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Nous recherchons un Lead Developer Java pour piloter techniquement des équipes de développement travaillant sur des applications cloud natives hébergées sur AWS. Vous serez responsable de la conception des architectures logicielles, de la définition des standards de développement et de la garantie de la qualité technique des livrables. Vous interviendrez sur des environnements basés sur Spring Boot, microservices et APIs REST, en intégrant les services AWS (ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, SQS/SNS, EventBridge). Vous accompagnerez les équipes DevOps et SRE pour assurer une intégration fluide dans les pipelines CI/CD, une observabilité avancée et une exploitation fiable en production. Vous animerez des revues de code, challengez les choix techniques et structurerez les bonnes pratiques (DDD, Clean Architecture, tests automatisés, résilience, performance). En tant que référent technique, vous serez également impliqué dans la gestion des incidents majeurs, l’amélioration continue des applications et la montée en compétence des développeurs plus juniors. Votre rôle combinera leadership technique, vision stratégique et excellence opérationnelle.

Nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe et travailler en étroite collaboration avec nos experts Data Science (profil ingénieur ML/Data), spécialisé dans les pipelines IA, le NLP, les LLM, le RAG et AWS Bedrock. Le poste est basé à Paris, avec possibilité de télétravail, au sein d’une équipe dynamique orientée IA générative et analyse intelligente de documents. 💼📍 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL, SQL / NoSQL). Intégrer, déployer et optimiser des modèles de Machine Learning et LLM (Scikit-learn, Transformers, LangChain). Mettre en œuvre des architectures cloud AWS : S3, Bedrock, EC2, ECR / ECS Fargate. ☁️ Développer des APIs (Flask / FastAPI), des chatbots RAG et des outils de matching CV / offres. Collaborer sur des projets OCR, NLP et de visualisation de données (Power BI). 📊 Animer des formations et interventions publiques sur l’IA (ateliers, webinaires) afin de partager l’expertise et vulgariser les avancées ML/LLM auprès de clients et partenaires. 🎓

Objectif Développer des applications web complètes, du front-end au back-end, en garantissant une expérience utilisateur optimale. Responsabilités Développer des interfaces utilisateur (React, JavaScript/TypeScript). Concevoir et maintenir des API back-end (Python, FastAPI). Optimiser les performances des applications (caching, requêtes, etc.). Collaborer avec les équipes produit et design pour traduire les besoins métiers en solutions techniques. Participer à l'automatisation des tests (pytest, Cypress) et des déploiements (Docker, CI/CD).

Contexte L’équipe Webana/Data & outils est l’équipe qui met en place l’ensemble du tracking quand on lance des nouvelles offres ou des nouvelles fonctionnalités. Ce tracking permet aux différentes équipes de suivre la performance des parcours et les éventuelles optimisations possibles. Il alimente également beaucoup d’autres outils digitaux exploités par les équipes métiers (Adobe Analytics, CDP, Outil d’attribution). C’est aussi cette équioe qui gère le consentement RGPD sur le site et l’application. Dans le cadre du changement d’outil d’attribution pour les équipes Marketing, afin d’être en mesure d’ absorber la charge supplémentaire, l’équipe Webana recherche un dev full stack qui viendra en renfort dans l’équipe tech déjà composée de 3 développeurs. (Un outil d’attribution marketing est une solution qui permet de mesurer la performance des investissements marketing, de piloter les budgets médias et d’optimiser les campagnes d’acquisition de trafic) Description Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Full stack conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités front user afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications. Le développeur Full stack est capable d'intervenir sur la partie "front" et sur la partie "back" des applications, mais aussi sur la partie CI/CD. Il maîtrise les langages de développement de front et de back, ainsi que les framework les plus utilisés et les bonnes pratiques de développement de ces deux parties. Livrables Ses principales missions seront de faire évoluer le datalayer déjà en place pour passer de la donnée au TMS Tealium qui lui l’enverrait au partenaire de la solution d’attribution, créer des tests d’intégration pour assurer le suivi de la qualité de donnée travailler en collaboration sur la mise en place du tracking avec d’autres équipes techniques, notamment Produit, et leur apporter son expertise être en relation directe quand cela est nécessaire avec les équipes techniques de la solution d’attribution échanger directement avec ses pairs en interne (ref experts, lead tech…) proposer des solutions techniques permettant de pérenniser la fiabilité de la donnée assister aux cérémonies agiles avec l’équipe remonter des alertes quand cela est nécessaire Compétences Compétences Backend : - Kotlin - Spring Boot - AWS (Connaissances ) Front end Web: - Typescript - React Mobile: - dart - Flutter Compétences clés Obligatoire Kotlin SpringBoot AWS Important Dart

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Nous recherchons un CDO (Chief Data Officer) de transition afin d'entamer une transformation Data pour notre client, un acteur du Retail de premier plan. Contexte et enjeux: Dans un contexte de transformation stratégique, l’entreprise souhaite faire de la Data un levier central de performance et de décision. L’enjeu est triple : Mettre en place une approche Data Mesh pour responsabiliser les métiers sur leurs données Rendre les équipes métiers autonomes dans l’usage et la valorisation de la data Moderniser l’écosystème Data via une migration vers AWS couplé à une plateforme Databrick Vos responsabilités clés seront notamment: Définir la vision et la roadmap Data alignées avec la stratégie globale de l’entreprise Déployer une organisation Data Mesh (Data Products, ownership métiers, gouvernance fédérée) Accompagner les métiers vers une culture data-driven et le self-service analytique Piloter la construction et la migration de la plateforme Data sur AWS / Databricks Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts de la Data Structurer, recruter et animer les équipes Data & Data Platform (une 100aine de personnes) en lien étroit avec le DSI Stakeholders management: vous serez le référent ComEx Data en lien avec les VP/C-Level de l'entreprise Si vous vous retrouvez dans cette mission, envoyez-nous votre CV, nous reviendrons vers vous sous 24h

Vous ne serez pas là pour “maintenir des routeurs”. Votre mission : coder, automatiser, sécuriser et scaler une plateforme IoT critique utilisée par des centaines de collectivités. Vos responsabilités principales : Automatisation & développement : scripts et outils réseau en Python / TypeScript, workflows et APIs, IaC (Terraform/CDK), pipelines CI/CD (GitHub Actions). Réseau cloud & scalabilité : VPC, routing, firewalling, VPN, peering, diagnostic d’incidents réseau à grande échelle, gestion de routeurs IoT 4G/5G. Sécurité by design : rotation automatique de certificats, hardening cloud et réseau, conformité cloud souverain. Observabilité & fiabilité : dashboards, alerting, SLO, automatisation de la détection et remédiation d’incidents, amélioration de la fiabilité globale. ✨ Pourquoi ce poste est unique : plus de code que de configuration, impact direct sur un produit utilisé par des centaines de collectivités, sujets souveraineté, sécurité et performance, équipe qui automatise tout.

Objectifs Votre mission est de responsabiliser et de faire monter en compétence notre communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Agissant comme le lien essentiel entre les feature teams et les ingénieurs de la plateforme, vous serez le garant de l’adoption et de l’évolution de notre plateforme data en fournissant un support technique opérationnel, en partageant les bonnes pratiques et en animant des initiatives de partage de connaissances. Grâce à un engagement proactif, un support direct et une collecte continue de feedback, vous favoriserez un environnement collaboratif, innovant et à fort impact — garantissant que notre plateforme s’adapte en permanence et délivre une valeur maximale à ses utilisateurs. Missions principales 1. Support technique : Accompagner les data engineers et data scientists dans leurs problématiques techniques en fournissant des solutions opérationnelles, des conseils, des bonnes pratiques et un support via des interactions directes au sein de leurs équipes. S’assurer que la dette technique est identifiée, comprise et gérée via des plans d’actions, et participer aux tâches sous-jacentes. Fournir des outils pour aider à gérer cette dette (tests, automatisation, agents IA, …). Collaborer avec les équipes data platform et support afin de garantir que les problèmes au sein des pipelines data et de la plateforme data sont identifiés et résolus, améliorant ainsi l’expérience développeur globale. 2. Évangélisation : Promouvoir l’adoption de la plateforme data par une utilisation quotidienne, en démontrant sa valeur auprès des utilisateurs existants. Partager avec la communauté de pratique et les équipes internes les tendances du marché, outils et technologies liés aux plateformes data. 3. Montée en compétences des équipes : Évaluer le niveau actuel des équipes sur les outils et pratiques de la Data Platform et l’améliorer via des formations, des exercices et la résolution de problématiques réelles. Promouvoir et animer une communauté de pratique afin de construire des parcours de formation d’amélioration, des ateliers internes et des webinaires mettant en valeur les capacités de notre Data Platform. Créer du contenu technique tel que des articles de blog, tutoriels, projets exemples et documentation afin d’aider les développeurs à comprendre et utiliser efficacement notre plateforme. 4. Boucle de feedback : Collecter activement les retours de la communauté des développeurs afin de fournir des analyses et suggestions d’amélioration produit aux équipes d’ingénierie de la plateforme. Fournir des tests pertinents pour les actifs techniques produits par les ingénieurs de la Data Platform et s’assurer qu’ils correspondent aux usages actuels des feature teams. Représenter les data engineers et data scientists au sein de l’entreprise, en veillant à ce que leurs besoins et défis soient compris et pris en compte. Qualifications / Compétences requises Maîtrise du développement Python et de la conception d’applications scalables et de haute qualité. Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark. Expérience pratique dans le développement et la maintenance de pipelines data de bout en bout. Expertise approfondie sur AWS, complétée par des certifications ou une expérience équivalente. Expérience des frameworks d’Infrastructure as Code (idéalement AWS CDK en Python). Connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD afin d’améliorer les processus de déploiement. Excellentes compétences en communication et en présentation, capables d’expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés. Forte appétence pour l’animation de communautés de développeurs et la création d’un impact positif. Bon niveau d’anglais, la documentation étant rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la Data Platform ne parlant pas français. Atouts supplémentaires : Expérience en développement produit agile et en méthodologie Scrum. Expérience de migration de pipelines data vers le cloud. Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans des environnements cloud. Environnement technologique : AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, … Data engineering : Airflow, Parquet, Apache Iceberg DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda Logiciels : Python, Ruff

Support Technique et Expérience Développeur Assurer un support quotidien aux ingénieurs et data scientists. Identifier et contribuer à la gestion de la dette technique ; fournir des outils d'automatisation et de test. Collaborer avec les équipes plateforme pour optimiser l'expérience développeur globale. Adoption de la plateforme et bonnes pratiques Promouvoir l'utilisation efficace des outils et fonctionnalités de la plateforme. Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies cloud/données pertinentes. Développement des compétences et animation de la communauté Évaluer les compétences de l'équipe et dispenser des formations ciblées. Animer une communauté de pratique pour présenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. Produire de la documentation technique et des supports de formation. Retours d'information et évolution de la plateforme Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l'amélioration du produit. Valider les livrables d'ingénierie de la plateforme par des tests alignés sur des cas d'utilisation réels. Défendre les intérêts des ingénieurs et des data scientists en interne.

PROPULSE IT recherche un cloud analyst pour une mission en région parisienne ou en Full remote. La mission a lieu dans une équipe technique mondiale qui opère de manière agile au sein d'une organisation produit dynamique. Plongez-vous dans un environnement collaboratif où l'innovation prospère, et vos contributions joueront un rôle direct dans l'élaboration du chemin de nos produits de pointe. En tant qu'acteur clé de notre configuration agile, vous aurez l'opportunité d'améliorer l'efficacité, de favoriser créativité et jouent un rôle central dans notre processus de développement de produits. Faites partie d'une équipe qui embrasse l'adaptabilité et valorise l'amélioration continue, garantissant que nous restons à la pointe des avancées technologiques mondiales. L'analyste Cloud travaillera au sein de l'équipe Cloud Office, incluse dans la gestion des services. Ce sera une démarche transversale rôle au sein de l'ensemble de l'équipe technique, collaboration avec des collègues et des membres d'autres équipes. L'analyste cloud fournira un support transversal pour maintenir l'infrastructure et les services cloud afin d'offrir la meilleure valeur à tous les salariés. Il/elle aide Cloud Officer à aligner les solutions cloud avec les objectifs et buts de l'entreprise et superviser les opérations cloud d'un point de vue technique pour fournir la meilleure valeur sur les services cloud. o Soutenir le Cloud Officer dans la vision du paysage cloud en fournissant des contributions et des analyses o Diriger l'extension de la pratique FINOPS au sein du client en travaillant en étroite collaboration avec des coéquipiers des différents produits et équipes en charge des opérations quotidiennes o Concevoir et mettre en œuvre une analyse appropriée sur l'utilisation, la qualité, les performances et la valeur générée des services Cloud. o Collaborer au programme de perfectionnement pour les services cloud en fournissant une formation et une sensibilisation aux services avancés o Collaborer à la conception et à la gestion des services Cloud et d'infrastructure et assurer leur sécurité, leur disponibilité, et fiabilité o Assurer la livraison et la mise en œuvre des solutions techniques convenues o Participer à la mise en œuvre des processus, normes, directives et contrôles d'assistance informatique o Surveiller et rendre compte du respect, de la performance et coordonner ou intervenir chaque fois que nécessaire VOS DOMAINES DE CONNAISSANCES ET D'EXPERTISE COMPÉTENCES FONCTIONNELLES VOTRE ÉQUIPE Ligne hiérarchique (directe/indirecte) : Cloud Officer sur une base régulière et permanente. Intervenants internes clés : Directeur de la gestion des services, Toute autre équipe produit consommant des services cloud, notamment (Cloud & Infra, Données technologiques mondiales) Acteurs externes clés : Fournisseurs de services Cloud (Microsoft, AWS,...

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du prêt-à-porter. Description 🏢 Le Contexte : Pilotage et Évolution du socle Snowflake Vous rejoignez une équipe Data en pleine transformation. Le socle technologique est désormais en production et nous recherchons un Data Engineer Senior pour reprendre le flambeau, sécuriser le "Run" et poursuivre le développement de la plateforme. L'enjeu est double : assurer une passation fluide avec le consultant sortant (fin de mission fin avril) et accompagner l'arrivée du nouveau Responsable Data (prévue le 9 février) dans l'évolution de la stratégie (replatforming d'apps legacy, architecture cloud). 🎯 Vos Missions : Développement, Run et Optimisation En tant que référent technique Snowflake, vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée. 1. Développement & Engineering : Développer et optimiser les pipelines de données complexes. Faire évoluer la plateforme Data pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Intégrer les fonctionnalités avancées de Snowflake ( Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence IA for SQL ) pour automatiser les analyses. 2. Run & Passation (Priorité court terme) : Assurer la reprise en main complète de l'environnement de production. Récupérer l'historique et les bonnes pratiques lors de la phase de passation (binôme avec le consultant actuel). Garantir la stabilité et la disponibilité des flux en production. 3. FinOps & Performance : Piloter l'optimisation des coûts liés à l'utilisation de Snowflake. Mettre en place des stratégies de monitoring de consommation et de tuning de performance.

Missions : Assurer l’administration et le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS. Déployer et automatiser les infrastructures cloud via Terraform et Ansible. Participer à la containerisation et orchestration avec Docker et Kubernetes. Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des services cloud Proposer des solutions innovantes et assurer la veille technologique sur les outils cloud. Profil recherché : AWS SysOps avec certification AWS Architecte Associate Minimum 3 ans d’expérience sur AWS Maîtrise de Terraform et Ansible, compétences sur Docker et Kubernetes Autonomie, sens de l’analyse et capacité à proposer des solutions optimisées

Notre client recherche un expert DevOps cloud qui sera intégré à une équipe ML Platform de haut niveau (chercheurs et ML Engineers) au sein d'un acteur majeur de la finance. L'objectif est de gérer la puissance de calcul ( GPU/FLOPs ) et d'industrialiser les environnements de recherche. Missions : Ingénierie du Compute & GPU Orchestrer et optimiser la puissance de calcul ( FLOPs ) mise à disposition des chercheurs. Gérer les défis liés à la stack IA sous Docker : optimisation d'images lourdes (plusieurs Go), réduction du Cold Start et configuration avancée des drivers GPU/NVIDIA. Collaborer avec les équipes SRE et Cloud transverses pour la consommation des ressources (environnement avec VPC managé). 2. Architecture Cloud Hybride & FinOps Piloter les outils d'interface permettant de basculer les calculs vers le Cloud public ( AWS ) pour gérer les pics de charge. Instaurer une culture FinOps : monitoring précis de la consommation GPU et optimisation des ressources pour garantir un ROI maximal. 3. Gouvernance et Sécurisation de la donnée Concevoir un circuit de validation automatisé pour l'export sécurisé de données propriétaires. Développer des CI/CD sécurisées capables d'analyser les dépôts de code et de gérer finement les droits d'exposition des données. Créer des environnements "Sandbox" (POC) agiles pour les besoins externes tout en maintenant l'étanchéité des assets critiques. 4. Leadership & Cadrage Technique Apporter une structure "Ops" aux travaux de recherche tout en respectant la flexibilité nécessaire aux chercheurs. Prendre du recul technique pour traiter le legacy et industrialiser les processus.

Contexte : Transformation digitale / Organisation dirigée par la technologie – Passage au Cloud Environnement international – Maîtrise de l’anglais professionnel requise Séniorité : 7 à 10+ années d’expérience 2) Objectifs & responsabilités principales Conception & déploiement Cloud Network Concevoir, déployer et maintenir des réseaux virtuels Azure & AWS selon une architecture Hub & Spoke Mettre en œuvre des architectures réseau cloud robustes, industrielles et évolutives Assurer la disponibilité et la performance des réseaux pour les applications Support & troubleshooting Supporter et diagnostiquer les incidents liés aux réseaux cloud (VPN, connectivité, performance) Garantir un niveau élevé de service et de disponibilité des environnements Azure/AWS Documentation & standardisation Produire la documentation technique : low-level design (LLD), configurations, plans de migration, procédures opérationnelles (RUN) Maintenir et enrichir en continu les référentiels techniques et documentations Collaboration & accompagnement projets Collaborer transverse avec les équipes internes (sécurité, infrastructure, projets) Recueillir les besoins, accompagner les déploiements et garantir la scalabilité, la sécurité et la conformité Participer à l’industrialisation via des templates et bonnes pratiques réseau Capacité, performance & résilience Contribuer à la planification de la capacité (capacity planning) Participer au tuning de la performance et à la définition de stratégies de résilience Mettre en œuvre les roadmaps d’upgrade, de patching, ainsi que les plans de PRA / Disaster Recovery Sécurité Cloud (rôle clé) Assurer un haut niveau de posture de sécurité des réseaux cloud publics Concevoir et optimiser des architectures réseau sécurisées selon les besoins Collaborer avec les parties prenantes pour réduire les risques et renforcer la sécurité 3) Livrables attendus Designs d’architecture réseau cloud (Hub & Spoke, connectivité hybride) Low Level Design (LLD) et documents d’implémentation Plans de migration réseau et documents de transition Procédures opérationnelles (RUN / exploitation) Templates d’architecture et standards réseau Roadmaps pour upgrades, patching, et plans de PRA / DR Scripts et modules d’automatisation (Terraform, Python, API)

En tant que Technical Product Owner au sein de l’équipe Résilience, rattachée au Platform Engineering, la mission est de : Assurer la gestion des évolutions techniques majeures sur et pour l’application et le site web, afin de contribuer à la réduction de la dette technique et à l’amélioration des performances et de la résilience. Outils de performance : assurer la gestion des sujets d’amélioration technique des outils destinés aux équipes de développement (chaîne d’intégration, chaîne de déploiement, chaîne de tests) afin de garantir la performance, la fiabilité et la sécurité. Résilience & robustesse : assurer la gestion des problématiques de résilience et de performance technique du site web et de l’application. Principales missions Pilotage de la livraison de l’équipe : Gestion du backlog produit, priorisation des sujets et préparation du plan de release. Collaboration avec des équipes transverses pour définir les fonctionnalités produit. Résolution des dépendances et coordination avec les autres équipes de delivery. Gestion et animation du backlog de l’équipe. Rédaction et priorisation des user stories ainsi que des critères d’acceptation. Animation des cérémonies agiles : sprint planning, revues et rétrospectives. Élaboration et maintenance de la roadmap produit, en veillant à l’alignement avec les objectifs business et les attentes des parties prenantes. Communication hebdomadaire pour l’alignement et la synchronisation des équipes. Déploiement réussi de Circuit Breaker et de la limitation de requêtes (request limiting) chez l’ensemble des partenaires afin d’améliorer la résilience. Chaos Engineering : organisation et animation de GameDays et de fire drills avec les équipes d’exploitation. Mise en place d’un nouveau cadre de travail pour l’équipe. Environnement technique AWS, EKS, MongoDB, Jira, JSD, Gatling, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Confluence, Miro, Gremlin.

Descriptif du poste L'objet de la mission est de monitorer une infrastructure et les services déployés dans un environnement à forte contraintes réglementaires et sécuritaires. Le ou la consultant(e) devra entre autres : Concevoir, maintenir, automatiser et déployer l'infrastructure en IaC (Infrastructure as Code) avec un haut niveau de disponibilité, dans un environnement fintech. Mettre en place et déployer des systèmes de supervision et d'alerting sur l'ensemble de l'infrastructure. Fournir aux développeurs les outils nécessaires pour déployer leurs nouvelles applications et processus en adoptant une approche DevOps dans des environnements AWS. Construire, tester et maintenir des workflows de CI/CD avec GitHub. Accompagner l'intégration de services tiers. Piloter les efforts de mise en conformité sécurité, en définissant, appliquant et contrôlant les processus et standards à l'échelle de l'organisation. Maintenir, analyser et proposer des améliorations sur l'infrastructure, les outils et les processus existants, puis les mettre en œuvre. Contribuer à la documentation projet, notamment sur les solutions SRE. Définir et planifier la gestion des incidents ainsi que les procédures de réponse associées. Expérimenter de nouvelles technologies, les adapter et les tester en fonction des besoins. Appliquer les meilleures pratiques de sécurité sur l'ensemble de l'infrastructure. Environnement technique AWS, ECS Fargate, Lambda, CloudWatch, Open Telemetry, GitLab CI/CD, PostgreSQL, Redshift, Node.js Profil recherché Le candidat de la mission doit justifier des expériences et compétences suivantes : 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle sur des applications orientées utilisateurs finaux. 2+ années d'expérience avec un framework frontend moderne (React, Angular, Vue.js…). 1+ années d'expérience en développement mobile en React Native. Bonne maîtrise de la gestion d'état dans les applications mobiles modernes. À l'aise avec les APIs (particulièrement les APIs fintech telles que Open Banking, Stripe…). Solide compréhension de l'architecture d'app mobile et des design patterns associés. Profil proactif, orienté équipe, doté d'un excellent relationnel et de vraies capacités de communication. Excellente communication en français écrite et orale.