Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Data Factory à Paris

💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : Définition et évaluation des différents scénarios de transition Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

Au cours de votre opportunité, vous aurez à charge : -Administration Azure et Azure DevOps. - Automatisez le provisionnement de l'infrastructure. - Gérer les agents auto-hébergés Azure DevOps (VM et conteneurs). - Créer et maintenir des pipelines CI/CD. - Automatisez les processus via des scripts. - Développer et maintenir des composants communs utilisés par d'autres équipes. - Assurer la résilience et la haute disponibilité des infrastructures. - Surveiller et résoudre les problèmes d'infrastructure et d'application.

Notre client, secteur bancaire recherche un Data Scientist - IA Générative (H/F) dans le cadre d'un elongue mission. L'objectif est d'améliorer un POC existant et de continuer le développement du projet sur de nouveaux cas d'utilisation dans le domaine de l'IA générative. - Établir des scénarios pour anticiper des leviers métiers ou opérationnels. - Réaliser le cycle complet de valorisation de la donnée : collecte, analyse, préparation, et valorisation spécifique à la Data Science. - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de grands ensembles de données. - Évaluer la qualité des données, les modéliser, et vérifier leur véracité. - Analyser les résultats pour intégration dans le système d’information cible. - Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques.

Bonjour, Je recherche un "Responsable de la sécurité physique (support) & Contrôleur de Datacenter" pour l’un de nos clients basé en IDF. Les compétences requises pour cette demande sont les suivantes : Support au Physical Security Officer & Data Controler Objectif du poste : Accompagner l’entité Security & Resiliency sur les sujets data center audits internes et externes. o Être le référent des controles de conformités des Datacentres au sein de cette même entité, et de leur suivi o Rédiger ou contribuer à la rédaction des procédures, o Contrôler la bonne exécution de celles-ci. L’activité Security & Resiliency s’effectue au sein des data center, mais également chez certains hébergeurs. · Domaines d’activité : o Data Center o Audits o Sécurité Physique o Conformité Démarrage : au plus tôt Durée : jusqu'au 31/12/2024 renouvelable Lieu : IDF TJM : Selon profil · Langages: o Français o Anglais Cordialement, Mickaël

210 jours max par an Compétences requises: • Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé • Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé • Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé • Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé • Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité • Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) • Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. • Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec les autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : un rôle de Data Analyst et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : Responsable Data management du département Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management. Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. Projets DATA/IA : Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy L’environnement technique est composé des solutions suivantes : Alimentation en batch : dév, pas d’ETL Alimentation en temps réel : Kafka Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) Data Engineering + Data Science : Dataiku Data Visualisation : Tableau, Power BI Data Catalog : Collibra Savoir-faire : Maîtrise de l’outil Dataiku Analyse de données Calcul d’indicateurs Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus) Savoir-être : Aisance relationnelle, esprit d’équipe. Rigueur et capacité de formalisation et de communication Force de proposition Culture du résultat et orientation client Niveau de compétence C-level communication Confirmé Dataiku Confirmé Data management Expert Datalake Avancé

Notre client, un groupe bancaire, recherche un consultant techino-fonctionnel, Data engineer risque de crédit (H/F). Renforcement de l'équipe pour le projet Surveillance Crédit, axé sur la production de POC, l'analyse métier, et le développement de solutions tactiques. Tâches et activités de la mission - Contribution à la production de POC (Proof of Concept). - Réalisation d'analyses métier spécifiques au risque de crédit. - Développement de solutions tactiques pour la gestion et l'analyse de données. Livrables - POCs fonctionnels pour nouvelles initiatives. - Rapports d'analyses métier détaillés. - Solutions tactiques développées et implémentées.

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de projet Data (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 Vous intégrerez l’équipe Data qui a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et conformité. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Vous interviendrez dans le cadre du programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Définition et évaluation des différents scénarios de transition 🔸 Pilotage et coordination des différentes parties prenantes du projet de transition 🔸 Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités 🔸 Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data 🔸 Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data 🔸 Contribution aux pratiques agiles de l’équipe et accompagner le métier dans la transformation agile

Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de Power BI pour à la fois remplacer l'outil existant (Microstrategy), et répondre aux nouveaux besoins, nous recherchons un Développeur Power BI pour l'analyse des besoins clients, la conception et le développement de solutions de reporting. En tant que développeur, vous possédez une bonne compréhension des capacités, des fonctionnalités et des bonnes pratiques de Power BI. Vous collaborerez avec diverses parties pour recueillir les exigences, concevoir des solutions et assurer le développement et la mise en œuvre de rapports et de tableaux de bord Power BI.

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

Un grand groupe bancaire basé en France cherche à renforcer son équipe métier par l'intégration d'un ingénieur Data (H/F) spécialisé dans la technologie Datastage ayant évolué dans le secteur bancaire et risque de crédit. Détails de la mission : - Mettre en place la collecte et mettre celle-ci à disposition des données au sein de l’entreprise. - Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent. Activités: - Mettre à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices - Mettre en production de modèles statistiques - Suivre le projet de développement - Développer le job spark - Traiter et ingérer plusieurs formats des données - Développer des scripts - Développer et Implémenter les collectes de données, les jobs de traitement et Mapping de données - Développer des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding - Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers - Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) - Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP - Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data - Participer à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mettre en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka - Normaliser et agréger les données afin de produire les rapports sous forme de Business View

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

L'implication attendue du consultant dans les domaines suivants, afin d'aider l'équipe SQL à apprendre rapidement sur Azure SQL : § Fournir des conseils techniques pour explorer les différentes offres Azure SQL et les documenter : Solutions SaaS/PaaS, versions de la base de données SQL Azure, offres de stockage et de sauvegarde dans Azure. § Se familiariser avec les objets AZ déjà installés dans AZ et utilisés par le client et l'approche cohérente appliquée à la base de données SQL AZ en collaborant avec les équipes du groupe pour mettre en œuvre le POC qui s'aligne sur les meilleures pratiques de l'industrie et les objectifs de l'entreprise. Documenter les résultats, aider l'équipe SQL à les mettre en œuvre. (Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la stratégie de développement de l'entreprise et de la gestion des ressources humaines.) § Assister, guider l'équipe SQL dans l'exploration de l'utilisation de la route client Express, des flux requis pour être utilisés/ouverts et documenter son utilisation pour AZ SQL DB en assurant la liaison avec les équipes IT concernées (équipe réseau/équipe INFOSEC). § Vous êtes en charge de la mise en place de l'organisation et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et vous êtes responsable de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise. § Vous vous assurez que la base de données SQL d'AZ peut être provisionnée avec succès sur la base des conseils d'experts donnés à l'équipe SQL, en mettant en œuvre les recommandations de MS pour le renforcement de SQL afin que nous restions conformes à la sécurité. Vous serez en charge de la mise en place des autorisations basées sur les rôles et les moindres privilèges, de la mise en place et de la documentation des points d'arrêt et du respect des meilleures pratiques de sécurité. § Guider l'équipe SQL sur l'utilisation de la solution de sauvegarde AZ la plus appropriée pour la base de données POC AZ SQL et la documenter entièrement (tout en tenant compte de la période de rétention de la solution Net backup ON-PREM actuelle).

Représentant un client Fintech établi basé à Paris, je suis à la recherche d'un Head of Data pour définir la nouvelle stratégie de données et la vision pour utiliser pleinement les actifs de données existants tout en assurant la sécurité et la conformité. Le client est une société de services financiers de premier plan qui a intégré les technologies modernes dans le monde de la banque. Il sert des millions d'utilisateurs et de clients en France et en Europe depuis plus de 10 ans. Fonction : Responsable des données Lieu de travail : Paris Date de début : ASAP (Flexible) Vos responsabilités : Développer une vision et une stratégie globales en matière de données pour atteindre les objectifs stratégiques. Définir, développer et mettre en œuvre des politiques et une stratégie de gouvernance des données - en s'alignant sur les objectifs de l'entreprise et en établissant des normes pour le stockage, la sécurité et la confidentialité des données. Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs en science des données, en ingénierie des données et en analyse. superviser la conception et la mise en œuvre de solutions fondées sur les données Développer et maintenir une infrastructure de données évolutive