Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Data Factory

Dans le cadre du projet DataBoost , nous recherchons un Analytics Engineer pour participer à la migration des rapports SAP Business Objects vers Power BI . Ce projet vise à décommissionner SAP BO en industrialisant l’intégration des données dans une architecture lakehouse moderne (Bronze → Silver → Gold), et à construire un référentiel analytics centralisé pour l’ensemble des datamarts. Vos missions consisteront à : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory (POC avec Airflow). Développer des pipelines d’intégration de données en PySpark (Spark Declarative Pipeline). Transformer et optimiser les flux de données en SQL avec le framework DBT . Développer de nouveaux indicateurs de qualité de données sur DBT. Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement. Implémenter des tests unitaires pour assurer la fiabilité des solutions. Maintenir les outils de monitoring pour suivre les performances. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant contribuer à une transformation majeure des outils BI et travailler sur une architecture data moderne .

TEKsystems recherche pour le compte de son client un(e) : DATA ENGINEER FABRIC Missions principales : Implémentation des composants Microsoft Fabric liés aux cas d’usage prioritaires Conception et industrialisation de pipelines d’ingestion/traitement (ETL/ELT), APIs et modèles de données avec Microsoft Fabric Observabilité, data quality, tests, CI/CD et documentation technique Optimisation coûts/performance, sécurité et conformité Collaboration étroite avec Data Analysts et équipes métiers Compétences attendues : Microsoft Fabric Python, SQL ; orchestration, versioning et CI/CD Intégration de données multi-sources (ERP/HR/Produits etc), API, batch/stream Plateformes et architectures data modernes (data fabric/data lakehouse, cloud Azure) Gouvernance des données, catalogage, métadonnées et lineage

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 📊 Le Contexte : La Data au service de l'Investissement Vous rejoignez le Datahub d'un acteur majeur de l'épargne, une plateforme critique au cœur du système d'information. Ce hub centralise et normalise l'ensemble des données du groupe pour alimenter des processus business à fort impact : calcul des commissions , génération de documents réglementaires, marketing prédictif et pilotage financier. L'enjeu est de transformer une masse de données brutes en informations fiables et exploitables pour l'ensemble de l'écosystème (partenaires, clients, directions métiers). 🎯 Vos Missions : Ingénierie & Industrialisation Intégré(e) à l'équipe Data, vous êtes le garant de la robustesse des flux de données. Design & Delivery : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration complexes via Azure Data Factory (ADF) . Cycle de vie de la donnée : Assurer l'ingestion, la transformation, la normalisation et la mise à disposition des données pour les services consommateurs. Expertise SQL : Réaliser des agrégations et des transformations avancées, avec un souci constant de performance et de qualité. Infrastructure as Code (IaC) : Participer au déploiement et à la gestion des infrastructures via Terraform . Collaboration Métier : Agir en tant que partenaire des équipes finance et marketing pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & CI/CD : Contribuer à l'automatisation des tests et des déploiements (Azure DevOps, SonarCloud).

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

Bonjour à tous, Mission longue 1 an ou + à Paris. Télétravail : 2 jours par semaine Date de démarrage : courant février Contexte de la mission Nous recherchons un Proxy Product Owner expérimenté pour accélérer la phase de BUILD de notre plateforme data. Cette mission vise à répondre à un besoin critique : face à un volume important de demandes utilisateurs et une incapacité à tout traiter faute de bande passante, ce PPO sera en charge de structurer et accélérer la livraison de nouvelles fonctionnalités, KPI et spécifications fonctionnelles. Cette personne doit être capable de s'adapter au contexte technique mais n'a pas besoin d'être un expert technique approfondi. L'enjeu principal est de faire le lien entre les utilisateurs métiers et les équipes de développement, en fournissant des spécifications fonctionnelles claires et exploitables. Objectif principal Accélérer le BUILD produit data : spécifications, nouveaux KPI, structuration des demandes utilisateurs. Le PPO BUILD devra gérer un fort volume d'échanges avec les utilisateurs, recueillir et formaliser les besoins métiers, définir et cadrer de nouveaux KPI, et travailler en étroite collaboration avec le Product Owner Data et les équipes de développement. Responsabilités clésGestion du backlog et cérémonies Agile • Participer aux cérémonies Agile et supporter le PO dans la gestion d'équipe • Gérer et opérer le backlog BUILD • Créer et maintenir les tickets Jira pour les équipes de développement avec des informations complètes : spécifications d'intégration de données, sources de données requises pour la construction des KPI, règles de transformation et critères d'acceptation Recueil et formalisation des besoins • Recueillir les besoins métiers auprès des utilisateurs clés • Mener des interviews utilisateurs à haut volume pour comprendre et cadrer les demandes • Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles claires et exploitables Analyse et construction des KPI • Analyser les sources de données nécessaires pour construire les KPI • Définir et cadrer de nouveaux KPI dans la plateforme data • Effectuer l'analyse technique et optimiser la logique de calcul des KPI • Concevoir des modèles de données dans Snowflake et Power BI Tests et validation • Effectuer des tests UAT (User Acceptance Testing) avec les parties prenantes dans Snowflake et Power BI • Tester et valider les fonctionnalités et améliorations livrées Suivi et optimisation • Surveiller et examiner l'orchestration et la planification des sources • Construire et affiner les modèles de données Power BI • Contribuer à la documentation fonctionnelle Qualifications requisesHard Skills • Expérience data significative : minimum 4 ans dans des projets de données et de business intelligence • Stack technique : Azure Data Factory, Snowflake (compréhension fonctionnelle), Power BI (KPI, dashboards) • SQL : connaissance fonctionnelle pour effectuer l'analyse de données, validation et compréhension des données • Méthode Agile : expérience prouvée en tant que Product Owner dans des environnements Agile (Scrum) avec JIRA • Spécifications fonctionnelles : capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles claires et exploitables • Connaissances IT générales : protocoles, API, réseau, etc. Soft Skills • Excellentes capacités de communication avec les utilisateurs et les équipes de développement • Aisance dans les échanges avec des utilisateurs exigeants et capacité de facilitation et négociation avec les parties prenantes • Esprit de synthèse et structuration pour transformer des besoins complexes en spécifications claires • Autonomie forte et curiosité – capacité à apprendre rapidement le contexte métier • Décisif et axé sur les résultats • Esprit collaboratif Langues • Anglais : courant / bilingue obligatoire Profil recherché • Niveau d'expérience : 4 à 7 ans (profil plutôt junior à confirmé) • Expérience data indispensable dans des projets de données et de business intelligence • Compréhension fonctionnelle de Snowflake Objectifs et livrables • Assurer une approche centrée utilisateur dans toutes les décisions produit • Construire et maintenir la roadmap produit en collaboration avec le Product Owner Data • Définir des spécifications fonctionnelles claires et complètes • Planifier, piloter et prioriser les développements en utilisant la méthodologie Agile • Tester et valider les fonctionnalités et améliorations livrées • Fournir formation, support et communication aux utilisateurs Compétences clés demandées • AGILE • Snowflake (fonctionnel) • Microsoft Power BI : Niveau Expert Attentes clés • Forte autonomie : capacité à prendre des initiatives et à gérer son périmètre de manière indépendante • Excellente communication : travailler efficacement avec différentes équipes • Apporter de la valeur immédiate : être une aide réelle et opérationnelle • Profil responsable et proactif A bientôt,

Contexte général Dans un contexte de cybersécurité renforcée, notre entreprise vise à renforcer la sécurité de son Système d’Information. Par ailleurs, afin de conserver notre position de leader, nous devons accompagner nos métiers dans la mise en œuvre de nouvelles solutions. À cette fin, il est nécessaire de rédiger les dossiers d’architecture technique correspondant à ces solutions. Objet du cahier de consultation Dans le cadre de ce projet, l'entreprise a décidé de sous-traiter la conception de l’architecture technique pour ses sites en France et à l’international. Cette mission doit prendre en compte diverses caractéristiques et contraintes, tout en garantissant une cohérence technique et la stabilité du système d’information durant son évolution. Il s’agit également d’étudier l’impact de ces solutions sur l’architecture existante ou future. Cette prestation requiert une expertise approfondie sur les technologies telles que VMware, Windows, MSSQL, Cloud, clustering, et autres. Une capacité à rédiger une documentation technique détaillée est également indispensable. Logistique Date de démarrage : prévue le 01/04/2026, avec une livraison au plus tard le 31/12/2026 Lieu : Massy Profil recherché : Expert ou sénior avec nationalité ......................, contrôle élémentaire requis (FICE) Panel ciblé : Infrastructures Typologie de prestation : Architecture Le prestataire devra fournir un ordinateur personnel (PC) Maîtrise de l’anglais souhaitée Objectifs et livrables 1. Environnement technique de la prestation Les solutions techniques concernent notamment Windows, VMware, MSSQL, IIS, Active Directory, clustering, et Cloud. Toutes ces solutions doivent respecter les standards de l'entreprise, accessibles via l’ITRB. 2. Prestations attendues Concevoir l’architecture technique des solutions requises pour les sites en France et à l’international, en prenant en compte diverses caractéristiques et contraintes. L’objectif est d’assurer une cohérence technique et la stabilité du système d’information tout au long de son développement, tout en analysant leur impact sur l’architecture existante ou à venir.

Nous recherchons un Data Architect qui intégrera l'équipe stable dédiée à la Business Intelligence (BI) et à l'Analyse, avec un focus particulier sur le domaine Achats. Objectifs et livrables Ce que vous aurez à réaliser : En tant que Data Architect, vous veillerez à ce que les produits délivrés par votre équipe soient conformes à notre architecture cible globale. Pour soutenir cette fonction, nous cherchons un Data Architect spécialisé dans Azure, possédant une bonne compréhension des services disponibles dans la stack analytique Azure. Vous collaborerez avec le DPO, les Data Analysts, Data Engineers & Data Scientists de l'équipe, ainsi qu'avec la communauté d'architectes, afin de définir une architecture de qualité, apportant une valeur métier pertinente et assurant la maintenabilité à long terme. De plus, vous devrez faire preuve de compétences en leadership pour prendre en charge le rôle de lead technique et participer aux discussions avec les parties prenantes métier et l’architecture d’entreprise. Vous apportez un leadership technique, participez aux efforts de développement et représentez l’ensemble des capacités internes et externes de la plateforme. Vous êtes un membre actif de la guilde des architectes, chargé de superviser le processus de gestion des données et de fournir guidance et orientation aux équipes de développement. Vous êtes responsable de la conception et de la documentation des solutions dans votre domaine. Vous avez une expérience avec Databricks, ADLS Storage, SQL Database, Azure Data Factory (ADF) et Power BI. Vous avez l’expérience de la définition et de la gestion d’une architecture de données évolutive de bout en bout, en tenant compte de l’architecture d’entreprise et des normes du secteur. Vous maîtrisez le développement, la documentation et la maintenance de modèles de données logiques et physiques. Votre futur équipe Dans le cadre du domaine Achats, vous devrez relever de nombreux défis et aborder des sujets passionnants : Mettre en place des Data Products pour soutenir l’approche CAST (produits réutilisables partagés), conformément à notre stratégie. Contribuer à la définition de la feuille de route des initiatives BI & Analytics. Définir le Modèle de Données EDM et le mettre en œuvre en respectant les directives existantes. Participer à l’équipe de maintenance afin d’assurer la continuité des processus métier.

Contexte et approche : La mission s’inscrit dans une démarche SRE et DevOps, avec une intégration à l’équipe Plateforme pour garantir fiabilité, exploitabilité et qualité des microservices. Principales responsabilités : Assurer l’intégration et l’exploitation opérationnelle des applications de la plateforme. Vérifier la conformité des livraisons selon les standards (nommage, logs, documentation, monitoring). Améliorer la documentation des releases. Définir et suivre des indicateurs de fiabilité (SLI/SLO), error budgets, en lien avec les équipes de développement. Configurer et maintenir dans Datadog les dashboards, règles d’alerting, runbooks, et améliorer l’observabilité. Diagnostiquer en profondeur les applications (.NET, PHP, JavaScript) via logs, traces et métriques (Datadog APM/Logs/RUM). Automatiser l’exploitation par la configuration d’autoscaling, health probes, politiques de redémarrage et procédures de failover. Conduire des post-mortems après incidents, documenter et piloter les actions correctives. Mettre à jour et optimiser les pipelines de déploiement dans Azure DevOps. Maintenir et faire évoluer les Helm charts pour le déploiement sur Kubernetes (AKS). Intégrer SonarQube dans les processus de livraison pour renforcer la qualité du code. Collaborer avec les tech leads, développeurs et QA pour intégrer les tests automatisés en CI/CD et renforcer la résilience des services. Assurer un support de niveau 3 sur les services de la plateforme et participer aux analyses post-incident.

Groupe d'Assurance et de Services est une entité fournissant des produits et services pour le groupe d'assurance. Dans le cadre de l'équipe Data Business Intelligence & Analytics (DBIA), le périmètre inclut la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités pour un nouveau programme (Plateforme de Données Globale). La Plateforme de Données Globale repose sur une infrastructure cloud publique, principalement sur la plateforme de traitement de données en cloud, pour le stockage et la consommation de données (analyse de données, apprentissage automatique, visualisation de données). Cette plateforme couvrira plus de 240 applications de données destinées à plus de 10 000 utilisateurs. Services : Conception, mise en œuvre et support du moteur d’ingestion développé en interne utilisant les workflows de la plateforme de traitement et du code Python ; Support de niveau 3 pour ce moteur d’ingestion. Objectifs et livrables Livrables : Conception et preuve de concept ; Déploiement de nouvelles fonctionnalités/services ; Support de niveau 3 ; Documentation opérationnelle ; Participation aux plannings de l’itération, revues de sprint, réunions quotidiennes et ateliers de conception.

Résumé de la mission : Le client souhaite faire appel à une société spécialisée en ingénierie DevOps et SRE sur environnement Azure, dès la phase d’idéation, en collaborant avec les concepteurs et développeurs pour assurer l’exploitabilité, la performance et la supervision des produits tout au long du cycle de vie. Accompagnement technique : Support à la squad sur la performance, la robustesse, la sécurité et la fiabilité durant le développement et la maintenance. Mise à disposition des environnements : Veiller à leur disponibilité, conformité et automatisation dans une logique DevOps pour le déploiement continu. Garanties opérationnelles : Assurer l’exploitabilité, l’observabilité, et l’optimisation des produits avec assistance technique et certifications. Préconisations : Solutions pour le capacity planning, évolutivité et scalabilité des systèmes. Gestion documentaire : Vérification et mise à jour régulière des dossiers d'exploitabilité. Amélioration continue : Participation à l’amélioration des produits et processus. Compétences techniques requises : Développement, configuration, déploiement et test d'automatismes. Maîtrise des principes fondamentaux d'intégration et développement de code adapté à DevOps. Connaissance des outils et procédures d'exploitabilité et d'observabilité pour assurer la disponibilité. Évaluation des risques techniques lors des mises en production. Gestion des déploiements d’évolutions de solutions et configurations cloud. Objectifs et livrables : Mise à jour du dossier d'architecture avec éléments d’exploitabilité, d’observabilité et de performance. Environnements contenairisés , paramétrés et configurés, avec suivi évolutif dans le temps. Dashboard d'observabilité opérationnels et supports pour leur utilisation. Rapports d’incidents rédigés et communiqués pour leur traitement. Matricielles Qualité-Performance pour évaluation continue des solutions.

Recherche d'un architecte Data expérimenté pour renforcer la maîtrise technique d’un projet DataCloud. Contexte : Un interne partira le 1er avril 2026, nécessitant son remplacement pour assurer la continuité du projet. Mission : Analyser les besoins et usages en données des différentes unités métier de l’entreprise. Recommander des solutions adaptées de stockage et de gestion de Big Data. Participer à la conception de l’architecture de la plateforme DataCloud. Contribuer à l’amélioration de l’observabilité de la plateforme. Implémenter la plateforme ainsi que les outils associés. Assurer la maintenance opérationnelle continue de la plateforme. Garantir la sécurité des accès et de l’ensemble de la plateforme. Définir et mettre en place une stratégie de monitoring des coûts et d’optimisation des ressources Azure. Activités : Participer aux décisions de design technique (Design Authority). Contribuer aux travaux du Comité d’Architecture. Rédiger et relire la documentation technique ainsi que les présentations d’architecture. Animer et contribuer aux ateliers d’instruction, notamment pour la construction et la maintenance du socle technique (infrastructure, FinOps, habilitations, conformité, CI/CD). Contribuer à l’automatisation des déploiements et à la gestion du cycle de vie de la plateforme. Surveiller le comportement et la performance de la plateforme. Participer à la résolution des incidents opérationnels. Produire des KPI pour suivre la performance et la consommation des ressources. Informations complémentaires clients : Localisation idéale : Dijon, Châlons-en-Champagne, Paris, Nantes ou Limoges. Expérience requise : minimum 5 ans dans le domaine de la Data. Budget prestataire : TJM de 500€, à négocier selon profil. Début souhaité : dès que possible, en veillant à effectuer un transfert de compétences avec le précédent avant le 1er avril 2026. Profil recherché : Un architecte opérationnel, capable de réaliser concrètement les actions, avec une forte implication technique. Les soft skills (esprit d’équipe, autonomie, sens de la communication) sont également essentiels pour réussir cette mission.

Context Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle. La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période. Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés. Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data. Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles. Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés. Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données. Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée. Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.

Groupe d'une société d'assurance et de services financiers est une entreprise spécialisée en informatique fournissant des services à ses entités opérant dans le secteur bancaire et des assurances. Elle développe et exploite des solutions métier transversales à l'échelle internationale. Travaillant pour différentes entités du groupe, cette organisation dispose d'un champ d'action mondial avec des bureaux dans plusieurs pays. Ingénieur Infrastructure Expert - Service de Transfert de Fichiers Services : Gestion des systèmes, bases de données et réseaux. Maintenance et support applicatif. Gestion des processus IPC. Gestion de projets. Qualité de service (QoS) et gouvernance. Soutien à l'infrastructure informatique pour les équipes métier et développement. Support à la production et prestation de services IT. Soutien au développement et à la maintenance des applications métier. Objectifs et livrables Plateformes de transfert de fichiers transversales gérées. Installation, mises à jour et maintenance des plateformes. Surveillance de la production et résolution des incidents techniques. Administration des transferts de données internes et externes, en lien avec divers partenaires. Support aux clients pour la mise en œuvre des transferts, avec assistance dans la résolution des incidents applicatifs. Soutien au transfert de fichiers en production, avec priorisation des activités. Construction de scripts et suivi des exécutions de transferts de fichiers. Surveillance des applications et reporting. Analyse et préparation de documentation précise pour la production. Soutien à la gestion des incidents, des problèmes et des changements en environnement d'entreprise, en apportant un support de 3e niveau. Amélioration et extension de la stabilité et des performances des systèmes opérationnels. Création et optimisation des guides opérationnels, des instructions d'implémentation et de la documentation nécessaire. Mise en œuvre de demandes de travaux standard (selon des normes internes et l'utilisation d'une plateforme de gestion des services). Résolution des incidents dans les domaines techniques concernées. Développement de scripts pour automatisation et traitements par lots, en collaboration étroite avec les équipes de développement. Création de scripts conformément aux normes et procédures internes. Soutien et suivi des services sur les serveurs en production. Rédaction technique de la documentation conformément aux réglementations internes.

Dans le cadre du renforcement de son pôle data, notre client dans le secteur de l'immobilier français, acteur majeur de la transformation urbaine bas carbone, recherche un Consultant Microsoft BI confirmé . Vous interviendrez au sein de la DSI sur des projets data stratégiques, notamment autour du MDM Marketing / RFE , avec un fort enjeu de structuration et de fiabilisation des données. Missions principales Développer et optimiser des bases de données SQL Server Concevoir et maintenir des scripts SQL / procédures stockées Développer des pipelines Azure Data Factory Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data (CI/CD, DevOps, Data Quality) Proposer des axes d’ optimisation des performances Rédiger la documentation technique et participer aux recettes Gérer le code source ( Azure DevOps / Git ) Préparer les mises en production et les livrables ass Environnement technique : Base de données : SQL Server ETL / Data : Azure Data Factory DevOps : Azure DevOps, CI/CD Versionning : Git / TFS

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst Azure / Power BI : ROLE ET RESPONSABILITE : La mission comprendra les tâches suivantes : · Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production. FORMATION, PROFIL ET EXPERIENCE : · Expérience significative dans le domaine de trois années d’expérience · Connaissance approfondie de Azure Data Factory · Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et du langage SQL · Connaissance de TFS / Git (ou à minima autre gestionnaire de code source) · Expérience en déploiement continu CI/CD (Azure Devops)

La plateforme vise à industrialiser les usages Data et Machine Learning et à accompagner les directions métiers dans leurs expérimentations et produits data science. Le Platform Engineer intervient sur deux axes majeurs : le déploiement de l’infrastructure as code sur le cloud Azure le développement et l’industrialisation de pipelines CI/CD pour les usages Data Science Missions de l’équipe plateforme Assurer le maintien en condition opérationnelle , l’ évolutivité et la maîtrise technique de la plateforme Azure. Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et produits industriels Fournir un support fonctionnel et technique aux équipes métiers