un pôle Data stratégique au sein d’un grand acteur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur Data confirmé pour accompagner la migration d’une plateforme Hadoop open source vers Databricks et Snowflake . Le projet est en pleine expansion, avec une montée en charge prévue jusqu’à 7 collaborateurs. Vos missions Participer à la migration des traitements Hadoop/Scala vers Databricks et Snowflake Concevoir et industrialiser des pipelines data performants et maintenables Optimiser les traitements Spark (Scala/PySpark) Mettre en œuvre des bonnes pratiques DataOps / CI-CD Accompagner la montée en compétence des équipes internes Environnement technique Hadoop (HDFS, Yarn, Hive), Spark, Scala, Kafka, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Terraform, dbt Profil recherché Solide expérience sur Hadoop full open source, Spark et Scala Bonne maîtrise de Kafka pour les traitements en streaming Expérience sur Databricks et/ou Snowflake Connaissance d’un environnement cloud (idéalement Azure) Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et force de proposition Informations pratiques Localisation : La Défense (2 jours sur site / semaine) Télétravail : 10 jours par mois Démarrage : début novembre 2025 Durée : mission longue, renouvelable

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte MongoDB / Azure" pour un client dans le secteur de l'immobilier Description 🎯 Contexte de la mission Le Groupe, acteur majeur de l’immobilier en France, regroupe de nombreuses activités : promotion, construction, gestion de patrimoine, hôtellerie, restauration, foncier d’entreprise et administration de biens. La DSI, structurée autour de pôles spécialisés (sécurité, architecture, production, métiers et projets transverses), pilote l’ensemble des systèmes d’information du groupe. Dans le cadre de la digitalisation réglementaire de la facturation (PDP – Plateformes de Dématérialisation Partenaires) , le groupe doit mettre en place une nouvelle base NoSQL centralisée pour assurer la conformité, la traçabilité et la supervision des flux de facturation multi-métiers. Ce projet, baptisé DIABI , s’appuiera sur MongoDB Atlas sur Azure et s’interfacera avec les PDP satellites via l’ESB Snaplogic . L’objectif est de garantir la robustesse, la sécurité et la performance de cette solution critique, tout en assurant une gouvernance et une exploitation optimales. ⚙️ Rôle et responsabilités En tant qu’ Architecte MongoDB Atlas sur Azure , vous serez en charge de concevoir et piloter la mise en œuvre de l’architecture technique complète de la plateforme NoSQL. Vos principales missions seront : Concevoir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure : topologie, interconnexion réseau, haute disponibilité, sauvegarde et reprise après incident. Définir le modèle de données et les schémas documentaires adaptés aux formats de facturation (Facture X) et aux contraintes réglementaires. Implémenter la sécurité : chiffrement (at rest / in transit), BYOK / Azure Key Vault, RBAC / AD / IAM, audit et journalisation. Superviser l’intégration des flux avec les pipelines Snaplogic, Kafka ou Azure Data Factory. Mettre en place l’observabilité et le monitoring via Grafana / Azure Monitor (métriques, alerting, dashboards). Optimiser les performances : indexation, sharding, tuning des agrégations et requêtes. Connecter MongoDB à Grafana et Power BI pour la visualisation et la gouvernance des données. Rédiger les livrables techniques (architectures, runbooks, plans de tests, schémas de données, règles de sécurité). Accompagner les équipes internes dans la prise en main et le run de la solution.

Contexte : Notre client a fait le choix stratégique de migrer l’ensemble de son écosystème vers Microsoft Azure. L’objectif est aujourd’hui de structurer et industrialiser l’infrastructure cloud, tout en renforçant la gouvernance FinOps et les bonnes pratiques de sécurité et de data management. Le poste se situe à l’intersection entre Cloud / Infrastructure (70%) et Data (30%). Missions principales : Administration et optimisation de l’environnement Azure Gestion des infrastructures cloud et des réseaux Supervision des clusters Kubernetes (6 clusters) Mise en œuvre de bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès Gestion et monitoring des API, debug et analyse d’incidents niveau 3 Industrialisation & automatisation Mise en place et industrialisation de l’Infrastructure as Code Cadrage global de l’environnement Azure Déploiement d’une démarche FinOps (actuellement peu structurée) Data & monitoring Optimisation du système de régulation des bus (en partenariat avec INEO) Gestion et reroutage des flux de données en temps réel Suivi et amélioration des KPI de performance Utilisation d’ADF et Databricks sur la plateforme Data Administration des droits et supervision des environnements BI / databases Stack technique : Azure – Kubernetes – Terraform / Bicep – Databricks – Azure Data Factory – Power BI – React / Angular – CI/CD – API Management

Mission Data Engineer Client: Secteur Minéraux Localisation : Paris, Aix-en-Provence, Strasbourg ou Lyon Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Durée : 6 mois minimum (renouvelable) Démarrage : Dès que possible Équipe à taille humaine Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation data, notre client – un acteur international du secteur des minéraux – déploie une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination du programme, Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme, Data Use Cases : livraison de cas d’usage métiers concrets à forte valeur ajoutée. L’objectif est double : Livrer 2 à 3 cas d’usage prioritaires , Implémenter une plateforme data moderne , basée sur Microsoft Fabric et intégrée à l’écosystème Azure , tout en instaurant une gouvernance agile (Scrum, PI Planning). Rôle : Data Engineer Vous interviendrez au sein de l’équipe Data pour : Concevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et de mise en qualité des données , Gérer les flux de données batch et streaming , Optimiser les performances et la robustesse des traitements, Collaborer avec les équipes architecture , delivery et use cases pour assurer la cohérence de bout en bout, Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps / DataOps dans un environnement agile. Compétences recherchées Techniques : Développement de pipelines de données (batch & streaming), Formats : Parquet, JSON, Delta, Maîtrise de l’écosystème Azure / Microsoft Fabric , Bon niveau en SQL et Python , Outils : Spark , Databricks , Azure Data Factory , Git , Docker , Airflow , Méthodologiques : Environnement Agile / Scrum , avec participation aux cérémonies PI Planning , Connaissance des pratiques DevOps / DataOps , Langues : Anglais courant obligatoire (environnement international). Profil recherché Data Engineer confirmé , avec 3 à 5 ans d’expérience dans des environnements cloud et data modernes, Esprit d’équipe, sens de l’organisation, autonomie et rigueur.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Versailles un Urbaniste SI H/F dans le cadre d'un CDI. Sous la responsabilité du DSI, l'urbaniste SI propose, gouverne et optimise le système d'information à travers une vision technologique, d'interopérabilité, d'urbanisation et d'engagement de service du système d'information. Son ambition primaire est de garantir l'agilité, la maintenabilité, la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité du SI en fonction des enjeux du Groupe. Il aura cette capacité à fournir ces différentes visions sous différents angles (court terme, long terme, cout de possession, obsolescence, valeur métier…) Il travaillera en étroite collaboration avec l'architecte fonctionnelle et l'ensemble des équipes SI pour fournir les différentes trajectoires attendues, accompagner les projets (SI et métier) et mener à bien son activité. L'urbaniste SI aura les missions et les responsabilités suivantes : Architecture technique : Concevoir et maintenir l'architecture technique globale du SI. Définir les standards et les référentiels technologiques à utiliser dans l'entreprise. Assurer la cohérence et l'interopérabilité des différentes composantes techniques du SI. - Optimisation du SI : Analyser et optimiser les performances du SI. Proposer des solutions pour améliorer la scalabilité et la résilience du système (yc obsolescence). Évaluer et intégrer de nouvelles technologies pour renforcer les capacités du SI . Optimiser le cout de possession du SI en gouvernant et en challengeant les différents contrats. S'assurer de posséder un SI autonome et indépendant (dépendances, compétences et technologies - Gestion des évolutions technologiques : Effectuer une veille technologique constante pour identifier les innovations pertinentes. Proposer des scénarios d'évolution technologiques. Évaluer l'impact des nouvelles technologies sur l'architecture existante. Gérer les risques liés aux technologies et applications techniques. - Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation et de développement. Être le garant des choix technologiques en animant une démarche de douane. Communiquer efficacement sur les choix d'architecture technique auprès des parties prenante. Communiquer et porter l'éveil de la DSI sur les technologies émergentes - Sécurité et conformité : Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la robustesse de l'architecture. Veiller à la conformité de l'infrastructure avec les normes et réglementations en vigueur. Mettre en place des mécanismes de protection des données et de continuité d'activité. Piloter l'engagement du système d'information - Environnement Microsoft: Windows 2016 à 2022, Windows 11, Active Directory, DNS, DHCP, WSUS, DFS, SFTP, Office 365 - AzureAD, Exchange, Sharepoint, Teams etc. - Environnement Linux : RedHat Infrastructure : Virtualisation (VMWare, VSAN, Dell VxRail), Supervision (Centreon), Ordonnancement (VTOM), Sauvegarde (Dell IDPA/Avamar), Technologies applicatives : PHP, Oracle, Azure Data Factory, PowerBI, Drupal Progiciels majeurs : SalesForce, SAP, FCC